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麥可思研究發(fā)布2026中國-世界高等教育10大趨勢(shì)!學(xué)歷崇拜降溫

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2026年剛開篇,高等教育領(lǐng)域就迎來了一份重磅報(bào)告!麥可思研究正式發(fā)布《中國-世界高等教育趨勢(shì)報(bào)告(2026)》,這份報(bào)告立足全球視角,把人口結(jié)構(gòu)變化、AI技術(shù)演進(jìn)和資金約束交織下的高等教育深層變革,扒得明明白白。

今天就用通俗易懂的語言,把這10大趨勢(shì)的核心邏輯和對(duì)我們的影響說透,不管是正在備考的同學(xué),還是關(guān)注教育發(fā)展的朋友,都值得認(rèn)真看完。



一、國內(nèi)篇:少子化倒逼變革,學(xué)歷崇拜降溫成關(guān)鍵轉(zhuǎn)折

國內(nèi)的5大趨勢(shì),核心都圍繞著“少子化”這個(gè)大背景展開,每一個(gè)變化都直接關(guān)系到學(xué)生的升學(xué)選擇和就業(yè)方向,其中“學(xué)歷崇拜降溫”最值得我們重點(diǎn)關(guān)注。

第一個(gè)趨勢(shì),少子化海嘯:高教巨變倒計(jì)時(shí)。

可能很多人覺得少子化只影響中小學(xué),其實(shí)不然,人口變化對(duì)教育的影響是逐步推移的,現(xiàn)在已經(jīng)慢慢傳導(dǎo)到高等教育領(lǐng)域。

有研究預(yù)測(cè),2035年后我國高等教育學(xué)齡人口將進(jìn)入急劇縮減通道,到2040年普通高校專任教師需求可能減少83.75萬人,高等教育總投入也會(huì)大幅下降。

這意味著,未來高校之間的生源競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來越激烈,那些專業(yè)實(shí)力弱、沒有特色的高校,很可能面臨生存危機(jī)。

對(duì)學(xué)生來說,雖然升學(xué)競(jìng)爭(zhēng)壓力可能有所緩解,但選對(duì)學(xué)校和專業(yè)會(huì)變得更重要,畢竟一旦選到“夕陽專業(yè)”或?qū)嵙Ρ∪醯脑盒?,未來就業(yè)會(huì)更被動(dòng)。



第二個(gè)趨勢(shì),民辦校邁入“性價(jià)比”競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。

在少子化背景下,民辦高校的生存壓力會(huì)更大,過去靠“高收費(fèi)、廣宣傳”吸引生源的模式已經(jīng)走不通了。

未來民辦校的核心競(jìng)爭(zhēng)力,會(huì)從“規(guī)模”轉(zhuǎn)向“性價(jià)比”,比如控制學(xué)費(fèi)漲幅、提升教學(xué)質(zhì)量、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、優(yōu)化就業(yè)服務(wù)等。

對(duì)分?jǐn)?shù)中等的學(xué)生來說,這是個(gè)好消息,未來可能用更低的成本,享受到更優(yōu)質(zhì)的民辦教育資源,但同時(shí)也要擦亮眼睛,避開那些只靠“低價(jià)”吸引生源、卻不重視教學(xué)質(zhì)量的院校。



第三個(gè)趨勢(shì),大學(xué)生學(xué)歷崇拜降溫,這也是我認(rèn)為最關(guān)鍵的一個(gè)變化。

過去很多學(xué)生和家長(zhǎng)都覺得“學(xué)歷越高越好”,本科不夠考碩士,碩士不夠考博士,盲目追求高學(xué)歷來增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

但現(xiàn)在這種觀念正在慢慢改變,一方面是因?yàn)楦邔W(xué)歷人才供給增加,博士“過剩”成為全球趨勢(shì),很多高學(xué)歷畢業(yè)生也面臨就業(yè)難的問題;

另一方面,企業(yè)的招聘標(biāo)準(zhǔn)越來越務(wù)實(shí),不再單純看學(xué)歷,而是更看重實(shí)際能力和崗位匹配度。

現(xiàn)在越來越多的學(xué)生明白,與其盲目追求高學(xué)歷,不如選擇一個(gè)有前景的專業(yè),扎實(shí)提升自己的實(shí)踐能力,本科畢業(yè)后如果能找到合適的工作,不一定非要扎堆考研。

這種觀念的轉(zhuǎn)變,也會(huì)讓高等教育回歸“培養(yǎng)實(shí)用人才”的本質(zhì)。



第四個(gè)趨勢(shì),高校學(xué)分大幅“縮水”。

過去很多高校的課程設(shè)置冗余,學(xué)分要求過高,學(xué)生需要花大量時(shí)間學(xué)習(xí)一些無關(guān)緊要的課程,反而分散了對(duì)核心專業(yè)知識(shí)的精力。未

來高校會(huì)逐步精簡(jiǎn)學(xué)分,優(yōu)化課程體系,砍掉那些實(shí)用性不強(qiáng)的課程,聚焦核心專業(yè)能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

