1月11日，Google放了個大新聞。

Gemini和沃爾瑪達成深度合作——以后你在Gemini里問"冬天滑雪需要買什么裝備"，AI不只會給你建議，還會直接推薦沃爾瑪?shù)纳唐?，甚至可以在對話界面里直接用Google Pay付款。

沃爾瑪?shù)男氯蜟EO說了句很有野心的話：「從傳統(tǒng)的搜索到Agent主導的購物，這是零售業(yè)的下一次偉大進化?！?/p>

聽起來確實厲害。

但是，這件事，千問APP已經(jīng)低調(diào)做了幾個月，并且已經(jīng)快人一步做成了!

最近兩周，AI圈發(fā)生了什么

其實最近兩周，AI圈密集發(fā)生了好幾件事，都指向同一個方向。

1月11日，Google宣布和沃爾瑪合作搞AI購物。

1月12日，Anthropic發(fā)布了Claude Cowork。面向普通用戶的AI助手，能幫你整理下載文件夾、把收據(jù)截圖轉(zhuǎn)成費用表格、從桌面筆記生成初稿——簡單說就是"不用寫代碼的Claude Code"，幫你處理工作上的事。

1月15日，阿里的千問App更快一步，成功接入淘寶、閃購、高德、飛豬、支付寶，AI購物、AI辦事都在千問APP上實現(xiàn)了。

你發(fā)現(xiàn)規(guī)律了嗎？

Claude Cowork幫你處理工作上的事——整理文件、生成文檔、分析數(shù)據(jù)。而千問，在此基礎(chǔ)上，甚至還能幫你處理生活上的事——點外賣、打車、查政務(wù)、買機票。

AI正在從"聊天機器人"變成"真正能幫你干活的助手"。這是2026年AI應(yīng)用最明顯的趨勢。

這個轉(zhuǎn)變，行業(yè)里有個專門的詞叫Agent。簡單說就是AI不再只是回答問題，而是能主動幫你執(zhí)行任務(wù)、調(diào)用工具、完成一整套流程。

問題是，說起來容易，做起來難。

讓AI真正「能辦事」，各家有各家的解法

讓AI幫我們做事，是現(xiàn)在明確的趨勢。但怎么做到，不同廠商有不同的思路。

比如豆包手機走的是GUI Agent路線，讓AI像真人一樣操作手機屏幕，幫你點外賣、發(fā)微信。這是一種很有想象力的嘗試。還有一些廠商在做語音助手的升級，或者通過MCP協(xié)議讓AI調(diào)用各種工具。

阿里走的是另一條路：基于自己的生態(tài)，從內(nèi)部打通。

說到這里，我想起兩個月前我寫千問的那篇文章。

當時千問App剛上線，我在文章最后寫了這么一段：

阿里的商業(yè)場景豐富：淘寶、天貓、釘釘、高德、夸克。大膽設(shè)想千問有機會可以打通這些產(chǎn)品，真正成為"AI助理"。 想象一下：你在釘釘開會，千問自動生成會議紀要。你在淘寶購物，千問幫你分析哪個商品性價比最高。你在高德導航，千問提醒你路上有什么好吃的。 這些場景，ChatGPT做不到。因為它只是一個產(chǎn)品，千問背后是一個生態(tài)。

兩個月后，這些場景真的開始實現(xiàn)了。

1月15日，千問App開始灰度測試"辦公助理"功能，接入了閃購、淘寶、高德、飛豬、支付寶。

打開這個功能，你會看到幾個分類：咨詢調(diào)研（幫你搜集整理全網(wǎng)信息）、office辦公（處理表格、生成圖表、做幻燈片）、應(yīng)用開發(fā)，以及我們這次重點體驗的——生活辦事。

生活辦事里能做的事還挺多：AI電話預訂餐廳、閃購下單咖啡奶茶、跨店閃購美食飲品、智能分析低價機票方案……

當然，你也不一定要從這個入口進去。在千問的普通對話框里直接說需求，它也能理解并幫你辦事。

我之所以看好千問這條路，是因為它同時具備兩個條件：

第一，Qwen是SOTA級別的模型。 Qwen系列模型曾在多個榜單上位居全球前三，和GPT、Claude同一梯隊。模型能力是做Agent的基礎(chǔ)，模型不行，調(diào)用再多服務(wù)也白搭。

第二，阿里有豐富的生態(tài)可以打通。 淘寶、閃購、高德、飛豬、支付寶，全是自家產(chǎn)品。API級打通，穩(wěn)定可靠，支付閉環(huán)也能在端內(nèi)完成。

這兩個條件同時具備的，放眼國內(nèi)外都不多。OpenAI模型強，但沒有生態(tài)；很多廠商有生態(tài)，但模型差一截。千問可能是少數(shù)兩者兼?zhèn)涞摹?/p>

