1月15日，阿里官方宣布，千問App全面接入淘寶閃購和支付寶AI支付，正式實(shí)現(xiàn)“一句話點(diǎn)外賣”功能。

只要對千問下令，“幫我點(diǎn)杯奶茶” 或 “幫我點(diǎn)兩杯咖啡”，系統(tǒng)就能直接調(diào)用淘寶閃購，精準(zhǔn)定位，自動適配地址，順帶推薦合適的商家并生成訂單，然后“支付寶AI付”一鍵付款，絲滑到了極致。

消息傳出后，阿里巴巴美股再度大漲。最近半年，阿里的股價(jià)漲幅已經(jīng)超過40%。為什么點(diǎn)個外賣影響這么大？汽車行業(yè)是否也在發(fā)生類似的事？讓功夫汽車帶大家一起看一下。

（1）傳統(tǒng)汽車要被“殺死”？

僅僅從功能上看，點(diǎn)個外賣似乎沒啥稀罕的。但千問實(shí)現(xiàn)對話式點(diǎn)外賣的AI落地邏輯，卻非常值得思索。

千問用 “一句話點(diǎn)咖啡”對模糊需求進(jìn)行了精準(zhǔn)拆解，不用選平臺，不用搜店鋪，AI直接推薦+執(zhí)行，其實(shí)這也是智能汽車的升級方向。

在過去，汽車的智能化主要體現(xiàn)在“指令式操作”，即用戶下達(dá)一個指令，系統(tǒng)響應(yīng)一個指令。比如說有點(diǎn)熱，就會調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，打開ACC、設(shè)定好車速，系統(tǒng)進(jìn)入自適應(yīng)巡航模式。

而千問的思路，已經(jīng)進(jìn)化到了“自然對話式需求解決”。比如說有點(diǎn)熱，系統(tǒng)不僅僅會調(diào)節(jié)空調(diào)，還會聯(lián)動天窗和風(fēng)量，讓人處于更舒適的狀態(tài)。

汽車會越來越多支持模糊語義理解，比如說回家路上買杯奶茶，會自動規(guī)劃好合適的門店，甚至搜尋是否方便停車。也能完成連續(xù)多任務(wù)執(zhí)行，比如下令導(dǎo)航去商場、訂影院票、順便找個停車方便的餐廳。至于適配方言、口語化表達(dá)這些，更是不在話下。

簡言之，當(dāng)前的汽車定位，屬于“被動響應(yīng)的交通工具”。后續(xù)會升級為能理解復(fù)雜需求、聯(lián)動生態(tài)、主動執(zhí)行的移動智能體。

既然千問能夠?qū)崿F(xiàn) “對話入口+生態(tài)服務(wù) +支付閉環(huán)” 的一體化，那汽車自然不再是封閉的座艙，而是變成連接出行、生活、城市服務(wù)的超級入口。車內(nèi)不僅能夠控制智能家居，還能預(yù)約政務(wù)服務(wù)/醫(yī)院掛號，車機(jī)數(shù)據(jù)能夠與手機(jī)、可穿戴設(shè)備互通，形成服務(wù)流轉(zhuǎn)閉環(huán)。

（2）算力，還得是算力

當(dāng)然了，實(shí)現(xiàn)這一切的前提，依然是算力?；蛟S現(xiàn)在大家覺得動輒幾百TOPS的算力非?？鋸?，因?yàn)? TOPS等于1 萬億次運(yùn)算/秒。但想一想以前電腦用的軟盤還是720KB，如今手機(jī)內(nèi)存都達(dá)到1TB了。

隨著汽車智能化程度不斷提升，需要計(jì)算理解的東西越來越多，算力自然會水漲船高。

千問實(shí)現(xiàn) “10 秒響應(yīng)點(diǎn)外賣”，靠的就是云端大模型的生態(tài)算力配合端側(cè)的快速數(shù)據(jù)處理，這其實(shí)也是汽車智能化的核心技術(shù)架構(gòu)。

最近，鴻蒙智行等企業(yè)的大模型開始上車實(shí)踐了，邏輯也是云端負(fù)責(zé)海量生態(tài)數(shù)據(jù)處理、模型迭代、復(fù)雜需求推理（如規(guī)劃路線+篩選路過的門店+預(yù)判擁堵），車端則是車載AI芯片負(fù)責(zé)本地實(shí)時決策、語音快速響應(yīng)以及整車硬件調(diào)用（如聯(lián)動系統(tǒng)變道去奶茶店）。

