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不要再盲投了:創(chuàng)意層歸因會是解決方案嗎?

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過去幾年,海外手游營銷環(huán)境發(fā)生了一個幾乎所有從業(yè)者都能感受到、卻很難徹底解決的變化:投放還在繼續(xù),但歸因卻越來越“看不清楚”。

在iOS隱私政策持續(xù)收緊之后,用戶級追蹤不再是默認(rèn)選項,而是一種受限能力。歸因這件事,從曾經(jīng)的“基礎(chǔ)設(shè)施”,逐漸變成了一個需要不斷權(quán)衡、妥協(xié)與重構(gòu)的復(fù)雜問題。

而這背后的影響,并不只是數(shù)據(jù)好不好看,而是正在實實在在地影響海外手游的擴(kuò)量效率與決策質(zhì)量。

一、海外手游營銷進(jìn)入“低可見性時代”

根據(jù)《2025移動廣告全球市場報告》的預(yù)估,2024年全球移動廣告市場規(guī)模約為2777億美元,預(yù)計將在2025年增長至3195億美元,同比增長約15%。在隱私優(yōu)先的大背景下,這種規(guī)模的增長表明廣告主依然在持續(xù)加碼移動廣告投放,而不是收縮預(yù)算。


但真正的問題在于,iOS隱私政策落地后,海外手游投放環(huán)境出現(xiàn)的幾個明顯而普遍的變化:用戶授權(quán)率不可控、用戶級追蹤受到嚴(yán)格限制、SKAdNetwork (SKAN) 成為iOS歸因的重要基礎(chǔ)框架等等。同時廣告平臺、第三方歸因工具以及游戲內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的差距,正在被越來越多團(tuán)隊感知到。

在實際投放中,許多市場團(tuán)隊都有相似的體驗:同一批投放,在不同系統(tǒng)里呈現(xiàn)出完全不同的結(jié)果;ROAS的判斷越來越依賴經(jīng)驗和歷史感覺,而不是清晰、可驗證的結(jié)論;投放規(guī)模在擴(kuò)大,但“為什么有效”“下一步該怎么放大”卻變得越來越難回答。

當(dāng)數(shù)據(jù)的可見性下降,投放決策就很容易從“基于驗證”退化為“基于感覺”。這使得歸因問題正在成為許多瞄準(zhǔn)海外發(fā)行的手游在擴(kuò)量階段遇到的隱性瓶頸——不是投放能力不足,而是看不清效果。

二、傳統(tǒng)歸因方案的現(xiàn)實痛點

《2025移動應(yīng)用增長調(diào)查報告》顯示,在移動營銷團(tuán)隊面臨的最大挑戰(zhàn)中,30%的受訪者將“有限的第一方數(shù)據(jù)訪問”列為首要問題,而“歸因準(zhǔn)確性不足”也占到26.5%。這意味著在隱私環(huán)境下,廣告歸因的不可靠性已經(jīng)從技術(shù)困擾變成普遍痛點,并且在優(yōu)先級上已經(jīng)超過一些傳統(tǒng)的優(yōu)化問題。


這一輪歸因困境,并不是某一個工具或平臺的問題,而是歸因賴以成立的底層條件發(fā)生了變化。傳統(tǒng)歸因方案大多建立在用戶層級數(shù)據(jù)之上,依賴系統(tǒng)標(biāo)識符、設(shè)備信息或用戶授權(quán)來完成追蹤與歸因。

在iOS隱私環(huán)境下,這套邏輯開始顯得力不從心。用戶許可不可控,用戶級數(shù)據(jù)被嚴(yán)格限制,在SKAN框架下,大量行為被高度聚合,F(xiàn)實情況是,許多團(tuán)隊通過第三方工具能夠捕獲到的真實安裝量,往往只有整體的六成左右。這并非個例,而是當(dāng)前環(huán)境下的普遍結(jié)果。

SKAN在合規(guī)層面解決了“能不能歸因”的問題,但在實際操作中,也帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)存在明顯延遲,常常在關(guān)鍵優(yōu)化窗口過去之后才回傳;可用事件有限,配置和分析成本不斷上升,但對投放決策的直接幫助卻并不成正比。

在這樣的背景下,一個問題開始被反復(fù)提起:市場團(tuán)隊真正需要的,究竟是“這個用戶是誰”,還是“是哪條廣告、哪個創(chuàng)意,在持續(xù)推動增長和收入”?當(dāng)用戶級識別變得困難甚至不可行時,繼續(xù)圍繞“用戶是誰”構(gòu)建歸因體系,反而可能偏離了投放決策的核心。

三、歸因思路的轉(zhuǎn)變:從用戶到創(chuàng)意

隱私優(yōu)先的環(huán)境,正在迫使行業(yè)重新思考?xì)w因的價值和重心。與其執(zhí)著于越來越難獲取、且合規(guī)風(fēng)險不斷上升的用戶級標(biāo)識,不如把注意力放在那些依然合規(guī)、穩(wěn)定,并且對投放決策直接有價值的信息上。

