AI正在重塑從云到邊緣的每一個工作流程、每一個行業(yè)、每一臺設(shè)備。英特爾希望讓這種智能變得觸手可及、高效且無處不在

文｜《財經(jīng)》研究員 吳俊宇

編輯 | 謝麗容

在大模型算力成本不斷提升的浪潮下，AI PC（能獨立處理AI任務(wù)的個人電腦）正在成為更重要的計算設(shè)備。

2026年1月5日，在CES 2026（2026年國際消費電子展）期間，英特爾CEO（首席執(zhí)行官）陳立武發(fā)布了首款采用Intel 18A（對標(biāo)業(yè)界2納米級先進(jìn)工藝）工藝制程的第三代酷睿Ultra處理器。英特爾OEM合作伙伴（原始設(shè)備制造商，如聯(lián)想、戴爾、華碩等PC廠商）均推出了基于該處理器的AI PC產(chǎn)品。

陳立武說，“我們正身處計算被重新定義的時代。AI正重塑從云到邊緣的每一個工作流程、每一個行業(yè)、每一臺設(shè)備。在英特爾，我們希望讓這種智能變得觸手可及、高效且無處不在?！?/p>

Intel 18A對英特爾有重要意義。近幾年市場密切關(guān)注，這一最新工藝能否按計劃量產(chǎn)。這不僅關(guān)系著英特爾押注的代工戰(zhàn)略，也直接影響這家公司的財務(wù)狀況。

事實表明，英特爾Intel 18A的PC處理器，在先進(jìn)工藝的支撐下，性能、功耗有更好的平衡。它取得了階段性商業(yè)進(jìn)展——被一批PC廠商搭載，Intel 18A正在真正落地。一種市場預(yù)期是，它能為英特爾帶來現(xiàn)金流，緩解近兩年的財務(wù)壓力。

英特爾還迎來了另一個增長機遇——AI PC。大模型正逐漸從云端，下沉擴散到PC等終端設(shè)備。英特爾的AI PC處理器集成了CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器），能在本地處理更多AI任務(wù)。

這不僅引發(fā)了消費者的興趣，也讓云計算廠商和軟件廠商看到了AI PC上的新機會。云廠商正在不斷迭代適配PC的小尺寸模型，它們把AI PC視為重要的協(xié)同設(shè)備。

越來越多軟件廠商也在思考，如何充分利用PC上的AI算力。這不僅是為了改善用戶體驗，也是為了控制算力成本。多位軟件從業(yè)者曾對《財經(jīng)》表示，過去軟件的云成本是相對可控的。但AI應(yīng)用的云成本隨著Token（詞元）消耗而線性增長，且難以精確預(yù)估。軟件公司原本訂閱付費的高毛利正被侵蝕，定價也變得更難。目前，軟件公司一種思路是，如果用戶能在PC安全便捷地使用模型，軟件一部分AI算力成本可以被PC分擔(dān)。

在此背景下，AI PC等設(shè)備的算力，今天成了被低估的資源。

截至2026年1月，全球搭載英特爾處理器的AI PC出貨量超過1億臺。根據(jù)英特爾管理層的說法，目前英特爾已出貨的AI PC與邊緣設(shè)備的算力總和，約等于40個數(shù)據(jù)中心。

一些科技公司正在和英特爾探索，讓用戶在AI PC和云上靈活處理工作。英特爾200多家ISV（獨立軟件開發(fā)商）合作伙伴，基于AI PC開發(fā)了500多項AI應(yīng)用功能。英特爾和字節(jié)跳動已取得了一些進(jìn)展。字節(jié)跳動的剪映App，可以在PC利用本地AI算力完成AI粗剪。這給用戶帶來便捷體驗的同時，也可以降低剪映的云成本。

2026年1月6日，《財經(jīng)》與英特爾高級副總裁兼客戶端計算事業(yè)部總經(jīng)理吉姆·約翰遜（Jim Johnson）進(jìn)行了一場對話。他談到了英特爾新款PC處理器的價值，AI PC業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展，以及未來AI PC和云可能會如何分工。

