作者: Andy Pavlo - 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
發(fā)布日期: 2026 年 1 月 4 日
譯者注: 本文翻譯自 CMU Andy Pavlo 教授的博客[2]

又一年過去了。本來想多寫幾篇文章，而不是只在年底發(fā)這種長篇大論，但春季學(xué)期我差點掛掉[3]，時間全被占用了。不管怎樣，還是來聊聊我眼中過去一年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的重大趨勢和事件吧。

這一年數(shù)據(jù)庫世界發(fā)生了許多激動人心、前所未有的事。"氛圍編程[4]"（Vibe Coding）這個詞進(jìn)入了大眾視野。Wu-Tang Clan（武當(dāng)派）宣布了他們的時間膠囊項目[5]。Databricks 今年沒有上市，而是連續(xù)完成了兩輪巨額融資。

與此同時，還有一些意料之中的事。Redis 公司在背刺開源社區(qū)[6]一年后，又把許可證改了回來[7]（去年我就預(yù)判到了[8]）。 SurrealDB 發(fā)布了漂亮的基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)，但后來被發(fā)現(xiàn)是因為他們壓根沒把寫入刷盤，數(shù)據(jù)丟了[9]。 還有 Coldplay 能把你的婚姻搞砸（譯者注：此處指某CEO外遇被曝）。不過話說回來，Astronomer 倒是把這事兒做成了一個不錯的宣傳梗[10]。

正式開始之前，我想回應(yīng)一下每年評論區(qū)都會出現(xiàn)的問題?？傆腥藛枺簽槭裁礇]提到 系統(tǒng)X[11]？為什么不聊聊數(shù)據(jù)庫Y[12]？ 為什么分析里沒有公司Z[13]？原因很簡單：我能寫的東西有限，除非過去一年發(fā)生了什么有趣或值得關(guān)注的事，否則沒什么好討論的。 但也不是所有數(shù)據(jù)庫大事件都適合我來評論。比如最近試圖揭露 AvgDatabase CEO 身份[14]的事件算公共話題，但 MongoDB 自殺訴訟案[15]絕對不適合我置喙。

說完這些，咱們開始吧。這些年度總結(jié)一年比一年長，先說聲抱歉。

往年回顧：

?2024 數(shù)據(jù)庫年度回顧[16]?2023 數(shù)據(jù)庫年度回顧[17]?2022 數(shù)據(jù)庫年度回顧[18]?2021 數(shù)據(jù)庫年度回顧[19]

PostgreSQL 持續(xù)稱霸

2021 年，我首次寫到 PostgreSQL 正在 吞噬整個數(shù)據(jù)庫世界[20]。這一趨勢絲毫沒有減緩，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最有趣的進(jìn)展大多數(shù)還是圍繞 PostgreSQL 展開。最新版本（v18[21]）于 2025 年 11 月發(fā)布，最亮眼的特性是新的異步 I/O 存儲子系統(tǒng)[22]，這將最終讓 PostgreSQL 擺脫對操作系統(tǒng)頁面緩存的依賴。此外還增加了 Skip Scan[23] 支持：即使缺少前導(dǎo)鍵（即前綴），查詢?nèi)钥墒褂枚噫I B+ 樹索引。查詢優(yōu)化器也有一些改進(jìn)（例如消除冗余自連接[24]）。

資深數(shù)據(jù)庫鑒賞家們肯定會急著指出：這些功能并不是什么開創(chuàng)性的東西，其他數(shù)據(jù)庫早就有了。PostgreSQL 是唯一仍依賴操作系統(tǒng)頁面緩存的主流數(shù)據(jù)庫，而 Oracle 早在 2002 年（9i 版本）就支持 Skip Scan[25] 了！那你可能會問：為什么我還說 2025 年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最火熱的動作都發(fā)生在 PostgreSQL 身上？

收購與發(fā)布

原因在于：數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的大部分能量和活動都涌向了 PostgreSQL 相關(guān)的公司、產(chǎn)品、項目和衍生系統(tǒng)。過去一年，最火的數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司（Databricks[26]）花了 10 億美元收購了一家 PostgreSQL DBaaS 公司[27]（Neon[28]）。緊接著，全球最大的數(shù)據(jù)庫公司之一（Snowflake[29]）又花了 2.5 億美元買下另一家 PostgreSQL DBaaS 公司[30]（CrunchyData[31]）。然后，地球上最大的科技公司之一（Microsoft）推出了新的 PostgreSQL DBaaS[32]（HorizonDB）。Neon 和 HorizonDB 沿用了 Amazon Aurora 在 2010 年代的原始高層架構(gòu)[33]：單主節(jié)點、計算存儲分離。目前 Snowflake 的 PostgreSQL DBaaS 使用的核心架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn) PostgreSQL 相同，因為他們基于 Crunchy Bridge[34] 構(gòu)建。

分布式 PostgreSQL

上述服務(wù)都是單主節(jié)點架構(gòu)——應(yīng)用把寫請求發(fā)給主節(jié)點，主節(jié)點再把變更同步給從副本。但 2025 年，有兩個新項目宣布要為 PostgreSQL 構(gòu)建橫向擴展（即水平分片）服務(wù)。

2025 年 6 月，Supabase 宣布聘請了 Sugu[35]（Vitess 聯(lián)合創(chuàng)始人、前 PlanetScale 聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO）來領(lǐng)導(dǎo) Multigres[36] 項目，目標(biāo)是為 PostgreSQL 創(chuàng)建類似 Vitess 為 MySQL 提供的分片中間件。Sugu 于 2023 年離開 PlanetScale，蟄伏了兩年。現(xiàn)在他大概已經(jīng)避開了所有法律問題，可以在 Supabase 大展拳腳了。你知道當(dāng)一個數(shù)據(jù)庫工程師加入公司時，官宣[37]重點在人而不是系統(tǒng)，那就說明這是大事件[38]。SingleStore 的聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO[39] 于 2024 年加入 Microsoft 領(lǐng)導(dǎo) HorizonDB[40]，但微軟（錯誤地）沒把這事當(dāng)回事宣傳。Sugu 加入 Supabase，就像 Ol' Dirty Bastard[41]（RIP，武當(dāng)派說唱歌手）假釋出獄兩年后[42]，在出獄第一天就宣布簽約新唱片公司[43]。

Multigres 消息發(fā)布一個月后，PlanetScale 宣布[44]了自己的 Vitess-for-PostgreSQL 項目 Neki[45]。PlanetScale 于 2025 年 3 月推出了其初始 PostgreSQL DBaaS[46]，但核心架構(gòu)就是標(biāo)準(zhǔn)的 PostgreSQL + pgBouncer[47]。

商業(yè)格局

隨著 2025 年 Microsoft 推出 HorizonDB，所有主要云廠商現(xiàn)在都有了自己認(rèn)真打造的增強版 PostgreSQL 產(chǎn)品。Amazon 自 2013 年提供 RDS PostgreSQL[48]，2017 年推出 Aurora PostgreSQL[49]。Google 在 2022 年推出 AlloyDB[50]。就連老古董 IBM 也從 2018 年就有云版 PostgreSQL[51]。Oracle 在 2023 年發(fā)布了 PostgreSQL 服務(wù)[52]，但有傳言說其內(nèi)部 PostgreSQL 團隊在 2025 年 9 月的 MySQL OCI 裁員[53]中被波及。ServiceNow 在 2024 年推出了 RaptorDB 服務(wù)[54]，基于其 2021 年對 Swarm64 的收購[55]。

是的，我知道 Microsoft 在 2019 年收購了 Citus。Citus 在 2019 年被更名為 Azure Database for PostgreSQL Hyperscale[56]，然后在 2022 年又改名為 Azure Cosmos DB for PostgreSQL[57]。但還有個 Azure Database for PostgreSQL with Elastic Clusters[58] 也使用 Citus，但它和 Citus 驅(qū)動的 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 不是一回事。等等，我可能搞錯了。Microsoft 在 2023 年停用了 Azure PostgreSQL Single Server[59]，但保留了 Azure PostgreSQL Flexible Server。這有點像 Amazon 忍不住在 DSQL[60] 名字里加上"Aurora"一樣。不管怎樣，至少 Microsoft 這次聰明地把新系統(tǒng)就叫"Azure HorizonDB"（暫時）。

仍有一些獨立軟件供應(yīng)商（ISV）的 PostgreSQL DBaaS 公司。Supabase[61] 按實例數(shù)量可能是最大的。其他包括 YugabyteDB[62]、TigerData[63]（前身為 TimeScale）、PlanetScale[64]、Xata[65]、PgEdge[66] 和 Nile[67]。還有一些系統(tǒng)提供 Postgres 兼容的前端，但后端系統(tǒng)并非基于 PostgreSQL（例如 CockroachDB[68]、CedarDB[69]、Spanner[70]）。Xata 最初架構(gòu)基于 Amazon Aurora[71]，但今年宣布切換到自己的基礎(chǔ)設(shè)施[72]。Tembo[73] 在 2025 年放棄了托管 PostgreSQL[74]，轉(zhuǎn)型為可以做一些數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的編碼 Agent。ParadeDB[75] 尚未宣布其托管服務(wù)。Hydra[76] 和 PostgresML 在 2025 年倒閉了（見下文），出局了。還有像 Aiven[77] 和 Tessel[78] 這樣的托管公司也提供 PostgreSQL DBaaS，但同時也提供其他系統(tǒng)。

Andy 的看法

在 Databricks 和 Snowflake 收購 PostgreSQL 公司之后，下一個大買家會是誰還不清楚。再說一遍，每家大科技公司都已經(jīng)有了 Postgres 產(chǎn)品。EnterpriseDB 是最老牌的 PostgreSQL ISV，但錯過了過去五年最重大的兩筆 PostgreSQL 收購。不過他們可以繼續(xù)跟著 Bain Capital 混，或者指望 HPE 收購他們，盡管那個合作關(guān)系[79]已經(jīng)是八年前的事了。這種并購格局讓人想起 2000 年代末的 OLAP 收購潮，當(dāng)時 Vertica[80] 是最后一個在公交站等車的，等 AsterData[81]、Greenplum[82] 和 DATAllegro[83] 都被收購之后。

