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AM易道分享

假設(shè)你想打印一個(gè)游戲人物手辦，以獸人為例，我們?cè)贑ults模型站上搜"brutal orc"（兇猛獸人），找到137個(gè)結(jié)果。

但如果你換成Orc Warrior（獸人戰(zhàn)士），出來(lái)超過(guò)幾乎不同的1000個(gè)結(jié)果。

再換成Savage Fighter（野蠻斗士），又是完全不同的另一批。

問(wèn)題是，這三個(gè)詞描述的可能是同一類東西。

更大的問(wèn)題是，這會(huì)花費(fèi)我們大量的時(shí)間找不到我們想要的模型。

這不是你搜索技術(shù)差，是整個(gè)3D模型市場(chǎng)的檢索邏輯還是上時(shí)代的產(chǎn)物。

Minarium是最近上線的一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)型3D模型市場(chǎng)，專注桌游和RPG微縮模型。

它想做的事情很簡(jiǎn)單，讓你用人話搜索，而不是猜創(chuàng)作者打了什么標(biāo)簽。

標(biāo)簽系統(tǒng)為什么失靈了

Robert Walczak是Minarium的創(chuàng)始人。他自己就是模型創(chuàng)作者，深知這套系統(tǒng)有多荒謬。

他在平臺(tái)發(fā)布時(shí)說(shuō)：

作為創(chuàng)作者，他受夠了花大量時(shí)間描述模型而不是設(shè)計(jì)模型。

他想做一個(gè)系統(tǒng)，讓用戶基于搜索的本意來(lái)找到東西，而不是被具體用詞限制住。

這話聽(tīng)起來(lái)像廢話，但你仔細(xì)想想現(xiàn)有平臺(tái)是怎么運(yùn)作的：

創(chuàng)作者上傳模型，自己打標(biāo)簽、寫描述；買家搜索時(shí)，系統(tǒng)做的事情本質(zhì)上就是文本匹配，你的搜索詞和創(chuàng)作者寫的詞能對(duì)上，就出結(jié)果；

對(duì)不上，這個(gè)模型對(duì)你來(lái)說(shuō)就是不存在的。

當(dāng)我們測(cè)試的Cults3D這樣的平臺(tái)積累了超過(guò)200萬(wàn)個(gè)模型、用戶超過(guò)千萬(wàn)時(shí)，這套匹配邏輯的裂縫就越來(lái)越大。

創(chuàng)作者沒(méi)法猜到買家會(huì)用什么詞搜索，買家也沒(méi)法猜到創(chuàng)作者會(huì)用什么詞標(biāo)注。雙方都在黑暗中摸索。

根據(jù)海外同行的觀點(diǎn)，Prusa的Printables、MyMiniFactory，包括被Epic Games收購(gòu)后整合進(jìn)Fab的Sketchfab，底層邏輯都是一樣的。

我們沒(méi)有對(duì)國(guó)內(nèi)的模型站做測(cè)試，期待讀者在評(píng)論區(qū)反饋國(guó)內(nèi)模型站的搜索邏輯。

Minarium的做法：從匹配文本到理解意圖

Minarium的核心改變是，AI不再匹配你輸入的具體詞，而是試圖理解你想找什么。

根據(jù)海外同行報(bào)道，Minarium使用自然語(yǔ)言搜索，將用戶的日常描述與每個(gè)模型形態(tài)的數(shù)學(xué)表示進(jìn)行匹配。

大概解釋是，LLM技術(shù)能夠把概念聚類在一起，含義相近但用詞不同的東西會(huì)被認(rèn)為是接近的。

舉個(gè)例子：你搜索"brutal orc"(兇猛獸人)，系統(tǒng)不會(huì)只找文件名或標(biāo)簽里有這三個(gè)詞的模型。

它會(huì)去找視覺(jué)上、概念上符合"兇猛獸人"這個(gè)意象的所有模型，哪怕創(chuàng)作者把它標(biāo)成了強(qiáng)壯動(dòng)物人或者狂暴怪物或者角斗士等其他標(biāo)簽。