吉姆·約翰遜2025年9月開始成為英特爾客戶端計算事業(yè)部（即向PC廠商銷售芯片的部門）的負(fù)責(zé)人。該業(yè)務(wù)是英特爾的現(xiàn)金流，2024年在英特爾營收占比57%。吉姆·約翰遜是一位英特爾“老兵”，以務(wù)實著稱。他現(xiàn)年62歲，加入這家公司已42年。他曾在客戶端計算事業(yè)部、技術(shù)與制造事業(yè)部以及網(wǎng)絡(luò)與通信事業(yè)部擔(dān)任過多種工程和管理職務(wù)。

以下是對話實錄（為便于閱讀，內(nèi)容在保留原意的基礎(chǔ)上有適度優(yōu)化和精簡）。

AI PC進(jìn)展到了哪一步？

《財經(jīng)》：英特爾x86處理器長期面臨性能、功耗如何平衡的問題。英特爾在CES 2026發(fā)布了搭載Intel18A的PC處理器。從工藝技術(shù)看，英特爾取得了領(lǐng)先嗎？

吉姆·約翰遜：Intel 18A對這款PC處理器有特殊意義。這是英特爾采用EUV（極紫外光刻技術(shù)）光刻設(shè)備并量產(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點。它的能效提升15%，對功耗通常在15瓦-45瓦的筆記本電腦是顯著進(jìn)步。芯片密度提升了30%，我們能在更小的芯片面積內(nèi)集成更多功能。比如，NPU面積縮小40%，但性能大幅增強。這些讓Panther Lake（英特爾本代18A工藝PC處理器平臺，即第三代酷睿Ultra的代號）以40%的功耗實現(xiàn)了超越前代產(chǎn)品的性能。

有客戶曾問，“你們能做到嗎？”但在今天，客戶知道，英特爾已邁入Intel 18A全球先進(jìn)制程節(jié)點，并會持續(xù)深耕?？蛻粽J(rèn)可英特爾產(chǎn)品封裝兼容性的承諾（不會每一代CPU強制更換插槽，頻繁推翻PC廠商現(xiàn)有主板等設(shè)計）。大家都說，“英特爾回來了（Intel is back）?！?/p>

《財經(jīng)》：您負(fù)責(zé)的客戶端計算事業(yè)部貢獻(xiàn)了英特爾50%以上的收入。英特爾CEO陳立武是否對您提出了明確的業(yè)績要求？您對2026年AI PC發(fā)展有何預(yù)期？

吉姆·約翰遜：陳立武的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格讓我想起英特爾早期管理者的風(fēng)格——注重結(jié)果，信守承諾，不輕易許諾。這讓我回歸初心。

至于行業(yè)新動向，我認(rèn)為是邊緣AI。我們在PC上看到許多AI應(yīng)用。比如，Perplexity.ai（一家全球知名的AI搜索引擎創(chuàng)業(yè)公司）和字節(jié)跳動，正試圖用本地設(shè)備進(jìn)行AI計算。

PC與云之間，還存在大量邊緣設(shè)備。憑借圖像處理器和視覺模型，目前英特爾的CPU已能很好感知環(huán)境、控制設(shè)備。它可以與智慧城市通信、監(jiān)測路況，實現(xiàn)超市無感支付?，F(xiàn)在越來越多OEM和ODM（原創(chuàng)設(shè)計制造廠商）和專注于邊緣設(shè)備。它們希望直接在現(xiàn)有芯片上運行AI，而不是依賴更昂貴、功耗更高的獨立AI芯片。這些行業(yè)內(nèi)的熱情，將逐步推動PC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

《財經(jīng)》：英特爾如何判斷AI PC今天的發(fā)展階段？

吉姆·約翰遜：英特爾2026年的目標(biāo)是推動AI規(guī)?；渴?。我不想主觀定義當(dāng)前AI PC行業(yè)所處的階段。英特爾會致力于打造更好的PC，提升體驗的關(guān)鍵在于優(yōu)化應(yīng)用。我們相信用戶會因為AI PC能更好地完成任務(wù)而選擇它。

