英偉達在 CES 2026 發(fā)布了下一代 AI 計算平臺 Rubin

六款新芯片同時發(fā)布，整個機架當(dāng)一臺電腦來設(shè)計

這六款芯片分別是：

• ? Vera CPU ：英偉達自研 CPU， 88 個定制 Olympus 核心

• ? Rubin GPU ：下一代 GPU， 3360 億晶體管

• ? NVLink 6 Switch ：機架內(nèi) GPU 互聯(lián)，每 GPU 3.6 TB/s 帶寬

• ? ConnectX-9 SuperNIC ：網(wǎng)卡， 800 Gb/s

• ? BlueField-4 DPU ：數(shù)據(jù)處理單元，負責(zé)安全和存儲

• ? Spectrum-6 Ethernet Switch ：機架間互聯(lián)， 102.4 Tb/s

英偉達管這叫「極端協(xié)同設(shè)計」（Extreme Codesign）

黃仁勛原話
Rubin 來得正是時候，AI 計算需求正在爆炸

Rubin 平臺六款芯片 性能提升多少

和 Blackwell 比：

• ? 推理 token 成本降到 十分之一

• ? 訓(xùn)練同樣的 MoE 模型，GPU 數(shù)量降到 四分之一

• ? 網(wǎng)絡(luò)功耗效率提升 5 倍

具體場景：訓(xùn)一個 10 萬億參數(shù)的 MoE 模型，Blackwell 需要 64000 張 GPU，Rubin 只要 16000 張

訓(xùn)練 10T MoE 模型所需 GPU 數(shù)量對比 Vera CPU

英偉達之前用的是 Grace CPU，這次換成了全新的 Vera

名字來自天文學(xué)家 Vera Rubin，發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)存在證據(jù)的那位

核心規(guī)格：

• ? 88 個定制 Olympus 核心， 176 線程

• ? 1.5 TB LPDDR5X 內(nèi)存，帶寬 1.2 TB/s

• ? 2270 億晶體管

• ? 支持 Arm v9.2 架構(gòu)

和 Grace 比，內(nèi)存帶寬翻了 2.4 倍，內(nèi)存容量翻了 3 倍，NVLink-C2C 帶寬翻倍到 1.8TB/s

英偉達說這顆 CPU 專門為 AI 工廠設(shè)計，核心任務(wù)是喂數(shù)據(jù)給 GPU

Vera CPU

Grace vs Vera 對比

規(guī)格

Grace

Vera

核心數(shù)

72 Neoverse V2

88 Olympus

線程數(shù)

72

176

L3 緩存

114MB

162MB

內(nèi)存帶寬

512GB/s

1.2TB/s

內(nèi)存容量

480GB

1.5TB

NVLink-C2C

900GB/s

1.8TB/s

Rubin GPU

單顆 GPU 規(guī)格：

• ? 3360 億晶體管（Blackwell 是 2080 億）

• ? 288 GB HBM4 顯存

• ? 顯存帶寬 22 TB/s（Blackwell 是 8 TB/s）

• ? NVFP4 推理算力 50 PFLOPS

• ? 224 個 SM，第六代 Tensor Core

第三代 Transformer Engine，硬件級自適應(yīng)壓縮，專門針對 FP4 精度優(yōu)化

NVLink 帶寬翻倍，每 GPU 3.6TB/s（Blackwell 是 1.8TB/s）

Rubin GPU 規(guī)格

Blackwell vs Rubin 對比

規(guī)格

Blackwell

Rubin

晶體管

2080 億

3360 億

NVFP4 推理

10 PFLOPS

50 PFLOPS

FP8 訓(xùn)練

5 PFLOPS

17.5 PFLOPS

HBM 帶寬

8 TB/s

22 TB/s

NVLink 帶寬

1.8 TB/s

3.6 TB/s

HBM 帶寬代際提升 Vera Rubin NVL72

這是 Rubin 平臺的旗艦配置，72 張 GPU 組成一臺機器

一個機架里塞了：

• ? 72 張 Rubin GPU

• ? 36 顆 Vera CPU

• ? NVLink 6 互聯(lián)

