新華網(wǎng)北京12月31日電 題：L3上路試點，高級別自動駕駛仍需循序漸進

　　新華網(wǎng)記者 陳聽雨

　　“L4級別自動駕駛一定能實現(xiàn)，但技術落地不是百米沖刺，而是一場需要長期積累的馬拉松?！苯?，北京智行者科技股份有限公司（以下簡稱智行者）董事長兼CEO張德兆接受了新華網(wǎng)專訪。在他的辦公室門口，有一塊 “作戰(zhàn)指揮部”的牌子，恰是對自動駕駛行業(yè)發(fā)展持久戰(zhàn)理念的生動注腳。

　　本月，工信部附條件許可了長安和極狐兩款L3級自動駕駛車型產(chǎn)品。20日，國內首塊L3級自動駕駛專用正式號牌“渝AD0001Z”被授予長安汽車。23日，北汽極狐阿爾法S（L3版）也完成了京AA0001Z、京AA0733Z、京AA0880Z號牌登記。

　　L3級自動駕駛的上路試點，讓已在特定場景落地的L4級應用看到了更清晰的合規(guī)路徑。與此同時，業(yè)內對自動駕駛技術落地仍有不同選擇，外界對其安全性、可靠性也爭議猶存。企業(yè)如何找準適合自己的市場空間？行業(yè)怎樣能行穩(wěn)致遠？什么是適合中國市場的方案？行業(yè)人士普遍認為，高級別自動駕駛技術的落地仍需要一個長期的過程。

　　技術落地：是馬拉松，不是百米沖刺

　　自動駕駛行業(yè)存在著“漸進式”與“跨越式”兩種技術落地路線。在二者之間，智行者走出了差異化的 “物理范圍漸進式”道路。

　　圖為智行者專利墻

　　張德兆表示：“智行者目前有1200多項專利，自動駕駛需要技術的積累，產(chǎn)業(yè)的積累，還有社會基礎設施的積累，漸進式的模式才是對的?！?/p>

　　不同于特斯拉等企業(yè)從L1到L4的“功能漸進式”，智行者選擇了以“低速到高速、封閉到開放”為核心邏輯的“物理范圍漸進式”道路。

　　“先在平均時速10公里的低速清潔環(huán)衛(wèi)場景下，驗證我們的無人駕駛清潔產(chǎn)品，并逐步進行大規(guī)模落地，在得到了正向反饋后，再向平均時速20-30公里的文旅場景拓展，驗證我們的無人駕駛觀光車，并完成項目交付。我們所有的場景都遵循從低速到高速，從有限區(qū)域逐漸推廣到大范圍區(qū)域的邏輯，關鍵在于先把產(chǎn)品推廣出去，只有產(chǎn)品用起來，才會有源源不斷的數(shù)據(jù)反饋，才能迭代算法，這就是技術進步的核心動力。”張德兆說。

　　行業(yè)內長期存在“單車智能”與“智能網(wǎng)聯(lián)”的爭論。對此，張德兆認為，單車智能與智能網(wǎng)聯(lián)二者實為一體，單車智能只是智能網(wǎng)聯(lián)的初級階段。智能網(wǎng)聯(lián)可以通過在路側規(guī)?；渴饌鞲衅?，“一次安裝、長期使用”降低全行業(yè)成本。

　　從技術上看，智能網(wǎng)聯(lián)有助于破解復雜路況下的盲區(qū)事故難題。很多交通事故的發(fā)生是因為感知距離不夠，通過智能網(wǎng)聯(lián)可以實現(xiàn)超視距感知，路側傳感器以廣播的形式提前預告前方路況，“這相當于形成了一個上帝視角，很多事故都可以避免?！睆埖抡渍f。

　　再從商業(yè)模式上看，一旦實現(xiàn)無人駕駛后，汽車將超越單純的交通工具屬性，其更多的價值在于，智能網(wǎng)聯(lián)使無人車成為萬物互聯(lián)的 “移動終端”、商業(yè)的核心通道，為后續(xù)的商業(yè)價值爆發(fā)奠定基礎。

　　“這很好理解”，張德兆表示，“無人車會形成一個私密空間，乘客在車里可以看電影，沉浸式游戲；在景區(qū)，車輛終端會與景區(qū)商業(yè)聯(lián)動，與服務結合；出差路上輸入目的地，汽車可以幫忙預訂酒店餐廳……未來無人車會不會成為人類移動的新家？我覺得一定會實現(xiàn)。但這些都需要通過智能網(wǎng)聯(lián)。”