兩個相互競爭的分布式 PostgreSQL 項目（Multigres[84]、Neki[85]）的出現(xiàn)是個好消息。這不是第一次有人嘗試做這件事。當(dāng)然，Greenplum[86]、ParAccel[87] 和 Citus[88] 在 OLAP 領(lǐng)域已經(jīng)存在二十年了。是的，Citus 支持 OLTP 工作負(fù)載，但他們 2010 年起步時重點是 OLAP[89]。對于 OLTP，15 年前 NTT 的 RiTaDB 項目與 GridSQL[90] 聯(lián)手創(chuàng)建了 Postgres-XC。Postgres-XC 的開發(fā)者創(chuàng)立了 StormDB[91]，后來被 Translattice[92] 在 2013 年收購。Postgres-X2[93] 是現(xiàn)代化 XC 的嘗試，但開發(fā)者放棄了這個努力。Translattice 將 StormDB 開源為 Postgres-XL[94]，但項目自 2018 年以來就處于休眠狀態(tài)。YugabyteDB[95] 誕生于 2016 年[96]，可能是部署最廣泛的分片 PostgreSQL 系統(tǒng)（而且仍然開源[97]?。?，但它是硬分叉，所以只兼容 PostgreSQL v15[98]。Amazon 在 2024 年宣布了自己的分片 PostgreSQL（Aurora Limitless[99]），但它是閉源的。

PlanetScale 那幫人對對手毫不客氣[100]，公開懟 Neon[101] 和 Timescale[102]。數(shù)據(jù)庫公司互噴不是什么新鮮事（參見 Yugabyte vs. CockroachDB[103]）。我猜隨著 PostgreSQL 戰(zhàn)爭升溫，以后這種情況會更多。我建議這些小公司把槍口對準(zhǔn)大型云廠商[104]，而不是內(nèi)斗。

全民 MCP 時代

如果說 2023 年是每個 DBMS 都加入向量索引[105]的一年，那么 2025 年就是每個 DBMS 都加入 Anthropic Model Context Protocol[106]（MCP）支持的一年。MCP 是一個標(biāo)準(zhǔn)化的客戶端-服務(wù)器 JSON-RPC 接口，讓 LLM 無需自定義膠水代碼就能與外部工具和數(shù)據(jù)源交互。MCP 服務(wù)器充當(dāng)數(shù)據(jù)庫前面的中間件，暴露它提供的工具、數(shù)據(jù)和操作列表。MCP 客戶端（例如 Claude 或 ChatGPT 等 LLM 宿主）發(fā)現(xiàn)并使用這些工具，通過向服務(wù)器發(fā)送請求來擴展模型能力。對于數(shù)據(jù)庫來說，MCP 服務(wù)器將這些查詢轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫查詢（如 SQL）或管理命令。換句話說，MCP 就是那個讓數(shù)據(jù)庫和 LLM 互相信任并做生意的中間人[107]，負(fù)責(zé)把賬算清楚。

Anthropic 在 2024 年 11 月宣布[108] MCP，但真正火起來是 2025 年 3 月 OpenAI 宣布將在其生態(tài)系統(tǒng)中支持 MCP[109]。接下來幾個月，所有類別的 DBMS 廠商都發(fā)布了 MCP 服務(wù)器：OLAP（如 ClickHouse[110]、Snowflake[111]、Firebolt[112]、Yellowbrick[113]）、SQL（如 YugabyteDB[114]、Oracle[115]、PlanetScale[116]）和 NoSQL（如 MongoDB[117]、Neo4j[118]、Redis[119]）。由于沒有官方的 Postgres MCP 服務(wù)器，每個 Postgres DBaaS 都發(fā)布了自己的版本（如 Timescale[120]、Supabase[121]、Xata[122]）。云廠商發(fā)布了可以與其任何托管數(shù)據(jù)庫服務(wù)通信的多數(shù)據(jù)庫 MCP 服務(wù)器（如 Amazon[123]、Microsoft[124]、Google[125]）。允許單一網(wǎng)關(guān)與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫通信，這幾乎但還不完全是圣杯級別的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫[126]。據(jù)我所知，這些 MCP 服務(wù)器的每個請求一次只針對單個數(shù)據(jù)庫，所以跨源連接還是應(yīng)用自己負(fù)責(zé)。

除了官方廠商的 MCP 實現(xiàn)外，幾乎所有 DBMS 都有數(shù)百個[127]第三方 MCP 服務(wù)器實現(xiàn)。有些試圖支持多個系統(tǒng)（如 DBHub[128]、DB MCP Server[129]）。DBHub 發(fā)布了一篇關(guān)于 PostgreSQL MCP 服務(wù)器的不錯的概述[130]。

一個對 Agent 特別有用的有趣功能是數(shù)據(jù)庫分支。雖然不是 MCP 服務(wù)器特有的，但分支允許 Agent 快速測試數(shù)據(jù)庫變更而不影響生產(chǎn)應(yīng)用。Neon 在 2025 年 7 月報告說 Agent 創(chuàng)建了他們 80% 的數(shù)據(jù)庫[131]。Neon 從一開始就設(shè)計為支持分支[132]（Nikita 在系統(tǒng)還叫"Zenith[133]"的時候給我展示過早期演示），而其他系統(tǒng)是后來才加入分支支持的?？梢钥纯?Xata 最近關(guān)于數(shù)據(jù)庫分支的對比文章[134]。

Andy 的看法

一方面，我很高興現(xiàn)在有了一個標(biāo)準(zhǔn)來將數(shù)據(jù)庫暴露給更多應(yīng)用。但沒人應(yīng)該信任一個對數(shù)據(jù)庫有不受限訪問權(quán)限的應(yīng)用，無論是通過 MCP 還是系統(tǒng)的常規(guī) API。最佳實踐仍然是只給賬戶最小權(quán)限。當(dāng)無人監(jiān)管的 Agent 可能在你的數(shù)據(jù)庫里撒野時，限制賬戶權(quán)限尤為重要。這意味著給每個賬戶管理員權(quán)限、或所有服務(wù)使用同一賬戶這種偷懶做法，在 LLM 開始胡來時會翻車。當(dāng)然，如果你的公司把數(shù)據(jù)庫敞開給全世界[135]的同時還讓最富有公司的股價暴跌 6000 億美元[136]，那失控的 MCP 請求就不是你最大的問題了。

從我粗略檢查的幾個 MCP 服務(wù)器實現(xiàn)來看，它們都是簡單的代理，將 MCP JSON 請求翻譯成數(shù)據(jù)庫查詢。沒有深入的內(nèi)省來理解請求的目的以及是否合適。總有人會在你的應(yīng)用里訂購 18000 杯水[137]，你得確保這不會搞崩你的數(shù)據(jù)庫。一些 MCP 服務(wù)器有基本的保護機制（例如 ClickHouse 只允許只讀查詢[138]）。DBHub 提供了一些額外的保護[139]，如限制每個請求返回的記錄數(shù)和實現(xiàn)查詢超時。Supabase 的文檔提供了 MCP Agent 的最佳實踐指南[140]，但這依賴于人類去遵守。當(dāng)然，如果你指望人類做對的事，壞事就會發(fā)生[141]。

企業(yè)級 DBMS 已經(jīng)有了開源系統(tǒng)所缺乏的自動化護欄和其他安全機制，因此它們更好地為 Agent 生態(tài)做好了準(zhǔn)備。例如，IBM Guardium[142] 和 Oracle Database Firewall[143] 可以識別和阻止異常查詢。我不是在為這些大科技公司打廣告，我知道未來會有更多 Agent 毀掉生活的例子，比如不小心刪除數(shù)據(jù)庫[144]。將 MCP 服務(wù)器與代理（如連接池）結(jié)合，是引入自動化保護機制的好機會。

MongoDB, Inc. 訴 FerretDB Inc.

MongoDB 二十年來一直是 NoSQL 的中堅力量。FerretDB 由 Percona 高管于 2021 年創(chuàng)立，提供一個中間件代理，將 MongoDB 查詢轉(zhuǎn)換為 SQL 發(fā)送到 PostgreSQL 后端。這個代理讓 MongoDB 應(yīng)用無需重寫查詢就能切換到 PostgreSQL。

他們共存了幾年，直到 2023 年 MongoDB 向 FerretDB 發(fā)送了律師函[145]，指控 FerretDB 侵犯了 MongoDB 的專利、版權(quán)和商標(biāo)，并違反了 MongoDB 對其文檔和線協(xié)議規(guī)范的許可。2025 年 5 月，MongoDB 對 FerretDB 提起聯(lián)邦訴訟，這封信才公開。他們的主要爭議之一是 FerretDB 對外聲稱擁有 MongoDB 的"即插即用替代品[146]"而沒有獲得授權(quán)。MongoDB 的法庭文件[147]包含所有標(biāo)準(zhǔn)投訴：(1) 誤導(dǎo)開發(fā)者，(2) 稀釋商標(biāo)，(3) 損害聲譽。

故事因 Microsoft 宣布將其 MongoDB 兼容的 DocumentDB[148] 捐贈給 Linux Foundation[149] 而更加復(fù)雜。項目網(wǎng)站提到 DocumentDB 與 MongoDB 驅(qū)動兼容，并旨在"構(gòu)建一個 MongoDB 兼容的開源文檔數(shù)據(jù)庫[150]"。Amazon 和 Yugabyte 等其他主要數(shù)據(jù)庫廠商也參與了該項目。粗略一看，這些措辭似乎與 MongoDB 指控 FerretDB 做的事情類似。

Andy 的看法

我找不到數(shù)據(jù)庫公司因復(fù)制 API 而起訴另一家的先例。最接近的是 Oracle 起訴 Google 在 Android 中使用潔凈室實現(xiàn)的 Java API。最高法院最終以合理使用為由判決 Google 勝訴[151]，該案影響了重新實現(xiàn)在法律上的處理方式。

我不知道如果真的開庭，這場官司會怎么發(fā)展。一群隨機挑選的陪審員可能理解 MongoDB 線協(xié)議的細(xì)節(jié)，但他們肯定能理解 FerretDB 最初的名字叫 MangoDB[152]。當(dāng)你只改了一個字母的公司名時，很難讓陪審團相信你不是在試圖截流客戶。更別說這名字本身也不是原創(chuàng)的：已經(jīng)有另一個叫 MangoDB[153] 的惡搞數(shù)據(jù)庫，把所有東西都寫到 /dev/null。

