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Anthropic聯(lián)創(chuàng):營(yíng)收已連續(xù)三年同比增長(zhǎng)十倍,以更少資源做更多事情

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1月4日消息,據(jù)CNBC報(bào)道,在Anthropic總部,總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Daniela Amodei反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個(gè)短語(yǔ),這個(gè)短語(yǔ)已經(jīng)成為這家人工智能初創(chuàng)公司整個(gè)戰(zhàn)略的指導(dǎo)原則:用更少的資源做更多的事。

這直接挑戰(zhàn)了硅谷的主流風(fēng)氣,在硅谷,最大的實(shí)驗(yàn)室及其支持者將規(guī)模視為命運(yùn)的必然結(jié)果。

各公司正在籌集創(chuàng)紀(jì)錄的資金,提前數(shù)年鎖定芯片,并在美國(guó)中部地區(qū)建造數(shù)據(jù)中心,他們相信,建造最大智能工廠的公司將會(huì)獲勝。

OpenAI已成為這種方法的最佳例證。

該公司已做出約 1.4 萬(wàn)億美元的重大計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施承諾,與合作伙伴共同建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心園區(qū),并以前所未有的速度確保下一代芯片的供應(yīng)。

Anthropic 的理念是,還有另一種競(jìng)爭(zhēng)方式,即通過(guò)有紀(jì)律的支出、算法效率和更智能的部署,讓你始終處于領(lǐng)先地位,而無(wú)需試圖超越其他人。

“我認(rèn)為Anthropic一直以來(lái)的目標(biāo)都是在充分利用現(xiàn)有資源的同時(shí),在這個(gè)對(duì)計(jì)算能力要求極高的領(lǐng)域高效運(yùn)營(yíng),”Amodei告訴CNBC。“Anthropic在計(jì)算能力和資本方面一直只有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的一小部分,然而,在過(guò)去幾年里,我們的大部分時(shí)間里都擁有最強(qiáng)大、性能最高的模型?!?/p>

丹妮拉·阿莫迪和她的哥哥達(dá)里奧·阿莫迪(他是 Anthropic 的首席執(zhí)行官,曾就職于百度和谷歌)幫助構(gòu)建了他們現(xiàn)在正在反對(duì)的世界觀。

達(dá)里奧·阿莫迪是推動(dòng)現(xiàn)代模型競(jìng)賽中擴(kuò)展范式普及的研究人員之一。該范式認(rèn)為,增加計(jì)算資源、數(shù)據(jù)量、模型規(guī)模和功能往往能以可預(yù)測(cè)的方式提升模型性能。

這種模式實(shí)際上已經(jīng)成為人工智能軍備競(jìng)賽的金融基石。

它為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的資本支出提供擔(dān)保,使芯片估值居高不下成為合理,并讓私人市場(chǎng)愿意為那些仍在大量投入以實(shí)現(xiàn)盈利的公司賦予巨額價(jià)格。

但即便 Anthropic 從這種邏輯中受益,該公司仍在努力證明,下一階段的競(jìng)爭(zhēng)不會(huì)僅僅取決于誰(shuí)能負(fù)擔(dān)得起最大規(guī)模的賽前訓(xùn)練。

其戰(zhàn)略側(cè)重于更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)推理能力的訓(xùn)練后技術(shù),以及旨在降低模型運(yùn)行成本并使其更容易大規(guī)模采用的產(chǎn)品選擇——人工智能業(yè)務(wù)的計(jì)算成本永無(wú)止境。

需要明確的是,Anthropic 的資金并不緊張。該公司已承諾投入約 1000 億美元用于計(jì)算,并且預(yù)計(jì)如果想要保持領(lǐng)先地位,這些需求還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。

“未來(lái)的計(jì)算需求非常大,”丹妮拉·阿莫迪說(shuō)?!八晕覀冾A(yù)計(jì),隨著規(guī)模的擴(kuò)大,我們需要更多的計(jì)算能力才能始終處于技術(shù)前沿?!?/p>

不過(guò),該公司認(rèn)為,業(yè)內(nèi)流傳的各種數(shù)字往往不具有直接可比性,而且業(yè)內(nèi)對(duì)“正確”支出金額的集體確定性遠(yuǎn)不如聽(tīng)起來(lái)那么可靠。

“很多被提及的數(shù)字其實(shí)并不完全具有可比性,因?yàn)橛行┙灰椎慕Y(jié)構(gòu)就是這樣設(shè)置的,”她說(shuō)道,并描述了這樣一種環(huán)境:玩家們感到壓力,需要盡早做出承諾,以確保未來(lái)幾年的硬件供應(yīng)。

她補(bǔ)充說(shuō),更重要的事實(shí)是,即使是那些幫助制定規(guī)?;碚摰膬?nèi)部人士也對(duì)業(yè)績(jī)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的持續(xù)復(fù)合增長(zhǎng)感到驚訝。

“即使是那些率先提出指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律的人,也一直感到驚訝,”丹妮拉·阿莫迪說(shuō)道?!拔医?jīng)常聽(tīng)到同事們說(shuō),指數(shù)增長(zhǎng)會(huì)一直持續(xù)下去,直到它停止為止。每年我們都會(huì)想,‘這不可能是指數(shù)增長(zhǎng)吧’——但每年都發(fā)生了?!?/p>

