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從「被動」到「主動」,為什么給耳機(jī)裝上「眼睛」后AI范式變了?

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編輯|吳昕、Youli

先行一步

Sam Altman 與 Jony Ive 聯(lián)手探索的無屏 AI 硬件,正在被逐步揭開。供應(yīng)鏈信息顯示,這款產(chǎn)品并沒有選擇屏幕,而更像是一種可穿戴設(shè)備:體積接近 iPod Shuffle,可以放入口袋或隨身佩戴;內(nèi)置麥克風(fēng)與攝像頭,持續(xù)感知用戶所處的真實(shí)環(huán)境,與之并肩工作,主動給出建議。

「無屏、主動式 AI」這條路徑上,中國公司其實(shí)已經(jīng)先行一步。

12 月底,光帆科技在北京發(fā)布了 Lightwear AI 全感穿戴設(shè)備。這是一套由 AI 耳機(jī)、智能手表以及設(shè)計(jì)獨(dú)特的充電盒組成的組合式終端。其中,AI 耳機(jī)也是全球首款具備視覺感知能力的主動式 AI 耳機(jī)。

三款設(shè)備實(shí)時(shí)協(xié)同,扮演一個(gè)「始終在場」的 AI 助理 ,與你一同觀察世界,并主動參與日常生活與決策。



Lightwear AI 全感穿戴設(shè)備,這是一個(gè)由 AI 耳機(jī)、智能手表以及設(shè)計(jì)獨(dú)特的充電盒組成的套裝。

「喂,曉帆?!挂幻髦鷻C(jī)的女孩在超市里購物,拿起一瓶飲料,隨口喊了一句。發(fā)布會現(xiàn)場,出現(xiàn)了這樣一個(gè)場景。

「在呢。」 隱身在耳機(jī)里的 AI 助理被喚醒。

「這個(gè)在網(wǎng)上咋賣?」女孩問。AI 「看」了一眼她手中的商品:識別出商品名稱,隨即在網(wǎng)上搜索同款價(jià)格 ——500 毫升 15 瓶,57.9 元,更便宜。

在女孩的確認(rèn)下,AI 直接完成下單。



耳機(jī)黑色部分就是 AI 的眼睛,為 AI 提供視覺感知的攝像頭。

類似的主動能力,并不只體現(xiàn)在購物場景中。耳機(jī)盒內(nèi)置 GPS,當(dāng)用戶快到家時(shí),曉帆會主動提醒有快遞要取。

在另一個(gè)更長任務(wù)的演示中,用戶只用表達(dá)需求,AI 主動把事情完成,并告訴你結(jié)果,中間溝通個(gè)一兩次就行。

整個(gè)流程從一句「XX 問你什么時(shí)候有空和王總吃飯」開始。曉帆自動檢查日程沖突,發(fā)現(xiàn)約飯時(shí)間與一場產(chǎn)品會議重疊后,按用戶要求調(diào)整了會議安排。

隨后,它繼續(xù)主動詢問是否需要一并處理機(jī)票和酒店:機(jī)票按照「再早一點(diǎn)」的要求重新預(yù)訂;酒店則直接按「常住的那一家」定了兩晚。

這些場景,都映射出光帆科技試圖呈現(xiàn)的主動式 AI 雛形。

發(fā)布會之后,這家創(chuàng)業(yè)公司也迅速受到關(guān)注。其創(chuàng)始人董紅光是小米早期員工(第 89 號),長期負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)與智能化相關(guān)核心工作,幾乎貫穿了小米多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)階段。成立僅一年多時(shí)間,光帆科技便吸引了一批頗具分量的投資機(jī)構(gòu)入局,也為這條「無屏、主動式 AI」路徑增添了更多現(xiàn)實(shí)注腳。



AI 硬件大爆發(fā),被動式 AI 面臨挑戰(zhàn)

在光帆科技壓軸登場之前,僅在 2025 年這一年里,全球范圍內(nèi)就已密集涌現(xiàn)出一批 AI 硬件產(chǎn)品。阿里推出夸克 AI 眼鏡,字節(jié)加碼 AI 耳機(jī)、AI 手機(jī),同時(shí)還有 AI Pin、戒指、項(xiàng)鏈、手環(huán)等更具「腦洞」的新形態(tài)。

AI 正在加速脫離屏幕,為自己尋找新的「肉身」。而這場 「物種大爆發(fā)」,并非偶然。

一方面,大模型能力持續(xù)躍遷,終于能夠支撐復(fù)雜場景的理解,以及長鏈路任務(wù)的穩(wěn)定執(zhí)行(如 AI Agent);響應(yīng)速度也被拉進(jìn)「1 秒俱樂部」,交互體感開始逼近真人對話。