實測：用千問點一杯星巴克

說了這么多，還是得實際體驗一下。

正好前兩天拿到了千問的內(nèi)測邀請碼，趁周末把幾個核心功能都試了一遍。

晚上加班，想點杯咖啡提神。我在千問的對話框里輸入：「幫我給家里點一杯星巴克冰美式，我晚上要加班了」

千問的反應(yīng)很快。它先調(diào)用淘寶閃購，自動獲取了我之前用過的收貨地址，然后開始搜索附近的星巴克門店。

幾秒鐘后，千問給我推薦了一款星巴克美式咖啡，顯示價格、門店距離、預計送達時間。如果這款不滿意，可以左右滑動切換其他選項；地址也隨時可以改。

我覺得OK，點了「選它」。

然后就是讓我驚喜的部分了。

千問不僅幫我完成了下單，還自動幫我匹配了最大優(yōu)惠，省了14塊。整個訂單從30塊變成24.5塊。

當然，付款這一步還是需要我自己確認——畢竟涉及到錢，AI自動扣款還是有點嚇人的。但支付寶的密碼輸入界面直接在千問App內(nèi)彈出，輸完密碼就完成了，全程不用跳轉(zhuǎn)任何其他App。

整個過程，從輸入需求到付款完成，大概1分鐘。

以前點個外賣，得打開外賣軟件，搜索店鋪，選商品，填地址，找優(yōu)惠券，確認支付。現(xiàn)在一句話，千問全幫你搞定了。

這種絲滑感，是我之前用其他AI助手沒體驗過的。

實測：用千問訂機票

既然能點咖啡，訂機票應(yīng)該也不在話下。

這次我故意「為難」了一下千問，提了個比較復雜的需求：

「幫我查一下下周一從上海到北京的機票，要10點以后出發(fā)，不要到大興機場的，以及盡量便宜些，給我提供不同時段的選擇」

說實話，這個需求如果讓我自己在攜程或飛豬上篩選，得花好幾分鐘反復設(shè)置篩選條件。

千問的反應(yīng)讓我有點驚喜。

它不僅理解了我的所有約束條件，還主動做了分析：「目前符合'首都機場+低價'的航班主要集中在傍晚至晚上時段」，「若堅持要在上午10點后出發(fā)且落地首都機場，目前低價區(qū)間的航班選擇極少」。

然后給我整理了三個梯度方案：下午出發(fā)的、晚間出發(fā)的、以及價格最優(yōu)的。每個方案都列出了航班信息、推薦理由、亮點。

這種「幫你分析+給你選項」的模式，比單純列一堆航班信息有用多了。

我選了方案一，點擊「訂票」，直接在千問App內(nèi)進入了飛豬的預訂頁面。更絲滑的是，我之前在飛豬留存過的個人資料都自動帶過來了，不用重新填寫乘機人信息。

這種跨服務(wù)的數(shù)據(jù)打通，才是阿里生態(tài)的真正優(yōu)勢。換成其他AI助手，就算能幫你搜到航班，你還是得跳轉(zhuǎn)到第三方App重新登錄、重新填信息。

意外之喜：政務(wù)服務(wù)

除了購物和出行，千問還接入了一個讓我意外的場景：政務(wù)服務(wù)。

這次更新，千問還深度接入支付寶的政務(wù)服務(wù)，支持50項民生服務(wù)的查詢和辦理。

這解決了一個真實的痛點。

以前想辦一件事——比如給新生兒辦醫(yī)保、查公積金、辦護照——你得先搜索大量信息，搞清楚歸哪個部門管、需要什么材料、去哪個網(wǎng)站辦理。不同城市的政策還不一樣，經(jīng)常查半天也搞不清楚。

現(xiàn)在呢？直接問千問：「杭州戶口怎么辦護照」或者「如何給新生兒辦理醫(yī)保」。

千問會告訴你：

• 能不能辦

• 需要準備什么材料

• 直達辦理入口

這個功能背后是千問和支付寶政務(wù)服務(wù)的打通。支付寶本身就接入了大量政府服務(wù)，現(xiàn)在千問可以直接調(diào)用這些能力，用自然語言幫你理清辦事流程。

50項民生服務(wù)，簽證、戶口、公積金、社保遷移，都能查。

這不是終點，是起點

兩個月前我寫千問的文章，最后一段是這么說的：

中國的ChatGPT，不是夢想，而是現(xiàn)實。這不是終點，是起點。

現(xiàn)在看，千問確實在兌現(xiàn)這一預言。

Google和沃爾瑪?shù)暮献鞑艅傂?，千問已?jīng)能幫我點咖啡、訂機票、查政務(wù)了。這不是因為國內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先多少，而是因為阿里有獨特的生態(tài)優(yōu)勢——自家的服務(wù)自己打通，不需要跟別人談判。

AI助手的競爭，最終比的不是誰更會聊天，而是誰能真正幫你辦事。

而現(xiàn)在，阿里“最強模型”與“最豐富生態(tài)”的結(jié)合，正在將全球AI競賽帶入新階段。

當然，目前千問的"辦公助理"功能還在邀請測試階段，體驗上肯定還有優(yōu)化空間。但方向是對的：AI不應(yīng)該只是一個問答機器，它應(yīng)該成為你生活中真正能幫上忙的助手。

點咖啡、訂機票、查政務(wù)，這些聽起來都是小事。但小事辦得順，才是真正的"能辦事"。