說到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)命名，Microsoft 選擇"DocumentDB"這個名字很不幸。已經(jīng)有 Amazon DocumentDB[154]（順便說一下，它也與 MongoDB 兼容[155]，但 Amazon 可能為此付了錢）、InterSystems DocDB[156] 和 Yugabyte DocDB[157]。Microsoft 在 2016 年"Cosmos DB"的原名也是 DocumentDB[158]。

最后，MongoDB 的法庭文件聲稱他們"……開創(chuàng)了'非關(guān)系型'數(shù)據(jù)庫的發(fā)展"。這種說法是錯誤的。第一批通用 DBMS 就是非關(guān)系型的，因為關(guān)系模型當(dāng)時還沒被發(fā)明。General Electric 的 Integrated Data Store[159]（1964）使用網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型[160]，IBM 的 Information Management System[161]（1966）使用層次數(shù)據(jù)模型[162]。MongoDB 也不是第一個文檔數(shù)據(jù)庫。那個頭銜屬于 1980 年代末的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫（如 Versant[163]）或 2000 年代的 XML 數(shù)據(jù)庫（如 MarkLogic[164]）。當(dāng)然，MongoDB 是這些方法中最成功的（除了可能是 IMS）。

文件格式大戰(zhàn)

文件格式是數(shù)據(jù)系統(tǒng)中過去十年基本處于休眠狀態(tài)的領(lǐng)域。2011 年，Meta 發(fā)布了用于 Hadoop 的列式存儲格式 RCFile[165]。兩年后，Meta 改進(jìn)了 RCFile 并宣布了基于 PAX 的 ORC[166]（Optimized Record Columnar File）格式。ORC 發(fā)布一個月后，Twitter 和 Cloudera 發(fā)布了 Parquet[167] 的第一個版本。近 15 年后，Parquet 是主導(dǎo)的開源文件格式。

2025 年，有五個新的開源文件格式發(fā)布，試圖挑戰(zhàn) Parquet 的王座：

?CWI FastLanes[168]?CMU + 清華 F3[169]?SpiralDB Vortex[170]?德國人的 AnyBlox[171]?Microsoft Amudai[172]

這些新格式加入了 2024 年發(fā)布的其他格式：

?Meta Nimble[173]?LanceDB Lance[174]?IoTDB TsFile[175]

SpiralDB[176] 今年動靜最大，宣布將 Vortex 捐贈給 Linux Foundation[177] 并建立了多組織指導(dǎo)委員會。Microsoft 在 2025 年底某個時候悄悄砍掉了 Amudai（或至少閉源了）。其他項目（FastLanes、F3、Anyblox）是學(xué)術(shù)原型。Anyblox 今年獲得了 VLDB 最佳論文獎[178]。

這場新競爭點燃了 Parquet 開發(fā)者社區(qū)現(xiàn)代化其功能[179]的熱情?？梢钥纯?Parquet PMC 主席（Julien Le Dem[180]）對列式文件格式現(xiàn)狀的深入技術(shù)分析[181]。

Andy 的看法

Parquet 的主要問題不在于格式本身，規(guī)范可以而且已經(jīng)在演進(jìn)。沒人期望組織會重寫 PB 級的遺留文件來更新到最新 Parquet 版本。問題在于有太多不同語言的讀寫庫實現(xiàn)，每個都支持規(guī)范的不同子集。我們對野生 Parquet 文件的分析[182]發(fā)現(xiàn)，94% 的文件只使用了 2013 年 v1 的功能，盡管它們的創(chuàng)建時間戳在 2020 年之后。這種最低公分母意味著，如果有人使用 v2 功能創(chuàng)建 Parquet 文件，不清楚系統(tǒng)是否有正確的版本來讀取它。

我與清華（曾星宇[183]、張煥晨[184]）、CMU（Martin Prammer[185]、Jignesh Patel[186]）和 Wes McKinney[187] 等杰出人才一起開發(fā)了 F3[188] 文件格式。我們的重點是解決這個互操作性問題，通過提供原生解碼器作為共享對象（Rust crates）和嵌入在文件中的 WASM 版本解碼器。如果有人創(chuàng)建了新的編碼方式而 DBMS 沒有原生實現(xiàn)，它仍然可以通過傳遞 Arrow 緩沖區(qū)使用 WASM 版本讀取數(shù)據(jù)。每個解碼器針對單個列，允許 DBMS 對單個文件混合使用原生和 WASM 解碼器。AnyBlox 采用了不同的方法，生成單個 WASM 程序來解碼整個文件。

我不知道誰會贏得文件格式戰(zhàn)爭。下一場戰(zhàn)役可能是 GPU 支持。SpiralDB 正在做出正確的舉措，但 Parquet 的普及性將是一個難以克服的挑戰(zhàn)。我甚至還沒討論 DuckLake[189] 如何試圖顛覆 Iceberg...

當(dāng)然，每當(dāng)討論這個話題時，總有人會發(fā)這張 xkcd 競爭標(biāo)準(zhǔn)漫畫[190]。我看過了，不用再發(fā)給我了。

雜項動態(tài)

數(shù)據(jù)庫是大生意。讓我們逐一過一遍！

收購

今年的并購很多。Pinecone 在 9 月更換了 CEO[191] 以準(zhǔn)備被收購[192]，但之后我沒聽到任何消息。以下是已經(jīng)完成的收購：

DataStax → IBM : Cassandra 的老牌公司在年初被 IBM 收購，估值約 30 億美元[193]。

Quickwit → DataDog : Lucene 替代品 Tantivy[194]（全文搜索引擎）背后的領(lǐng)先公司在年初被收購。好消息是 Tantivy 開發(fā)仍在繼續(xù)。

SDF → dbt : 這次收購是 dbt 今年 Fusion[195] 發(fā)布的重要組成部分，使他們能夠在 DAG 中進(jìn)行更嚴(yán)格的 SQL 分析。

Voyage.ai → MongoDB : Mongo 收購了一家早期 AI 公司，以擴展[196]其云產(chǎn)品中的 RAG 能力。我最好的學(xué)生之一[197]在公告前一周加入了 Voyage。他以為沒簽數(shù)據(jù)庫公司就是背叛"家族"，結(jié)果還是進(jìn)了一家。

Neon → Databricks : 顯然，這家 PostgreSQL 公司有競標(biāo)戰(zhàn)，但 Databricks 以令人垂涎的 10 億美元[198]拿下。Neon 今天仍作為獨立服務(wù)存在，但 Databricks 很快將其在生態(tài)系統(tǒng)中更名為 Lakebase[199]。

CrunchyData → Snowflake : 你知道 Snowflake 不會讓 Databricks 獨占夏天的頭條，所以他們花了 2.5 億美元收購了這家 13 年歷史的 PostgreSQL 公司 CrunchyData。Crunchy 近年來招募了頂尖的前 Citus 人才，并在被 Snowflake 收購前擴展其 DBaaS 產(chǎn)品。Snowflake 在 2025 年 12 月宣布其 Postgres[200] 服務(wù)的公開預(yù)覽。

Informatica → Salesforce : 1990 年代的老牌 ETL 公司 Informatica 被 Salesforce 以 80 億美元[201]收購。這是在他們 1999 年上市、2015 年被 PE 私有化、2021 年再次上市之后。

Couchbase → 私募股權(quán) : 說實話，我從來沒理解 Couchbase 2021 年是怎么上市的。我猜是蹭 MongoDB 的熱度？Couchbase 幾年前通過整合 UC Irvine AsterixDB 項目[202]的組件做了一些有趣的工作。

Tecton → Databricks : Tecton 為 Databricks 提供了構(gòu)建 Agent 的額外工具。我的另一個前學(xué)生是...

Tobiko Data → Fivetran : 這個團隊是兩個實用工具的幕后：SQLMesh[203] 和 SQLglot[204]。前者是 dbt 唯一可行的開源競爭者（見下文他們與 Fivetran 的合并）。SQLglot 是一個方便的 SQL 解析器/反解析器，支持基于啟發(fā)式的查詢優(yōu)化器。這些工具在 Fivetran 以及 SDF 在 dbt 中的組合，在未來幾年會是這個領(lǐng)域有趣的技術(shù)較量。

SingleStore → 私募股權(quán) : 收購 SingleStore 的 PE 公司（Vector Capital[205]）有管理數(shù)據(jù)庫公司的經(jīng)驗。他們之前在 2020 年收購了 XML 數(shù)據(jù)庫公司 MarkLogic[206]，并在 2023 年賣給了 Progress[207]。

Codership → MariaDB : 在 2024 年被 PE 收購后，MariaDB Corporation 今年開始了收購狂潮。首先是 MariaDB Galera Cluster[208] 橫向擴展中間件背后的公司。參見我 2023 年關(guān)于 MariaDB 垃圾場火災(zāi)[209]的概述。

SkySQL → MariaDB : 然后是第二筆 MariaDB 收購。讓大家搞清楚：支持 MariaDB 的原始商業(yè)公司在 2010 年叫"SkySQL Corporation"，2014 年更名為"MariaDB Corporation"。然后在 2020 年，MariaDB Corporation 發(fā)布了叫 SkySQL 的 MariaDB DBaaS。但因為他們在燒錢，MariaDB Corporation 在 2023 年將 SkySQL Inc. 拆分為獨立公司[210]。而現(xiàn)在，2025 年，MariaDB Corporation 回購了 SkySQL Inc[211]，繞了一圈。這步棋不在我今年的數(shù)據(jù)庫賓果卡上。

Crystal DBA → Temporal : 自動化數(shù)據(jù)庫優(yōu)化工具公司去了 Temporal，自動優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)庫！很高興聽到 Crystal 創(chuàng)始人、Berkeley 數(shù)據(jù)庫組校友 Johann Schleier-Smith[212] 在那里發(fā)展不錯。

HeavyDB → Nvidia : 這個系統(tǒng)（前身為 OmniSci，更前身為 MapD）是最早的 GPU 加速數(shù)據(jù)庫之一，可追溯到 2013 年。除了一家并購公司列出的成功交易外，我找不到他們關(guān)閉的官方公告。然后我們與 Nvidia 開會討論潛在的數(shù)據(jù)庫研究合作，一些 HeavyDB 朋友出現(xiàn)了。