這種“云端練模型+車端做推理” 的模式，可以保證智能汽車實(shí)現(xiàn)像千問一樣的絲滑體驗(yàn)，又能滿足駕駛對低時延、高安全的要求。

實(shí)際上不只是鴻蒙智行，2022年吉利就建立了星睿智算中心，算力達(dá)到102億億次/秒，位居中國車企首位。今年還成立了全球唯一的 “智能汽車算力聯(lián)盟”—— 星睿智算中心 2.0。就是整合各方資源，實(shí)現(xiàn)算力的共享與協(xié)同。

這個與之前吉利主動開發(fā)自己大手筆打造的安全中心一樣，看似慷慨解囊，給其他企業(yè)提供應(yīng)用高新技術(shù)的渠道。其實(shí)背后也是吉利建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的打算，減少國內(nèi)車企之間的內(nèi)耗。

目前來看，千里浩瀚智能輔助駕駛系統(tǒng)依托星睿智算中心的算力，實(shí)現(xiàn)了多模型并行仿真與大規(guī)模場景生成。吉利還研發(fā)了行業(yè)首個G-Cloud云應(yīng)用架構(gòu)，可以將3A級游戲大作、3D導(dǎo)航、流媒體視頻等內(nèi)容生態(tài)帶給用戶。

星睿智算中心還賦予了車云一體 BMS 系統(tǒng) AI 算力支撐和云端實(shí)時安全保護(hù)，讓BMS基于大數(shù)據(jù)對電池進(jìn)行AI數(shù)據(jù)建模和深度學(xué)習(xí)。

實(shí)際上，真正意義的智能汽車已經(jīng)離我們非常近，或許只剩下一層窗戶紙。

（3）“賣硬件”已經(jīng)過時？

在過去，汽車的定位就是工具。車企賣車的邏輯也只是“賣硬件”，越大的車越貴，配置越高的車越貴。雖然也有車企通過賣服務(wù)賺錢，但更多只是維修保養(yǎng)這塊。而到了智能汽車時代，汽車會從工具屬性向著服務(wù)屬性轉(zhuǎn)變。

過去幾年，汽車的競爭已經(jīng)聚焦在續(xù)航、動力等方面。但明眼人都知道，這些因素提升的邊際效用已經(jīng)越來越不明顯。

最典型的，在燃油車時代，用戶將加速10秒的車升級為加速8秒的車，會覺得體驗(yàn)發(fā)生了翻天覆地的變化，甚至愿意付出溢價(jià)40%以上的代價(jià)。如今有幾個人在乎是雙電機(jī)還是三電機(jī)，加速是6秒還是4秒。

千問的商業(yè)化邏輯就是AI 入口加生態(tài)分成，阿里會不斷投入巨額資金對千問進(jìn)行升級，讓它可以做出消費(fèi)者最喜歡的判斷。而它所推薦的門店，則會反饋千問這個平臺。

未來的汽車智能化也會是這個模式，車企的硬件競爭力會弱化，從而轉(zhuǎn)向智能體的“服務(wù)能力”，比如能不能精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求，能不能根據(jù)駕駛習(xí)慣推薦路線，能不能根據(jù)天氣主動打開座椅加熱，能不能提供更加個性化場景服務(wù)，比如帶娃出行自動推薦親子餐廳。

一旦進(jìn)入這種狀態(tài)，汽車或許會非常便宜，甚至“賣車”不賺錢，“賣服務(wù)”賺錢。當(dāng)然了，這個服務(wù)不能是簡單粗暴的接口提供，還需要篩選，給予用戶最貼心的方案。

（4）功夫拍案

未來汽車的AI大腦，一定會像李杰 “點(diǎn)外賣”一樣理解駕駛需求。比如你給個出去旅游的指令，它會主動規(guī)劃方案，先將用戶送到推薦的飯店，自己開去充電樁補(bǔ)能，自動完成支付，實(shí)現(xiàn) “需求理解－服務(wù)執(zhí)行－駕駛決策”一體化。

傳統(tǒng)的汽車已經(jīng)沒了新意，但一款“能聽、能想、能開、能服務(wù)”的超級智能體，大家會期待嗎？