《財經(jīng)》：2025年5月中國臺北國際電腦展（COMPUTEX 2025），您曾將AI PC比作電腦到手機的變革。今年在CES，AI PC是否變得日常實用？“殺手級”應(yīng)用是什么？

吉姆·約翰遜：這取決于用戶或客戶是誰。以游戲為例，一項關(guān)鍵能力是AI多幀生成技術(shù)。AI PC可以在傳統(tǒng)渲染的每一幀畫面之外，額外生成多幀AI推算畫面，從而提升游戲流暢度。一些游戲開發(fā)者反饋，這正成為他們未來開發(fā)游戲的新方向。

這個案例中，我認(rèn)為與其將其簡單視為“AI殺手級應(yīng)用”，不如理解為實現(xiàn)更高性能、更流暢游戲體驗的一種關(guān)鍵能力。用戶想要更好的游戲和引擎，第三代酷睿Ultra的AI能力正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的路徑。

從另一個角度看，過去兩年英特爾與軟件開發(fā)商合作開發(fā)了數(shù)百項AI功能，覆蓋通信、安全、生成式AI和圖片編輯等領(lǐng)域。我們發(fā)現(xiàn)，開發(fā)者需要同時調(diào)用CPU、GPU、NPU。英特爾第三代酷睿Ultra提升了這些能力，這讓AI計算可在本地芯片完成。

英特爾不僅有了廣泛的AI應(yīng)用生態(tài)，還具備了在dPC和邊緣設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模AI計算的“殺手級能力”。比如，Perplexity.ai正與我們合作，共同設(shè)計云、邊、端的協(xié)同架構(gòu)。英特爾正與這些公司探索如何推進(jìn)這一進(jìn)程。這將是英特爾2026年的重要方向。

《財經(jīng)》：隨著智能體（Agent）普及，人們使用PC的方式也在改變。智能體會成為新的工作流嗎？

吉姆·約翰遜：對于這個問題，我認(rèn)為要理解“智能體”的核心——利用 AI 處理日常事務(wù)。目前，大型軟件團(tuán)隊普遍在用AI輔助編碼，將精力集中于工程架構(gòu)與工具開發(fā)，而非語法編寫。這徹底改變了他們的工作方式。我認(rèn)為，未來企業(yè)要想保持競爭力，都應(yīng)該采取智能體這樣的實踐。

《財經(jīng)》：用戶的工作流正在因為智能體發(fā)生變化，英特爾要如何鼓勵軟件開發(fā)商借助智能體改造PC軟件？是否會提供標(biāo)準(zhǔn)API（應(yīng)用程序接口）？

吉姆·約翰遜：英特爾需要貼近開發(fā)者的工作環(huán)境。當(dāng)前，許多開發(fā)者使用PyTorch（一款開源深度學(xué)習(xí)框架）開發(fā)模型和應(yīng)用，英特爾會提供支持。如果開發(fā)者選擇微軟的機器學(xué)習(xí)框架，英特爾同樣予以支持，并提供后端工具。

英特爾還推出了OpenVINO?工具棧（一款面向端側(cè)與邊緣AI的模型優(yōu)化、部署與推理加速的框架）。它能讓現(xiàn)有模型在英特爾的CPU、GPU和NPU上跑得更快、更省電，還能幫開發(fā)者更快完成適配。這是英特爾PC平臺上AI應(yīng)用生態(tài)相對成熟的重要原因之一。

模型開發(fā)商希望在新模型發(fā)布的第一時間就獲得支持。英特爾一直與它們保持緊密協(xié)作。例如，2025年10月英特爾就為阿里巴巴的通義千問大模型提供了Day0支持（模型發(fā)布即支持）。

