中經(jīng)記者 索寒雪 北京報道

在未來的臨床場景中，可能會出現(xiàn)這樣一幕：一方是經(jīng)驗尚淺的年輕主治醫(yī)生，另一方則是經(jīng)過海量病例訓練的人工智能系統(tǒng)。當二者針對同一名患者給出不同診療建議時，由于信息與權威的不對稱，年輕醫(yī)生往往面臨較大的心理與專業(yè)壓力，難以直接反駁AI結論。

如果醫(yī)生采納了AI的錯誤判斷，結果可能被視為技術問題；但若醫(yī)生否定AI建議卻最終判斷失誤，則更容易被歸因于個人能力不足。這種潛在的責任錯位，正成為AI進入醫(yī)療場景后亟須回應的現(xiàn)實問題。

近日，圍繞AI診療結論的責任歸屬問題，業(yè)內(nèi)展開了多方討論。

中國人民大學人口與健康學院黨委書記宋月萍在接受《中國經(jīng)營報》記者采訪時表示，智能體的引入，使醫(yī)生在醫(yī)療行為中同時兼具“委托人”和“代理人”的雙重角色，必須通過制度設計明確責任邊界、厘清風險承擔主體。

國家衛(wèi)生健康委基層司綜合處處長姜偉林也指出，AI在醫(yī)療衛(wèi)生領域的推廣應用，應在提升效率的同時，兼顧公平性、真實性以及責任界定問題。

多位受訪人士認為，當前階段，明確AI應用場景下的責任認定尤為重要。隨著AI在基層醫(yī)療機構的滲透速度加快，其在基層的發(fā)展空間甚至可能大于公立三甲醫(yī)院，由此產(chǎn)生的醫(yī)患分歧和責任爭議也將更加普遍。

一位國家衛(wèi)生健康委基層司相關人士向記者表示，基層醫(yī)生通常被認為主要擅長常見病、多發(fā)病的診療，而AI是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練形成的智能模型，能夠在一定程度上為部分疾病提供相對科學的參考判斷，實現(xiàn)“補位”作用。

該人士進一步表示：“AI對于醫(yī)生而言，是對專業(yè)知識乃至跨學科知識的重要補充，這一點對基層醫(yī)療衛(wèi)生機構的醫(yī)生來說尤為關鍵?！?/p>

不過，他也強調(diào)，從現(xiàn)階段看，AI本質上仍然只是輔助診斷工具，通常被稱為“AI輔助診斷、輔助診療”。在這一應用模式下，真正承擔醫(yī)療責任的主體仍然是醫(yī)生，當前依然是以醫(yī)生為核心的診療責任體系。

不少醫(yī)生也向記者反映，當患者帶著AI給出的建議前來就診，例如“AI說我應該服用某種藥物”，而醫(yī)生根據(jù)臨床判斷給出不同用藥方案時，“最終應以醫(yī)生的判斷為準”。

上述國家衛(wèi)生健康委基層司人士明確表示：“在現(xiàn)階段的制度與實踐框架下，尚不存在AI承擔法律責任的問題，醫(yī)療責任主體依然是醫(yī)生。”

與此同時，AI醫(yī)療賽道也正在吸引多家科技企業(yè)加速布局。

螞蟻集團推出了AI醫(yī)生助手產(chǎn)品。2024年12月15日，其發(fā)布“螞蟻阿?！?，定位為“AI健康朋友”。華為則組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團，聚焦AI輔助診斷領域，目前已與62家頭部醫(yī)院展開深度合作，包括聯(lián)合瑞金醫(yī)院共建RuiPath病理大模型，與中山眼科中心發(fā)布眼科大模型等。京東方面，則將旗下AI醫(yī)療小程序“康康”設為京東健康App首頁入口，用戶可通過對話方式高效連接醫(yī)療服務與相關商品。

（編輯：郝成 審核：朱紫云 校對：張國剛）