另一方面,推理與部署成本持續(xù)下探,再疊加中國在制造與供應(yīng)鏈上的系統(tǒng)性優(yōu)勢,讓中國玩家在這一輪 AI 硬件競賽中顯得尤為活躍。

但問題,也同樣清晰。

大多數(shù) AI 硬件已經(jīng)足夠貼身,卻并不「始終在場」;看起來隨時(shí)可用,卻仍在等待一道清晰的命令。這依然是一種被動式智能,存在認(rèn)知摩擦。

比如,你需要先掏出手機(jī)、打開 App,再用近乎「產(chǎn)品經(jīng)理式」的方式,把真實(shí)需求拆解成一段段包含關(guān)鍵詞的 Prompt;又或者,只有在你主動提問「這是什么?」時(shí),AI 眼鏡才會啟動識別并給出反饋。至于耳機(jī),更是高度依賴語音喚醒和明確指令。

主動式智能正試圖消除的就是這種負(fù)擔(dān)。它會持續(xù)進(jìn)行云端計(jì)算,感知、理解用戶所處的情境(「你現(xiàn)在在超市」)+ 記憶(「你記得要買果汁」),在合適的時(shí)機(jī)(「你路過商店」),在你尚未開口之前主動介入 ——「別忘了,順手買果汁?!?/p>

事實(shí)上,谷歌的 Project Astra 一直在嘗試構(gòu)建這樣一個(gè)主動的 AI 助手:擁有眼睛、耳朵和聲音,能夠與你共處、理解你正在經(jīng)歷的世界。這與光帆科技所追求的、帶有「活人感」的 AI 助理 ——全天候、全感知、主動智能—— 在理念上高度一致。



只不過,Project Astra 尚未脫離手機(jī);而光帆科技的選擇,是讓 AI 不再依附于手機(jī)、建立新的交互范式。但是,這樣的 AI 硬件,究竟該如何搭建?

他們先從「AI 需要感知什么、怎么感知」出發(fā),逐步?jīng)Q定是否要做加法、怎么加。

「看得見」,是主動智能的門票

在硬件形態(tài)上,光帆科技沒有選擇已有手機(jī)做加法,或是更為主流的眼鏡,而是對耳機(jī)進(jìn)行「改造」,在上面裝上攝像頭??此品粗庇X的選擇背后,隱藏著他們的清晰認(rèn)知:視覺感知,是主動智能的門票。

而要做到隨時(shí)看、隨時(shí)聽、隨時(shí)跟用戶說話,手機(jī)和眼鏡很難滿足。

手機(jī),是為觸控交互而生,依賴顯式喚醒、依賴用戶主動將注意力集中到一塊屏幕上,從根本上限制了 AI 的「持續(xù)觀察力」。而且,手機(jī)大部分時(shí)間都放在口袋里,無法主動感知,用戶也無法隨時(shí)與之交流。

眼鏡似乎更為自然,包括 AI 大廠和初創(chuàng)都很看好,但從長期來看,也并非「最優(yōu)解」。

首先,在用戶接受度上就不太友好,尤其是很多非近視人群根本沒有戴眼鏡的習(xí)慣,而且重。技術(shù)層面,精密結(jié)構(gòu)下,電池容量、重量、功耗(尤其疊加 AR 后)之后,很難平衡。而一旦進(jìn)入「持續(xù)視覺掃描」?fàn)顟B(tài),攝像頭正對路人,隱私與倫理壓力幾乎不可避免。

耳機(jī)就不同了。用戶體量大、接受度高、佩戴自然,選擇給耳機(jī)裝上攝像頭,并非簡單的硬件堆砌,而是一套圍繞感知能力的重構(gòu)—— 在耳機(jī)已有聽覺感知的基礎(chǔ)上,在左右耳塞各置一枚 200 萬像素?cái)z像頭,實(shí)現(xiàn)雙目視覺感知,并配合充電盒進(jìn)行輔助定位。



這里的攝像頭拍攝,不是給人看,是讓 AI「看」,用以理解物理世界的空間與物體,支持「閱后即焚」,不必?fù)?dān)心隱私問題。

只有 200 萬像素,其實(shí)是蘊(yùn)含著一個(gè)重要的「低像素哲學(xué)」:更強(qiáng)調(diào)「語義理解」而非「光學(xué)美感」,AI 無需欣賞 4K 畫質(zhì)的電影,只需要能分辨出用戶手中拿的是橙汁、咖啡,還是藥品,就足夠了。



真正的關(guān)鍵在于 ——只疊加了一個(gè)「視覺感知」,一切都因此而變得不同,因?yàn)?,視覺是「主動性」的唯一基石。

主動智能的本質(zhì),在于主動感知環(huán)境、理解上下文并預(yù)測行動時(shí)機(jī)。而這一能力首先依賴對真實(shí)世界空間結(jié)構(gòu)、物體關(guān)系與動態(tài)變化的持續(xù)感知,這些關(guān)鍵信息只有視覺能夠提供。

