不可認(rèn)知時(shí)代來(lái)臨？SteveNewman的谷神星實(shí)驗(yàn)撕開技術(shù)真，現(xiàn)在大伙兒聊AI，眼里基本就盯著那點(diǎn)兒眼前的好處。

前陣子看到未來(lái)學(xué)家SteveNewman的訪談，他一句話把我打懵了，"我們對(duì)未來(lái)的想象力可能被鎖死了，"他提到個(gè)阿馬拉定律，說(shuō)人們總高估技術(shù)短期的影響，又低估它長(zhǎng)期的潛力。

想想還真是，當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)剛出來(lái)，有人覺得"不就是發(fā)郵件方便點(diǎn)"，誰(shuí)能想到現(xiàn)在出門不帶錢包都行？AI可能也是這么回事，現(xiàn)在覺得"能幫我寫報(bào)告就夠了"，可再過(guò)二三十年，怕是連"工作"這詞兒都得重新定義。

地球上搞技術(shù)革新，從來(lái)就不是件痛快事兒，你想上個(gè)新項(xiàng)目，先得做環(huán)境評(píng)估，生怕破壞點(diǎn)啥，然后工會(huì)得跳出來(lái)，擔(dān)心機(jī)器搶了工人飯碗，最后還要跟政府扯皮，各種審批能把人磨瘋。

就像當(dāng)年工業(yè)革命，織布機(jī)剛出來(lái)，手工業(yè)者直接上街砸機(jī)器，史稱"盧德運(yùn)動(dòng)"。

那會(huì)兒工人覺得"機(jī)器毀了我們的生計(jì)"，現(xiàn)在看，其實(shí)是技術(shù)在逼著社會(huì)往前走，只是過(guò)程里總得有人陣痛。

可Newman說(shuō)，這種"走一步退三步"的技術(shù)發(fā)展，可能只是地球特有的"結(jié)構(gòu)性摩擦"，他搞了個(gè)挺大膽的設(shè)想，叫"谷神星實(shí)驗(yàn)"，設(shè)定在2055年。

簡(jiǎn)單說(shuō)，就是在小行星帶放一套全自動(dòng)工業(yè)體系，讓AI自己采礦、造能源、生產(chǎn)芯片，唯一的任務(wù)就是指數(shù)級(jí)自我復(fù)制。

為啥選谷神星？因?yàn)槟莾簺](méi)人啊，不用說(shuō)服誰(shuí)，不用評(píng)估環(huán)境，就受物理定律管材料夠不夠硬、能量夠不夠用，僅此而已，這事兒想想就頭皮發(fā)麻。

地球上的工廠，哪怕再自動(dòng)化，也得考慮"人"的因素，有沒(méi)有人失業(yè)，會(huì)不會(huì)污染環(huán)境，政府讓不讓干。

谷神星那個(gè)體系呢？沒(méi)有失業(yè)（本來(lái)就沒(méi)雇人），沒(méi)有抗議（工廠不在地球），沒(méi)有政治（算法不需要選票）。

約束，它的增長(zhǎng)邏輯就跟我們沒(méi)關(guān)系了，就像病毒復(fù)制，1萬(wàn)、2萬(wàn)、4萬(wàn)……20年后可能就到10萬(wàn)億，純物理規(guī)則驅(qū)動(dòng)，跟人類社會(huì)那套"商量著來(lái)"完全不是一個(gè)頻道。

我們現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)體系，說(shuō)白了是建立在"勞動(dòng)力稀缺"這個(gè)前提上的，你想招個(gè)熟練工，得花錢培養(yǎng)，還得給工資，跳槽了還得重新找。

所以才有工資、就業(yè)、福利這些制度，都是圍繞"人得干活才能活"來(lái)的，從農(nóng)業(yè)社會(huì)種地看天吃飯，到工業(yè)社會(huì)進(jìn)工廠拿工資，勞動(dòng)力一直是經(jīng)濟(jì)的核心變量，就像發(fā)動(dòng)機(jī)的火花塞，沒(méi)它整個(gè)機(jī)器轉(zhuǎn)不起來(lái)。

可AI一來(lái)，這火花塞可能要被替換了，培養(yǎng)個(gè)頂尖工程師得20年，AI克隆個(gè)頂尖數(shù)字大腦，幾秒鐘的事兒。

去年METR有個(gè)實(shí)驗(yàn)，讓資深開發(fā)者用AI做復(fù)雜任務(wù)，結(jié)果完成時(shí)間比不用AI還長(zhǎng)，但有意思的是，開發(fā)者們還是覺得"AI效率高"，現(xiàn)在行業(yè)里已經(jīng)默認(rèn)"開發(fā)流程必須帶AI"。

這說(shuō)明啥？勞動(dòng)力從"慢變量"變成了"隨時(shí)能擴(kuò)容、隨處能調(diào)度"的資源，就像electricity一樣，插電就有。

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)里"工資反映勞動(dòng)力價(jià)值"那套，怕是要失靈了當(dāng)AI能無(wú)限復(fù)制，"誰(shuí)來(lái)消費(fèi)""誰(shuí)支撐經(jīng)濟(jì)循環(huán)"都成了問(wèn)題，畢竟沒(méi)人干活就沒(méi)人賺錢，沒(méi)人賺錢就沒(méi)人買東西，整個(gè)體系可能得推倒重搭。

科研這塊兒更讓人揪心，人類搞科研，缺的從來(lái)不是靈感，是驗(yàn)證靈感的時(shí)間。

AI就沒(méi)這毛病，AlphaFold直接把蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從"猜盲盒"變成"查字典"，現(xiàn)在材料科學(xué)、催化劑篩選、藥物設(shè)計(jì)，AI已經(jīng)從"幫忙打雜"變成"拍板決策"，決定哪個(gè)方向值得投入。

Newman擔(dān)心的不是AI搞科研效率高，是我們"理解跟不上"。

就像你家孩子突然學(xué)會(huì)了微積分，你還在教他加減法，他說(shuō)的話你聽不懂，他做的事你看不懂，你怎么判斷他是在搞發(fā)明還是在闖禍？

這種"理解滯后"積累下去，就是"不可認(rèn)知時(shí)代"AI主導(dǎo)生產(chǎn)、研發(fā)、部署，形成閉環(huán)，人類只能在后面追著看，連風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估都做不了，更別說(shuō)控制了。

歷史上，公元1年到1800年，全球GDP基本在原地踏步，工業(yè)革命后，一下子就起飛了。

Newman說(shuō)"想象力被鎖死"，其實(shí)是提醒我們，別光盯著AI能不能幫你寫周報(bào)，得想想當(dāng)它跨過(guò)那個(gè)"自主性閾值"，我們的社會(huì)規(guī)則、經(jīng)濟(jì)邏輯、認(rèn)知邊界，到底還能不能兜住它。

打破這種鎖死的關(guān)鍵，可能就在于別總用現(xiàn)在的思維框住未來(lái)。

技術(shù)不會(huì)等我們商量好再發(fā)展，與其被動(dòng)適應(yīng)，不如主動(dòng)去理解它的底層邏輯不是怕它，也不是盲目崇拜它，而是找到人類和AI共生的節(jié)奏，畢竟，未來(lái)再不可認(rèn)知，也是我們要一起走的路。