人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但現(xiàn)在很難看到具身機器人在制造業(yè)真正落地。

文｜《中國企業(yè)家》記者胡楠楠

編輯｜米娜

頭圖攝影｜鄧攀

從一家傳統(tǒng)縫紉機企業(yè)，到擁抱互聯(lián)網(wǎng)、IoT，再到如今轉型人工智能、機器人，杰克科技創(chuàng)始人、董事長阮積祥一直在積極擁抱新技術。

“雖然我們是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但必須去擁抱新技術?！痹谒磥?，新技術可以讓他們這種聚焦的企業(yè)，在所屬領域挖得更深，技術壁壘也會更高。

杰克科技創(chuàng)立于1995年，經(jīng)過30年發(fā)展，已是全球最大的工業(yè)縫紉機企業(yè)。近年來，公司持續(xù)加碼AI、機器人等新技術，向服裝制造智能成套服務商轉型。

來源：受訪者

服裝市場需求龐大，但也面臨招工難、小單快反、交付提速等挑戰(zhàn)。為解決這些痛點，2025年，杰克推出了世界上第一臺AI縫紉機——過去一名新員工需要幾個月培訓才能上手，現(xiàn)在只需三小時就能學會。

“這是杰克走向AI數(shù)字成套的重要一步。”阮積祥向《中國企業(yè)家》表示，公司預計2026年將推出AI數(shù)字智能成套的部分生產(chǎn)設備，與此同時，杰克的人形機器人也將在服裝行業(yè)批量落地。

以下為文章的核心要點：

1.所有新技術對各行各業(yè)都是有用的，就看你有沒有開放的心態(tài)去擁抱這些新技術。

2.服裝生產(chǎn)加工人員越來越難找，人員流動率非常高，年輕人也不愿到這么一個重復的勞動場所工作，包括非洲的年輕人也一樣。

3.人形機器人要在工業(yè)場景里落地，還有很長的路要走。

4.多數(shù)人形機器人公司做的都是通用機器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演藝這一類。它們?yōu)槭裁礇]法進入到工業(yè)場景？一、它們沒有工業(yè)場景的數(shù)據(jù)，二、它們對工業(yè)產(chǎn)業(yè)的理解和我們有區(qū)別。

以下為阮積祥的自述（有刪減）：

服裝這個場景非常大。今天，汽車有2萬億美元的市場，手機是4500億美元的市場，而服裝加鞋包等市場規(guī)模將近3萬億美元。服裝是一個巨大的市場，且是剛需。

但現(xiàn)在，服裝生產(chǎn)加工人員越來越難找，人員流動率非常高，年輕人也不愿到這么一個重復的勞動場所工作，包括非洲的年輕人也一樣。而且，服裝越來越走向時尚化、個性化，需要快速交付。所以，這么多年，我們一直希望服裝生產(chǎn)向智能化、少人化、無人化方向發(fā)展。

來源：受訪者

2025年，我們發(fā)布了世界上第一臺AI縫紉機。它能夠掌握人的手勢，因為人的手勢決定了生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，它就像一個最好的老師，可以教會一個新員工快速上手操作縫紉機，讓服裝生產(chǎn)操作更簡單。過去，一個新員工要通過幾個月培訓才能夠做這個工作，但有了這臺AI縫紉機，一名新員工用三個小時就能學會。

雖然這是一小步，但也是我們走向未來AI數(shù)字成套的重要一步。我們計劃在今年發(fā)布我們AI數(shù)字智能成套的部分生產(chǎn)設備，既能實現(xiàn)少人化，又能做到柔性快反。

解決行業(yè)難題

過去幾年，我們投入了大量精力，用我們的AI技術、具身智能技術，去解決服裝行業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的巨大挑戰(zhàn)。這個過程中，我們面臨的最大挑戰(zhàn)還是與技術的結合。雖然今天AI大模型、大語言模型看起來發(fā)展得非常好，在應用階段也有很多的實踐，但這些AI大語言模型在商業(yè)化落地方面，還是遇到了一些挑戰(zhàn)。

這兩年，中國的人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅速。在算法層面，中美之間沒有太大出入，重點在于大量的數(shù)據(jù)，尤其是制造業(yè)的數(shù)據(jù)。因此，我們現(xiàn)在很難看到具身機器人在制造業(yè)能真正落地。我們也在逐步突破，比如，我們解決了面料這種柔性體如何抓取的問題，同時，也逐步建立起來了機器人在服裝場景里如何運用的模型。2026年，我們也會發(fā)布人形機器人，我們是服裝智能制造裝備行業(yè)第一個將人形機器人實現(xiàn)批量落地生產(chǎn)的。