　　國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心戰(zhàn)略研究部高級產(chǎn)業(yè)研究員王睿在接受新華網(wǎng)記者采訪時表示，L3車型的上路試點，標志著我國自動駕駛正式從技術驗證轉向量產(chǎn)應用，也意味著我國自動駕駛準入管理邁出關鍵一步。一是將推動自動駕駛技術加速創(chuàng)新，驅動算力平臺向車規(guī)級標準與規(guī)模化應用方向演進。二是將推動準入管理、交通管理、運輸管理、責任認定、保險理賠等自動駕駛全生命周期管理體系的建立健全。三是將進一步提升自動駕駛的公眾接受度，為消費者帶來有別于輔助駕駛的體驗感。

　　商業(yè)模式：做小池塘里的大魚

　　2015年智行者剛成立時，也曾在乘用車賽道拼殺，張德兆說：“但到了2016年底，我們冷靜地意識到，面向開放道路的乘用車解決方案，不會那么快落地，這個賽道會非常長，我們首先需要活下去。”在眾多同時存在可能性與不確定性的場景中，張德兆的“作戰(zhàn)指揮部”開辟了無人環(huán)衛(wèi)車和無人特種車的新賽道。

　　目前，智行者已形成三大核心業(yè)務板塊，全面覆蓋多元場景：在公共安全領域，草原無人滅火車、應急救援車深耕森草消防、安全防務等細分賽道，用技術破解高危場景作業(yè)難題；在生活服務領域，“蝸小白”“蝸大白” 組成的無人環(huán)衛(wèi)車矩陣，實現(xiàn)了室內、園區(qū)、公共交通等場景的清潔全覆蓋；而在智能出行領域，公司已在北京、合肥、重慶等地落地多個城市級車路云一體化解決方案，全面提升交通、清潔、安防的無人化水平。

　　在張德兆看來，這三類業(yè)務對應了人們基礎的生存安全需求、將人從繁復勞動中解放出來的生活需求以及娛樂消費的精神需求。

　　站在智行者的展廳，自動駕駛平臺控制中心大屏幕上顯示，目前智行者的終端設備已覆蓋國內100多個城市和全球40多個國家和地區(qū)，全球落地點位超過三千個，累計商業(yè)里程超過1.3億公里。數(shù)字實時更新，不斷上漲，令人直觀感受到“產(chǎn)品落地——數(shù)據(jù)回流——算法迭代”的閉環(huán)。

　　圖為智行者自動駕駛平臺控制中心數(shù)據(jù)

　　“只有通過真實場景，才能碰到各種各樣的全新場景。智行者已進入一個正向循環(huán)的狀態(tài)，并且會越跑越快?！睆埖抡仔判臐M滿。

　　如何判斷一個場景值得進入且能跑贏？張德兆對此有自己的原則。“之所以選擇無人環(huán)衛(wèi)車和無人特種車作為主要場景，有4個原則?！?/p>

　　首先，技術可達。技術上需要做到，在無需安全員的情況下落地，且將風險降至最低。其次，市場空間足夠大，才能保證剛開始即使?jié)B透率很低的情況下，也能形成正向的財務模型，未來能夠產(chǎn)生回報?！扒鍧嵀h(huán)衛(wèi)場景為無人車提供的市場規(guī)模約在數(shù)百億元級別。若規(guī)模僅數(shù)十億元，則市場空間相對有限；若達到數(shù)千億元，則可能吸引行業(yè)巨頭進入，競爭加劇。因此，數(shù)百億規(guī)模的市場最為適宜——它如同一個中型水域，使我們有機會在其中成為領先者，即‘小池塘里的大魚’?！?/p>

　　第三，社會基礎設施及相應的政策法規(guī)等配套能夠支撐，包括法律法規(guī)、保險等。

　　第四，要充分考慮民眾接受度?！盁o人駕駛技術進入每個行業(yè)的出發(fā)點都應該是對從業(yè)者的賦能，減輕他們的勞動強度，而不是去顛覆、替代甚至淘汰他們，我們要做增量，用自動駕駛技術解決行業(yè)的痛點。”張德兆說。

　　自動駕駛的商業(yè)化始于礦山、機場港口等封閉場域，繼而在園區(qū)及固定路線載人，再到馳騁于開放道路的物流配送，最終以Robotaxi穿梭都市為終章，這一進程驗證了物理AI（Physical AI）在真實世界的落地能力。

　　在張德兆看來，高級別自動駕駛技術在城市開放道路場景的落地應用，至少還需要4-5年的時間，而文旅產(chǎn)業(yè)將是下一站的落地場景。

此為智行者L4級無人駕駛車輛在封閉園區(qū)運行

　　“它的到來也許最初并非是Robotaxi的模式，而是Robobus”，一方面，文旅場景能創(chuàng)造實實在在的商業(yè)價值；另一方面，文旅產(chǎn)品可以幫助我們布局未來，在景區(qū)這樣人流密集的場景，把技術、產(chǎn)品和運營能力建立起來，待公開道路的技術和法規(guī)成熟了，就可以順勢推廣到公開道路，張德兆表示。