• ? ConnectX-9 網(wǎng)卡

• ? BlueField-4 DPU

整機規(guī)格：

• ? NVFP4 推理算力 3.6 EFLOPS

• ? HBM4 總量 20.7 TB

• ? 系統(tǒng)內(nèi)存 54 TB

• ? 機架內(nèi)互聯(lián)帶寬 260 TB/s

英偉達說這個帶寬比整個互聯(lián)網(wǎng)還大

全液冷設(shè)計，45 度溫水直接冷卻，比 Blackwell 流量提升近一倍

無線纜設(shè)計，組裝速度比上一代快 18 倍

Vera Rubin NVL72 計算托盤 NVLink 6

第六代 NVLink，負責(zé) 72 張 GPU 之間的通信

72 GPU 全互聯(lián)拓撲

核心升級：

• ? 每 GPU 帶寬 3.6 TB/s，翻倍

• ? 全互聯(lián)拓撲，任意兩張 GPU 之間延遲一致

• ? 內(nèi)置 SHARP 網(wǎng)絡(luò)計算，F(xiàn)P8 算力 14.4 TFLOPS

• ? 每個 Switch Tray 帶寬 28.8 TB/s

MoE 模型的 all-to-all 通信吞吐提升 2 倍

支持熱插拔、部分填充運行、動態(tài)流量重路由

NVLink 6 Switch BlueField-4 DPU

這是一顆 DPU，專門處理網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全這些基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)

內(nèi)部集成了 64 核 Grace CPU 和 ConnectX-9 網(wǎng)卡

和 BlueField-3 比：

規(guī)格

BlueField-3

BlueField-4

帶寬

400 Gb/s

800 Gb/s

CPU 核心

16 A78

64 Neoverse V2

內(nèi)存帶寬

75 GB/s

250 GB/s

內(nèi)存容量

32GB

128GB

存儲 IOPS

10M

20M

新功能叫 ASTRA（Advanced Secure Trusted Resource Architecture），給裸金屬和多租戶環(huán)境提供硬件級隔離

還有個「推理上下文內(nèi)存存儲平臺」，專門存 KV Cache，長上下文推理的吞吐提升 5 倍，功耗效率也提升 5 倍

BlueField-4 DPU ConnectX-9 SuperNIC

網(wǎng)卡，每 GPU 提供 1.6Tb/s 帶寬

主要升級：

• ? 800 Gb/s 單端口帶寬

• ? 200G PAM4 SerDes

• ? 可編程擁塞控制

• ? 硬件加密引擎，支持 IPsec 和 PSP

和 Spectrum-6 交換機配合，在端點就做流量整形，防止擁塞

ConnectX-9 和 BlueField-4 Spectrum-6 以太網(wǎng)交換機

Spectrum-X 以太網(wǎng)的新一代，負責(zé)機架間互聯(lián)

核心升級：

• ? 單芯片帶寬 102.4 Tb/s，翻倍

• ? 200G SerDes

• ? 共封裝光學(xué)（Co-packaged Optics）

共封裝光學(xué)把光模塊直接做進芯片封裝里：

• ? 功耗效率提升 5 倍

• ? 信號損耗從 22dB 降到 4dB，信號完整性提升 64 倍

• ? 可靠性提升 10 倍

還有 Spectrum-XGS，支持跨地域數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)，幾百公里外的機房可以當(dāng)一個集群用

Spectrum-6 交換機 Spectrum-X 光學(xué)交換機 推理性能實測

英偉達用 Kimi-K2-Thinking（1T MoE 模型，32K 輸入 + 8K 輸出）做了測試

結(jié)果：

• ? 同等交互性下，每瓦吞吐提升 10 倍

• ? 同等延遲下，每百萬 token 成本降到十分之一

云廠商
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscale

AI 公司
OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、Mistral、Cohere、Perplexity、Black Forest Labs、Runway、Cursor、Harvey

硬件廠商
Dell、HPE、Lenovo、Supermicro、Cisco

微軟會在下一代 Fairwater AI 超算中心部署 Vera Rubin NVL72，規(guī)模到幾十萬張 GPU

CoreWeave 2026 下半年上線 Rubin 實例

各家 CEO 怎么說

Sam Altman（OpenAI）
Intelligence scales with compute. Rubin 讓我們能繼續(xù) scale

Dario Amodei（Anthropic）
Rubin 的效率提升能讓模型有更長的記憶、更好的推理、更可靠的輸出

Mark Zuckerberg（Meta）
Rubin 的性能和效率提升是把最先進模型部署給幾十億用戶的前提

Elon Musk（xAI）
Rubin 是 AI 的火箭引擎

Satya Nadella（Microsoft）
我們在建世界上最強的 AI 超算，Vera Rubin 加進來，開發(fā)者能以全新方式創(chuàng)造、推理、擴展

什么時候能用

Rubin 已經(jīng)在量產(chǎn)

2026 下半年開始出貨

AWS、Google Cloud、Microsoft、Oracle 會是第一批部署的云廠商

DGX SuperPOD