2025年的最后一個月，四維圖新戰(zhàn)略入股鑒智機器人，成為其第一大股東（持股39.14%）。重組后的“新鑒智”將成為四維圖新旗下智駕業(yè)務平臺，目標是在兩年內(nèi)躋身行業(yè)前列，并積極籌備獨立IPO。

隨著資本整合的深入，這家匯聚了四維圖新深厚產(chǎn)業(yè)資源和鑒智機器人AI創(chuàng)新及工程落地能力的新公司，有望成為智駕行業(yè)格局調(diào)整的重要力量。

在此之際，《汽車觀察》獨家對話鑒智機器人合伙人、商務副總裁劉競秀，這個未來獨角獸，將用怎樣的獨門秘籍，在自動駕駛紅海殺出血路？

“唯一且最具希望的選擇”

對于外界最關心的問題：雙方合并后，鑒智機器人在戰(zhàn)略考量和角色定位上將發(fā)生哪些改變與調(diào)整？劉競秀用“互補共贏”四個字概括道：“此次合并堪稱是雙方的關鍵戰(zhàn)略抉擇，從產(chǎn)品、研發(fā)、商務、市場、投融資等維度全面互補，是互相成就的必然選擇。”

近年來，國內(nèi)智駕市場持續(xù)收斂，2021年后幾乎沒有新玩家入場，有些公司因量產(chǎn)能力不足被市場淘汰，有些公司因缺乏高階算法能力被市場淘汰。而鑒智機器人則是智駕賽道后半場入局的新玩家中唯一實現(xiàn)高階智駕量產(chǎn)的創(chuàng)業(yè)公司。“鑒智機器人與四維圖新的組合，是目前地平線生態(tài)中唯一一家具備高、中、低階全系產(chǎn)品線覆蓋的企業(yè)。”劉競秀強調(diào)道。

鑒智機器人合伙人、商務副總裁劉競秀接受《汽車觀察》獨家專訪

具體來看，四維圖新手握大量征程6B項目，某國際頭部主機廠全球平臺是其首個定點；鑒智機器人已完成征程6E的中階標桿量產(chǎn)，并同時在開發(fā)地平線生態(tài)中唯一的征程6P高階項目。雙方合并后，產(chǎn)品線布局的獨特性將進一步凸顯。

此前，鑒智機器人雖已實現(xiàn)中高階方案的量產(chǎn)落地，但整體仍面臨著商業(yè)化變現(xiàn)與資本運作挑戰(zhàn)；而四維圖新盡管中低階項目儲備豐富，但在中高階市場的布局仍在持續(xù)推進中。合并后，雙方將快速躋身地平線生態(tài)頭部玩家陣營，后續(xù)還可向其他芯片平臺拓展，未來仍有大量客戶需求待滿足。

“生態(tài)開放難免存在競合關系”

在智駕賽道，不管是Tier1還是Tier2都會選擇“生態(tài)開放”的發(fā)展路徑。尤其在車規(guī)級芯片領域，科技公司之間的合作已經(jīng)形成了全鏈路、多層次、全球化的協(xié)同格局。比如，鑒智機器人與地平線就通過靈活的合作模式適配不同客戶需求，實現(xiàn)了技術互補、成本優(yōu)化、快速量產(chǎn)的價值共贏。

據(jù)劉競秀介紹，相比其他科技公司，鑒智機器人與地平線的配合更深入，在部分渠道及項目的開放程度上更高。以主機廠客戶自研為例，由于涉及復雜的項目管理、知識產(chǎn)權確權、商務定價等問題，鑒智機器人通過標桿項目牽引以及靈活的合作模式，為客戶提供可信、可行的自研路徑。

事實上，鑒智機器人與地平線的業(yè)務模式頗為相似。兩年前，征程5剛發(fā)布時，地平線采用AI感知模式，將感知算法作為黑盒，與芯片一同售予Tier1或直接客戶，由后者負責規(guī)劃控制與項目交付。彼時，鑒智機器人的做法亦是如此，也是將感知算法標準化配合Tier1完成規(guī)劃控制工作，再向主機廠交付。