這些工作剛剛起步。1月5日，我與Perplexity.ai公司CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）會面時，雙方團(tuán)隊已經(jīng)著手研究實現(xiàn)云與PC端的協(xié)同。我認(rèn)為，未來用戶將更有信心使用PC端的AI，他們會知道數(shù)據(jù)可以安全保留在本地。

《財經(jīng)》：您在實驗室中，見過最令人印象深刻AI PC智能體交互是什么？是基于語音、手勢還是其他形式？

吉姆·約翰遜：實驗室中已有語音和手勢交互。但現(xiàn)實中，目前AI PC的交互仍以文本或語音轉(zhuǎn)文本等方式為主。用戶通過這些指令讓模型執(zhí)行任務(wù)。

有人曾分享一個觀點——我們每年使用PC進(jìn)行視頻會議的時間甚至超過假期天數(shù)。這意味著我們每天都在與PC對話，我們正越來越習(xí)慣于這種新的交互模式。

我相信鍵盤未來仍將是PC的一部分，但無鍵盤交互也會普及。事實上，許多客戶已經(jīng)開始使用可拆卸設(shè)備作為平板電腦來使用。所以，語音未來也將成為一種自然的交互方式。對于行業(yè)而言，未來的關(guān)鍵在于提供多種選擇。

《財經(jīng)》：未來兩三年，AI PC哪些技術(shù)進(jìn)步將讓用戶感到驚喜？

吉姆·約翰遜：目前最讓我印象深刻的是，大部分軟件工程師已經(jīng)基本上不再需要親自編寫基礎(chǔ)代碼了。AI工具代勞了這些工作，工程師可以專注架構(gòu)和思考。

這只是一個行業(yè)縮影。如今幾乎每家公司都涉及軟件開發(fā)，采用AI工具的企業(yè)將更現(xiàn)代化、更有效率。和這個案例類似，AI工具還能輔助審閱合同、查漏補缺。善用AI PC處理工作的人將更具優(yōu)勢。這就是我所說的“戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點”——AI不僅是炫酷的技術(shù)，它就像20世紀(jì)90年代的生產(chǎn)力軟件一樣，會帶來真正的實用價值。

AI PC如何與云分工？

《財經(jīng)》：能否詳細(xì)說明AIPC和云的合作模式？隨著更多工作負(fù)載上云，而AI PC又擁有CPU、GPU和NPU，要如何劃分云端與本地的工作？二者的邊界在哪里？

吉姆·約翰遜：目前英特爾已出貨的AI PC與邊緣設(shè)備的算力總和，加在一起約等于40個數(shù)據(jù)中心。這些吸引了一些云服務(wù)商的關(guān)注。它們希望探索如何利用這些資源——為用戶提供更高的可控性、更低的成本，以及更好的隱私與安全性。

英特爾仍在探索AI PC和云的合作邊界。通常，超大參數(shù)模型（備注：如千億參數(shù)的模型）的推理任務(wù)仍依賴云端。但在許多情況下，AI PC已經(jīng)能支持700億參數(shù)的模型（備注：70B參數(shù)屬于小模型）。如果該模型及檢索增強生成技術(shù)能滿足用戶需求，計算就可以在本地進(jìn)行。

當(dāng)然，這仍在開發(fā)階段，相關(guān)工作在持續(xù)推進(jìn)。英特爾端側(cè)硬件日益變強，是吸引各方共同參與的關(guān)鍵能力。

《財經(jīng)》：面對一些復(fù)雜任務(wù)，AIPC如何判斷,應(yīng)該使用本地NPU/GPU，還是轉(zhuǎn)向云端算力？目前的切換，是無縫的嗎？

吉姆·約翰遜：這需要未來更多的創(chuàng)新和努力。現(xiàn)階段，更多是靜態(tài)分配策略——部分工作固定分配到本地，其余留在云端，從而讓應(yīng)用降低云成本和負(fù)載。英特爾正在研究如何使這一邊界更靈活，避免每項任務(wù)都需要手動分配，但目前尚未完全實現(xiàn)。