DGraph → Istari Digital : Dgraph 之前在 2023 年被 Hypermode 收購[213]?？雌饋?Istari 只買了 Dgraph 而不是 Hypermode 的其他部分（或者他們拋棄了）。我還沒遇到過任何正在積極使用 Dgraph 的人。

DataChat → Mews : 這是最早的"與你的數(shù)據(jù)庫聊天"系統(tǒng)之一，來自 Wisconsin 大學(xué)和現(xiàn) CMU-DB 教授 Jignesh Patel。但他們被一家歐洲酒店管理 SaaS 收購了。你自己理解這意味著什么吧。

Datometry → Snowflake : Datometry 多年來一直在解決將遺留 SQL 方言（如 Teradata）自動轉(zhuǎn)換為較新 OLAP 系統(tǒng)這個棘手問題。Snowflake 收購他們以擴展其遷移工具[214]。更多信息請參見 Datometry 2020 年的 CMU-DB 技術(shù)講座[215]。

LibreChat → ClickHouse : 像 Snowflake 收購 Datometry 一樣，ClickHouse 的這次收購是改善高性能商用 OLAP 引擎開發(fā)者體驗的好例子。

Mooncake → Databricks : 收購 Neon 后，Databricks 又收購了 Mooncake，使 PostgreSQL 能夠讀寫 Apache Iceberg 數(shù)據(jù)。更多信息請參見他們 2025 年 11 月的 CMU-DB 講座[216]。

Confluent → IBM : 這是如何從草根開源項目打造公司的典范。Kafka 最初于 2011 年在 LinkedIn 開發(fā)。Confluent 于 2014 年作為獨立創(chuàng)業(yè)公司拆分出來。七年后的 2021 年 IPO。然后 IBM 寫了一張大支票接手。和 DataStax 一樣，還需要觀察 IBM 會不會對 Confluent 做 IBM 通常對被收購公司[217]做的事，還是能像 RedHat 那樣保持自治。

Kuzu → ??? : 來自 Waterloo 大學(xué)的嵌入式圖數(shù)據(jù)庫被一家未具名公司在 2025 年收購。KuzuDB 公司隨后宣布放棄開源項目。LadybugDB[218] 項目是維護 Kuzu 代碼分叉的嘗試。

合并

2025 年 10 月，F(xiàn)ivetran[219] 和 dbt Labs[220] 宣布合并[221]為一家公司，這是意想不到的消息。

我能想到的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域上一次合并是 2019 年 Cloudera 和 Hortonworks 的合并[222]。但那筆交易就是廚房里被摻了水的貨[223]：兩家在 Hadoop 市場掙扎求存的公司合并成一家來尋找市場定位（劇透：他們沒找到）。2022 年 MariaDB Corporation 通過 SPAC[224] 與 Angel Pond Holdings Corporation[225] 的合并在技術(shù)上也算，但那筆交易是為了讓 MariaDB 走后門上市。而且投資者[226]的結(jié)局并不好。Fivetran + dbt 合并不同（也更好），他們是兩家互補的技術(shù)公司合并成為 ETL 巨頭，為不久的將來正式 IPO 做準(zhǔn)備。

融資

除非我漏掉了或者沒有公布，今年數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)公司的早期融資輪次沒有那么多。向量數(shù)據(jù)庫的熱度已經(jīng)消退，VC 只給 LLM 公司開支票。

?Databricks - 40 億美元 L 輪[227]?Databricks - 10 億美元 K 輪[228]?ClickHouse - 3.5 億美元 C 輪[229]?Supabase - 2 億美元 D 輪[230]?Astronomer - 9300 萬美元 D 輪[231]?Timescale - 1.1 億美元 C 輪[232]?Tessel - 6000 萬美元 B 輪[233]?ParadeDB - 1200 萬美元 A 輪[234]?SpiralDB - 2200 萬美元 A 輪[235]?CedarDB - 590 萬美元種子輪[236]?TopK - 550 萬美元種子輪[237]?Columnar - 400 萬美元種子輪[238]?SereneDB - 210 萬美元 Pre-Seed[239]?Starburst - 金額未公布[240]

改名

我年度總結(jié)中的新類別：數(shù)據(jù)庫公司改名。

HarperDB → Harper : 這家 JSON 數(shù)據(jù)庫公司去掉了名字中的"DB"后綴，以強調(diào)其作為數(shù)據(jù)庫支持應(yīng)用平臺的定位，類似于 Convex 和 Heroku。我喜歡 Harper 的人。他們 2021 年的 CMU-DB 技術(shù)講座展示了我聽過的最糟糕的[241] DBMS 想法。好在他們意識到這有多糟糕后就放棄了，轉(zhuǎn)向了 LMDB。

EdgeDB → Gel : 這是個明智之舉，因為"Edge"這個名字讓人以為是邊緣設(shè)備或服務(wù)的數(shù)據(jù)庫（如 Fly.io[242]）。但我不確定"Gel"能傳達(dá)項目的更高層次目標(biāo)?？梢钥纯?CMU 校友關(guān)于 Gel 查詢語言[243]（仍叫 EdgeQL）的 2025 年講座。

Timescale → TigerData : 這是數(shù)據(jù)庫公司將自己重命名以區(qū)別于其主要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的罕見案例。通常是公司把自己重命名為數(shù)據(jù)庫的名字（如"Relational Software, Inc."改為"Oracle Systems Corporation"，"10gen, Inc."改為"MongoDB, Inc."）。但對公司來說，試圖擺脫被視為專業(yè)時序數(shù)據(jù)庫的印象，轉(zhuǎn)而被看作通用應(yīng)用的增強版 PostgreSQL 是有意義的，因為后者的市場規(guī)模要大得多。

死亡

完全披露：我曾是其中兩家失敗創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)顧問。到目前為止，我作為顧問的成功率很糟糕。我也是 Splice Machine[244] 的顧問，但他們 2021 年就關(guān)門了。在我辯護一下：我只和這些公司討論技術(shù)想法，不是商業(yè)策略。我確實告訴過 Fauna 他們應(yīng)該添加 SQL 支持，但他們沒采納我的建議。

Fauna : 一個有趣的分布式 DBMS，基于 Dan Abadi[245] 關(guān)于確定性并發(fā)控制[246]的研究。他們在 NoSQL 潮流退去、Spanner 讓事務(wù)再次酷起來的時候提供了強一致性事務(wù)。但他們有專有查詢語言[247]，還在 GraphQL 上下了大賭注。

PostgresML : 這個想法看起來很明顯：讓人們在 PostgreSQL DBMS 內(nèi)部運行 ML/AI 操作。挑戰(zhàn)在于說服人們把現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫遷移到他們的托管平臺。他們推廣 pgCat[248] 作為鏡像數(shù)據(jù)庫流量的代理。其中一位聯(lián)合創(chuàng)始人加入了 Anthropic。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建了新的代理項目 pgDog[249]。

Derby : 這是最早用 Java 編寫的 DBMS 之一，可追溯到 1997 年（最初叫"Java DB"或"JBMS"）。IBM 在 2000 年代將其捐贈給 Apache Foundation，并更名為 Derby。2025 年 10 月，項目宣布系統(tǒng)將進(jìn)入"只讀模式"，因為沒人再積極維護了。

Hydra : 雖然這家 DuckDB-inside-Postgres 創(chuàng)業(yè)公司沒有官方公告，但聯(lián)合創(chuàng)始人和員工已經(jīng)分散到其他公司了。

MyScaleDB : 這是 ClickHouse 的一個分叉，添加了使用 Tantivy 的向量搜索和全文索引。他們在 2025 年 5 月宣布關(guān)閉。

Voltron Data : 這本應(yīng)該是數(shù)據(jù)庫公司的超級組合。想象一下 Run the Jewels[250] 級別的重量級陣容。你有來自 Nvidia Rapids 的頂尖工程師、Apache Arrow 和 Python Pandas 的發(fā)明者[251]，以及來自 BlazingSQL[252] 的秘魯 GPU 奇才。再加上來自頂級公司的 1.1 億美元 VC 資金[253]，其中包括未來的 Intel CEO（也是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)董事會成員[254]）。他們構(gòu)建了一個 GPU 加速數(shù)據(jù)庫（Theseus），但未能及時推出。

最后，雖然不是商業(yè)公司，但我不得不提一下 IBM Research Almaden[255] 的關(guān)閉[256]。IBM 于 1986 年建造了這個園區(qū)，幾十年來一直是數(shù)據(jù)庫研究的圣地。我 2013 年在 Almaden 面試[257]時，發(fā)現(xiàn)那里的風(fēng)景很美。IBM Research 數(shù)據(jù)庫組已不是當(dāng)年的樣子[258]了。但這片神圣的數(shù)據(jù)庫土地的校友名單令人印象深刻：Rakesh Agrawal[259]、Donald Chamberlin[260]、Ronald Fagin[261]、Laura Haas[262]、Mohan[263]、Pat Selinger[264]、Moshe Vardi[265]、Jennifer Widom[266] 和 Guy Lohman[267]。

Andy 的看法

有人聲稱[268]我根據(jù)支持公司籌集的資金多少來判斷數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。這顯然不對。我追蹤這些動態(tài)是因為數(shù)據(jù)庫研究領(lǐng)域競爭激烈、能量充沛。我不僅要與其他大學(xué)的學(xué)者"競爭"，大科技公司和小型創(chuàng)業(yè)公司也在推出我需要關(guān)注的有趣系統(tǒng)。除了 Microsoft Research 仍在積極招聘頂尖人才并做出令人難以置信的工作外，行業(yè)研究實驗室已不是當(dāng)年的樣子了。

我在 2022 年預(yù)測[269] 2025 年會有大量數(shù)據(jù)庫公司倒閉。是的，今年的倒閉比往年多，但規(guī)模沒有我預(yù)期的那么大。