當下，讓人形機器人去操作縫紉機還很難，很多人都覺得人形機器人要在工業(yè)場景里落地，還有很長的路要走。我也比較認可這個觀點，因為人去操作這些工業(yè)場景本來就是很大的挑戰(zhàn)，何況是機器人。

目前，多數(shù)人形機器人公司做的都是通用機器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演藝這一類。

它們?yōu)槭裁礇]法進入到工業(yè)場景？這是因為：一、它們沒有工業(yè)場景的數(shù)據(jù)，二、它們對工業(yè)產(chǎn)業(yè)的理解和我們有區(qū)別。我們有這個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是AI最核心的一個要素，AI是用數(shù)據(jù)訓練出來的。我們之所以能落地，還是因為我們在這個行業(yè)的經(jīng)驗，我們把難的動作通過縫紉機自動化來做。與此同時，我們這幾年也一直想做智能成套，發(fā)展成套解決智能化和柔性快反的能力。

未來兩三年，有些以前需要100人的產(chǎn)線，像T恤衫，以后可能只需要兩三個人了，他們只需要做維護、看管設備的工作；像羽絨服這些產(chǎn)業(yè)，也可能減少一倍以上的人員。而且，未來的智能產(chǎn)線會進一步融合，可以同時做T恤衫、襯衫、羽絨服等。

必須擁抱新技術

過去幾年，我們擁抱互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、IoT，有了全球唯一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這幾年，我們也積極擁抱人工智能的發(fā)展。

雖然我們是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但必須要去擁抱新技術。反過來講，所有新技術都可以讓任何行業(yè)重構一遍。新技術可以讓我們這種聚焦、專注的企業(yè)，在所屬領域挖得更深，技術壁壘也會更高。

所有新技術對各行各業(yè)都是有用的，就看你有沒有開放的心態(tài)去擁抱這些新技術，為自己產(chǎn)業(yè)所用。這樣，你就會走出與眾不同的道路，做出一家更有競爭優(yōu)勢的企業(yè)，也會給客戶創(chuàng)造更大的價值。

來源：受訪者

接下來，我們還要做兩大塊事情。一是建生態(tài)，建我們在服裝行業(yè)應用的生態(tài)，我們希望和廣大做通用機器人的企業(yè)、做模型的企業(yè)、做靈巧手的企業(yè)等展開全方位、系統(tǒng)化的合作，讓所有先進技術、新的應用技術能夠用在服裝這個大產(chǎn)業(yè)上，這是我們要進一步去加強的。二是具身方面的突破。我們還要建更多的合作工廠，把具身鋪到現(xiàn)場里。鋪的過程，既可以打開各種應用場景，又能產(chǎn)生更多訓練數(shù)據(jù)。

組織層面，我們也要加強AI隊伍的建設。AI是要突破的很重要一項，我們看起來是一家傳統(tǒng)企業(yè)，但其實是一家非常以研發(fā)為導向的企業(yè)。目前，公司研發(fā)人員近1500人。三年之內(nèi)，我們要建立1000人的AI研發(fā)隊伍。這些不光是研發(fā)人員，銷售隊伍也要走向AI銷售。與此同時，我們的管理干部、核心領導成員也要走向AI，更多的AI人員要進入我們的決策層。當然，這些AI人員通過這幾年的打磨，他們的商業(yè)意識、管理意識也上來了。

在組織人才層面，我覺得未來三年基本能轉型到位，因為我們有過去從機械到電力電子、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的轉型經(jīng)驗，所以我認為，這次轉型我們會更加容易。

我們內(nèi)部也在應用大量的智能體，現(xiàn)在企業(yè)不用這些東西不現(xiàn)實，這些工具也確實大幅提升了我們的管理效率。我們公司也有專門的AI部門，一年要開發(fā)上百個各種各樣的智能體。這些智能體不僅可以為我們內(nèi)部使用，未來也可以用于更多的服裝企業(yè)。

除了服裝賽道，我們還有六個要進一步完善的賽道，這也是我很重要的一塊工作——孵化新產(chǎn)業(yè)，為新產(chǎn)業(yè)賦能。我們希望，通過現(xiàn)在的核心技術，在非服裝產(chǎn)業(yè)構建我們的新產(chǎn)業(yè)競爭力。我們也已經(jīng)進入了一些新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，比如低空經(jīng)濟、儲能產(chǎn)業(yè)等。在這些賽道，我們都會跑起來，使整個集團進入快速發(fā)展的道路上。但不可能這么多賽道都能跑成功，我們能在其中兩個賽道跑出千億、萬億的規(guī)模，就非常好了。