這句話既表達(dá)了當(dāng)今建設(shè)的樂(lè)觀情緒,也反映了其中的焦慮情緒。

如果指數(shù)增長(zhǎng)勢(shì)頭持續(xù),那么那些早期鎖定電力、芯片和基站的公司可能會(huì)顯得極具遠(yuǎn)見(jiàn)。但如果這種趨勢(shì)被打破——或者普及速度落后于能力發(fā)展速度——那么那些過(guò)度投入的公司可能會(huì)背負(fù)多年的固定成本和耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施,而這些基礎(chǔ)設(shè)施原本是為永遠(yuǎn)不會(huì)到來(lái)的需求而建造的。

丹妮拉·阿莫迪區(qū)分了技術(shù)曲線和經(jīng)濟(jì)曲線,這是一個(gè)重要的細(xì)微差別,在公共辯論中往往被混淆。

她表示,從技術(shù)角度來(lái)看,根據(jù)公司目前的觀察,Anthropic 認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步不會(huì)放緩。更復(fù)雜的問(wèn)題在于,企業(yè)和消費(fèi)者如何才能盡快將這些功能整合到實(shí)際工作流程中,因?yàn)椴少?gòu)、變更管理和人為摩擦等因素,即使是最好的工具也會(huì)受到影響。

“無(wú)論技術(shù)多么先進(jìn),都需要時(shí)間才能在商業(yè)或個(gè)人環(huán)境中得到應(yīng)用,”她說(shuō)道。“對(duì)我來(lái)說(shuō),真正的問(wèn)題是:企業(yè),尤其是個(gè)人,究竟能以多快的速度利用這項(xiàng)技術(shù)?”

這種對(duì)企業(yè)的重視是 Anthropic 成為更廣泛的生成式人工智能行業(yè)備受關(guān)注的風(fēng)向標(biāo)的核心原因。

該公司將自己定位為企業(yè)優(yōu)先模式提供商,其大部分收入都與付費(fèi)將 Claude 集成到工作流程、產(chǎn)品和內(nèi)部系統(tǒng)相關(guān)的其他公司有關(guān)——這種使用方式比消費(fèi)者應(yīng)用程序更具粘性,因?yàn)橐坏┬迈r感消失,消費(fèi)者應(yīng)用程序的用戶(hù)流失率就會(huì)上升。

Anthropic公司表示,其營(yíng)收已連續(xù)三年同比增長(zhǎng)十倍。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,該公司已建立起一套非同尋常的分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)。Claude模型可在各大云平臺(tái)上使用,包括通過(guò)那些也在構(gòu)建和銷(xiāo)售同類(lèi)產(chǎn)品的合作伙伴。

丹妮拉·阿莫迪認(rèn)為,這種現(xiàn)象與其說(shuō)是緩和,不如說(shuō)是客戶(hù)需求的體現(xiàn),大型企業(yè)希望在云服務(wù)方面擁有更多選擇,而云服務(wù)提供商則希望提供其最大客戶(hù)要求購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品。

實(shí)際上,這種多云架構(gòu)也是一種無(wú)需投入任何基礎(chǔ)設(shè)施即可參與競(jìng)爭(zhēng)的方式。

如果說(shuō) OpenAI 試圖圍繞定制園區(qū)和專(zhuān)用容量構(gòu)建龐大的建設(shè),那么 Anthropic 則試圖保持靈活性,根據(jù)成本、可用性和客戶(hù)需求來(lái)調(diào)整其運(yùn)行地點(diǎn),同時(shí)將內(nèi)部精力集中在提高模型效率和單位計(jì)算性能上。

2026 年伊始,這種分歧還有另一個(gè)重要原因:兩家公司都在努力適應(yīng)公開(kāi)市場(chǎng),同時(shí)又在私有市場(chǎng)中運(yùn)營(yíng),而私有市場(chǎng)的計(jì)算需求增長(zhǎng)速度超過(guò)了確定性。

Anthropic 和 OpenAI 尚未公布 IPO 時(shí)間表,但兩家公司都在采取一些看起來(lái)像是準(zhǔn)備工作的舉措,包括增加財(cái)務(wù)、治理、預(yù)測(cè)以及能夠經(jīng)受公眾審查的運(yùn)營(yíng)節(jié)奏。

與此同時(shí),兩者仍在籌集新的資金,并達(dá)成越來(lái)越大的計(jì)算協(xié)議,為下一階段的模型開(kāi)發(fā)提供資金。

這才是對(duì)戰(zhàn)略而非言辭的真正考驗(yàn)。

如果市場(chǎng)繼續(xù)為規(guī)?;l(fā)展提供資金,OpenAI 的方法可能仍將是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。但如果投資者開(kāi)始要求更高的效率,Anthropic “以更少資源創(chuàng)造更多價(jià)值”的策略可能會(huì)使其占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

從這個(gè)意義上講,Anthropic 的逆向思維并非認(rèn)為規(guī)?;療o(wú)效,而是認(rèn)為規(guī)?;⒎俏ㄒ恢匾母軛U,下一階段的贏家可能是那些能夠持續(xù)改進(jìn),同時(shí)又能以實(shí)體經(jīng)濟(jì)可承受的方式進(jìn)行投資的實(shí)驗(yàn)室。

“指數(shù)增長(zhǎng)會(huì)一直持續(xù)下去,直到它停止為止,”丹妮拉·阿莫迪說(shuō)道。2026年面臨的問(wèn)題是,如果業(yè)界最青睞的曲線最終不再適用,人工智能軍備競(jìng)賽以及相關(guān)公司將會(huì)何去何從。(鞭牛士、AI普瑞斯編譯)

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