Voltron 的死亡和 HEAVY 的類似收購整合似乎延續(xù)了 GPU 加速數(shù)據(jù)庫不可行的趨勢。Kinetica[270] 多年來一直在榨取那些政府合同，Sqream[271] 似乎仍然活著。這些公司仍然是小眾的，沒有人能夠在 CPU 驅(qū)動的 DBMS 的主導(dǎo)地位上取得重大突破。我不能說是誰或什么，但你會在 2026 年聽到廠商的一些重大 GPU 加速數(shù)據(jù)庫公告。這也進(jìn)一步證明了 OLAP 引擎的商品化：現(xiàn)代系統(tǒng)在低級操作（掃描、連接）上已經(jīng)變得如此之快，以至于它們之間的性能差異可以忽略不計，所以區(qū)分一個系統(tǒng)和另一個系統(tǒng)的是用戶體驗和優(yōu)化器生成的查詢計劃質(zhì)量。

私募股權(quán)（PE）公司收購 Couchbase 和 SingleStore 可能預(yù)示著數(shù)據(jù)庫行業(yè)的未來趨勢。當(dāng)然，PE 收購以前也發(fā)生過，但它們似乎都是近期的：(1) 2020 年的 MarkLogic[272]，(2) 2021 年的 Cloudera[273]，(3) 2023 年的 MariaDB[274]。2020 年之前我只能找到 2007 年的 SolidDB[275] 和 2015 年的 Informatica[276]。PE 收購可能會取代停滯不前的數(shù)據(jù)庫公司被控股公司收購、榨取維護費直到永遠(yuǎn)的趨勢（Actian、Rocket）。甚至 Oracle 在 30 年前收購 RDB/VMS[277] 后仍在從中賺錢！

最后，向 Nikita Shamgunov[278] 致敬。據(jù)我所知，他是唯一一個聯(lián)合創(chuàng)立的兩家數(shù)據(jù)庫公司（SingleStore[279] 和 Neon[280]）都在同一年被收購的人。就像 DMX（RIP）在同一年發(fā)行了兩張冠軍專輯（It's Dark and Hell Is Hot[281]、Flesh of My Flesh[282]）一樣，我認(rèn)為短期內(nèi)不會有人打破 Nikita 的記錄。

巔峰男性的極致表現(xiàn)

對數(shù)據(jù)庫界 OG（元老）Larry Ellison 來說，這是輝煌的一年。這位 81 歲的老人在一年內(nèi)取得的成就比大多數(shù)人一輩子都多。我按時間順序一一道來。

Larry 年初時是全球第三富有的人。比 Mark Zuckerberg 身價低這件事讓他夜不能寐。有人說 Larry 失眠是因為他買了一家著名的英國酒吧[283]后改變了飲食，吃了更多的派。但我向你保證，Larry 30 年來的"素食海鮮[284]"飲食沒有改變。然后在 2025 年 4 月，消息傳來：Larry 成為了全球第二富有的人[285]。他睡得好了一點，但還是不夠。他生活中還有很多事讓他壓力很大。比如，Larry 終于決定出售他那輛稀有的、半合法上路的 McLaren F1 超級跑車[286]，附帶手套箱里的原始車主手冊。

2025 年 7 月，Larry 發(fā)布了他 13 年來的第三條推文[287]（Larry 愛好者如我稱之為""）。這是關(guān)于 Larry 在牛津大學(xué)附近建立的 Ellison Institute of Technology[288]（EIT）的更新。從名字 EIT 及其與牛津的關(guān)聯(lián)來看，它聽起來像是一個純粹的研究性非營利機構(gòu)，類似于斯坦福的 SRI[289] 或 CMU 的 SEI[290]。但事實證明，它是一系列由加州有限責(zé)任公司持有的營利性公司的傘形組織。當(dāng)然，一群怪人回復(fù) ，承諾區(qū)塊鏈驅(qū)動的冷凍保存[291]或室溫超導(dǎo)體[292]。Larry 告訴我他忽略那些。還有像這位仁兄[293]才是懂的。

年度（可能是世紀(jì)）最大的數(shù)據(jù)庫新聞在 2025 年 9 月 10 日星期三下午約 3:00（美東時間）降臨。在等待了幾十年之后，Larry Joseph Ellison 終于加冕為全球首富[294]。$ORCL[295] 當(dāng)天上午股價上漲 40%，由于 Larry 仍持有公司 40% 的股份，他的估計總身價達(dá)到 3930 億美元[296]。從這個角度來看，這不僅使他成為世界上最富有的人，也是人類歷史上最富有的人。John D. Rockefeller[297] 和 Andrew Carnegie[298]（是的，CMU 的那個"C"）經(jīng)通脹調(diào)整后的峰值凈資產(chǎn)分別只有 3400 億美元[299]和 3100 億美元[300]。

在 Larry 登頂世界之巔的同時，Oracle 還參與了收購控制 TikTok 的美國公司[301]的交易，Larry 還資助 Paramount[302]（由他第四次婚姻的兒子控制）競標(biāo)收購華納兄弟[303]。美國總統(tǒng)甚至敦促 Larry 控制 CNN 新聞部門[304]，因為 Larry 是 Paramount 的大股東。

Andy 的看法

我都不知道從哪里開始。當(dāng)然，當(dāng)我得知 Larry Ellison 成為世界首富，而且全靠數(shù)據(jù)庫，我深受鼓舞[305]，終于有好事發(fā)生在我們生活中了。我不在乎 Oracle 的股票是被大肆宣傳的 AI 數(shù)據(jù)中心交易[306]而不是傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)人為抬高的。我不在乎他在兩個月內(nèi)個人損失了 1300 億美元[307]后排名下滑。這就像你我把一個月工資全砸在 FortuneCoins 上[308]。有點疼，我們不得不吃兩周混著從 Taco Bell 順來的過期辣醬包的米飯和豆子，但我們會沒事的。

有人聲稱 Larry 與普通人脫節(jié)[309]?；蛘哒f他迷失了方向，因為他參與了與數(shù)據(jù)庫不直接相關(guān)的事情。他們指出他的夏威夷機器人農(nóng)場以 24 美元/磅的價格出售生菜[310]（41 歐元/公斤）?；蛘?81 歲的人不會有天然金發(fā)[311]。

事實是，Larry Ellison 已經(jīng)征服了企業(yè)數(shù)據(jù)庫世界、競技帆船[312]和科技兄弟養(yǎng)生水療[313]。顯而易見的下一步是接管一個每天有成千上萬人在機場等候時觀看的有線電視頻道。每次我和 Larry 交流，他都明確表示他一點也不在乎別人怎么說或怎么想他。他知道他的粉絲愛他[314]。他（新）妻子愛他。歸根結(jié)底，這才是最重要的。

結(jié)語

在結(jié)束之前，我想簡單致敬幾位。首先是 PT，在監(jiān)獄里用 Turso 保持?jǐn)?shù)據(jù)庫技術(shù)的精進(jìn)[315]（出來再見）。向 JT 表示慰問，因為私藏 KevoDB[316] 數(shù)據(jù)庫小三而丟了工作[317]。我和我的博士生們也有一個新的創(chuàng)業(yè)公司[318]。希望很快能分享更多。一言為定。

原文鏈接：https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html[319]

老馮評論

Andy Pavlo 這篇年終總結(jié)寫得確實精彩，嘻哈梗玩得飛起， 這篇文章是 2025 年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最好的年終總結(jié)，沒有之一。 他的信息量、洞察力和文筆都是頂級的。

作為一個在戰(zhàn)壕里的前沿創(chuàng)業(yè)者，老馮也從不同的角度來聊聊兩個主要問題。

一、PostgreSQL 贏了，然后呢？

早在從十年前，老馮就堅定的相信 PostgreSQL 一定會贏，但那時候這么說，也就自說自話罷了，應(yīng)者寥寥。 到兩年前，老馮寫了《》，在 HackerNews 上火了，點燃了 PG 社區(qū)的激情。一些觀點成為了社區(qū)的共識。 再到今天，基本上 PostgreSQL 主宰數(shù)據(jù)庫世界這件事，在全球已經(jīng)是行業(yè)共識了。無數(shù)資本用真金白銀證明了這一點。 但是老馮卻感覺有點空虛，PG 確實贏了，然后呢？

但如果你仔細(xì)看這份勝利的賬單，會發(fā)現(xiàn)一個尷尬的事實：項目贏了，公司卻沒了。 Neon 賣給了 Databricks，CrunchyData 賣給了 Snowflake，Citus 早就歸了微軟。 創(chuàng)始人們套現(xiàn)離場，云廠商則順手把這些團隊里最懂 PostgreSQL 的人才一網(wǎng)打盡。 剩下還在獨立運營的 PostgreSQL ISV 屈指可數(shù)，而且每一家頭上都懸著"何時被招安"的達(dá)摩克利斯之劍。

Andy 在文章里提了一句很有意思的話：這些小公司應(yīng)該聯(lián)合起來，把槍口對準(zhǔn)云廠商，而不是自己先打起來。 PlanetScale 懟 Neon，Yugabyte 懟 CockroachDB——打來打去，最后便宜的是坐山觀虎斗的 AWS 和 Google。 真正的對手是那些拿著開源代碼做托管服務(wù)、一分錢不回饋社區(qū)、還用規(guī)模優(yōu)勢碾壓所有獨立廠商的巨頭。

PostgreSQL 生態(tài)里需要一個真正體現(xiàn)自由軟件精神的發(fā)行版立起來。 不是又一個 DBaaS，不是又一個被 VC 催著變現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司，而是一個像 Debian 之于 Linux 那樣的存在——堅持開放、堅持可自托管、堅持用戶對自己數(shù)據(jù)的完全掌控權(quán)。 當(dāng)所有人都被云廠商趕進(jìn)圍墻花園的時候，這樣的項目就是那扇還沒上鎖的門。而老馮的 Pigsty，要做的就是這樣的事情。

二、分布式的 PG 是偽需求嗎？

Andy 花了不少筆墨寫 Multigres 和 Neki 的對決，但他沒有觸及一個更根本的問題：為什么之前所有的分布式 PostgreSQL 嘗試都 “失敗了”？

Postgres-XC/XL 爛尾了，Citus 被微軟收購后創(chuàng)新停滯，YugabyteDB 作為硬分叉永遠(yuǎn)追不上主版本。這些項目的命運難道只是偶然嗎？

