十年前，局座張召忠在電視上說美國就算一動不動，中國20年也追不上，當(dāng)時很多人聽了心里不痛快，而軍事上現(xiàn)在有了殲-20和福建艦，再看這句話好像他真說錯了。

但去看看芯片和基礎(chǔ)軟件這些領(lǐng)域，會發(fā)現(xiàn)即使到現(xiàn)在，這番話依然有道理，局座當(dāng)年指的這個追不上，到底是在說什么？

2015年的時候，局座張召忠在電視屏幕前說了一句讓當(dāng)時很多軍迷心里堵得慌的話，說美國現(xiàn)在就算停在原地不動，讓中國去追，二十年也追不上。

那時候中國的殲-20還在試飛階段，大家看著那架還沒定型的飛機激動不已，海軍那邊還在靠引進(jìn)入列的驅(qū)逐艦撐場面，國產(chǎn)航母還在大連的船塢里趴著。

大家當(dāng)時聽了這話，心里多少有點不服氣，可時間一晃到了2026年，再回頭看這筆賬，才發(fā)現(xiàn)這完全是大實話。

現(xiàn)在的殲-20已經(jīng)成群結(jié)隊，福建艦也實現(xiàn)了彈射起飛，看起來手里的家伙事兒確實硬氣了。

東風(fēng)-17的高超音速突防能力讓美國那邊的反導(dǎo)系統(tǒng)頭疼，潛艇的泵噴推進(jìn)技術(shù)也追了上來，單看這些具體的武器裝備，中國確實跑得飛快。

但張召忠當(dāng)時指的那個追不上，根本不是指這一兩件武器的性能參數(shù)，美國人在冷戰(zhàn)幾十年里砸下了數(shù)以萬億計算的美金，建立了一套覆蓋全球的作戰(zhàn)體系。

這套體系包括了遍布世界各地的軍事基地，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的指揮系統(tǒng)以及深厚的工業(yè)底蘊，這是一種存量的巨大差距。

體系上的厚度，確實不是靠幾件新裝備就能瞬間抹平的，當(dāng)我們把視線從航母和導(dǎo)彈身上移開，看向更底層的科技領(lǐng)域時，就會發(fā)現(xiàn)這種差距更加直觀和殘酷。

倪光南院士在2019年就提到過，中國在集成電路設(shè)計和制造領(lǐng)域，要追趕國際先進(jìn)水平，可能還需要一二十年的時間。

這個時間差不是隨口胡說的，而是物理規(guī)律和工業(yè)積累決定，1947年美國人發(fā)明晶體管的時候，中國還沒結(jié)束戰(zhàn)亂，1956年中國剛制作出第一根硅單晶，美國人已經(jīng)開始折騰集成電路。

起步晚了不僅僅是時間問題，更意味著專利壁壘和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失，現(xiàn)在的華為海思能設(shè)計出頂尖的芯片，中芯國際也能制造，但這只是產(chǎn)業(yè)鏈的中段。

往上看，生產(chǎn)芯片用的光刻機，還有生產(chǎn)過程中必須用的光刻膠等材料，國產(chǎn)化率依然很低，特別是在高端光刻膠領(lǐng)域，國產(chǎn)占比甚至不到5%。

倪光南院士

這就是最尷尬的地方，我們會畫圖紙，也能蓋樓，但手里的磚頭和水泥還得看別人的臉色，只要別人切斷了原材料和設(shè)備的供應(yīng)，整個生產(chǎn)線就得停擺。

美國人的強大在于他們掌握了造什么的標(biāo)準(zhǔn)和怎么造的工具，從美國智庫發(fā)布的報告來看，他們在量子計算，核聚變能源等領(lǐng)域依然保持著絕對的領(lǐng)先。

中國雖然在工程制造和應(yīng)用層面做得很好，比如華為和比亞迪能把產(chǎn)品做得物美價廉，但在底層的算法框架，工業(yè)母機這些領(lǐng)域，依然面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

