在具身智能這一軟硬件深度耦合的前沿領(lǐng)域，構(gòu)建一個高質(zhì)量的開源基礎(chǔ)模型底座，是加速整個行業(yè)生態(tài)繁榮的堅實“地基”，也是實現(xiàn)機器人在物理世界大規(guī)模、穩(wěn)定交互的關(guān)鍵。

當(dāng)前，機器人模型的驗證鏈路冗長，行業(yè)里專用小模型、通用大模型質(zhì)量參差不齊；基礎(chǔ)模型、專用模型、微調(diào)模型魚龍混雜；且缺乏統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)；開源是撥開迷霧、推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和成熟化的必由之路。

自變量的自研端到端具身智能基礎(chǔ)模型WALL-OSS自開源以來，迅速獲得了全球開發(fā)者的廣泛關(guān)注與應(yīng)用。在我們的開源社區(qū)中，多元背景的開發(fā)者們活躍互動，針對復(fù)現(xiàn)問題展開深入交流，自變量技術(shù)團隊亦堅持在一線提供及時的技術(shù)支持。

同時，為進一步展示模型的真實性能并降低復(fù)現(xiàn)門檻，我們此前也將WALL-OSS接入了RoboChallenge平臺——這一全球首個大規(guī)模、多任務(wù)的，在真實物理環(huán)境中的真機評測平臺，以開放透明的態(tài)度接受檢驗，賦能更多開發(fā)者。

超越pi0，多項單任務(wù)得分排名第一

近日，RoboChallenge在完成相應(yīng)接口調(diào)試工作后，呈現(xiàn)了最新的模型測試結(jié)果，榜單總分和成功率前三都依次是pi0.5、WALL-OSS、pi0，三者均已開源，WALL-OSS是其中唯一一個國內(nèi)開源具身基礎(chǔ)模型。

具體來看，WALL-OSS在真實世界中的疊洗碗巾、按按鈕、澆盆栽等多個長序列復(fù)雜任務(wù)中得分第一。

并且WALL-OSS目前提交的復(fù)現(xiàn)結(jié)果示例，微調(diào)代碼和模型權(quán)重也將在近期全部開源，讓模型展現(xiàn)出的泛化能力、推理能力等有據(jù)可查。除了檢驗測試結(jié)果的真實性，開發(fā)者們也可以在平臺上根據(jù)源代碼和各個任務(wù)的微調(diào)代碼，結(jié)合自己的數(shù)據(jù)完成復(fù)現(xiàn)微調(diào)。

長期以來，具身智能的難點和痛點在于尚未形成一個統(tǒng)一的評測標(biāo)準(zhǔn)，供大家盡可能低成本、且比較公平地評測模型，觀察其在真實環(huán)境的泛化能力、魯棒性等。

一個在真實世界公開透明的決斗場對不同的開發(fā)者而言至關(guān)重要，一方面，模型的能力需要真實全面地呈現(xiàn)在“太陽底下”，才能供開發(fā)者們自由選擇，真正起到評測鑒偽的作用；另一方面，高質(zhì)量的基礎(chǔ)模型才能有效避免“重復(fù)造輪子”，將有限資源集中于核心突破。

堅持開源，做“提供肩膀的巨人”

自變量從成立以來，就致力于樹立開源的標(biāo)桿，讓每次開源都對行業(yè)產(chǎn)生價值，并展現(xiàn)我們的思路和探索，彌補技術(shù)空白。通過開源來成為核心基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)引領(lǐng)者，凝聚更多優(yōu)秀開發(fā)者的智慧，在一些關(guān)鍵問題上一起攻堅突破，推動行業(yè)前行發(fā)展。

以WALL-OSS為開端，我們并不是簡單地提供一個模型，而是一整套完整可復(fù)現(xiàn)的方案，包括預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重、訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)集接口，以及詳細部署文檔等。隨著越來越多的開發(fā)者復(fù)現(xiàn)，我們也將一位開發(fā)者自發(fā)撰寫的復(fù)現(xiàn)文檔分享在了社群中，供大家參考利用。

此前，自變量機器人聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王昊也在硅谷101播客中明確表達了自變量的初衷——

“我一直都覺得開源是非常重要的事情，開源意味著我們可以站在巨人的肩膀上繼續(xù)前進。我們可以基于已有成果做更多的改進，社區(qū)開發(fā)者的反饋也會幫助到開源的公司，開源公司可以從中吸取到經(jīng)驗，然后把這個技術(shù)路線思考得更加深入。

一般的高校、或者一些小型的企業(yè)，他們可能沒有能力去做基礎(chǔ)模型，但是如果能夠使用這些基礎(chǔ)開源模型，他們就可以去做應(yīng)用，把它用到各個方向，豐富整個生態(tài)，這也是一個非常重要的事情。

AI的研究我覺得跟大模型之前有很大不一樣。過去，我們可以看到AI和大模型的研究是非常離散的，在真正形成一個社區(qū)之前，可能做研究的只有兩、三個人，大家瘋狂地研究一個算法，更多是以論文發(fā)表作為第一要務(wù)，目的是占據(jù)技術(shù)的主動權(quán)。

但有了社區(qū)和整個開源體系之后，大家更在乎的是，怎么在一個工程化的體系下，把這個工程基礎(chǔ)打好，讓這個社區(qū)更加繁榮？個人是通過什么方式給社區(qū)做貢獻？大家的榮譽反而來自于這樣的事情。這樣也就會促使開源模型的技術(shù)不停地發(fā)展。所以我覺得開源是一個非常好的事情，既可以從中學(xué)習(xí)到新的東西，也可以看到你的東西可能對別人有幫助?！保▉碓矗汗韫?01）

開源首先意味著透明與驗證。當(dāng)模型代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)乃至架構(gòu)設(shè)計公之于眾時，任何夸大或不實都將被全球開發(fā)者社區(qū)置于放大鏡下檢驗。每一次復(fù)現(xiàn)、每一次部署都是一場嚴(yán)格的壓力測試，任何夸大、虛假的演示都無處遁形，也將推動建立以真實性能而非商業(yè)包裝為標(biāo)準(zhǔn)的評價體系，促使行業(yè)競爭從營銷噱頭回歸技術(shù)本身。

具身發(fā)展需要開源凝聚創(chuàng)新力量。未來，具身智能的落地，需要“大腦”（具身基礎(chǔ)模型）與“身體”（機器人硬件）緊密協(xié)同，其中涉及大模型、機器人學(xué)、強化學(xué)習(xí)等多個前沿領(lǐng)域。開源社區(qū)讓全球研究者可協(xié)作攻關(guān)，加速跨領(lǐng)域知識融合。開放協(xié)作的“集體智慧”，遠比封閉開發(fā)更能有效應(yīng)對真實世界的復(fù)雜性、隨機性。

擁抱開源，以透明對抗虛假，以協(xié)作替代閉門造車。這不僅是對技術(shù)的開放、尊重和敬畏，更是對行業(yè)未來的開拓、負(fù)責(zé)和擔(dān)當(dāng)。唯有如此，具身智能才能從實驗室走向現(xiàn)實世界，真正惠及千行百業(yè)。

歡迎更多開發(fā)者參與到WALL-OSS模型的復(fù)現(xiàn)中，有更多關(guān)于模型及復(fù)現(xiàn)的問題歡迎加入我們的開源社群，一起交流探討，獲取最新解答！