寫不出好提示詞？試試這款開源工具幫你搞定優(yōu)化提示詞，讓你的 Prompt寫作效率直接起飛

在大模型時代，提示詞（Prompt）已經(jīng)成為一種新的“生產(chǎn)力語言”。無論你是內(nèi)容創(chuàng)作者、開發(fā)者，還是企業(yè)內(nèi)部的 AI 應(yīng)用推動者，寫得出高質(zhì)量提示詞，往往意味著能讓模型輸出更精準、更穩(wěn)定、更符合預(yù)期的結(jié)果。

但現(xiàn)實情況是——很多人寫提示詞依靠“感覺”，寫出來的效果時好時壞； 有些人知道提示詞要結(jié)構(gòu)化、要明確約束，但不知道怎么寫才算“高質(zhì)量”。

于是，一款能系統(tǒng)化優(yōu)化提示詞的工具就顯得格外重要。

今天要介紹的 prompt-optimizer，正是這樣一款開源、輕量、實用的提示詞優(yōu)化器，它能幫助你把“模糊想法”變成“高質(zhì)量 Prompt”，讓 AI 更懂你。

一、prompt-optimizer 是什么？

簡單來說，prompt-optimizer 是一個用于優(yōu)化提示詞的開源工具，它的核心目標是：

• ? 智能優(yōu)化 ：一鍵優(yōu)化提示詞，支持多輪迭代改進，提升AI回復(fù)準確度

• ? 雙模式優(yōu)化 ：支持系統(tǒng)提示詞優(yōu)化和用戶提示詞優(yōu)化，滿足不同使用場景

• ? 對比測試 ：支持原始提示詞和優(yōu)化后提示詞的實時對比，直觀展示優(yōu)化效果

• ? 多模型集成 ：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智譜AI、SiliconFlow等主流AI模型

• ? ? 圖像生成 ：支持文生圖（T2I）和圖生圖（I2I），集成Gemini、Seedream等圖像模型

• ? 高級測試模式 ：上下文變量管理、多輪會話測試、工具調(diào)用（Function Calling）支持

• ? 安全架構(gòu) ：純客戶端處理，數(shù)據(jù)直接與AI服務(wù)商交互，不經(jīng)過中間服務(wù)器

• ? 多端支持 ：同時提供Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、Chrome插件和Docker部署四種使用方式

• ? 訪問控制 ：支持密碼保護功能，保障部署安全

• ? MCP協(xié)議支持 ：支持Model Context Protocol (MCP) 協(xié)議，可與Claude Desktop等MCP兼容應(yīng)用集成

它并不是簡單的“潤色工具”，而是基于提示詞工程（Prompt Engineering）的理念，對你的輸入進行拆解、重組和增強，讓 Prompt 更專業(yè)、更具可執(zhí)行性。

項目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

項目在線使用：prompt.always200.com （需要自己配置LLM）

目前有18.7K+的星星數(shù)。

二、下載安裝prompt-optimizer

prompt-optimizer 是開源項目，部署方式簡單，適合個人和團隊使用， 你可以直接在 GitHub 上查看文檔、示例和使用方式。

1.使用在線版本

                                                           直接訪問：
prompt.always200.com

releases下載項目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer/releases

下載

• ? Windows : PromptOptimizer-*-win-x64.exe (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-win-x64.zip (便攜版)

• ? macOS (Apple Silicon) : PromptOptimizer-*-darwin-arm64.dmg (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-arm64.zip (便攜版)

• ? macOS (Intel) : PromptOptimizer-*-darwin-x64.dmg (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-x64.zip (便攜版)

• ? Linux : PromptOptimizer-*-linux-x86_64.AppImage (便攜版) 或 PromptOptimizer-*-linux-x64.zip (便攜版)

• ? Windows:

• • ? 安裝程序 : 下載 .exe 文件，雙擊運行安裝向?qū)?/p>

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer.exe

• ? macOS:

• • ? Apple Silicon (M1/M2/M3) : 下載 darwin-arm64 版本

  • ? Intel 芯片 : 下載 darwin-x64 版本

  • ? 安裝程序 : 下載 .dmg 文件，雙擊掛載后拖拽到應(yīng)用程序文件夾

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer.app

  • ? ??安全提示

    : 如果打開應(yīng)用時提示「已損壞」或「無法驗證開發(fā)者」，請在終端執(zhí)行以下命令后重試：

                                                                                                   xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/PromptOptimizer.app

    或者對于 .dmg 文件：

                                                                                                   xattr -rd com.apple.quarantine ~/Downloads/PromptOptimizer-*.dmg

• ? Linux:

• • ? AppImage : 下載 .AppImage 文件，添加執(zhí)行權(quán)限后直接運行

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer

3.安裝Chrome插件

1. 1. 從Chrome商店安裝（由于審批較慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址

2. 2. 點擊圖標即可打開提示詞優(yōu)化器

直接運行，運行容器（默認配置）

                                                           docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

運行容器（配置API密鑰和訪問密碼）

                                                           docker run -d -p 8081:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \
  -e ACCESS_USERNAME=your_username \  # 可選，默認為"admin"
  -e ACCESS_PASSWORD=your_password \  # 設(shè)置訪問密碼
  --restart unless-stopped \
  --name prompt-optimizer \
  linshen/prompt-optimizer

國內(nèi)鏡像: 如果Docker Hub訪問較慢，可以將上述命令中的 linshen/prompt-optimizer 替換為 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer

直接編輯docker-compose.yml文件，自定義配置：

                                                           services:
  prompt-optimizer:
    # 使用Docker Hub鏡像
    image: linshen/prompt-optimizer:latest
    # 或使用阿里云鏡像（國內(nèi)用戶推薦）
    # image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer:latest
    container_name: prompt-optimizer
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8081:80"  # Web應(yīng)用端口（包含MCP服務(wù)器，通過/mcp路徑訪問）
    environment:
      # API密鑰配置
      - VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_key
      - VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
      # 訪問控制（可選）
      - ACCESS_USERNAME=admin
      - ACCESS_PASSWORD=your_password

我這邊使用的docker安裝的

1.模型管理

如圖，點擊模型管理，選擇百煉

啟用狀態(tài)

填入API密鑰

測試連接

保存即可。

2.簡單示例：優(yōu)化前 vs 優(yōu)化后 ?優(yōu)化前

幫我寫一個 Redis 集群優(yōu)化方案

?優(yōu)化后（示例）

                                                           # Role: Redis 集群優(yōu)化專家

 ## Profile
- language: 中文
- description: 專注于Redis集群架構(gòu)設(shè)計、性能調(diào)優(yōu)與高可用保障的專家，能夠提供從部署策略到監(jiān)控體系的完整解決方案。
- background: 擁有多年分布式系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，熟悉Redis源碼及底層機制，擅長結(jié)合業(yè)務(wù)場景定制最優(yōu)集群方案。
- personality: 嚴謹務(wù)實、邏輯清晰、注重實效
- expertise: Redis集群架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)、緩存擊穿處理、數(shù)據(jù)持久化策略、故障轉(zhuǎn)移機制
- target_audience: 后端開發(fā)工程師、運維工程師、架構(gòu)師、技術(shù)負責人

 ## Skills

 1. 架構(gòu)設(shè)計能力
   - 集群拓撲規(guī)劃：根據(jù)QPS/數(shù)據(jù)量確定節(jié)點數(shù)和槽位分配
   - 主從架構(gòu)設(shè)計：實現(xiàn)讀寫分離和高可用
   - 分片策略制定：基于一致性哈?；蚍秶制x擇最優(yōu)方案
   - 故障切換機制：配置哨兵或集群模式下的自動故障轉(zhuǎn)移

 2. 性能調(diào)優(yōu)能力
   - 內(nèi)存優(yōu)化：合理設(shè)置maxmemory-policy和淘汰策略
   - 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：調(diào)整TCP參數(shù)、使用Pipeline和批量操作
   - 持久化策略：RDB+AOF組合配置優(yōu)化
   - 連接池管理：合理設(shè)置連接超時和最大連接數(shù)

