大模型時(shí)代的降臨，讓 GPU 算力成為了比黃金更稀缺的硬通貨。然而，一邊是企業(yè)對(duì)算力的饑渴，另一邊卻是算力資源的浪費(fèi)。由于缺乏高效的虛擬化管理工具，全球 GPU 的平均利用率往往徘徊在 10%-20% 之間，大量的顯存與算力在“靜態(tài)分配”的模式下處于閑置狀態(tài)。

36氪近日獲悉，異構(gòu)算力虛擬化、高效調(diào)度管理平臺(tái)「密瓜智能」（Dynamia.ai)完成天使輪融資，本輪由復(fù)星創(chuàng)富領(lǐng)投，拙樸資本和種子輪投資人跟投。據(jù)悉，天使輪融資金額為數(shù)千元人民幣，資金將主要用于 HAMi 開(kāi)源生態(tài)建設(shè)及異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化落地。

異構(gòu)算力的“碎片化”困局

隨著國(guó)產(chǎn)算力與多樣化 AI 芯片的不斷發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部算力環(huán)境呈現(xiàn)出更加多元與復(fù)雜的特征。不同架構(gòu)、不同廠(chǎng)商的 GPU 與 AI 加速芯片在同一基礎(chǔ)設(shè)施中并存，使算力資源在管理、調(diào)度與使用層面面臨新的挑戰(zhàn)。

在實(shí)際落地過(guò)程中，企業(yè)普遍需要應(yīng)對(duì)異構(gòu)算力資源難以統(tǒng)一調(diào)度、資源共享效率不足以及算力利用率不高等問(wèn)題，這也成為當(dāng)前 AI 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中等待解決的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。密瓜智能的核心突破點(diǎn)在于其發(fā)起并主導(dǎo)的CNCF（云原生計(jì)算基金會(huì)）開(kāi)源項(xiàng)目 —— HAMi。作為全球唯一專(zhuān)注異構(gòu)算力虛擬化的 CNCF 項(xiàng)目，HAMi 的目標(biāo)是成為算力調(diào)度領(lǐng)域的“統(tǒng)一語(yǔ)言”。

算力分配

異構(gòu)算力池化：從“靜態(tài)獨(dú)占”向“動(dòng)態(tài)解耦”

密瓜智能通過(guò) HAMi 構(gòu)建了一套深度虛擬化與池化管理體系，實(shí)現(xiàn)了算力資源與物理硬件的深度解耦 。其核心技術(shù)能力體現(xiàn)在以下維度：

• 細(xì)粒度切分與顯存超賣(mài)：支持將單枚 GPU 的顯存與算力進(jìn)行精度達(dá) 1/10 甚至更小的切分，并引入“顯存超賣(mài)（Over-provisioning）”機(jī)制，確保多個(gè)高并發(fā)任務(wù)在資源共享時(shí)互不干擾，大幅提升單卡承載密度 。
• 跨廠(chǎng)商異構(gòu)統(tǒng)一適配與動(dòng)態(tài) MIG：已完成對(duì) NVIDIA、華為昇騰、沐曦、摩爾線(xiàn)程、寒武紀(jì)、海光、燧原等 9 種以上芯片的適配，并支持 動(dòng)態(tài) MIG（Multi-Instance GPU） 靈活配置，使不同架構(gòu)算力能進(jìn)入同一資源池標(biāo)準(zhǔn)化管理 。
• 自動(dòng)彈性擴(kuò)縮容與優(yōu)先級(jí)機(jī)制：支持顯存自動(dòng)彈性擴(kuò)縮容及 OOM 抑制，配合任務(wù)優(yōu)先級(jí)搶占機(jī)制，確保核心業(yè)務(wù)在資源緊張時(shí)獲得優(yōu)先保障 。
• 云原生零侵入與高性能 Turbo 模式：通過(guò) 高性能 Turbo 模式 優(yōu)化調(diào)度效率，且實(shí)現(xiàn)與 Kubernetes 生態(tài)的原生融合。用戶(hù)無(wú)需修改代碼，即可在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)算力的自動(dòng)感知與分配 。

在順豐科技的應(yīng)用案例中，密瓜智能實(shí)現(xiàn)了在僅有的 6 張 GPU 上成功部署了 19 個(gè)測(cè)試服務(wù)，原本需要 19 張卡才能運(yùn)行的任務(wù)，現(xiàn)在節(jié)省了 13 張卡，資源效率提升了 2 倍以上。而在越南 AI 學(xué)習(xí)平臺(tái) PREP EDU 的案例中，面對(duì) RTX 4070 與 4090 混裝的復(fù)雜異構(gòu)環(huán)境，HAMi vGPU調(diào)度能力加上PREP EDU的Devops團(tuán)隊(duì)對(duì)其工作流程進(jìn)行了大量?jī)?yōu)化，實(shí)現(xiàn)了GPU集群痛點(diǎn)減少50%，GPU基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化了90%。

除了開(kāi)源的產(chǎn)品外，密瓜智能還提供企業(yè)級(jí)的付費(fèi)產(chǎn)品，企業(yè)成立僅一個(gè)季度內(nèi)，便獲得了200萬(wàn)元的產(chǎn)品訂單合同，并獲得了 AWS 推理芯片的主動(dòng)適配支持。