“雙方通過分工合作，對不同能力、不同意愿的客戶群體進行區(qū)分，過程中難免存在競合關系，但沒有企業(yè)能壟斷整個市場，主機廠招標通常要求至少三家供應商參與。鑒智機器人的優(yōu)勢在于合作模式更開放、產(chǎn)品開放度更高、商務靈活性更高。”劉競秀如是說道。

“不讓項目掉在地上”

Momenta CEO曹旭東曾公開預判，在自動駕駛領域，全球市場最終可能也就剩下3-4家頭部企業(yè)，國內(nèi)也就剩下2-3家。與曹旭東同為清華校友的劉競秀，也認為智駕公司將會逐漸收斂，他強調(diào)這也是鑒智機器人核心管理層反復探討的問題。

關于2026年的工作重心，鑒智機器人明確三大重點：一是在低階市場，基于征程6B的入門級方案PhiGo Entry將實現(xiàn)全球首批規(guī)模交付；二是在中階市場，基于征程6E的中階高速NOA方案PhiGo Pro將逐步下探至10萬元以內(nèi)油電車型；三是在高階市場，基于征程6P的端到端全域城區(qū)方案PhiGo Max將實現(xiàn)量產(chǎn)突破。

劉競秀指出：“每個企業(yè)都有局限性，重要的是專注做好自己擅長的事情。高階項目的量產(chǎn)突破，是證明我們城區(qū)端到端技術方案的關鍵，從而形成高階項目打標桿、中低級項目覆蓋市場的戰(zhàn)略目標?！痹谄淇磥?，“新鑒智”已經(jīng)成為征程6B方案最大供應商，在拓展客戶的同時，更要確保項目的合理的交付節(jié)奏與產(chǎn)品質量，客戶滿意和用戶安全是最高優(yōu)先級。

“要把背后的成本邏輯講透”

如今，智駕頭部企業(yè)已將NOA方案成本“暴力”下探至4000-7000元，這意味著成本控制能力將成為科技公司熬過“寒冬”的生死線。自2026年起，鑒智機器人基于征程6E的中階高速NOA方案PhiGo Pro，也將逐步下探至10萬元以內(nèi)車型。

如何通過成本控制實現(xiàn)科技平權，成為所有智駕公司首要解決的問題?！暗蛢r往往是吸引客戶的首要因素，但必須把背后的成本邏輯講透，不能簡單以‘虧本賣’作為說辭，而是要清晰傳遞出算法復用降本、硬件協(xié)同提效、流程遷移賦能的核心邏輯，讓客戶理解低價背后的合理性與可持續(xù)性。”劉競秀解釋道。

首先，鑒智機器人在算法層面并未采取從零開發(fā)的模式，僅需將其中的7VnR模塊進行降級適配，再通過適當?shù)墓δ芗舨谩⑿酒ヅ浼坝布y試，即可滿足量產(chǎn)需求。相較于其他從零搭建算法體系的玩家，鑒智機器人成本優(yōu)勢更顯著。

其次，硬件層面的挑戰(zhàn)更為突出，主要集中在供應鏈的整合能力和硬件的設計實力上。四維圖新依托在汽車電子領域的深厚積累，已基于高通平臺推出中算力智駕解決方案并推進落地。同時，旗下杰發(fā)科技布局自研SoC與MCU芯片，覆蓋車載智能座艙及車身控制等關鍵場景。更重要的是，四維圖新旗下所有公司均可共享統(tǒng)一供應鏈體系，這使鑒智機器人在供應鏈配置上具有一定的先發(fā)優(yōu)勢和顯著的協(xié)同效應。

整體來看，鑒智機器人的核心優(yōu)勢源于全鏈路的資源復用與協(xié)同。軟件端依托既有成熟產(chǎn)品進行剪裁適配；硬件端充分發(fā)揮四維圖新供應鏈協(xié)同與設計積累；在項目復制過程中，還能將已驗證的量產(chǎn)交付流程及數(shù)據(jù)高效遷移至低階產(chǎn)品，最終實現(xiàn)算法成本更低、硬件實力不弱于同行、交付效率更優(yōu)的綜合競爭力。

“數(shù)據(jù)閉環(huán)能力決定企業(yè)發(fā)展高度”