這對(duì)學(xué)生來說,意味著學(xué)習(xí)壓力會(huì)更集中在核心領(lǐng)域,有更多的時(shí)間參與實(shí)踐實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目或跨學(xué)科學(xué)習(xí),更有利于提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。



第五個(gè)趨勢(shì),機(jī)構(gòu)“撤并潮”來襲。

這里的機(jī)構(gòu)包括高校內(nèi)部的院系、專業(yè),也包括一些校外的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

在生源減少和資源優(yōu)化的背景下,那些專業(yè)實(shí)力弱、就業(yè)率低、與學(xué)校定位不符的院系和專業(yè)會(huì)被合并或撤銷;

校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)則會(huì)因?yàn)楦咝?qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、企業(yè)更看重實(shí)際能力,面臨需求萎縮,進(jìn)而出現(xiàn)撤并潮。

這一趨勢(shì)會(huì)讓高等教育資源更集中于優(yōu)質(zhì)專業(yè)和院校,提升整體教育質(zhì)量,但對(duì)那些被撤并專業(yè)的學(xué)生來說,需要提前做好專業(yè)轉(zhuǎn)型和能力提升的準(zhǔn)備。



二、全球篇:AI全面滲透高教,軟技能成“硬通貨”

全球的5大趨勢(shì),核心圍繞著“AI技術(shù)”和“資源約束”展開,這些變化不僅會(huì)影響國外高校,也會(huì)深刻影響國內(nèi)高等教育的發(fā)展方向。

第一個(gè)趨勢(shì),高校實(shí)現(xiàn)AI全覆蓋。

未來AI會(huì)像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)一樣,全面滲透到高校的教學(xué)、科研、管理等各個(gè)領(lǐng)域。

比如用AI輔助教學(xué),根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié)精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)資源;

用AI輔助科研,快速處理海量數(shù)據(jù)、模擬實(shí)驗(yàn)過程、提升科研效率;用AI優(yōu)化管理,比如智能排課、智能考勤、智能就業(yè)匹配等。

但這并不意味著AI會(huì)取代老師,而是會(huì)成為老師的“好幫手”,把老師從繁瑣的事務(wù)性工作中解放出來,更專注于教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)生引導(dǎo)。

對(duì)學(xué)生來說,未來需要主動(dòng)適應(yīng)AI輔助學(xué)習(xí)的模式,提升自己的數(shù)字素養(yǎng),避免被技術(shù)淘汰。



第二個(gè)趨勢(shì),博士真的“過?!绷?。

這一趨勢(shì)和國內(nèi)的“學(xué)歷崇拜降溫”相輔相成,全球范圍內(nèi)博士人才的供給都在增加,但對(duì)應(yīng)的高端科研崗位和優(yōu)質(zhì)就業(yè)崗位卻有限,導(dǎo)致很多博士畢業(yè)生面臨就業(yè)難的問題,甚至出現(xiàn)“博士畢業(yè)即失業(yè)”或“高學(xué)歷低就業(yè)”的情況。

這也提醒大家,考研考博一定要結(jié)合自己的職業(yè)規(guī)劃,不要盲目跟風(fēng),如果不是真心熱愛科研、想從事科研相關(guān)工作,就沒必要非要考博士,否則可能面臨“投入大、回報(bào)低”的困境。



第三個(gè)趨勢(shì),AI時(shí)代,軟技能成“硬通貨”。

AI可以替代很多重復(fù)性的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng),比如數(shù)據(jù)錄入、簡(jiǎn)單的文案撰寫、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析等,但很難替代那些需要情感、溝通、創(chuàng)新、協(xié)作的軟技能。

未來不管是國內(nèi)還是國外,企業(yè)招聘時(shí)都會(huì)更看重軟技能,比如溝通表達(dá)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、創(chuàng)新思維能力、問題解決能力、情緒管理能力等。

這也提醒學(xué)生,在學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的同時(shí),一定要注重軟技能的培養(yǎng),比如多參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目、社會(huì)實(shí)踐、演講比賽等,提升自己的綜合素養(yǎng)。



第四個(gè)趨勢(shì),智能學(xué)習(xí)管理崛起。

未來高校會(huì)逐步建立智能學(xué)習(xí)管理系統(tǒng),對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行全程追蹤和精準(zhǔn)管理,比如記錄學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、考試成績(jī)、實(shí)踐實(shí)習(xí)經(jīng)歷等,然后通過AI分析,為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。

這種智能學(xué)習(xí)管理系統(tǒng),能讓學(xué)生更清晰地了解自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié),及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃,同時(shí)也能讓高校更精準(zhǔn)地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,優(yōu)化教學(xué)方案。



第五個(gè)趨勢(shì),全球高校集體“錢荒”。

受全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響,很多國家的高等教育經(jīng)費(fèi)投入都在減少,全球高校普遍面臨資金短缺的問題。

