定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 陳頤

編輯 | 方展博

很多人都有類似體驗：跟AI談天說地可以，一干具體工作就頻繁“翻車”。

原因很簡單，它雖然“博覽群書”，卻看不到你電腦里的項目文檔，也聽不懂你們公司的業(yè)務(wù)“黑話”。

這正是AGI（通用人工智能）落地時最現(xiàn)實的難題：那些高質(zhì)量、可信的“私有知識”，比如公司的方案、個人的資料，都被鎖在不同的設(shè)備和系統(tǒng)里，成了“信息孤島”。行業(yè)里不缺聰明的模型，缺的是能打通這些“孤島”的角色。

從邏輯上看，最有可能承擔(dān)這個角色的，是那些離“私有知識源頭”最近的工具，也就是我們每天用來生產(chǎn)和沉淀知識的文檔軟件。市場的關(guān)注點落在了金山辦公旗下的WPS上：2025年7月，WPS知識庫發(fā)布以來，個人版及企業(yè)版的月活（MAU）用戶已突破1000萬，用戶上傳的文件總量超過了10億份。

市場的反饋印證了一個判斷：解決“私有知識”難題最好的辦法，也許不是給企業(yè)空降一個外部的“AI大腦”，而是讓它從知識本身——也就是文檔里自然“長”出來。

近日，WPS知識庫進行了重磅升級，將這套思路系統(tǒng)化地總結(jié)為一個新概念——KaaS（Knowledge as a Service，知識即服務(wù)），并將它定義為面向AGI時代的關(guān)鍵“基礎(chǔ)設(shè)施”。

本文將嘗試探討三個核心問題：AGI落地的“最后一公里”，到底卡在哪？在眾多玩家中，為什么WPS最有希望解決這個問題？以及，WPS提出的KaaS知識引擎方案，具體是如何運轉(zhuǎn)的？

為什么你的“知識”，AI用不上？

我們常說“知識就是力量”，但現(xiàn)實中，電腦里的幾千份文件，公司服務(wù)器上的海量文檔，就像一座座“孤島”。AI難以利用它們，并非是不夠聰明，而是有“四堵墻”把這些最有價值的知識“圍”起來了。

第一堵墻，是“找不到”。在互聯(lián)網(wǎng)大廠做產(chǎn)品的王濤，最近為年底復(fù)盤頭疼不已。他急需核對年初某個項目的數(shù)據(jù)，翻遍了聊天記錄、共享文檔和本地文件夾，愣是找不到。

這聽起來夸張，卻是許多職場人的日常。根據(jù)麥肯錫的一份研究報告：員工平均每天要花1.8小時搜索信息，約占工作日的25%；IDC的報告也顯示，企業(yè)因文件管理問題導(dǎo)致的整體生產(chǎn)力損失達21.3%。

既然人找起來費勁，那AI能幫忙嗎？

很遺憾，目前大多數(shù)AI也束手無策。因為大部分“AI搜索”，和傳統(tǒng)的“關(guān)鍵詞搜索”差別不大。當(dāng)你問它“去年那個聯(lián)名活動的物料成本是多少”時，它大概率會“懵圈”，它需要你給出一個精確的指令，而無法理解你腦海中模糊的業(yè)務(wù)語境。

圖源 / pexels

第二堵墻，是“打不開”。比如，財務(wù)部門制作的年度預(yù)算，一個Excel文件里可能包含了復(fù)雜的公式、多張關(guān)聯(lián)子表和數(shù)據(jù)透視圖。你想讓AI幫忙分析，但它很可能連文件都打不開，或者打開后格式全亂，更別說理解其中的計算邏輯了。

如果AI連知識的“房門”都進不去，后續(xù)的分析、理解、生成都無從談起。

第三堵墻是“聽不懂”。每個行業(yè)、每家公司都有特定的“行話”和“黑話”。比如，“登月計劃”在A公司可能指技術(shù)攻關(guān)，在B公司則可能是市場活動。如果你讓AI分析“登月計劃的進展”，它只做“文本匹配”，而非真正的“邏輯理解”，就很容易鬧出笑話。

第四堵墻，也是最讓人頭疼的一堵墻，叫“用不好”。

你讓AI分析某公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，它很快生成了一份看似圖文并茂的文件，但仔細核對，卻發(fā)現(xiàn)它把關(guān)鍵數(shù)據(jù)張冠李戴。這種“一本正經(jīng)地胡說八道”，在AI領(lǐng)域被稱為“幻覺”。它雖然態(tài)度積極，但你永遠不知道它給你的答案是驚喜還是驚嚇。