這套邏輯的好處顯而易見(jiàn)，那些因?yàn)闃?biāo)簽打得不好而被埋沒(méi)的模型，現(xiàn)在有機(jī)會(huì)被發(fā)現(xiàn)了。

對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這意味著你可以把精力放在設(shè)計(jì)上，而不是做SEO。

對(duì)買家來(lái)說(shuō)，搜索體驗(yàn)會(huì)更接近描述你想要什么而不是猜平臺(tái)能識(shí)別什么詞。

AM易道認(rèn)為，這種從關(guān)鍵詞匹配到語(yǔ)義理解的轉(zhuǎn)變，對(duì)于任何UGC平臺(tái)來(lái)說(shuō)都是遲早要走的路。

只不過(guò)3D模型市場(chǎng)因?yàn)閮?nèi)容形態(tài)特殊（幾何數(shù)據(jù)本身不攜帶語(yǔ)義），這個(gè)問(wèn)題被拖得更久了。

隱形指紋，盜版追蹤的新嘗試

除了搜索，這家還在做另一件事，用隱形指紋技術(shù)追蹤模型泄露。

其在開(kāi)發(fā)一種指紋技術(shù)，能在每個(gè)文件中嵌入不可見(jiàn)的標(biāo)識(shí)符。

如果某個(gè)帶有特定指紋的模型出現(xiàn)在未授權(quán)渠道，理論上可以追溯到泄露源頭。

這和我們熟悉的可見(jiàn)水印不同?？梢?jiàn)水印會(huì)影響打印效果，而隱形指紋是嵌入在數(shù)據(jù)層面的。

Treatstock旗下的Watermark 3D做過(guò)類似的事情，在STL文件中嵌入隱藏信息，打印成品上看不出任何痕跡，只有上傳到檢測(cè)平臺(tái)才能讀取。

但這類技術(shù)有明顯局限。Minarium的指紋技術(shù)或許能在其平臺(tái)內(nèi)部發(fā)揮作用，但一旦模型被帶到其他平臺(tái)，就受制于那些平臺(tái)的規(guī)則。

另外，對(duì)于已經(jīng)打印出來(lái)的實(shí)物，數(shù)字指紋也無(wú)能為力。

技術(shù)上并不完美，但至少又有人在認(rèn)真對(duì)待這個(gè)問(wèn)題了。

3D模型盜版一直是行業(yè)老大難。

STL文件一旦發(fā)出去基本就是裸奔，創(chuàng)作者對(duì)泄露幾乎無(wú)能為力。

如果平臺(tái)能提供某種程度的追溯能力，哪怕不完美，對(duì)于建立創(chuàng)作者信任來(lái)說(shuō)都是往前邁了一步。

只有當(dāng)創(chuàng)作者相信自己的作品有一定保護(hù)，他們才更愿意把高價(jià)值、高精度的數(shù)字資產(chǎn)放上來(lái)賣。

在垂直定位上，Minarium選擇了桌游和RPG微縮模型這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。

我們?cè)谶@個(gè)AI模型平臺(tái)上測(cè)了測(cè)一開(kāi)始的三個(gè)搜索詞。

brutal orc:

orc warrior:

savage fighter:

從目測(cè)感受來(lái)說(shuō)，搜索結(jié)果的數(shù)量、一致性、相似性確實(shí)比C站高了那么一些。

但我們并不確定這是不是由模型平臺(tái)較新而模型數(shù)量過(guò)少導(dǎo)致的。

最后預(yù)測(cè)一個(gè)行業(yè)趨勢(shì)。

生產(chǎn)內(nèi)容的門檻在降低，AI生成3D模型的技術(shù)也在快速迭代。

管理和分發(fā)這些內(nèi)容的能力，會(huì)越來(lái)越稀缺。

一個(gè)問(wèn)題值得整個(gè)行業(yè)思考：

在模型數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，傳統(tǒng)的標(biāo)簽檢索體系還能撐多久？