為了應(yīng)對(duì)“錢荒”,高校會(huì)逐步優(yōu)化資金使用效率,比如減少不必要的行政開支、加強(qiáng)校企合作獲取資金支持、推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化、提升國際學(xué)生學(xué)費(fèi)收入等。

這一趨勢(shì)會(huì)讓高校更注重“開源節(jié)流”,同時(shí)也會(huì)推動(dòng)高校加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,讓科研成果更貼近市場(chǎng)需求。



三、2026年起,高等教育進(jìn)入“精準(zhǔn)化發(fā)展”時(shí)代

在我看來,2026年發(fā)布的這10大高等教育趨勢(shì),標(biāo)志著全球高等教育正式進(jìn)入“精準(zhǔn)化發(fā)展”時(shí)代,核心邏輯就是“適配”——教育資源適配人口變化,教學(xué)模式適配技術(shù)發(fā)展,人才培養(yǎng)適配市場(chǎng)需求。

過去高等教育的發(fā)展,更多是“規(guī)模擴(kuò)張”,高校追求招生人數(shù)、專業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng),學(xué)生追求學(xué)歷的提升,這種模式在人口紅利和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下是可行的。

但現(xiàn)在人口紅利消退、AI技術(shù)崛起、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜,這種“粗放式發(fā)展”已經(jīng)走不通了。

未來高等教育的核心,會(huì)是“精準(zhǔn)化”:高校精準(zhǔn)定位自己的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,精準(zhǔn)培養(yǎng)市場(chǎng)需要的人才;學(xué)生精準(zhǔn)規(guī)劃自己的升學(xué)路徑,精準(zhǔn)提升自己的核心能力。

“學(xué)歷崇拜降溫”正是“精準(zhǔn)化發(fā)展”的重要體現(xiàn),它讓高等教育從“唯學(xué)歷論”中走出來,回歸“培養(yǎng)人”的本質(zhì)。

未來的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng),不再是“學(xué)歷高低”的比拼,而是“能力強(qiáng)弱”的較量;未來的高等教育,不再是“規(guī)模越大越好”,而是“質(zhì)量越高越好”。

這種變化,對(duì)學(xué)生、高校和企業(yè)來說,都是一種良性導(dǎo)向,能讓教育資源更高效地配置,讓人才更精準(zhǔn)地匹配崗位。



四、給學(xué)生和家長(zhǎng)的實(shí)用建議:順應(yīng)趨勢(shì),精準(zhǔn)規(guī)劃

了解了2026年高等教育的10大趨勢(shì),最關(guān)鍵的是要學(xué)會(huì)順應(yīng)趨勢(shì),做好自己的升學(xué)和就業(yè)規(guī)劃。

這里給大家提幾個(gè)實(shí)用的建議,希望能幫到大家。

首先,放棄“唯學(xué)歷論”,理性規(guī)劃升學(xué)路徑。

不要盲目追求高學(xué)歷,而是要結(jié)合自己的職業(yè)規(guī)劃、興趣愛好和專業(yè)前景,綜合判斷是否需要考研考博。

如果本科專業(yè)有前景、就業(yè)形勢(shì)好,能找到合適的工作,就沒必要非要考研;如果想從事科研工作或進(jìn)入高端崗位,再針對(duì)性地提升學(xué)歷。



其次,選專業(yè)優(yōu)先看“適配性”和“前景”,避開冗余專業(yè)。

在機(jī)構(gòu)“撤并潮”的背景下,選專業(yè)時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注那些與國家戰(zhàn)略需求、市場(chǎng)需求緊密相關(guān)的專業(yè),比如人工智能、新能源、生物醫(yī)藥、大數(shù)據(jù)、智能制造等;

同時(shí)要避開那些實(shí)力弱、就業(yè)率低、課程冗余的專業(yè),可通過查看高校的專業(yè)評(píng)估結(jié)果、就業(yè)率數(shù)據(jù)等進(jìn)行判斷。



再次,注重軟技能培養(yǎng),提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

不管是學(xué)習(xí)還是實(shí)踐中,都要主動(dòng)提升自己的溝通表達(dá)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、創(chuàng)新思維等軟技能,這些技能在AI時(shí)代會(huì)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

可以多參與實(shí)踐實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目、社團(tuán)活動(dòng)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)等,全方位提升自己的綜合素養(yǎng)。



最后,關(guān)注高校的“性價(jià)比”和“特色”。報(bào)考高校時(shí),不要只看學(xué)校名氣,還要關(guān)注學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量、實(shí)踐教學(xué)水平、就業(yè)服務(wù)、學(xué)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等,尤其是民辦校,要重點(diǎn)關(guān)注“性價(jià)比”;

同時(shí)可以關(guān)注那些有特色優(yōu)勢(shì)專業(yè)的院校,比如一些行業(yè)特色院校,雖然綜合名氣不大,但在特定領(lǐng)域的專業(yè)實(shí)力強(qiáng)、就業(yè)率高,未來就業(yè)更有保障。

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