《財經(jīng)》：哪些應(yīng)用最能受益于AI PC和云的合作？比如，AI助手，還是內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用？

吉姆·約翰遜：這些都是受益的案例。如果數(shù)據(jù)存儲在PC本地，應(yīng)用程序就能充分利用它們。比如，用戶用Adobe Premiere Pro（Adobe公司開發(fā)的專業(yè)視頻編輯軟件）時，當(dāng)視頻文件位于本地時，只需輸入描述語句，就能自動檢索并定位對應(yīng)片段，即使視頻沒有打標(biāo)簽。

字節(jié)跳動的剪映在視頻創(chuàng)作方面也實現(xiàn)了類似突破。它可以將大部分工作流從云端轉(zhuǎn)移至本地，與云端協(xié)同但在本地運行。這可以讓用戶在AI PC直接查詢、分析數(shù)據(jù)并開展工作，不再完全依賴云端。用戶可以在保證質(zhì)量的同時，獲得更高的性能、更低的成本。

《財經(jīng)》：AI PC和云的合作，在技術(shù)上是短期方案，還是長期架構(gòu)？

吉姆·約翰遜：我認(rèn)為英特爾正處在一個戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點。隨著端側(cè)和邊緣側(cè)AI設(shè)備規(guī)模不斷擴大，基于云端的AI產(chǎn)品與服務(wù)提供商開始關(guān)注并與英特爾合作。它們在探索如何增強本地算力與云端AI的融合。字節(jié)跳動這類案例正逐步落地，這需要扎實的工程才能實現(xiàn)。

《財經(jīng)》：在AI PC和云的合作中，英特爾在哪些環(huán)節(jié)是不可替代的？

吉姆·約翰遜：AI計算會隨著時間的推移逐步向端側(cè)發(fā)展，但它目前仍以云端為主。英特爾對此有清晰認(rèn)知。

不過，英特爾不斷聽到用戶反饋，本地AI能力對他們很重要。因此英特爾仍希望提供相應(yīng)能力。英特爾啟動了Super Builder（超級開發(fā)者）項目，這是一個圍繞AI PC與邊緣AI推出的開發(fā)者與解決方案生態(tài)計劃，目的是幫助ISV更快部署AI應(yīng)用。

《財經(jīng)》：最近中國市場熱議的一件事情是——出現(xiàn)了一款能夠控制所有App的AI手機，但這也讓一些科技公司封鎖了這款手機的API。你可以把它想象成，ChatGPT能自動操作手機上的所有應(yīng)用。AI PC未來可能會出現(xiàn)類似情況嗎？

吉姆·約翰遜：PC是非常獨特的設(shè)備，它在創(chuàng)造、工作、交流等方面的可能性與手機不同。我目前在PC領(lǐng)域尚未聽說類似的“控制”概念。當(dāng)然，在工業(yè)邊緣系統(tǒng)中，協(xié)調(diào)多設(shè)備是必要的，但那更多是關(guān)于通信與協(xié)作，而非控制。

《財經(jīng)》：英特爾中國市場剛度過四十周年，您對中國市場未來發(fā)展有何期待？

吉姆·約翰遜：英特爾中國區(qū)團(tuán)隊中的高管能夠提供許多深刻的本地洞察。我常與他們交流。我認(rèn)為中國是AI發(fā)展的重要推動力量。中國不斷引領(lǐng)趨勢，迅速捕捉最新發(fā)展動向，快速接納全球創(chuàng)新并采取行動。中國合作伙伴對我們提出了很高的要求，例如我們在Day0就支持到阿里巴巴千問大語言模型的部署。

與中國企業(yè)的合作對英特爾至關(guān)重要。我會盡可能多花時間在中國市場，去拜訪OEM廠商，去接觸ODM生態(tài)。我 在 2026 年目標(biāo)之一就是加強與邊緣 ODM和OEM的合作，亞洲尤其是中國 市場 在這方面 有著豐富的 資源。