而耳機(jī)「雙目」的視覺高度,恰好與人類視野持平 —— 你看到什么,它就看到什么。于是,AI 可以實(shí)時(shí)理解你所處的情境,建立穩(wěn)定的世界模型,判斷你的關(guān)注焦點(diǎn),形成「共同注意力」。

沒有視覺,AI 無法真正理解世界;沒有世界模型,就不可能有真正的主動協(xié)作。語音、記憶、推理,只有嵌入視覺框架,才會產(chǎn)生質(zhì)變。

比如,當(dāng)用戶在路過超市時(shí),AI「看到」用戶所處的環(huán)境,其「記憶」模塊才能被激活,主動發(fā)出提醒,「該買橙汁了。」

當(dāng)用戶看到心儀餐廳,想要進(jìn)一步了解,發(fā)出「幫我看下這家餐廳怎么樣」的提問指令時(shí),AI 只有「看到」餐廳后,才能啟動實(shí)現(xiàn)個(gè)性化口味比對、附近更優(yōu)餐廳推薦、餐廳位置準(zhǔn)確告知等。



從單兵作戰(zhàn)到多感官協(xié)同

主動智能的必經(jīng)之路

要實(shí)現(xiàn)真正的主動式 AI,只「薅」一個(gè)硬件顯然不夠。

哪怕是最核心的耳機(jī),也會不可避免地面臨感知盲區(qū) —— 比如身體出現(xiàn)異常,AI 根本無從得知。

更現(xiàn)實(shí)的問題是,人在睡覺、洗澡、剛起床等場景下,并不會持續(xù)佩戴耳機(jī);一些關(guān)鍵信息,也很難長期依賴記憶來維持。

只有走向多感官協(xié)同,主動智能才可能真正成立,并逐步逼近全天候、全感知的狀態(tài)。基于這一判斷,在為耳機(jī)補(bǔ)上視覺能力之外,光帆科技還為系統(tǒng)引入了一塊手表:耳機(jī)負(fù)責(zé)「聽」和「看」,手表負(fù)責(zé)「顯示」和「觸控」。



首先,手表補(bǔ)齊了語音交互的短板。

那些并不適合通過聲音完成的信息交互 —— 例如購物驗(yàn)證碼、導(dǎo)航定位、簡單提示 —— 可以直接在屏幕上呈現(xiàn),降低打擾,也提升效率。

更關(guān)鍵的是,手表本身是一枚持續(xù)工作的身體傳感器。

如果 AI 想要更主動、更貼近個(gè)體,就必須理解「人」的狀態(tài),而不僅僅是環(huán)境。通過持續(xù)采集心率、血氧、睡眠、壓力等數(shù)據(jù),AI 才能感知身體變化,并在合適的時(shí)刻給出針對性的提醒與建議。例如在運(yùn)動中心率異常升高時(shí),主動介入。



與此同時(shí),光帆科技還對耳機(jī)充電盒進(jìn)行了功能重構(gòu)。

它內(nèi)置 2020mAh 電池, eSIM 卡與定制化 AI 通信協(xié)議,可脫離手機(jī)直接聯(lián)網(wǎng),還內(nèi)置高精度 GPS;同時(shí)集成算力、獨(dú)立麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器,即便不佩戴耳機(jī),也可以通過語音與 AI 進(jìn)行交互。





充電盒上的獨(dú)立麥克風(fēng)。

因此,在洗澡、起床、閱讀等「不想戴耳機(jī)」的場景下,用戶依然可以與 AI 保持基本互動,例如詢問當(dāng)天的天氣或日程安排。

這種分布式協(xié)作的思路,并非個(gè)案。

在 Meta 的 Orion 項(xiàng)目中,除了眼鏡本體,還配套了一個(gè)手勢追蹤腕帶,以及一個(gè)遙控器大小的計(jì)算模塊,三者通過無線方式協(xié)同工作。其中,腕帶用于讀取與手勢相關(guān)的神經(jīng)信號,幫助 AI 更精準(zhǔn)地理解用戶意圖。

從這個(gè)角度看,手表、耳機(jī)、眼鏡,乃至充電盒,并不是彼此替代的競爭關(guān)系,而是在不同位置、不同維度,分別承擔(dān) AI 助理的「感官」與「分身」。它們分工協(xié)作、彼此補(bǔ)位,最終目標(biāo)是一件事:讓 AI 真正「在場」,并主動融入生活。