我的觀點可能有些刺耳：在當(dāng)下的硬件條件下，分布式 OLTP 數(shù)據(jù)庫本身很可能是個偽需求。

問題在于，"單機"的定義已經(jīng)被硬件革命徹底改寫了。Gen5 NVMe SSD 單卡能到 256TB、幾百萬級的 IOPS；頂配服務(wù)器七八百個核、幾TB 內(nèi)存，全閃單機1U 放進(jìn) 8個PB。 現(xiàn)在幾乎沒有哪個 TP 數(shù)據(jù)庫能把這些恐怖的硬件性能榨干。硬件的進(jìn)步讓集中式數(shù)據(jù)庫的容量和吞吐達(dá)到了前所未有的高度，而分布式數(shù)據(jù)庫還在解決一個十年前的問題。

像 OpenAI 這樣的獨角獸巨無霸，用一套一主四十從的經(jīng)典主從架構(gòu) PG 集群撐起了業(yè)務(wù)。那么普通用戶使用 “分布式” 的意義又在哪里？

分布式不是死路，但它的生態(tài)位比很多人想象的小得多。 真正需要分布式的場景確實存在，但那是極少數(shù)的頭部玩家 —— 人家大概率自己也就直接應(yīng)用層分片搞了。 對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，與其折騰分布式，不如把一套 PostgreSQL 用好、調(diào)好、管好。