歸根結(jié)底，AGI遲遲難以走進工作場景，在于它始終被擋在“私有知識”之外。

那么，誰最有希望推倒這“四堵墻”，真正打通“知識孤島”呢？

為什么WPS拿到關(guān)鍵入場券？

市場上其實不缺“拆墻人”，目前已經(jīng)集結(jié)了三派玩家，只是解題思路各有不同。

一派是“溝通派”，比如飛書。其核心邏輯是“從聊到寫”，認為知識產(chǎn)生于聊天和會議中。這適合將碎片化的討論整理成會議紀(jì)要或SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程）。但它的基礎(chǔ)是“即時溝通”，處理的多是流動的“信息”，而不是能沉淀下來的、結(jié)構(gòu)化的深度“知識”。

另一派是“資訊派”，比如騰訊ima。其強項是整合公開資訊（如公眾號），能快速搜集行業(yè)動態(tài)。它更像一個信息搜集工具，擅長從外部獲取信息，卻難以深入理解企業(yè)內(nèi)部的私有知識和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。

還有一派就是以WPS為代表的“文檔派”。其邏輯是“從寫到用”，認為工作中最核心、最嚴(yán)肅的知識，不是聊出來的，也不是搜出來的，而是寫出來的。那些經(jīng)過深思熟慮、反復(fù)修改后形成的“文檔”——合同、方案、財報等，才是真正的“知識資產(chǎn)”。

這三派，誰更有戲？

要回答這個問題，得先想清楚一件事：推倒那四堵墻，最關(guān)鍵要靠什么？

是技術(shù)嗎？當(dāng)然重要。是算力嗎？也很重要。但這些都不是最稀缺的。最稀缺的，是那些躺在企業(yè)內(nèi)部、個人電腦里的私有知識本身。誰離這些知識的“源頭”最近，誰就掌握了主動權(quán)。

從這個角度看，“溝通派”離結(jié)構(gòu)化的知識較遠；“資訊派”離公開知識最近，但觸及不到太多私有知識；“文檔派”則占據(jù)了最有利的位置，離高度濃縮、最核心的“私有知識”最近。

在WPS里“寫”的文件，天然就“存”在知識庫中，不需要“搬運”。更重要的是，它能“管”好這些存進來的知識。這背后是WPS三十多年積累下來的“看家本領(lǐng)”——全格式支持，單個文件最大支持500MB。這確保它可以在底層代碼級別“讀”懂各種文檔。在此基礎(chǔ)上，WPS再借助AI，自動將雜亂的文件整理、標(biāo)簽化，變成有序的知識資產(chǎn)。最后，通過自然語言對話，這些知識可以隨時被調(diào)“用”。

“寫、存、管、用”的完整閉環(huán)，是WPS的第一個核心優(yōu)勢。

而這個原生優(yōu)勢，又為它帶來了另外兩張王牌。

一是“規(guī)模”。截至2025年9月30日，WPS Office全球月度活躍設(shè)備數(shù)達到6.69億。這意味著每個月有數(shù)億人，在用它“生產(chǎn)”“存儲”知識。當(dāng)其他產(chǎn)品還在費力引導(dǎo)用戶上傳文檔時，WPS的知識庫功能一經(jīng)推出便迅速增長，個人版及企業(yè)版的月活已突破1000萬，平臺文件數(shù)量超過10億份。因為“寫完即存”是用戶早已養(yǎng)成的習(xí)慣。WPS只是把這個過程變得更智能了。

二是“信任”。企業(yè)敢把最核心的數(shù)據(jù)交給AI嗎？這是個普遍的顧慮。而WPS不僅是國民級的To C工具，其企業(yè)級產(chǎn)品WPS 365已服務(wù)超過百萬的企業(yè)組織客戶，其中包括1.8萬家頭部政企客戶。這意味著，WPS早已在無數(shù)次的企業(yè)級部署中，證明了自己深刻理解并能滿足企業(yè)級的安全、合規(guī)與協(xié)作需求。2025年11月WPS 365 AI協(xié)同辦公大會上，WPS 365正式升級為“全球一站式AI協(xié)同辦公平臺”。

不止于工具：WPS想成為AGI的“知識操作系統(tǒng)”

手握源頭、規(guī)模和信任這三張牌，WPS就不再滿足于做一個工具，它想為AGI時代打造一套底層的 “知識操作系統(tǒng)”。

這套名為KaaS知識引擎的構(gòu)想，愿景足夠宏大：如果說互聯(lián)網(wǎng)的TCP/IP協(xié)議實現(xiàn)了全球計算機的互聯(lián)，那么KaaS則想讓所有智能設(shè)備都能安全、高效地訪問和運用知識。

