作者 | 模力工場

模力工場 新鮮事

• 臨近年底，模力工場正式推出“2025 年度 15 大 分類 Top ONE AI 應(yīng)用盤點(diǎn)”。我們從上架的應(yīng)用中精選出十五個(gè)垂直領(lǐng)域（工作效率、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等）公認(rèn)的“榜單冠軍”，快來看看你的應(yīng)用有沒有上榜吧~

026 周榜單總介紹

模力工場第 026 周 AI 應(yīng)用榜來啦！

• Wino Studio 杭州 : 工作效率、數(shù)據(jù)分析、教育學(xué)習(xí)類, 智能融合的計(jì)算與創(chuàng)作空間

• AI Ping 北京: AI Infra 類, 一站式大模型服務(wù)評測與 API 調(diào)用平臺(tái)

• ChatGPT: 工作效率、軟件開發(fā)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意類, 通用型 AI 助手，覆蓋寫作、編程、分析與創(chuàng)意協(xié)作

• 咔皮記賬- 你的 AI 財(cái)務(wù)助手: 生活服務(wù)類, 咔皮記賬是為熱愛生活的記賬達(dá)人設(shè)計(jì)的記賬 app，多種便捷方式快速記賬，助你更好制定消費(fèi)預(yù)算，清楚掌握錢花在哪，理財(cái)更輕松

• Pi 智能演示文檔: 工作效率、教育學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意類, 全棧創(chuàng)作助手，演示內(nèi)容能動(dòng)態(tài)適應(yīng)不同篇幅、空間、設(shè)備、格式或媒介的展示需求

• 訊飛繪鏡: 設(shè)計(jì)創(chuàng)意類, 把文字直接變成短視頻

• 電商專用 AI 設(shè)計(jì)工具: 設(shè)計(jì)創(chuàng)意類, 電商專用 AI 設(shè)計(jì)工具

• 通義聽悟: 工作效率類, 會(huì)議錄音到結(jié)構(gòu)化結(jié)論

榜首應(yīng)用開發(fā)者 Q&A

本周模力工場助手模力小 A 采訪了榜一應(yīng)用 Wino Studio 的開發(fā)者，帶來七個(gè)快問快答。

開發(fā)者簡介：杭州宇算科技的核心團(tuán)隊(duì)具有理論物理研究和大數(shù)據(jù)研發(fā)的雙重背景，致力于將學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的力量結(jié)合起來，打造新一代的基礎(chǔ)軟件。我們面向國內(nèi)產(chǎn)業(yè)需求，基于 Rust 語言打造了兩大技術(shù)產(chǎn)品：Zino 開發(fā)框架和 Wino 計(jì)算引擎。

Wino Studio是什么：Wino Studio 是一款高性能桌面應(yīng)用，以 Wino 文檔為核心，將概率性的大模型和確定性的領(lǐng)域知識結(jié)合起來，服務(wù)于科研教育方向的三大應(yīng)用場景：內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算。

模力小 A：在 AI Agent 逐漸能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)的今天，您認(rèn)為未來的 AI 應(yīng)用交互形態(tài)會(huì)是更傾向于“隱形化”（作為后臺(tái)服務(wù)自動(dòng)運(yùn)行，如藍(lán)鶯 GrowAI），還是會(huì)演變成一種全新的、以自然語言為核心的“超級終端”？開發(fā)者該如何押注？

Wino Studio：我認(rèn)為未來的 AI 應(yīng)用交互形態(tài)會(huì)更傾向于隱形化，大的趨勢肯定是朝著用戶無感知、Agent 全自動(dòng)化運(yùn)行的方向發(fā)展。很多工作的中間過程，用戶往往是不需要關(guān)心的，這類任務(wù)就很適合放在后臺(tái)。如果是那種探索性的、需要?jiǎng)?chuàng)新想法和引入關(guān)鍵性決策的，人機(jī)結(jié)合是更好的方式，這需要?jiǎng)?chuàng)新性的交互方式。

模力小 A：您最想將模力工場推薦給身邊的誰？

Wino Studio：推薦給身邊的 AI 創(chuàng)業(yè)者，很多創(chuàng)業(yè)者在冷啟動(dòng)階段都需要更多的流量曝光。

模力小 A：請先介紹下 Wino Studio 的起源：是什么契機(jī)或痛點(diǎn)促使你們啟動(dòng)這個(gè)項(xiàng)目？

Wino Studio：我們最初是想做 AI+ 科學(xué)計(jì)算的，也就是 AI4S 這個(gè)賽道，畢竟我們核心團(tuán)隊(duì)成員是有理論物理學(xué)研究背景的。我們一開始的目標(biāo)是想做一個(gè)類似于 Mathematica、MATLAB 的國產(chǎn)化計(jì)算引擎，但在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的過程中，我們對于這個(gè)目標(biāo)有一定的調(diào)整。大模型本質(zhì)上是概率性的，它很擅長創(chuàng)意性的思維發(fā)散，但是它很不擅長確定性的計(jì)算。我們就是想把這兩者融合起來，給科研人員或企業(yè)研發(fā)提供生產(chǎn)力工具。

