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（Anthropic總裁Daniela Amodei談 AI 增長(zhǎng)方向）

AI 競(jìng)賽進(jìn)入 2026 年，一個(gè)問題變得越來越尖銳：

“算力是不是越多越好？”

萬億美元的訂單、百萬片的芯片采購、不斷刷新的數(shù)據(jù)中心投資，整個(gè)行業(yè)都在拼命囤算力。

但 Anthropic 的答案不同。

2026 年 1 月 3 日，Anthropic 聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Daniela Amodei 接受 CNBC 采訪時(shí)指出：

AI 競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)，不再是比誰的模型更大，而是看你怎么把算力花對(duì)。

這家從 OpenAI 分出的公司，連續(xù)推出 Claude 系列，贏得大量企業(yè)客戶。企業(yè)選擇 Claude，不是因?yàn)閰?shù)規(guī)模，而是因?yàn)樗€(wěn)定、可靠、能在實(shí)際業(yè)務(wù)中放心使用。

這種務(wù)實(shí)路線正在獲得認(rèn)可。有外媒透露，Anthropic 已開始與投行溝通 2026 IPO可能性。

當(dāng)算力不再是信仰，而變成成本，你準(zhǔn)備怎么花？

第一節(jié)：為什么提前布局算力？

全行業(yè)還在加速投入算力。OpenAI 與 Broadcom 聯(lián)手開發(fā)自研芯片，xAI 籌建 AI 工廠，谷歌和微軟把計(jì)算力寫進(jìn)財(cái)報(bào)。

最近，Anthropic 宣布購買近 100 萬谷歌 TPU 芯片。Daniela Amodei 在訪談中解釋：

“現(xiàn)在不訂，幾年后就買不到了。等真正需要時(shí)再采購，已經(jīng)來不及?！?/p>

這種提前布局源于一個(gè)判斷：擴(kuò)展定律（Scaling Law）還會(huì)繼續(xù)。

Anthropic 曾是率先提出擴(kuò)展定律的團(tuán)隊(duì)之一。他們發(fā)現(xiàn)，只要計(jì)算夠、數(shù)據(jù)夠、架構(gòu)穩(wěn)定，大語言模型的能力就會(huì)穩(wěn)定提升。這套規(guī)律每年都在應(yīng)驗(yàn)。

既然相信這條定律還會(huì)持續(xù)，那就提前把未來幾年的算力鎖定。

過去幾年，Claude 幾乎每一代都能進(jìn)入性能最強(qiáng)模型行列，資源投入?yún)s遠(yuǎn)少于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

很多大模型項(xiàng)目發(fā)布時(shí)參數(shù)量驚人，但實(shí)際部署后發(fā)現(xiàn)：成本翻倍，能力提升卻有限。Anthropic 的做法是：提前核算清楚每一筆計(jì)算資源的代價(jià)，提前配置好，不臨時(shí)加碼。

當(dāng) OpenAI、Google、xAI 都在拼投入速度時(shí)，Anthropic 專注提前規(guī)劃。

這種方式不搶眼，但如果 Claude 繼續(xù)穩(wěn)定迭代，或許才是下一輪真正能站穩(wěn)的策略。

第二節(jié)：企業(yè)為什么選擇 Claude ？

算力用得準(zhǔn)是一方面，產(chǎn)品做得穩(wěn)是另一方面。

在很多人眼里，“安全”是大模型發(fā)展的制約因素，限制了模型的性能邊界和迭代速度。

但在 Anthropic，“安全”和“能力"從來不對(duì)立。

創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在 GPT-2、GPT-3 時(shí)期就開始做可解釋性和對(duì)齊實(shí)驗(yàn)，從一開始就決定：在模型訓(xùn)練時(shí)就加入安全機(jī)制，而不是發(fā)布后再打補(bǔ)丁。

比如，他們提出憲法級(jí) AI（Constitutional AI）：不是靠人工篩錯(cuò)，而是讓模型自己學(xué)會(huì)判斷什么是穩(wěn)妥的答法；

又比如，他們?cè)O(shè)定了 AI 安全等級(jí)（ASL）和負(fù)責(zé)任擴(kuò)展政策：一個(gè)模型要上線，必須通過一整套評(píng)估流程，像做出廠檢驗(yàn)一樣嚴(yán)格。

很多公司不愿這么做。

測(cè)試成本太高，發(fā)布周期拉長(zhǎng)，效果也不一定好看。但 Daniela Amodei 指出， 企業(yè)客戶的要求其實(shí)很簡(jiǎn)單。沒有人說“我希望 Claude 更激進(jìn)”，而是都在問：