構(gòu)建這樣一套系統(tǒng)，WPS需要拼齊三塊關(guān)鍵的拼圖。

第一塊拼圖，解決的是人和數(shù)據(jù)之間的交互問題，說白了，就是讓“你的知識”為你所用。

在你的WPS個人知識庫里，所有的文檔、表格、PPT等，都會被自動學(xué)習(xí)和理解。即便你問它一個模糊的問題，它不會去網(wǎng)上瞎猜，而是快速從你的知識庫中找到答案。

它之所以能“聽懂”，是因為它看到不是孤立的文件，而是你完整的知識網(wǎng)絡(luò)。你日常的文檔，就是它學(xué)習(xí)你業(yè)務(wù)語言的詞庫。過去，文檔寫完就“躺”在文件夾里；現(xiàn)在，知識變成了隨時可以被調(diào)用的資源。

光是讓個人的知識“活”起來還不夠，知識的真正價值，在于流動。第二塊拼圖要解決的是人和人之間的交互問題，也就是讓團隊的智慧流動起來。說得更直白一些，就是知識的分發(fā)和交易。

設(shè)想一下這樣的場景：

一位專家把他的研究成果注入AI，生成專屬Agent，用戶能得到一個24小時探討學(xué)術(shù)問題、隨時答疑解惑的“數(shù)字分身”；

一位券商分析師把他的模型上傳，生成投資策略Agent，客戶訂閱的是一份能實時解讀市場、回答疑問的動態(tài)投資服務(wù)。

圖源 / unsplash

這直接改變了知識服務(wù)的形態(tài)。過去，知識付費平臺多是一次性的“快消品”；而在WPS的“知識廣場”上，真才實學(xué)可以通過Agent的形式，被持續(xù)調(diào)用、驗證和迭代。市場會自然篩選出經(jīng)得起考驗的專業(yè)知識。

連通人與知識、人與人之后，WPS知識庫基于KaaS知識引擎將第三塊拼圖投向了未來—— 萬物互聯(lián)。未來，IoT設(shè)備、具身智能都需要一個懂你的“大腦”。WPS知識庫的愿景是通過開放SDK（軟件開發(fā)工具包），將知識能力賦能給第三方設(shè)備。

按照設(shè)想，未來你在駕駛蔚來或小米汽車時，車機系統(tǒng)可以直接調(diào)用WPS知識庫，為你播報會議要點；家里的服務(wù)機器人，在打掃衛(wèi)生時，能識別桌上的文件是合同還是廢紙，并自動歸檔；你的手表、音箱也能安全訪問你的知識庫，升級成懂你的“智能助理”。

這相當(dāng)于為萬物互聯(lián)時代提供了一個通用的“知識底座”，讓任何接入的設(shè)備在授權(quán)后都能瞬間擁有特定領(lǐng)域的專業(yè)知識。

回過頭看，所謂“知識孤島”的困境，正在被這三塊拼圖逐層化解：

WPS知識庫推倒了“找不到”“聽不懂”的墻，因為它直接扎根于你的知識生產(chǎn)線，理解了你的業(yè)務(wù)語言；知識廣場讓真正有價值的專業(yè)知識得以共享、驗證；開放SDK在確保安全的前提下，推倒了“打不開”“不敢用”的墻，讓知識安全賦能萬物。

這三塊拼圖拼成后，一套“知識操作系統(tǒng)”也由此成形。

結(jié)語

過去，我們對辦公軟件的期待是“解放雙手”，讓我們打字更快、做表更方便。今天，我們更渴望“解放大腦”，從海量信息的檢索、整理、核對中解放出來，專注于創(chuàng)造與決策。

如果KaaS的構(gòu)想能夠逐步實現(xiàn)，或許未來無效的會議會變少，因為信息觸手可及；新人的成長會更快，因為經(jīng)驗已經(jīng)系統(tǒng)沉淀；創(chuàng)新的步伐會加速，因為我們不必重復(fù)“造輪子”。

這與追逐流量的短視頻平臺不同，也與過度包裝的知識付費產(chǎn)品有別。WPS知識庫正在為用戶構(gòu)建了一個“更高效、可靠、專業(yè)、健康”的知識生態(tài)，讓真正有價值的知識高效地流動起來，繼續(xù)創(chuàng)造價值。

*題圖來源于unsplash。應(yīng)受訪者要求，文中王濤為化名。