針對移動營銷從業(yè)者的行業(yè)調(diào)研就顯示,當(dāng)競爭加劇時,超過61%的團(tuán)隊選擇加大創(chuàng)意測試頻率,而不是單純擴(kuò)大預(yù)算規(guī)模;同時,54%的團(tuán)隊開始更重視第一方數(shù)據(jù)的收集。


這意味著,在數(shù)據(jù)可見性下降的背景下,創(chuàng)意和可控數(shù)據(jù),正在成為投放團(tuán)隊最優(yōu)先的突破口。越來越多海外團(tuán)隊開始關(guān)注:哪些創(chuàng)意真正吸引了高價值玩家,不同廣告網(wǎng)絡(luò)在不同KPI下的真實表現(xiàn)如何,哪些素材值得持續(xù)放大,哪些應(yīng)該盡快淘汰。

當(dāng)被問及“為什么愿意增加投放預(yù)算”時,行業(yè)調(diào)研的結(jié)果同樣證明了這一點:只有4.25%的受訪者把更低的CPA作為核心原因。相反,更精準(zhǔn)的受眾定位(39.25%)和更強(qiáng)的創(chuàng)意表現(xiàn)(34%),才是推動預(yù)算增長的關(guān)鍵因素,而歸因與測量能力位列第三(22.5%)


“創(chuàng)意層級歸因”正在逐漸成為一個被頻繁討論的方向——它不依賴用戶級標(biāo)識,天然適配當(dāng)前的隱私環(huán)境,同時也更貼近手游投放的實際工作流。對于需要高頻測試、快速迭代的市場團(tuán)隊來說,這種歸因思路也顯得更加務(wù)實。

四、不走“老路”的歸因解決方案

最近在海外市場短時間內(nèi)快速崛起的Audiencelab就是一個絕佳例子——它由已獲得包括Supercell、Rovio、Wooga在內(nèi)的多家全球頭部客戶信任的Greeklab打造,這一產(chǎn)品清晰地展現(xiàn)了歸因思路正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變。

Audiencelab并不依賴蘋果或谷歌的原生歸因框架,也不把用戶級ID為歸因體系的核心。相反,它通過Web Tracking與SDK的組合方式,在合規(guī)前提下實現(xiàn)穩(wěn)定的歸因測量,將關(guān)注點放在“哪些信息真正有助于投放決策”這一問題上。

在這一設(shè)計思路下,創(chuàng)意成為歸因體系的核心單元;趧(chuàng)意層級的歸因框架,Audiencelab在不依賴用戶許可的情況下,將每一次安裝準(zhǔn)確歸因到對應(yīng)的創(chuàng)意與廣告網(wǎng)絡(luò),并在多個平臺之間保持一致性。官方披露在實際應(yīng)用中,其歸因精度可以達(dá)到95%,這顯著高于傳統(tǒng)方案在iOS環(huán)境下的可見性水平。


當(dāng)創(chuàng)意層級的數(shù)據(jù)被清晰呈現(xiàn)之后,歸因的價值開始從“展示結(jié)果”轉(zhuǎn)向“指導(dǎo)行動”。實時數(shù)據(jù)讓團(tuán)隊不再受制于延遲回傳,創(chuàng)意測試和調(diào)整可以更快發(fā)生;多維KPI的支持,使得投放不再只圍繞安裝或短期回收,而是能夠結(jié)合留存、內(nèi)購收入、廣告收入等指標(biāo)進(jìn)行判斷。


案例顯示,由于能夠?qū)崟r暫停無效創(chuàng)意并測試新創(chuàng)意,Audiencelab表現(xiàn)優(yōu)于SKAN12倍

Audiencelab幫助團(tuán)隊解決的往往并不是“數(shù)據(jù)是否足夠復(fù)雜”,而是“是否足夠清楚”。當(dāng)市場團(tuán)隊能夠清晰看見哪些創(chuàng)意在創(chuàng)造價值,哪些素材正在拖累ROI,投放決策就不再依賴猜測,擴(kuò)量也隨之變得更加可控。

五、結(jié)語

海外手游營銷并沒有停下腳步,但歸因的邏輯正在悄然換代。在一個無法再依賴用戶級追蹤的時代,看清楚哪些創(chuàng)意在創(chuàng)造價值,或許才是下一階段真正的競爭力。

Audiencelab并非唯一的解法,但它代表了一種更貼近現(xiàn)實、也更具前瞻性的歸因思路。對于正在經(jīng)歷iOS歸因困境、希望重新找回投放可見性的海外手游團(tuán)隊來說,這樣的思路,或許值得被認(rèn)真對待。

若想聯(lián)系A(chǔ)udiencelab了解更多,請一鍵掃碼」

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