再往遠(yuǎn)處看,設(shè)備的邊界只會持續(xù)模糊。光帆科技對主動智能的判斷是:未來一定是多設(shè)備聯(lián)動,由一個(gè)統(tǒng)一的 AI 大腦進(jìn)行調(diào)度?;谧匝胁僮飨到y(tǒng),他們后續(xù)還將接入更多形態(tài)的終端 —— 例如脖掛、眼鏡、項(xiàng)鏈等。

無人區(qū)的艱難跋涉

主動智能,不屬于某一件硬件,而屬于一個(gè)協(xié)同運(yùn)作的分布式系統(tǒng)。

而做這樣一套分布式 AI 硬件,并不是把耳機(jī)、手表、充電盒簡單疊加,而是一場關(guān)于算力如何分配、設(shè)備如何低功耗通信,以及人機(jī)工程學(xué)如何取舍的極限運(yùn)動。

其中最核心、最根本的問題是:如何讓一個(gè)只有幾克重的設(shè)備,承載起接近大模型的「靈魂」?

光帆科技的解法,是自研一套端云結(jié)合的操作系統(tǒng):Lightware OS,不是把所有能力都塞進(jìn)單一設(shè)備,而是建立一種類似「生物神經(jīng)系統(tǒng)」的層級分工與調(diào)度機(jī)制。



最「聰明」、算力最強(qiáng)的大腦,放在云端,負(fù)責(zé)調(diào)用不同的大模型,完成語音與圖像理解、意圖識別,以及復(fù)雜推理與決策。

比如,結(jié)合你的位置、你看到的招牌,以及歷史評價(jià)等信息,判斷這是一家什么類型的餐廳、口碑如何、值不值得走進(jìn)去 —— 這些都交給云端完成。

隨身攜帶的充電盒,同樣具備算力,但它并不負(fù)責(zé)「深度思考」,而是反應(yīng)足夠快、兜底足夠穩(wěn)。

內(nèi)置 4G eSIM 保證「永不掉線」。它是流量的調(diào)度站,在毫秒級內(nèi)判斷請求類型(是查地圖還是聽歌),瞬間將音視頻流推向云端。同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)波動時(shí)利用本地算力進(jìn)行「行為緩沖」,避免 AI 變成「人工智障」。

至于耳機(jī),更像是全天候的「感官末梢」,負(fù)責(zé)「聽」和「看」,只跑最輕量的 AI 任務(wù)(如語音喚醒、低像素物體輪廓識別),讓這些能力在后臺長時(shí)間「靜默運(yùn)行」,以極低功耗換取隨時(shí)在場的體驗(yàn)。

另一個(gè)同樣棘手的問題,是如何恰如其分地與用戶交互。

一個(gè)缺乏分寸感的 AI 助手,很快就會從「貼心」變成「打擾」,最終被用戶關(guān)閉。

因此,在 Lightware OS 中,系統(tǒng)層必須具備對場景的判斷能力:用戶是否忙碌?當(dāng)前是否適合打斷?這一次介入是否真的有價(jià)值?這種對「干擾優(yōu)先級」的判斷,無法只靠給大模型寫一段 Prompt 解決,而必須被寫進(jìn)系統(tǒng)的底層邏輯中。

如何讓這套分布式硬件長期、可靠地作為一個(gè)整體運(yùn)行,同樣是一道工程難題。

哪怕只看端側(cè),多設(shè)備之間的實(shí)時(shí)通信本身就已經(jīng)足夠復(fù)雜;更現(xiàn)實(shí)的是,單個(gè)設(shè)備內(nèi)部往往也不止一顆芯片,芯片之間如何高效協(xié)作,直接決定了系統(tǒng)穩(wěn)定性。這不是「寫好一個(gè)程序」就能解決的問題,而是必須在硬件層、驅(qū)動層、通信層同時(shí)成立。

還有硬件工藝上的「極限平衡」。在耳機(jī)這樣極度受限的形態(tài)中加入攝像頭,意味著必須同時(shí)權(quán)衡體積、重量、續(xù)航、散熱與佩戴舒適度。

最終,加入攝像頭和更大電池后,單只耳機(jī)重量被控制在11g,遠(yuǎn)低于常見智能眼鏡約 40g 的重量,佩戴舒適度和行業(yè)頭部的耳掛式耳機(jī)相當(dāng),并無明顯不適和異物感。

這幾年,CES 一直是「殺手級 AI 硬件」想象力的集中展示場。在眾多方向中,個(gè)人穿戴與隨身設(shè)備始終是焦點(diǎn)。而耳機(jī)這一高頻入口,也正在被重新定義。

2026 年 1 月 6-9 日,光帆科技將攜全球首款主動式 AI 耳機(jī)亮相 CES。下一代 AI 硬件的方向,或許正藏在這些看似熟悉、卻正在被重新塑造的隨身設(shè)備之中。



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