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特斯拉首跨全美,Grok靈魂注入!馬斯克「三位一體」帝國浮現(xiàn)

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新智元報道

編輯:定慧

【新智元導讀】馬斯克正在親手終結(jié)百年汽車工業(yè)的時代。特斯拉這次不光讓車自己橫穿美國,還給它塞了個會看世界的Grok靈魂。路上跑的可能已經(jīng)不是汽車,而是四個輪子的機器人。

特斯拉FSD,人類0接管完成橫穿美國壯舉!

2026年開年第一天,馬斯克的FSD就引爆社交網(wǎng)絡(luò)。


車主戴維·莫斯(David Moss)駕駛著搭載FSD v14.2.1.25及AI4硬件的Model 3,完成了全球首次、經(jīng)由第三方驗證的「0接管」橫貫美國之旅。


整整2,732.4英里,跨越兩個時區(qū)!

從洛杉磯的特斯拉餐廳,到南卡羅來納的海灘。

歷時2天20小時,人類沒有一次接管,沒有一次干預(yù)。

這不僅是AI的勝利,更是FSD正式通過「物理圖靈測試」的鐵證。


馬斯克等待了十年的夢,在這一刻終于化為現(xiàn)實。

除了橫穿這種字眼帶來的感官刺激外,最核心的依然是FSD的穩(wěn)定性。

要知道,特斯拉這些汽車已經(jīng)無人直接從工廠直接開到你的家門口。

很多人都逐漸意識到,F(xiàn)SD已經(jīng)非常厲害了;

但很多人沒有意識到,在FSD背后更可怕的是:

在Tesla汽車的鋼鐵軀殼下,正跳動著一顆名為Grok的AI靈魂。

如果說FSDv14賦予了機器「肌肉」與「反應(yīng)」,那么Grok將賦予了機器「大腦」與「性格」。


車主@spampeg分享了自己Tesla中的Grok是如何通過借助車身攝像頭來實現(xiàn)真實物理交互的。


Grok也在評論區(qū)現(xiàn)身,實錘了特斯拉現(xiàn)在是「雙大腦引擎」,F(xiàn)SD+Grok。


特斯拉在2025年7月12日交付的新車中,都預(yù)裝了Grok人工智能系統(tǒng)。


當所有人的目光都聚焦在FSD時,Grok已經(jīng)在車端開始了進化。

百年汽車工業(yè)即將巨變!

如果說FSD讓方向盤成為歷史,那么Grok或許將徹底重構(gòu)汽車。

為冰冷的鋼鐵注入靈魂

在2025.26版本后的更新中,Grok不再僅僅是屏幕里的聊天機器人,它已經(jīng)進化為特斯拉車輛的全能「解釋層」與「行動派」。


Grok在特斯拉內(nèi)部的應(yīng)用已不再局限于語音控制,而是深植于車輛的邏輯循環(huán)中。

通過下面的真實車主故事,看Grok是如何改寫駕駛體驗的。

動態(tài)路徑規(guī)劃與生活決策

車主不再需要輸入地址。

你只需要告訴它:「Grok,帶我走一條不收過路費、風景好、且沿途有高分素食咖啡店的路線?!?/p>

Grok能瞬間整合FSD的導航系統(tǒng)、實時交通流及網(wǎng)絡(luò)點評,完成全行程排布。

即時的故障自檢自愈

當某位Cybertruck車主的FSD出現(xiàn)報錯時,Grok不僅解釋了原因,還指導車主通過簡單的屏幕操作重啟系統(tǒng)。

這種「AI機械師」的能力,極大降低了用戶焦慮。


駕駛意圖的「擬人化說明」

在FSD駕駛過程中,Grok會主動開口:「由于前方路面有大水坑,我正在切換到防御性駕駛模式并減速。」

這種透明度讓乘客感到自己面對的不是冷冰冰的代碼,而是一位經(jīng)驗豐富的「老司機」。

跨平臺個性同步

通過關(guān)聯(lián)X賬號,Grok能根據(jù)車主的日常社交偏好,在長途行駛中自動播放80年代合成器電子樂,或為車主總結(jié)其關(guān)注博主最新的技術(shù)討論。

錯失OpenAI?