埃里克·施密特這些硅谷大佬雖然承認(rèn)中國在電動車和應(yīng)用軟件上做得好，但他們也清楚，核心的計算堆棧和半導(dǎo)體生態(tài)主要還是控制在美國手里。

這就是為什么張召忠會說二十年都難追上，因為越往底層走，需要補的課就越多。

這種技術(shù)上的差距，歸根結(jié)底是人的差距，也就是人才儲備和創(chuàng)新環(huán)境的差距，這方面的數(shù)據(jù)看起來更加耐人尋味。

科技競爭拼到最后拼的就是人，根據(jù)2025年的數(shù)據(jù)，在科技創(chuàng)新城市里，美國有27個城市進(jìn)入了百強，而且牢牢占據(jù)了前十名的主要位置。

中國雖然有北京，上海進(jìn)入前十，深圳，杭州也在追趕，但從整體分布來看，美國的高端創(chuàng)新要素集聚能力依然非常強。

美國擁有極強的虹吸效應(yīng)，它能把全世界最聰明的大腦都吸過去給它效力，數(shù)據(jù)顯示，在全球頂尖的人工智能人才中，美國吸引的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國家。

中國雖然理工科博士畢業(yè)人數(shù)很多，但是在頂尖AI領(lǐng)域，比如女性科學(xué)家的占比上，中國只有9.3%，而美國達(dá)到了20.1%。

這說明在頂尖人才的培養(yǎng)和保留機制上，雙方還有不小的距離，除了人才數(shù)量，創(chuàng)新環(huán)境這種軟實力也是關(guān)鍵。

美國的大學(xué)體系和私營企業(yè)之間形成了一個非常高效的轉(zhuǎn)換機制，基礎(chǔ)研究能很快變成錢，錢又能很快變成新的研究項目。

現(xiàn)在看全球科技界，基本就是中美兩家在單挑，其他國家也就是看著，根據(jù)SCSP發(fā)布的2025年報告，在12大關(guān)鍵科技領(lǐng)域里，中國和美國各有勝負(fù)。

甚至在人工智能的商業(yè)化落地方面，中國公司推出的模型在某些基準(zhǔn)測試上已經(jīng)能和美國頂尖模型掰手腕，而且成本還更低。

美國人現(xiàn)在也開始焦慮，他們曾經(jīng)以為靠封鎖就能鎖死中國的發(fā)展，結(jié)果發(fā)現(xiàn)制裁反而逼著中國企業(yè)去搞自主研發(fā)。

以前中國企業(yè)可能習(xí)慣買現(xiàn)成的，現(xiàn)在沒得買，只能自己造，反而把國內(nèi)的供應(yīng)鏈給養(yǎng)起來了。

谷歌的前任CEO，埃里克·施密特從最初覺得中國搞不定AI，到現(xiàn)在呼吁美國必須全力應(yīng)對中國的競爭，這種態(tài)度的轉(zhuǎn)變就說明了問題。

現(xiàn)在的局面是，美國在量子科技，生物制藥，半導(dǎo)體原研技術(shù)上領(lǐng)跑，而中國在全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用，快速迭代和規(guī)模化制造上無敵。

這實際上形成了一種錯位競爭，美國擁有基礎(chǔ)科研的深厚底蘊，中國擁有龐大的工程師紅利和巨大的應(yīng)用市場。

張召忠當(dāng)年的話是一劑清醒劑，提醒我們在看到殲-20滿天飛的時候，別忘了地基還沒完全打牢。

現(xiàn)在的中國不需要在那算還要追多少年，而是在一個個具體領(lǐng)域里，用自己的全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢去對沖美國的存量優(yōu)勢，這種既有差距又有超越的復(fù)雜狀態(tài)，才是未來很長一段時間的常態(tài)。

承認(rèn)差距并不是什么丟人的事兒，中國現(xiàn)在制造能力確實很強，但在最底層的技術(shù)積累上，確實還有不足。

有的話雖然聽著刺耳，但其實是提醒大家別因為有了點成績就盲目自大。

搞科研必須把基礎(chǔ)打牢，與其整天爭論還要追幾年，不如踏踏實實把手里的技術(shù)搞上去。