在自動駕駛與智能座艙持續(xù)演進的背景下，車內(nèi)感知正從“看見人”邁向“理解人”。在 CES 2026 的最新現(xiàn)場技術(shù)演示中，鏡泰（Gentex）展示了一套融合多攝像頭與 AI 算法的車內(nèi)感知系統(tǒng)，試圖回答一個更前沿的問題：車輛能否真正理解車內(nèi)每一個人的狀態(tài)與行為？

與傳統(tǒng)僅關(guān)注駕駛員的方案不同，鏡泰（Gentex）的車內(nèi)感知系統(tǒng)采用多攝像頭協(xié)同架構(gòu)。主攝像頭位于前方，輔以車頂與第三排區(qū)域攝像頭，形成對整車艙的完整覆蓋。這一設(shè)計使 AI 能夠同時感知駕駛員、前排與后排乘員，為系統(tǒng)構(gòu)建連續(xù)、完整的車內(nèi)空間模型。

多攝像頭協(xié)同實現(xiàn)對整車艙內(nèi)乘員存在、坐姿與行為的全面感知。

在駕駛安全層面，系統(tǒng)能夠?qū)崟r識別駕駛員的目光方向，并判斷是否存在分神、注意力不集中或疲勞等風(fēng)險狀態(tài)。進一步地，AI 還能通過面部特征與行為模式分析駕駛員的情緒變化，區(qū)分平靜、愉悅、憤怒或消極等狀態(tài)，從而評估駕駛者是否適合繼續(xù)駕駛。

駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)通過 AI 分析目光、分心程度與疲勞狀態(tài)，為主動安全提供依據(jù)。

在更進一步的感知維度上，鏡泰（Gentex）展示了基于攝像頭的非接觸式生命體征感知能力。系統(tǒng)可通過畫面中的細微變化，估算前排乘員的心率與呼吸頻率。鏡泰技術(shù)專家布萊恩指出，這并非醫(yī)療級檢測，而是用于安全與狀態(tài)評估的參考數(shù)據(jù)。

非接觸式方式估算乘員心率與呼吸頻率，使車內(nèi)感知更加貼近人的生理狀態(tài)。

在身份與防偽方面，該系統(tǒng)并非依賴二維圖像，而是結(jié)合結(jié)構(gòu)光與 3D 建模進行活體識別。簡單的平面照片無法通過系統(tǒng)驗證，從源頭降低偽裝與欺騙風(fēng)險，為更復(fù)雜的人機交互與安全應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

通過結(jié)構(gòu)光與 3D 建模實現(xiàn)活體識別，提升身份判斷的可靠性。

在更具社會價值的應(yīng)用中，鏡泰（Gentex）將其在安全與消防領(lǐng)域的技術(shù)積累引入車內(nèi)。通過紅外結(jié)構(gòu)光與微振動檢測，系統(tǒng)即使在肉眼無法看到的情況下，也能判斷車內(nèi)是否存在正在呼吸的嬰兒。這一能力為防止兒童被遺忘在車內(nèi)等極端風(fēng)險場景，提供了新的技術(shù)路徑。

非接觸式生命體征感知可在不可見情況下識別車內(nèi)是否存在正在呼吸的生命體。

從目光、情緒到生命體征，從行為識別到活體感知，鏡泰（Gentex）此次展示的技術(shù)路徑勾勒出一個清晰趨勢：未來的智能汽車，不只是感知環(huán)境，更要理解車內(nèi)的人。當 AI 開始真正理解駕駛員與乘員，智能座艙也將從功能堆疊，走向以“人”為中心的下一階段。