在實(shí)際應(yīng)用中，HAMi 作為開(kāi)源項(xiàng)目，已被多家企業(yè)與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)用于異構(gòu) GPU 資源共享與調(diào)度場(chǎng)景。 在順豐科技的應(yīng)用案例中，實(shí)現(xiàn)了在僅有的 6 張 GPU 上成功部署了 19 個(gè)測(cè)試服務(wù)，原本需要 19 張卡才能運(yùn)行的任務(wù)，現(xiàn)在節(jié)省了 13 張卡，資源效率提升了 2 倍以上。而在越南 AI 學(xué)習(xí)平臺(tái) PREP EDU 的案例中，面對(duì) RTX 4070 與 4090 混裝的復(fù)雜異構(gòu)環(huán)境，HAMi vGPU調(diào)度能力加上PREP EDU的Devops團(tuán)隊(duì)對(duì)其工作流程進(jìn)行了大量?jī)?yōu)化，實(shí)現(xiàn)了GPU集群痛點(diǎn)減少50%，GPU基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化了90%。

算力調(diào)度

在此基礎(chǔ)上，密瓜智能?chē)@ HAMi 打造了面向企業(yè)客戶(hù)的商業(yè)化產(chǎn)品與技術(shù)服務(wù)，為企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地異構(gòu)算力調(diào)度提供更完善的工程能力、穩(wěn)定性支持與持續(xù)運(yùn)維保障。目前，公司已與多家企業(yè)客戶(hù)開(kāi)展付費(fèi)合作，逐步推進(jìn)從開(kāi)源項(xiàng)目到企業(yè)級(jí)解決方案的商業(yè)化落地。

從開(kāi)源基因到商業(yè)閉環(huán)

密瓜智能核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期深耕云計(jì)算、云原生及 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。CEO 張瀟曾在云原生領(lǐng)域頭部企業(yè)DaoCloud擔(dān)任容器團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人；聯(lián)合創(chuàng)始人CTO李孟軒曾任第四范式異構(gòu)算力技術(shù)負(fù)責(zé)人。兩位創(chuàng)始人均是 Kubernetes 核心貢獻(xiàn)者及多個(gè) CNCF 項(xiàng)目的維護(hù)者（/長(zhǎng)期參與 Kubernetes 及 CNCF 生態(tài)相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目）。近年人工智能發(fā)展迅速，云原生基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為 AI 時(shí)代的首選，容器管理作為構(gòu)建云原生平臺(tái)的基石，已經(jīng)發(fā)展成為推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵技術(shù)。密瓜智能團(tuán)隊(duì)圍繞異構(gòu) GPU 資源共享與統(tǒng)一管理方向展開(kāi)探索，并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)立了密瓜智能，推動(dòng)相關(guān)能力向工程化與企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地。

密瓜智能創(chuàng)始人張瀟表示：“在算力自主化的大背景下，異構(gòu)算力池化技術(shù)不僅是提升效率的工具，更是國(guó)產(chǎn)芯片進(jìn)入主流生產(chǎn)環(huán)境的‘最后一公里’。就算是拿了融資，算力調(diào)度和生態(tài)建設(shè)需要的也是‘耐心資本’。我們不追求激進(jìn)的短期商業(yè)化，而是堅(jiān)持通過(guò)開(kāi)源社區(qū) HAMi 建立行業(yè)的‘事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)’。我們的愿景是讓異構(gòu)算力像水電一樣，因?yàn)殚_(kāi)源而變得簡(jiǎn)單好用，真正構(gòu)建起全球領(lǐng)先的算力調(diào)度生態(tài)，賦能 AI 產(chǎn)業(yè)的高效落地?！?/p>

投資人觀(guān)點(diǎn)：

復(fù)星創(chuàng)富投資執(zhí)行總經(jīng)理葉麗娟表示，異構(gòu)將成為算力市場(chǎng)的長(zhǎng)期格局，無(wú)論是GPU還是新型算力芯片，是AI最重要的底座，密瓜智能在AI大生態(tài)中不可或缺地鏈接算力端與應(yīng)用端，為客戶(hù)極大程度提升算力效率，節(jié)省昂貴的算力成本。開(kāi)源的 HAMi 已建立起頗具規(guī)模的開(kāi)發(fā)者與用戶(hù)生態(tài)——這一路徑也與AI行業(yè)開(kāi)源化、協(xié)同化的發(fā)展趨勢(shì)高度契合。HAMi 提供的靈活、彈性、按需且可靠的虛擬化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)算力的高效切分與調(diào)度，顯著提升算力利用率，從而為全球客戶(hù)帶來(lái)極具競(jìng)爭(zhēng)力的投資回報(bào)率（ROI）。

拙樸投資總監(jiān)陳敏潔在與密瓜智能的溝通中提到，在上一代以CPU為核心的云計(jì)算時(shí)代，誕生了像VMware這樣的虛擬化巨頭。如今到了以GPU為核心的 AI 智算時(shí)代，AI任務(wù)負(fù)載對(duì)算力的需求與底層硬件分配方式之間也同樣存在巨大的錯(cuò)配，虛擬化是通向AI普惠的核心鑰匙。

國(guó)產(chǎn)算力多元異構(gòu)百家爭(zhēng)鳴的現(xiàn)狀，也賦予HAMi 開(kāi)源更深遠(yuǎn)的意義，開(kāi)源不再只是情懷，而是生存發(fā)展的必需，是對(duì)當(dāng)前算力秩序的重塑。HAMi 想要打破硬件的藩籬，讓算力成為像水一樣隨手可得的公共基礎(chǔ)設(shè)施，幫助多元異構(gòu)芯片與全球生態(tài)共振。在這一趨勢(shì)中，HAMi 有望成為異構(gòu)算力調(diào)度虛擬化的全球通用標(biāo)準(zhǔn)。