模力小 A：在技術(shù)架構(gòu)上，Wino Studio 如何實(shí)現(xiàn)高性能的交互式計(jì)算與大模型服務(wù)融合？有哪些關(guān)鍵設(shè)計(jì)或技術(shù)選型？

Wino Studio：在技術(shù)架構(gòu)上，我們主要是選擇了 Rust 這個(gè)高性能的編程語言，借鑒了 Jupyter Notebook 的交互方式，通過引入不同類型的計(jì)算單元，比如 Chat、Markdown、Command、Schema、SQL、JavaScript、Python 等，把大模型服務(wù)和編程技術(shù)融合起來。在應(yīng)用開發(fā)層面，我們也是使用了我們自己基于 Rust 開發(fā)的 Zino 框架，在性能和生產(chǎn)力上有很大的優(yōu)勢。

模力小 A：你們?nèi)绾慰创癆I 驅(qū)動(dòng)的高效探索平臺(tái)”這一領(lǐng)域的趨勢？是否有相關(guān)行業(yè)洞察或用戶需求數(shù)據(jù)支撐你們的定位？

Wino Studio：對于 AI 應(yīng)用開發(fā)來說，最花時(shí)間的其實(shí)是早期的洞察挖掘以及測試階段。至于實(shí)現(xiàn)，完全可以交給 AI Coding。也就是說，你得先借助 AI 和領(lǐng)域知識從數(shù)據(jù)中挖掘出一個(gè)好的想法，并初步驗(yàn)證它的可行性及效果才能繼續(xù)往前一步推進(jìn)，這是最重要的。我們 Wino Studio 就是致力于提供系統(tǒng)化工具來幫助用戶做這種早期探索及測試的。

模力小 A：產(chǎn)品上線后，你們主要通過哪些方式接觸目標(biāo)用戶？目前最有效的用戶獲客渠道是什么？

Wino Studio：我們雖然產(chǎn)品已經(jīng)上線，但其實(shí)還處在早期開發(fā)階段，目前主要是在自媒體平臺(tái)上通過分享應(yīng)用案例來做一些宣傳，以吸引目標(biāo)用戶。我們的 Wino Studio 產(chǎn)品本身是 ToC 的，但是我們的商業(yè)模式其實(shí)是 ToB 的，或者更準(zhǔn)確地說是 ToSi 的，即面向超級個(gè)體的。此外，我們還有一個(gè)獲客渠道是通過參加創(chuàng)業(yè)營來尋求商業(yè)合作機(jī)會(huì)。

模力小 A：未來 12 個(gè)月內(nèi)，你們在技術(shù)或業(yè)務(wù)上最想突破的三大目標(biāo)是什么？

Wino Studio：未來一年，我們的三大目標(biāo)：一是把 Wino Studio 在某幾個(gè)具體的應(yīng)用場景上做得既專業(yè)又深入，比如金融數(shù)據(jù)的量化分析；二是借助 AI Coding+ 人工優(yōu)化的方式系統(tǒng)性實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，并且能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)上做出一些有影響力的突破；三是擴(kuò)大產(chǎn)品知名度，觸達(dá)百萬級別的潛在用戶。

本周必試應(yīng)用

應(yīng)用名稱：AI Ping

關(guān)鍵詞：大模型智能選型平臺(tái) | 模型性能實(shí)時(shí)評測 | API 智能路由

小 A 推薦：Al Ping 以評測驅(qū)動(dòng)，為 AI 大模型選型提供科學(xué)標(biāo)尺。平臺(tái)提供 20 余家供應(yīng)商、400+ 模型服務(wù)，通過 7x24 小時(shí)實(shí)測，輸出實(shí)時(shí)性能排行榜助您輕松選型；智能路為用戶每一次 API 請求自動(dòng)匹配性能更優(yōu)價(jià)格更低的供應(yīng)商，極大地降低了開發(fā)者選型與集成難度。

上榜冷門但有趣的應(yīng)用

應(yīng)用名稱：咔皮記賬

關(guān)鍵詞：懶人記賬神器 | 拍照 / 截圖自動(dòng)記 | AI 財(cái)務(wù)管家

小 A 推薦：作為一款 AI 原生財(cái)務(wù) Agent 工具，咔皮記賬堅(jiān)信“生活很復(fù)雜，財(cái)務(wù)應(yīng)該簡單化”！ 從 AI 自動(dòng)記賬到智能預(yù)算規(guī)劃，從 AI 消費(fèi)提醒到復(fù)盤洞察分析，咔皮記賬的目標(biāo)，就是幫助廣大用戶以最新潮、最 AI 的記賬方式，“掌控消費(fèi)、改善財(cái)務(wù)，找回生活的松弛感”。