主機廠在探討智能駕駛時，往往會提到“靈魂之爭”，因而衍生出全棧自研與開放合作兩種路徑。閉源還是開源？劉競秀以主機廠采購白盒方案為例，建議分四步推進：第一步，先采購規(guī)劃控制代碼；第二步，開放神經(jīng)網(wǎng)絡模型與嵌入式軟件；第三步，引入訓練平臺；第四步，部署數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈。

目前來看，比亞迪、極氪、小鵬、嵐圖等均循此路徑推進，印證了其可行性。當然，客戶可分步推進，也可打包采購，但僅打包方案成本會更高。

“主機廠視數(shù)據(jù)為核心，我們亦認同。”劉競秀指出，缺乏數(shù)據(jù)無法研發(fā)先進產(chǎn)品，構建數(shù)據(jù)閉環(huán)的能力是重中之重，這種能力無法通過簡單交付代碼復制，而是要在量產(chǎn)過程中經(jīng)項目磨合、算法團隊協(xié)作沉淀而成。

而這正是鑒智機器人的核心競爭力所在，只要擁有完整可運轉的數(shù)據(jù)閉環(huán)團隊，即便無初始數(shù)據(jù)，也能從首個項目切入推進客戶量產(chǎn)?！拔覀冇行判脑?-12個月內(nèi)完成首款車型量產(chǎn)交付，后續(xù)車型項目復制周期可縮短至3-6個月。”劉競秀強調(diào)，數(shù)據(jù)閉環(huán)構建能力決定企業(yè)發(fā)展高度，其運行效率直接影響項目成本。

2025年被視為“世界模型元年”，鑒智機器人最新研發(fā)的OmniNWM全知世界模型，相比競品有哪些技術亮點和差異化優(yōu)勢？劉競秀總結了兩點：一是獨特的學術基因，二是扎實的量產(chǎn)落地進展。

首先，源于早期BV范式研究，OmniNWM全知世界模型從研發(fā)之初便兼顧性能與工程化限制，適配成本極低，形成了差異化的技術路徑。這背后是鑒智機器人研發(fā)團隊深厚的工程經(jīng)驗與務實的落地思維，與單純“刷指標”明顯不同。

其次，真正的量產(chǎn)需要同時滿足規(guī)?；涞嘏c商業(yè)化可行性雙重要求。當前行業(yè)真正實現(xiàn)世界模型規(guī)?；慨a(chǎn)的案例屈指可數(shù)，而鑒智機器人的OmniNWM全知世界模型已在嵐圖項目上落地應用。

“自動駕駛是做具身智能的第一步”

在2025地平線首屆技術生態(tài)大會上，副總裁兼首席架構師蘇箐對L2.9城區(qū)和L3過渡性的觀點極具顛覆性，點破了行業(yè)發(fā)展的關鍵瓶頸——長期陷入對“等級標簽”的過度追捧，忽視了技術落地的核心能力支撐，能夠真正做好城區(qū)智駕的企業(yè)寥寥無幾。

劉競秀完全認同蘇箐的觀點：“城區(qū)場景過于復雜，其難點在于極端場景的優(yōu)化，這意味著L3-L4自動駕駛需要漫長的論證，短期內(nèi)不太可能出現(xiàn)巨大技術突破或躍遷，關鍵是看誰有足夠的耐心和基本盤去支撐做這件事?！?/p>

對向車輛入侵繞行

下匝道插空博弈變道

自動緊急轉向避讓 - 消失的前車

離車泊入

鑒智機器人專注于“視覺3D理解”驅動的輔助駕駛解決方案，核心場景是高速NOA、城區(qū)L2+等不同細分場景需求，解決了自動駕駛的部分痛點，比如感知精度不足、成本高昂、難以應對復雜場景等問題，讓汽車更精準地感知周圍環(huán)境，做出合理決策。

劉競秀表示，從政策層面上看，L3監(jiān)管正在放松，很多車型都拿到了牌照；從商業(yè)化層面上看，L3正在逐步教育客戶；從系統(tǒng)層面上看，L3的重點是用工程化方案解決系統(tǒng)冗余問題。