　　自動駕駛行業(yè)：即將迎來經(jīng)濟平價點

　　2002年，張德兆考入清華大學汽車工程專業(yè)，當時中國汽車制造業(yè)與國外先進企業(yè)仍有較大差距。“我入學時發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)的師兄基本都不會留在汽車行業(yè)，而是去金融、計算機、互聯(lián)網(wǎng)這些行業(yè)。”

　　等到張德兆讀研究生時，情況有了變化?！坝捎谛履茉雌嚳焖侔l(fā)展，很多師兄弟畢業(yè)后開始留在汽車行業(yè)?！?/p>

　　“隨著汽車智能化的迅猛發(fā)展，現(xiàn)在不僅是汽車專業(yè)的畢業(yè)生會留在汽車行業(yè)，很多其他專業(yè)的畢業(yè)生也開始進入汽車行業(yè)。這樣的過程對應了汽車行業(yè)的發(fā)展歷程?！?/p>

　　如今，中國已成為全球AI應用場景最豐富、技術落地最活躍的市場之一。在電動化、智能化的趨勢下，中國汽車產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，一定程度上實現(xiàn)了又大又強，實現(xiàn)了彎道超車。

　　“我們對于自動駕駛的到來深信不疑并已做好準備?！比A泰證券海外科技首席分析師、執(zhí)行董事何翩翩認為，自動駕駛是最具落地潛力的物理AI應用之一，正加速從實驗室走向現(xiàn)實。盡管全面普及仍面臨諸多挑戰(zhàn)，但在傳感器、高性能算力平臺與算法加速融合的推動下，行業(yè)發(fā)展提速。

　　王睿預計，未來，以實現(xiàn)全場景自動駕駛功能安全應用為大方向，技術路線方面，將進一步加強單車智能與車路云一體化的融合發(fā)展，發(fā)揮網(wǎng)聯(lián)化在超視距感知、協(xié)同決策與控制、群體智能等方面的優(yōu)勢，加速自動駕駛的安全應用。應用場景與目標方面，基于L3級試點驗證，將優(yōu)先推動在特定場景、高快速路實現(xiàn)L4級自動駕駛，并最終實現(xiàn)復雜城市道路L4級應用。

　　作為中國最早一批自動駕駛創(chuàng)業(yè)者，張德兆深切感到，“隨著智能化的發(fā)展，一定會讓中國汽車走向全球，中國有全世界最大的汽車保有量和最復雜的交通環(huán)境，如果自動駕駛車輛能在中國跑好，在其他市場也沒有問題?！?/p>

　　在前不久的一次演講中，張德兆預判，隨著產(chǎn)業(yè)基礎成熟、成本降低，行業(yè)有望在2027年左右迎來自動駕駛的拐點，即“自動駕駛與人力駕駛的經(jīng)濟平價點”，這一判斷主要基于傳感器等硬件成本大幅下降、算法效率提升和規(guī)?；瘧脦淼倪呺H效益。

　　這一拐點的到來并非偶然。張德兆分析，一方面，芯片、傳感器等硬件成本持續(xù)下降，讓自動駕駛設備成本逐步低于人力成本；另一方面，勞動力結構變化為行業(yè)賦能——環(huán)衛(wèi)、礦山等辛苦或高危行業(yè)面臨招工難，而自動駕駛設備能有效破解勞動力斷檔問題。

　　“事實上，高級別自動駕駛的商業(yè)化應用已率先在礦山、港口、物流等特定場景實現(xiàn)，明后年整個行業(yè)的拐點可能會到來，系統(tǒng)的成本會大幅降低。可以預計，行業(yè)這一兩年會迎來較大規(guī)模的爆發(fā)?！睆埖抡渍f。

　　展望未來5年，張德兆預期自動駕駛產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)全新的生態(tài)圖景。生活中越來越多的場景會出現(xiàn)自主行走的機器，比如清潔環(huán)衛(wèi)、保安巡邏、園區(qū)內物資轉運等，甚至公開道路上的無人駕駛也可能大量涌現(xiàn)?！爸切姓叩亩ㄎ皇怯脽o人駕駛大腦賦能各行業(yè)構建智慧生活圈，我們最終的目標是讓生活中方方面面，都能因無人駕駛的賦能而更輕松，更美好?！?/p>

　　一方面，L3級自動駕駛車型獲批上路試點，標志著法律法規(guī)對自動駕駛產(chǎn)業(yè)的適配提速，為整個行業(yè)提供了關鍵政策支撐。另一方面，工信部對兩款L3級自動駕駛車型的運行場景、道路類型、城市范圍和速度上限，都作出了明確而嚴格的限定。更高階的自動駕駛仍需循序漸進，L4級自動駕駛的全面實現(xiàn)需要技術、配套法規(guī)、基礎設施、用戶教育的同頻共振。