References

[1]: https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html
[2]CMU Andy Pavlo 教授的博客:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html
[3]掛掉:https://bsky.app/profile/andypavlo.bsky.social/post/3lsvwhx2ixk2v
[4]氛圍編程:https://twitter.com/karpathy/status/1886192184808149383
[5]時間膠囊項目:https://www.youtube.com/watch?v=4u-bttzVubs
[6]背刺開源社區(qū):https://redis.io/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/
[7]許可證改了回來:https://antirez.com/news/151
[8]去年我就預(yù)判到了:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html
[9]壓根沒把寫入刷盤，數(shù)據(jù)丟了:https://blog.cf8.gg/surrealdbs-ch/
[10]宣傳梗:https://www.youtube.com/watch?v=vich2C-Tl7Q
[11]系統(tǒng)X:https://www.reddit.com/r/programming/comments/1hr3xor/databases_in_2024_a_year_in_review/m4vone0/
[12]數(shù)據(jù)庫Y:https://news.ycombinator.com/item?id=42566660
[13]公司Z:https://news.ycombinator.com/item?id=34225377
[14]揭露 AvgDatabase CEO 身份:https://twitter.com/CeolinWill/status/2005601763051856293
[15]MongoDB 自殺訴訟案:https://news.ycombinator.com/item?id=46403128
[16]2024 數(shù)據(jù)庫年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html
[17]2023 數(shù)據(jù)庫年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
[18]2022 數(shù)據(jù)庫年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2022/12/2022-databases-retrospective.html
[19]2021 數(shù)據(jù)庫年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2021/12/2021-databases-retrospective.html
[20]吞噬整個數(shù)據(jù)庫世界:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2021/12/2021-databases-retrospective.html-of-postgresql
[21]v18:https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-3142/
[22]異步 I/O 存儲子系統(tǒng):https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-18-and-beyond-from-aio-to-direct-io/
[23]Skip Scan:https://www.pgedge.com/blog/postgres-18-skip-scan-breaking-free-from-the-left-most-index-limitation
[24]消除冗余自連接:https://betterstack.com/community/guides/databases/postgresql-18-new-features/-and-query-planning-improvements
[25]支持 Skip Scan:https://richardfoote.wordpress.com/2008/03/10/index-skip-scan-does-index-column-order-matter-any-more-warning-sign/
[26]Databricks:https://www.databricks.com/
[27]10 億美元收購了一家 PostgreSQL DBaaS 公司:https://www.wsj.com/articles/databricks-to-buy-startup-neon-for-1-billion-fdded971
[28]Neon:https://neon.com/
[29]Snowflake:https://www.snowflake.com/en/
[30]2.5 億美元買下另一家 PostgreSQL DBaaS 公司:https://www.wsj.com/articles/snowflake-to-buy-crunchy-data-for-250-million-233543ab
[31]CrunchyData:https://www.crunchydata.com/
[32]推出了新的 PostgreSQL DBaaS:https://techcommunity.microsoft.com/blog/adforpostgresql/announcing-azure-horizondb/4469710
[33]原始高層架構(gòu):https://doi.org/10.1145/3035918.3056101
[34]Crunchy Bridge:https://www.crunchydata.com/products/crunchy-bridge
[35]Sugu:https://www.linkedin.com/in/sougou/
[36]Multigres:https://multigres.com/
[37]官宣:https://supabase.com/blog/multigres-vitess-for-postgres
[38]大事件:https://simonwillison.net/2025/Jul/1/planetscale-for-postgres/
[39]SingleStore 的聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO:https://www.linkedin.com/in/adam-prout-0b347630/
[40]領(lǐng)導(dǎo) HorizonDB:https://www.linkedin.com/posts/adam-prout-0b347630_im-happy-to-share-that-im-starting-a-new-activity-7167922823800324096-v1OD
[41]Ol' Dirty Bastard:https://en.wikipedia.org/wiki/Ol%27_Dirty_Bastard
[42]假釋出獄兩年后:https://youtu.be/TDXKvYQ3Xb4
[43]宣布簽約新唱片公司:https://www.nme.com/news/music/odb-3-1383866
[44]宣布:https://planetscale.com/blog/planetscale-for-postgres-vitess-for-postgres
[45]Neki:https://www.neki.io/
[46]PostgreSQL DBaaS:https://planetscale.com/blog/announcing-metal
[47]PostgreSQL + pgBouncer:https://planetscale.com/blog/planetscale-for-postgres-and-reliability
[48]RDS PostgreSQL:https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Relational_Database_Service
[49]Aurora PostgreSQL:https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/04/announcing-open-preview-of-amazon-aurora-with-postgresql-compatibility/
[50]AlloyDB:https://venturebeat.com/data-infrastructure/google-announces-alloydb-a-faster-hosted-version-of-postgresql
[51]云版 PostgreSQL:https://cloud.ibm.com/docs/databases-for-postgresql?topic=databases-for-postgresql-postgresql-relnotes
[52]PostgreSQL 服務(wù):https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/9a4b73b5-d4d6-4c89-bd31-b1fa2098fa34/index.htm
[53]MySQL OCI 裁員:https://www.theregister.com/2025/09/11/oracle_slammed_for_mysql_job/
[54]RaptorDB 服務(wù):https://www.investing.com/news/company-news/servicenow-unveils-raptordb-pro-and-future-knowledge-graph-93CH-3609528
[55]收購:https://www.zdnet.com/article/servicenow-acquires-database-performance-company-swarm64/
[56]Azure Database for PostgreSQL Hyperscale:https://techcommunity.microsoft.com/blog/adforpostgresql/azure-database-for-postgresql---hyperscale-citus-now-generally-available/1014865
[57]Azure Cosmos DB for PostgreSQL:https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/distributed-postgresql-comes-to-azure-cosmos-db/
[58]Azure Database for PostgreSQL with Elastic Clusters:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/elastic-clusters/concepts-elastic-clusters
[59]Azure PostgreSQL Single Server:https://techcommunity.microsoft.com/discussions/azuredatabaseforpostgresql/announcement---retiring-azure-postgresql-single-server-in-march-2025-and-introdu/3820887
[60]DSQL:https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html
[61]Supabase:https://supabase.com/
[62]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/
[63]TigerData:https://www.tigerdata.com/
[64]PlanetScale:https://planetscale.com/
[65]Xata:https://xata.io/
[66]PgEdge:https://www.pgedge.com/
[67]Nile:https://www.thenile.dev/
[68]CockroachDB:https://www.cockroachlabs.com/docs/stable/postgresql-compatibility
[69]CedarDB:https://cedardb.com/docs/compatibility/
[70]Spanner:https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/postgresql-interface
[71]Amazon Aurora:https://xata.io/blog/serverless-postgres-platform#:~:text=AWS%20Aurora%20under%20the%20hood
[72]切換到自己的基礎(chǔ)設(shè)施:https://xata.io/blog/xata-postgres-with-data-branching-and-pii-anonymization
[73]Tembo:https://www.tembo.io/
[74]放棄了托管 PostgreSQL:https://tembo-io.notion.site/Tembo-Cloud-Migration-Guide-1de7c9367d6a80349570e7469ba7f17b
[75]ParadeDB:https://www.paradedb.com/
[76]Hydra:https://www.hydra.so/
[77]Aiven:https://aiven.io/
[78]Tessel:https://www.tessell.com/
[79]合作關(guān)系:https://community.hpe.com/t5/oem-solutions/recap-hpe-greenlake-launch-discover-2017-madrid/ba-p/6991195
[80]Vertica:https://investor.hp.com/news-events/news/news-details/2011/HP-to-Acquire-Vertica-Customers-Can-Analyze-Massive-Amounts-of-Big-Data---at-Speed-and-Scale/default.aspx
[81]AsterData:https://techcrunch.com/2011/03/03/teradata-buys-aster-data-263-million/
[82]Greenplum:https://techcrunch.com/2010/07/06/emc-acquires-data-warehousing-and-analytics-company-greenplum/
[83]DATAllegro:https://news.microsoft.com/source/2008/07/24/microsoft-to-acquire-datallegro/
[84]Multigres:https://multigres.com/
[85]Neki:https://planetscale.com/neki
[86]Greenplum:https://www.vmware.com/products/app-platform/tanzu-greenplum
[87]ParAccel:https://en.wikipedia.org/wiki/ParAccel
[88]Citus:https://www.citusdata.com/
[89]重點是 OLAP:https://www.citusdata.com/blog/2018/06/07/what-is-citus-good-for/#:~:text=we%20focused%20on%20building%20a%20fast%20database%20to%20power%20analytics
[90]GridSQL:https://wiki.postgresql.org/wiki/GridSQL
[91]StormDB:https://dbdb.io/db/stormdb
[92]Translattice:https://translattice.com/pr/TransLattice_Acquires_StormDB_to_Enhance_TransLattice_Elastic_Database.shtml
[93]Postgres-X2:https://postgres-x2.github.io/
[94]Postgres-XL:https://en.wikipedia.org/wiki/Postgres-XL
[95]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/
[96]誕生于 2016 年:https://www.yugabyte.com/blog/yugabyte-has-arrived/
[97]開源:https://github.com/yugabyte/yugabyte-db
[98]PostgreSQL v15:https://docs.yugabyte.com/stable/api/ysql/
[99]Aurora Limitless:https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-aurora-postgresql-limitless-database-is-now-generally-available/
[100]對對手毫不客氣:https://youtu.be/CvgIRHhyRQE?t=143
[101]Neon:https://blog.alexoglou.com/posts/database-decisions/
[102]Timescale:https://twitter.com/samlambert/status/1984010289348780137
[103]Yugabyte vs. CockroachDB:https://www.linkedin.com/posts/bobdoyleyugabyte_cockroach-labs-activity-7311530387271237634-xR78/
[104]把槍口對準(zhǔn)大型云廠商:https://twitter.com/samlambert/status/1996035931057652125
[105]每個 DBMS 都加入向量索引:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
[106]Model Context Protocol:https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol
[107]中間人:https://youtu.be/VXuwljCWZMU
[108]宣布:https://www.theverge.com/2024/11/25/24305774/anthropic-model-context-protocol-data-sources
[109]支持 MCP:https://techcrunch.com/2025/03/26/openai-adopts-rival-anthropics-standard-for-connecting-ai-models-to-data/
[110]ClickHouse:https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse
[111]Snowflake:https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-agents-mcp
[112]Firebolt:https://github.com/firebolt-db/mcp-server
[113]Yellowbrick:https://yellowbrick.com/blog/application-development/yellowbrick-mcp-server-llms-cutting-code-time-and-speeding-up-etl-development/
[114]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/blog/yugabytedb-mcp-server/
[115]Oracle:https://blogs.oracle.com/database/introducing-mcp-server-for-oracle-database
[116]PlanetScale:https://planetscale.com/docs/vitess/connecting/mcp
[117]MongoDB:https://www.mongodb.com/company/blog/announcing-mongodb-mcp-server
[118]Neo4j:https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j
[119]Redis:https://github.com/redis/mcp-redis
[120]Timescale:https://github.com/timescale/pg-aiguide
[121]Supabase:https://github.com/supabase-community/supabase-mcp
[122]Xata:https://xata.io/blog/built-xata-mcp-server
[123]Amazon:https://aws.amazon.com/blogs/database/supercharging-aws-database-development-with-aws-mcp-servers/
[124]Microsoft:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-mcp-server/tools/azure-sql
[125]Google:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/mcp-toolbox-for-databases-now-supports-model-context-protocol
[126]聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫:https://en.wikipedia.org/wiki/Federated_database_system
[127]數(shù)百個:https://github.com/TensorBlock/awesome-mcp-servers/blob/main/docs/databases.md
[128]DBHub:https://dbhub.ai/
[129]DB MCP Server:https://github.com/FreePeak/db-mcp-server
[130]不錯的概述:https://dbhub.ai/blog/state-of-postgres-mcp-servers-2025
[131]創(chuàng)建了他們 80% 的數(shù)據(jù)庫:https://www.linkedin.com/posts/amitkumarvsingh_ai-agents-are-creating-more-databases-on-activity-7336398117862371328-Q6pO/
[132]分支:https://dev.to/semaphore/a-first-look-at-neon-a-postgres-database-that-branches-10e6
[133]Zenith:https://dbdb.io/db/neon
[134]對比文章:https://xata.io/blog/neon-vs-supabase-vs-xata-postgres-branching-part-1
[135]敞開給全世界:https://www.theregister.com/2025/01/30/deepseek_database_left_open/
[136]最富有公司的股價暴跌 6000 億美元:https://www.theregister.com/2025/01/30/deepseek_database_left_open/
[137]訂購 18000 杯水:https://www.youtube.com/watch?v=DF8Pny3VTg8
[138]只讀查詢:https://clickhouse.com/docs/use-cases/AI/MCP-mcp-server
[139]保護:https://dbhub.ai/-dbhub
[140]最佳實踐指南:https://supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp
[141]壞事就會發(fā)生:https://www.generalanalysis.com/blog/supabase-mcp-blog
[142]IBM Guardium:https://www.ibm.com/docs/en/gdp/12.x?topic=overview-guardium
[143]Oracle Database Firewall:https://www.oracle.com/security/database-security/audit-vault-database-firewall/
[144]不小心刪除數(shù)據(jù)庫:https://twitter.com/emil_priver/status/1783399265366052877
[145]律師函:https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2025/04/Letter-from-MongoDB-to-FerretDB_3-Nov-2023-signed.pdf
[146]即插即用替代品:https://blog.ferretdb.io/ferretdb-1-0-ga-opensource-mongodb-alternative/#:~:text=drop%2Din%20replacement%20for%20MongoDB
[147]法庭文件:https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.ded.89247/gov.uscourts.ded.89247.1.0.pdf
[148]DocumentDB:https://documentdb.io/