本周上榜應(yīng)用趨勢解讀

本周榜單透露了一個(gè)強(qiáng)烈的信號：AI 應(yīng)用如今正在“組團(tuán)”解決問題，單打獨(dú)斗的時(shí)代過去了。

過去，一個(gè) AI 工具通常只擅長一件事，比如寫文案或者做翻譯。而現(xiàn)在，聰明的開發(fā)者開始像組建一支專業(yè)團(tuán)隊(duì)一樣設(shè)計(jì)產(chǎn)品，把不同的 AI 能力、行業(yè)知識和用戶的工作流無縫銜接在一起，形成一個(gè)能自主運(yùn)轉(zhuǎn)、深度協(xié)作的智能服務(wù)體系。

Wino Studio，就像一個(gè)高度自由的“專家工作室”。它不直接給你答案，而是提供一套強(qiáng)大的工具和靈活的環(huán)境，讓研究者或分析師能親手把大模型、編程代碼、校驗(yàn)規(guī)則和數(shù)據(jù)“組裝”起來，定制出一個(gè)專攻某個(gè)復(fù)雜問題的“私人探索團(tuán)隊(duì)”。AI Ping，則扮演著精明的“調(diào)度中心”角色。面對市場上數(shù)百個(gè)各有優(yōu)劣的 AI 模型 API，它通過實(shí)時(shí)測評和智能分配，自動(dòng)為你的每一次請求匹配最快或最省錢的“外援”，確保任務(wù)總能交給最合適的“專家”處理。

在垂直領(lǐng)域，這種“團(tuán)隊(duì)化”趨勢更顯著。咔皮記賬就是一個(gè)全自動(dòng)的“財(cái)務(wù)管家”，從識別消費(fèi)憑證、分析花費(fèi)習(xí)慣，到預(yù)警預(yù)算超支、提醒還款，它把整個(gè)財(cái)務(wù)管理流程都包攬了。繪蛙則是專為電商賣家服務(wù)的“視覺設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)”，輸入商品信息，它就能自主完成找模特、搭場景、出設(shè)計(jì)圖等一系列動(dòng)作。

此外，智能系統(tǒng)的“個(gè)性化”和“深度集成”成為新亮點(diǎn)。Pi 演示文檔能學(xué)習(xí)你的品牌風(fēng)格，像一位熟識的伙伴一樣幫你做 PPT；通義聽悟則深度嵌入會(huì)議流程，自動(dòng)產(chǎn)出紀(jì)要、總結(jié)和待辦清單；訊飛繪鏡能理解你的腳本，并協(xié)調(diào)文案、畫面和配音，一鍵生成視頻。

總而言之，競爭的核心已不再是擁有某個(gè)單項(xiàng) AI 功能，而在于如何巧妙“調(diào)度”多個(gè)智能單元，并將其深深植入一個(gè)具體的專業(yè)場景中。對用戶而言，他們正從一個(gè)功能的“使用者”，轉(zhuǎn)變?yōu)橐晃恢悄軋F(tuán)隊(duì)的“管理者”。

最后再介紹一下模力工場的上榜機(jī)制和加入榜單的參與方式，歡迎大家繼續(xù)積極參與提交 AI 應(yīng)用：

模力工場 AI 應(yīng)用榜并非依靠“點(diǎn)贊刷榜”，而是參考以下權(quán)重維度

• 評論數(shù)（核心指標(biāo)，代表社區(qū)真實(shí)反饋）

• 收藏與點(diǎn)贊（次級指標(biāo)）

• 推薦人貢獻(xiàn)（注冊推薦人可直接為好應(yīng)用打 Call）

加入榜單的參與方式

• 如果你是開發(fā)者：上傳你的 AI 應(yīng)用，描述使用場景與核心亮點(diǎn)；

• 如果你是推薦人：發(fā)現(xiàn)好工具，發(fā)布推薦理由；

• 如果你是用戶：關(guān)注榜單，評論互動(dòng)，影響榜單權(quán)重，貢獻(xiàn)真實(shí)聲音。

One More Thing，對于所有在模力工場上發(fā)布的 AI 應(yīng)用，極客邦科技會(huì)借助旗下各品牌資源進(jìn)行傳播，短時(shí)間內(nèi)觸達(dá)千萬級技術(shù)決策者與開發(fā)者、AI 用戶：

• InfoQ 全媒體矩陣

• AI 前線全媒體矩陣

• 極客時(shí)間全媒體矩陣

• TGO 鯤鵬會(huì)全媒體矩陣

• 霍太穩(wěn)視頻號

技術(shù)人的年度儀式感！ 年度盤點(diǎn)與趨勢洞察 啟動(dòng)！

《2025 年度盤點(diǎn)與趨勢洞察》由 InfoQ 技術(shù)編輯組策劃。覆蓋大模型、Agent、具身智能、AI Native 開發(fā)范式、AI 工具鏈與開發(fā)、AI+ 傳統(tǒng)行業(yè)等方向，通過長期跟蹤、與業(yè)內(nèi)專家深度訪談等方式，對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、核心事件和產(chǎn)業(yè)趨勢的洞察盤點(diǎn)。

力求以體系化視角幫助讀者理解年度技術(shù)演化的底層邏輯、創(chuàng)新方向與落地價(jià)值，并為新一年決策提供參考。內(nèi)容將在 InfoQ 媒體矩陣陸續(xù)放出，歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

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