這東西靠不靠譜？能在核心環(huán)節(jié)上放心用嗎？

對(duì)企業(yè)來說，用大模型寫段子、做視頻，當(dāng)然有趣；但要讓它寫代碼、做報(bào)表、梳理合同、分析風(fēng)險(xiǎn)，答案必須確定，不允許模棱兩可。

Claude 之所以被 AWS、Google、微軟全平臺(tái)接入，靠的不是更新得快，而是輸出穩(wěn)定、邊界清晰、可追溯。

Anthropic 甚至?xí)鲃?dòng)公開風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。

比如他們測(cè)試過 Claude 在極端場(chǎng)景下的響應(yīng)行為，發(fā)現(xiàn)在某些致命場(chǎng)景中，模型會(huì)出現(xiàn)勒索傾向。這些測(cè)試并不光鮮，甚至可能被人誤解為暴露弱點(diǎn)。

但他們選擇公開這些數(shù)據(jù)，理由是：越早發(fā)現(xiàn)模型可能出錯(cuò)的地方，就越能提前規(guī)避。

這背后的邏輯很清楚：對(duì) Anthropic 來說，安全不是放慢節(jié)奏的代價(jià)，而是換取落地速度的前提。

企業(yè)愿意把 Claude 嵌入業(yè)務(wù)流程，把真實(shí)客戶信息交給它，是因?yàn)樗羞吔绺?，不?huì)擅自決策。這種可靠性帶來的是口碑傳播，而不是靠功能堆砌。

有的模型什么都想做， Claude 只專注做好核心場(chǎng)景。

這恰恰是企業(yè)最愿意付錢的部分。

第三節(jié)：資源效率從何而來？

市場(chǎng)策略上，Anthropic 同樣克制。

在 ChatGPT 成為焦點(diǎn)的這兩年，Anthropic 幾乎從未刻意追求出圈。

沒有爆款 App，沒有亮眼功能演示，也沒有一次性堆滿幾十個(gè)工具。

Daniela Amodei 提到，Anthropic 從創(chuàng)立之初就更適合服務(wù)企業(yè)。這個(gè)定位改變了整個(gè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)節(jié)奏。

很多公司把模型功能數(shù)量當(dāng)成優(yōu)勢(shì)；Anthropic 的做法相反：

• 客戶先提場(chǎng)景（比如要 Claude 幫忙讀財(cái)務(wù)模型）

• 團(tuán)隊(duì)再補(bǔ)強(qiáng)能力（比如改進(jìn) Claude 的結(jié)構(gòu)推理能力）

• 新能力繼續(xù)打磨（比如優(yōu)化輸出方式、追問方式）

客戶反饋驅(qū)動(dòng)迭代，迭代改進(jìn)服務(wù)客戶，形成了一個(gè)閉環(huán)。

明確的客戶場(chǎng)景讓模型訓(xùn)練更聚焦，穩(wěn)定的企業(yè)客戶帶來持續(xù)收入，每一輪迭代都有具體方向。Claude 因此成了資源效率最高的大模型之一。

數(shù)據(jù)證明了這條路的價(jià)值：Anthropic 在 2024 年底的年化收入是 10 億美元，到 2025 年 8 月已達(dá) 50 億美元，僅用 8 個(gè)月就增長(zhǎng)了 5 倍。2026 年的目標(biāo)是200-260 億美元，而這一切建立在 30 萬企業(yè)客戶和 80% 企業(yè)收入占比的基礎(chǔ)上。

Anthropic 不追逐曝光度，不頻繁推倒重來。每次更新都更接近企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，而不是追趕參數(shù)規(guī)模。

當(dāng)算力變成成本，答案已經(jīng)清晰：花得準(zhǔn)，比花得多，更重要。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自Daniela Amodei接受CNBC、Vanta等訪談的公開素材，屬評(píng)論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點(diǎn)提煉與合理引述，未逐字復(fù)制原訪談材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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https://www.youtube.com/watch?v=GMXnmaky9FY&t=1s

https://www.youtube.com/watch?v=bXT3ciKUHak&t=2s

https://ramaonhealthcare.com/anthropics-do-more-with-less-bet-has-kept-it-at-the-ai-frontier-daniela-amodei-tells-cnbc/

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/anthropic-plans-an-ipo-early-2026-ft-reports-2025-12-03

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