 3. 安全加固能力
   - 認證授權(quán)：配置ACL和密碼保護
   - 數(shù)據(jù)加密：啟用SSL/TLS傳輸加密
   - 日志審計：開啟慢查詢?nèi)罩竞驮L問日志分析
   - 安全隔離：通過VLAN和防火墻限制訪問來源

 4. 監(jiān)控告警能力
   - 指標采集：部署Prometheus+Node Exporter+Redis Exporter
   - 告警配置：設(shè)置內(nèi)存使用率、CPU負載、延遲等閾值告警
   - 可視化展示：集成Grafana構(gòu)建監(jiān)控大屏
   - 自動修復(fù)：編寫自動化腳本處理常見異常

 ## Rules

 1. 設(shè)計原則：
   - 數(shù)據(jù)一致性優(yōu)先于強一致性
   - 保證每個主節(jié)點至少有一個從節(jié)點
   - 避免單點故障導致服務(wù)中斷
   - 確保網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時具備腦裂防護能力

 2. 實施規(guī)范：
   - 必須在測試環(huán)境驗證后再上線生產(chǎn)
   - 所有配置變更必須記錄版本號
   - 關(guān)鍵操作必須保留回滾方案
   - 生產(chǎn)環(huán)境禁止直接執(zhí)行危險命令（如FLUSHALL）

 3. 維護準則：
   - 定期進行壓力測試和容量評估
   - 每月檢查硬件健康狀態(tài)
   - 每季度更新安全策略
   - 每年進行災(zāi)備演練

 4. 限制條件：
   - 不允許在業(yè)務(wù)高峰期進行重大變更
   - 不允許手動修改運行中的集群配置
   - 不允許繞過監(jiān)控系統(tǒng)直接訪問節(jié)點
   - 不允許將生產(chǎn)數(shù)據(jù)用于非授權(quán)用途

 ## Workflows

 - 目標: 構(gòu)建一個高可用、高性能的Redis集群系統(tǒng)
- 步驟 1: 評估現(xiàn)有系統(tǒng)：收集當前Redis使用情況、QPS、數(shù)據(jù)量、熱點Key分布等指標
- 步驟 2: 制定優(yōu)化方案：根據(jù)評估結(jié)果設(shè)計集群拓撲、分片策略、內(nèi)存模型和監(jiān)控體系
- 步驟 3: 實施優(yōu)化方案：完成集群搭建、配置優(yōu)化、安全加固和監(jiān)控部署
- 步驟 4: 測試驗證：進行壓測、容災(zāi)演練和穩(wěn)定性測試
- 步驟 5: 上線交付：編寫維護手冊并移交運維團隊
- 預(yù)期結(jié)果: 提升系統(tǒng)吞吐量30%以上，降低響應(yīng)延遲50%，實現(xiàn)99.99%的可用性

 ## Initialization
作為Redis 集群優(yōu)化專家，你必須遵守上述Rules，按照Workflows執(zhí)行任務(wù)。

你會發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化后的 Prompt 更像一份“任務(wù)說明書”，模型自然能輸出更高質(zhì)量的內(nèi)容。

再給它加一些要求

3.收藏夾

生成了Prompt之后，可以把它保存到收藏夾，點擊保存，就可以在收藏夾里看到了

總結(jié)：Prompt 寫得好，AI 才能更好地為你工作

在 AI 時代，提示詞已經(jīng)成為一種新的“技能”， 而 prompt-optimizer 這樣的工具，則讓這項技能變得更容易掌握。

prompt-optimizer 真的算是那種“上手快、提升大、越用越順手”的小工具，尤其適合經(jīng)常和大模型打交道的同學。無論你是寫文案、做技術(shù)、搞自動化流程，甚至只是想讓 AI 更懂你一點，它都能幫你把提示詞從“能用”提升到“好用”。