那么，智能化“下半場”還有哪些前沿技術更具開發(fā)性和市場潛力，或將成為下一階段的主流和攻堅方向？鑒智機器人是否進行了相應的技術儲備？劉競秀認為自動駕駛是做具身智能的第一步，從自動駕駛到Physical AI（物理人工智能），能延續(xù)的核心能力除工程化外，就是高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力——并非簡單的數(shù)據(jù)傳輸，而是融入大量仿真功能。

“從汽車遷移至機器人是降維打擊”

2025年，汽車行業(yè)一直回旋著跨界入局人形機器人領域的討論。截至目前，至少有6家車企通過自研或聯(lián)合攻關，推出人形機器人整機成品；另有數(shù)十家車企通過投資、應用等形式介入，或已官宣布局規(guī)劃，或已開啟招兵買馬、搭建團隊。

不僅如此，汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)同樣動作密集，近一年來，A股有近30家汽車零部件企業(yè)設立了機器人子公司；另有大批科技公司涌入機器人賽道，黑芝麻（參數(shù)丨圖片）智能宣布與聯(lián)想研究院機器人實驗室達成戰(zhàn)略合作、商湯科技發(fā)布大曉機器人、均勝電子成立全資子公司布局具身智能機器人等。

“從汽車遷移到機器人其實是降維場景拓展，具身智能在VLA算法維度具有前瞻性，自動駕駛在數(shù)據(jù)閉環(huán)、場景泛化、批量量產(chǎn)、車型復制等維度上具有先進性?！眲⒏傂惚硎?，鑒智機器人未來也會進軍該賽道，背后是技術同源性、產(chǎn)業(yè)升級趨勢和商業(yè)價值挖掘等多重因素共同作用的結果，同時也是構建未來智能生態(tài)的關鍵布局。其合理性在于，智能汽車與人形機器人在底層技術上存在高度協(xié)同性，兩者均依賴環(huán)境感知、決策控制和運動執(zhí)行三大核心技術體系。

然而，在這場主機廠、科技巨頭與初創(chuàng)公司混戰(zhàn)的新賽道上，勝負的關鍵已不在于某一單項技術的突破，而是跨系統(tǒng)整合能力與資本耐力的綜合較量。劉競秀對此預判道，誰能搭建帶有仿真功能的優(yōu)質數(shù)據(jù)閉環(huán)從汽車場景遷移至具身智能，誰就能走在前列。

寫在最后：穿越資本寒冬密鑰

2025年年末，被譽為“中國量產(chǎn)自動駕駛領頭羊”的毫末智行，猝然進入瀕臨倒閉倒計時，在行業(yè)內(nèi)掀起軒然大波。在此之前，估值超90億元的縱目科技進入司法重整，中智行也從行業(yè)天驕地位滑落走上破產(chǎn)清算之路……

一眾獨角獸接連隕落的背后，是智駕賽道資本退潮后行業(yè)生存法則的殘酷改寫，同時也標志著一個階段性的變化：智能駕駛不再只是一個需要被驗證的技術方向，而是進入以規(guī)模化交付、成本效率及長期服務能力為核心的競爭周期。

在這個周期中，機會仍然存在，但只流向少數(shù)能夠持續(xù)證明自身價值的公司。與“昔日明星”轟然倒塌形成鮮明對比的是，鑒智機器人在2025年初完成了數(shù)千萬美元的B-1輪融資，并在2025年底完成了四維圖新18億元“資產(chǎn)+現(xiàn)金”的A股最大智駕并購案，劉競秀總結3個關鍵詞：稀缺性、團隊光環(huán)與差異化。

首先，鑒智機器人以強AI算法+強算法工程化的技術路線，切中紅海市場成本紅線與性能天花板，這種稀缺性是投資人最為看重的。

其次，鑒智機器人核心創(chuàng)始團隊的連續(xù)創(chuàng)業(yè)背景與長期合作經(jīng)驗。CEO單羿博士與劉競秀，曾在深鑒科技及賽靈思共事合作，帶領團隊主導過國內(nèi)首批AI芯片研發(fā)及國際領先的AI產(chǎn)品線生態(tài)建設，其成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷在資本圈本就自帶光環(huán)。

最后，鑒智機器人以AI立身，持續(xù)技術降本，逐步從智能駕駛邁向通用機器人的長期愿景，也是業(yè)界所認可的。