不,馬斯克手握真正的「大殺器」

2025年,外界曾嘲笑馬斯克在AI競賽中落后,并且錯失了OpenAI了。

但隨著2026年FSD與Optimus(擎天柱)的成熟,這種觀點或許需要重新考量。

OpenAI的GPT系列依然被困在數(shù)字世界的「盒子」里,而馬斯克通過Grok+Tesla+Optimus構(gòu)建了一個前所未有的物理AI帝國。

FSD v14賦予了機器「肌肉」與「反應(yīng)」,Grok賦予了機器「大腦」與「性格」,而Optimus則賦予了智能「行動的軀體」。

在這套「三位一體」的霸權(quán)下,特斯拉已經(jīng)從一家車企徹底蛻變?yōu)槎x人工智能如何在這個星球上移動、交流與工作的先驅(qū)。


而這就是馬斯克的終極野心。

2025年11月07日,特斯拉股東大會剛剛批準了一項史無前例的高管薪酬方案:

未來十年,馬斯克將有機會獲得近1萬億美元的股票獎勵。


現(xiàn)場,馬斯克激動地和機器人擎天柱「Optimus」共舞:


超過75%的股東投票通過了價值最高達1萬億美元的薪酬方案。

全場沸騰。

歡呼聲響徹全場。


而這些人和駕駛特斯拉橫穿美國的車主戴維·莫斯(David Moss)一樣,都是馬斯克的絕對擁躉。

車+機器人+AI,這就是馬斯克三位一體帝國,而這個帝國已經(jīng)開始出現(xiàn)了雛形和信徒。




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從對話框到物理載體

OpenAI缺乏「身體」。

雖然它能寫出完美的詩歌,但它無法感知重力,無法理解三維空間的復(fù)雜性。

而馬斯克擁有的,是真正的具身智能

超過700萬輛特斯拉汽車正實時采集真實世界的視覺數(shù)據(jù)。

這些真實的物理反饋是任何文本語料都無法模擬的「真理」。

而由于馬斯克第一性原理,Grok從車輛里學到的知識和經(jīng)驗,可以無縫銜接Optimus。

當Grok的大腦被裝進Optimus的軀體,原本用于自動駕駛的避障、感知邏輯被無縫平移到機器人身上。

2026年,OptimusGen3已開始在德州工廠執(zhí)行精細組裝任務(wù),其50執(zhí)行器手部組件甚至被認為在未來能執(zhí)行外科手術(shù)。



自動駕駛的阿波羅登月時刻

這場FSD個人秀背后,可以看到馬斯克更大野心。

先來看一看FSD和其他自動駕駛,比如Waymo的成本對比。

特斯拉的純視覺方案與Waymo為代表的激光雷達方案,在跨區(qū)域擴張中存在著本質(zhì)的效率與成本差異:


  • 硬件端的「輕量化」:

    特斯拉的硬件套件(AI4硬件)成本估計僅約1,000美元,而一套典型的L4級多傳感器方案(含多個激光雷達與高冗余計算單元)成本往往高達數(shù)萬美元,甚至10萬至20萬美元。這意味著特斯拉可以迅速將FSD部署到百萬量級的存量車隊中,而競爭對手每擴張一臺車都需要支付巨額溢價。

  • 地理擴張的「無界化」:

    Waymo等方案高度依賴高精地圖(HDMaps)和地理圍欄。這意味著每進入一個新城市,都需要先進行昂貴的激光雷達地圖采集。相比之下,F(xiàn)SD14能夠「像人類一樣」通過攝像頭觀察并實時決策,這次0接管橫穿美國(2,732.4英里)證明了它不依賴預(yù)設(shè)地圖、不分區(qū)域的通用性,具備了在任何有路的地方瞬間落地的能力。


自動駕駛商業(yè)閉環(huán)臨界點

這次2,700多英里的長征不僅是技術(shù)秀,更是Cybercab商業(yè)模式的終極預(yù)演:

從「監(jiān)督」到「無人駕駛」的跨越

馬斯克已確認Cybercab生產(chǎn)已在2025年末開始準備,并計劃于2026年4月正式量產(chǎn)。


FSD14在真實長途環(huán)境下的零接管表現(xiàn),為監(jiān)管機構(gòu)批準「無監(jiān)督駕駛」提供了核心安全數(shù)據(jù)。

極致的運營效率

Cybercab預(yù)計采用革命性的Unboxed(拆解式)制造工藝,單車成本有望壓低至2萬美元以下。

配合FSD14的算法進化,特斯拉正試圖建立一個全球性的Robotaxi網(wǎng)絡(luò)

物理圖靈測試的終結(jié)

FSD14處理了包含超級充電站自動停車、復(fù)雜城市街道及夜間極端環(huán)境在內(nèi)的所有場景。

這種全鏈路(End-to-End)的自動化,意味著2026年的Cybercab將不再需要安全員,直接實現(xiàn)從「賣車給用戶」到「讓車為用戶賺錢」的商業(yè)邏輯閉環(huán)。

馬斯克的底氣:算力

在自動駕駛的下半場,硬件裝車只是門檻,后臺算力集群的規(guī)模與訓練效率才是決定勝負的「核武器」。

特斯拉通過xAI的Colossus(巨像)集群與自研的Dojo超算,構(gòu)建了一個傳統(tǒng)車企幾乎無法追趕的算力護城河。


全球最強「煉丹爐」的溢出效應(yīng)

Colossus是目前全球最強大的AI訓練系統(tǒng)之一!

其規(guī)模在2025年底已達到20萬塊NVIDIA H100/H200 GPU,并正向100萬塊GPU的目標邁進。


算力共享與知識蒸餾

盡管xAI與特斯拉是獨立公司,但馬斯克明確表示FSD的訓練受益于xAI工程師的算法突破。

Colossus訓練出的Grok等超大規(guī)模模型,可以通過「知識蒸餾」技術(shù),將復(fù)雜的語義理解能力壓縮并注入到FSD的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。

攻克「長尾場景」

自動駕駛最難的是處理1%的極端罕見場景。

傳統(tǒng)車企由于算力不足,訓練一次模型可能需要數(shù)周;而擁有Colossus的特斯拉可以將訓練周期縮短至數(shù)天甚至數(shù)小時,實現(xiàn)算法的「日更」迭代。

傳統(tǒng)車企難以跨越的「鴻溝」

傳統(tǒng)車企(如大眾、豐田)在算力上正面臨「降維打擊」:

特斯拉擁有百萬量級的「移動傳感器」車隊,每天產(chǎn)生PB級視頻數(shù)據(jù)。

如果沒有像Colossus這樣2GW級別的計算力去消化這些數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)就只是負債而非資產(chǎn)。

Colossus集群消耗的電力高達250MW以上,甚至需要Tesla Megapack專門為其提供電力緩沖。

傳統(tǒng)車企缺乏這種跨行業(yè)的能源與基建整合能力。

最重要的,人才與算法的一體化

馬斯克將xAI、TeslaAI和Optimus的人才打通,形成了一個「通用人工智能驅(qū)動物理世界」的閉環(huán)。傳統(tǒng)車企的軟件部門大多仍處于「外包或追趕」狀態(tài)。

讓我們暢想一下。

到2026年,當特斯拉擁有100萬塊GPU級別的算力時,F(xiàn)SD的進化速度將呈指數(shù)級增長。

或許那時候,不僅僅是橫穿美國,而是可以環(huán)繞地球了。

馬斯克正在親手終結(jié)那個百年汽車工業(yè)的時代。

當Grok的靈魂注入Tesla的骨架,一個橫跨算力、能源與機器人的三位一體帝國已然合龍。


2018年,馬斯克用SpaceX的獵鷹重型火箭將Roadster跑車發(fā)射進了太空

這不再是關(guān)于科技的勝負,而是關(guān)于一個瘋子如何把科幻活成現(xiàn)實。

2026年,或許可以坐在特斯拉里,見證那個「環(huán)繞地球」的夢想照進現(xiàn)實。

參考資料:

馬斯克10年夢成真!特斯拉全球首次自動駕駛橫穿美國,人類0接管

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