[149]Linux Foundation:https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-welcomes-documentdb-to-advance-open-developer-first-nosql-innovation
[150]構(gòu)建一個 MongoDB 兼容的開源文檔數(shù)據(jù)庫:https://documentdb.io/#:~:text=our%20mission%20is%20to%20build%20a%20MongoDB%20compatible%20open%20source%20document%20database
[151]判決 Google 勝訴:https://en.wikipedia.org/wiki/Google_LLC_v._Oracle_America%2C_Inc.
[152]MangoDB:https://www.reddit.com/r/programming/comments/qlyalj/mangodb_a_truly_open_source_mongodb_alternative/
[153]MangoDB:https://dbdb.io/db/mangodb
[154]Amazon DocumentDB:https://aws.amazon.com/documentdb/
[155]兼容:https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/compatibility.html-80
[156]InterSystems DocDB:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GDOCDB_intro
[157]Yugabyte DocDB:https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/docdb/
[158]DocumentDB:https://auth0.com/blog/documentdb-with-aspnetcore/
[159]Integrated Data Store:https://en.wikipedia.org/wiki/Integrated_Data_Store
[160]網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型:https://en.wikipedia.org/wiki/Network_model
[161]Information Management System:https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Information_Management_System
[162]層次數(shù)據(jù)模型:https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_database_model
[163]Versant:http://www.versant.com/products/versant-object-database
[164]MarkLogic:https://www.progress.com/marklogic
[165]RCFile:https://en.wikipedia.org/wiki/RCFile
[166]ORC:https://orc.apache.org/
[167]Parquet:https://parquet.apache.org/
[168]FastLanes:https://github.com/cwida/FastLanes
[169]F3:https://github.com/future-file-format/f3
[170]Vortex:https://vortex.dev
[171]AnyBlox:https://github.com/AnyBlox
[172]Amudai:https://web.archive.org/web/20250802074742/https://github.com/microsoft/amudai
[173]Nimble:https://github.com/facebookincubator/nimble
[174]Lance:https://lancedb.com/blog/lance-v2/
[175]TsFile:https://tsfile.apache.org/
[176]SpiralDB:https://spiraldb.com/
[177]Vortex 捐贈給 Linux Foundation:https://www.linuxfoundation.org/press/lf-ai-data-foundation-hosts-vortex-project-to-power-high-performance-data-access-for-ai-and-analytics
[178]VLDB 最佳論文獎:https://www.linkedin.com/posts/janagiceva_im-thrilled-and-honored-to-share-that-our-activity-7368909487023329281-mhDv/
[179]現(xiàn)代化其功能:https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSDHW7gvG8eO6aIxaIVPrZSqYYhtRDb5W1imnbpM4QRYNPsTwEO1fU5z7SEhVIFa4YqWJeSRJ9tcXYS/pub
[180]Julien Le Dem:http://julien.ledem.net/
[181]深入技術(shù)分析:https://sympathetic.ink/2025/12/11/Column-Storage-for-the-AI-era.html
[182]分析:https://bsky.app/profile/andypavlo.bsky.social/post/3m256lckmec2z
[183]曾星宇:https://xinyuzeng.github.io/
[184]張煥晨:https://people.iiis.tsinghua.edu.cn/~huanchen/
[185]Martin Prammer:https://www.cs.cmu.edu/~mprammer/
[186]Jignesh Patel:https://csd.cmu.edu/people/faculty/jignesh-patel
[187]Wes McKinney:https://wesmckinney.com/
[188]F3:https://db.cs.cmu.edu/projects/future-file-formats/
[189]DuckLake:https://ducklake.select/
[190]xkcd 競爭標(biāo)準(zhǔn)漫畫:https://xkcd.com/927/
[191]更換了 CEO:https://venturebeat.com/data-infrastructure/pinecone-founder-edo-liberty-appoints-googler-ash-as-ceo
[192]準(zhǔn)備被收購:https://archive.is/N5h2a
[193]30 億美元:https://www.linkedin.com/posts/nathanlatka_saas-datastax-activity-7300252058274672640-OQx_/
[194]Tantivy:https://github.com/quickwit-oss/tantivy
[195]Fusion:https://www.getdbt.com/product/fusion
[196]擴展:https://news.ycombinator.com/item?id=43160731
[197]最好的學(xué)生之一:https://www.linkedin.com/in/wangpatrick57/
[198]令人垂涎的 10 億美元:https://www.wsj.com/articles/databricks-to-buy-startup-neon-for-1-billion-fdded971
[199]Lakebase:https://www.databricks.com/product/lakebase
[200]Postgres:https://www.snowflake.com/en/product/features/postgres/
[201]80 億美元:https://finance.yahoo.com/news/salesforce-buys-informatica-8b-failed-150907984.html
[202]UC Irvine AsterixDB 項目:https://www.couchbase.com/press-releases/couchbase-announces-first-commercial-implementation-of-sql-with-n1ql-for-analytics/
[203]SQLMesh:https://sqlmesh.readthedocs.io/
[204]SQLglot:https://sqlglot.com/
[205]Vector Capital:https://www.vectorcapital.com/
[206]收購了 XML 數(shù)據(jù)庫公司 MarkLogic:https://www.businesswire.com/news/home/20201021005279/en/Vector-Capital-Completes-Acquisition-of-MarkLogic
[207]賣給了 Progress:https://investors.progress.com/news-releases/news-release-details/progress-announces-plans-acquire-marklogic
[208]Galera Cluster:https://mariadb.com/docs/galera-cluster
[209]MariaDB 垃圾場火災(zāi):https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
[210]拆分為獨立公司:https://www.businesswire.com/news/home/20231214486927/en/MariaDB-Finalizes-Spinoff-of-SkySQL
[211]回購了 SkySQL Inc:https://medium.com/@arbaudie.it/personal-opinion-mariadb-re-acquires-skysql-125181507358
[212]Johann Schleier-Smith:https://www.linkedin.com/in/jssmith/
[213]Hypermode 收購:https://web.archive.org/web/20250806150448/https://hypermode.com/blog/the-future-of-dgraph-is-open-serverless-and-ai-ready
[214]遷移工具:https://www.snowflake.com/en/blog/accelerate-data-migration-datometry-technology/
[215]CMU-DB 技術(shù)講座:https://www.youtube.com/watch?v=cL1-BIaQSYE&list=PLSE8ODhjZXjagqlf1NxuBQwaMkrHXi-iz&index=23
[216]CMU-DB 講座:https://www.youtube.com/watch?v=VqFZyWHGQVM&list=PLSE8ODhjZXjbEeW_bOCZ8c_nx_Jhoz-GW&index=8
[217]被收購公司:https://news.ycombinator.com/item?id=43200706
[218]LadybugDB:https://ladybugdb.com/
[219]Fivetran:https://www.fivetran.com/
[220]dbt Labs:https://www.getdbt.com/
[221]合并:https://www.reuters.com/business/a16z-backed-data-firms-fivetran-dbt-labs-merge-all-stock-deal-2025-10-13
[222]Cloudera 和 Hortonworks 的合并:https://techcrunch.com/2018/10/03/cloudera-and-hortonworks-announce-5-2-billion-merger/
[223]廚房里被摻了水的貨:https://youtu.be/9qkOyiWJIXI
[224]SPAC:https://en.wikipedia.org/wiki/Special-purpose_acquisition_company
[225]Angel Pond Holdings Corporation:https://mariadb.com/newsroom/press-releases/mariadb-completes-merger-and-lands-on-nyse-as-mrdb/
[226]投資者:https://www.bizjournals.com/sanjose/news/2022/12/19/mariadb-goes-public-in-spac-merger.html
[227]40 億美元 L 輪:https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-surpasses-4-8b-revenue-run-rate-growing-55-year-over-year
[228]10 億美元 K 輪:https://www.reuters.com/business/databricks-eyes-over-100-billion-valuation-investors-back-ai-growth-plans-2025-08-19/
[229]3.5 億美元 C 輪:https://clickhouse.com/blog/clickhouse-raises-350-million-series-c-to-power-analytics-for-ai-era
[230]2 億美元 D 輪:https://finance.yahoo.com/news/exclusive-supabase-raises-200-million-112154867.html
[231]9300 萬美元 D 輪:https://www.astronomer.io/press-releases/astronomer-secures-93-million-series-d-funding/
[232]1.1 億美元 C 輪:https://www.tigerdata.com/blog/year-of-the-tiger-110-million-to-build-the-future-of-data-for-developers-worldwide
[233]6000 萬美元 B 輪:https://www.tessell.com/press-releases/tessell-raises-60m-series-b-to-expand-ai-driven-multi-cloud-data-ecosystems
[234]1200 萬美元 A 輪:https://techcrunch.com/2025/07/15/paradedb-takes-on-elasticsearch-as-interest-in-postgres-explodes-amid-ai-boom/
[235]2200 萬美元 A 輪:https://www.axios.com/pro/enterprise-software-deals/2025/09/11/database-startup-spiral-22-million
[236]590 萬美元種子輪:https://www.munich-startup.de/en/109750/cedardb-secures-53-million-euros/
[237]550 萬美元種子輪:https://www.topk.io/blog/seed-round
[238]400 萬美元種子輪:https://columnar.tech/blog/announcing-columnar
[239]210 萬美元 Pre-Seed:https://tech.eu/2025/12/03/serenedb-lands-21m-to-fuse-search-analytics-and-postgres-into-one-engine/
[240]金額未公布:https://www.prnewswire.com/news-releases/starburst-announces-strategic-investment-from-citi-302456950.html
[241]最糟糕的:https://twitter.com/andy_pavlo/status/1372673306445365250
[242]Fly.io:http://fly.io
[243]Gel 查詢語言:https://www.youtube.com/watch?v=RzLo-pdUJ7I&list=PLSE8ODhjZXjbpOIrZheFWxkYG8HD87xW1&index=10
[244]Splice Machine:https://dbdb.io/db/splice-machine
[245]Dan Abadi:https://www.cs.umd.edu/~abadi/
[246]確定性并發(fā)控制:https://vldb.org/pvldb/vol3/R06.pdf
[247]專有查詢語言:https://faunadb-docs.netlify.app/fauna/current/learn/query/
[248]pgCat:https://github.com/postgresml/pgcat
[249]pgDog:https://pgdog.dev/
[250]Run the Jewels:https://youtu.be/G-S9mtYowPY
[251]發(fā)明者:https://en.wikipedia.org/wiki/Wes_McKinney
[252]BlazingSQL:https://github.com/BlazingDB/blazingsql
[253]1.1 億美元 VC 資金:https://waldencatalyst.com/blog/founder-spotlight-voltron-data
[254]卡內(nèi)基梅隆大學(xué)董事會成員:https://en.wikipedia.org/wiki/Lip-Bu_Tan
[255]IBM Research Almaden:https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Research_in_Silicon_Valley
[256]關(guān)閉:https://www.siliconvalley.com/2025/07/10/ibm-san-jose-tech-data-ai-internet-property-real-estate-economy-web/
[257]2013 年在 Almaden 面試:https://twitter.com/andy_pavlo/status/306455280823177216
[258]當(dāng)年的樣子:https://dl.acm.org/doi/10.1145/126482.126493
[259]Rakesh Agrawal:https://en.wikipedia.org/wiki/Rakesh_Agrawal_(computer_scientist)
[260]Donald Chamberlin:https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_D._Chamberlin
[261]Ronald Fagin:https://en.wikipedia.org/wiki/Ronald_Fagin
[262]Laura Haas:https://en.wikipedia.org/wiki/Laura_M._Haas
[263]Mohan:https://en.wikipedia.org/wiki/C._Mohan
[264]Pat Selinger:https://en.wikipedia.org/wiki/Patricia_Selinger
[265]Moshe Vardi:https://en.wikipedia.org/wiki/Moshe_Vardi
[266]Jennifer Widom:https://en.wikipedia.org/wiki/Jennifer_Widom
[267]Guy Lohman:https://scholar.google.com/citations?user=wUkamYwAAAAJ&hl=en
[268]聲稱:https://news.ycombinator.com/item?id=42571405
[269]在 2022 年預(yù)測:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2022/12/2022-databases-retrospective.html#:~:text=fate%20of%20database%20start%2Dups
[270]Kinetica:https://twitter.com/KineticaHQ/status/1988983193870156171
[271]Sqream:https://sqream.com/
[272]MarkLogic:https://www.vectorcapital.com/investments/case-study/marklogic
[273]Cloudera:https://techcrunch.com/2021/06/01/cloudera-to-go-private-as-kkr-cdr-grab-it-for-5-3b/
[274]MariaDB:https://techcrunch.com/2024/09/10/mariadb-goes-private-with-new-ceo-as-k1-closes-acquisition/
[275]SolidDB:https://www.channelinsider.com/tech-companies/ibm-buys-database-software-firm/
[276]Informatica:https://www.aakashg.com/story-informatica-second-ipo/
[277]RDB/VMS:https://www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html
[278]Nikita Shamgunov:https://www.linkedin.com/in/nikitashamgunov
[279]SingleStore:https://hackernoon.com/founder-interviews-nikita-shamgunov-of-memsql-8a9ca8d33552
[280]Neon:https://www.madrona.com/building-a-modern-database-neon-nikita-shamgunov-serverless-postgres/
[281]It's Dark and Hell Is Hot:https://en.wikipedia.org/wiki/It%27s_Dark_and_Hell_Is_Hot
[282]Flesh of My Flesh:https://en.wikipedia.org/wiki/Flesh_of_My_Flesh,_Blood_of_My_Blood
[283]買了一家著名的英國酒吧:https://www.bbc.com/news/uk-england-oxfordshire-67221202
[284]素食海鮮:https://tech.yahoo.com/science/articles/80-old-billionaire-larry-ellison-105236014.html
[285]全球第二富有的人:https://www.msn.com/en-in/autos/photos/larry-ellison-becomes-second-richest-person-beats-zuckerberg-bezos-after-oracle-stock-soars/ar-AA1GKdbu
[286]McLaren F1 超級跑車:https://www.forbes.com/sites/maryroeloffs/2025/08/05/larry-ellisons-old-mclaren-f1-could-break-a-sales-record/
[287]第三條推文:https://twitter.com/larryellison/status/1945229587929337947
[288]Ellison Institute of Technology:https://eit.org/
[289]SRI:https://en.wikipedia.org/wiki/SRI_International
[290]SEI:https://en.wikipedia.org/wiki/Software_Engineering_Institute
[291]區(qū)塊鏈驅(qū)動的冷凍保存:https://twitter.com/SFCryptoRounder/status/1946047224779030564
[292]室溫超導(dǎo)體:https://twitter.com/JackSarfatti/status/1975985052204101709
[293]這位仁兄:https://twitter.com/aseemchandra/status/1945509650201301304
[294]全球首富:https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/10/larry-ellison-dislodges-elon-musk-as-worlds-richest-person
[295]$ORCL:https://finance.yahoo.com/quote/ORCL/
[296]3930 億美元:https://www.bbc.com/news/articles/cx2rp992y88o
[297]John D. Rockefeller:https://en.wikipedia.org/wiki/John_D._Rockefeller
[298]Andrew Carnegie:https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Carnegie
[299]3400 億美元:https://www.buysidedigest.com/insights/the-top-10-wealthiest-histo...