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一只AI假猴年入3000萬!短視頻正在被「電子泔水」淹沒

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新智元報道

編輯:KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】當(dāng)AI學(xué)會以近乎零成本、無限復(fù)制的方式制造「刺激」,內(nèi)容平臺的增長邏輯被徹底撬動——播放量在暴漲,廣告在進賬,而價值卻在被迅速稀釋。這不是創(chuàng)新,而是一門流量套利生意。

過去一年,是生成式人工智能GenAI爆發(fā)的一年。

但它最先占領(lǐng)的,并不是實驗室,也不是寫字樓。

而是你每天刷的短視頻。

GenAI不只在寫代碼、做研究、提效率。它已經(jīng)在內(nèi)容平臺里瘋長,就像失控的入侵物種。

打開短視頻,你會發(fā)現(xiàn)一種熟悉又說不清的感覺:忍不住刷,卻什么也沒記住。

比如,印度YouTube短視頻頻道Bandar Apna Dost,沒有真人、沒有劇情、沒有真知灼見。

幾乎沒有任何傳統(tǒng)意義上的「創(chuàng)作」,只有一只AI生成的猴子,不斷重復(fù)類似的動作:夸張表情、簡單肢體運動、循環(huán)音效。

視頻長度通常在10–20秒之間,結(jié)構(gòu)高度模板化。

結(jié)果卻異常驚人:

  • 累計播放量超過20億

  • 年化廣告收入估算約425萬美元

  • 內(nèi)容產(chǎn)出幾乎可以全自動化

這不是特例而是普遍趨勢。


現(xiàn)在,一組更具體的數(shù)據(jù)把這種直覺釘在了桌面上。

視頻工具公司Kapwing的研究顯示:

在新注冊YouTube賬號的短視頻Shorts推薦流中,約21%的視頻AI生成內(nèi)容;

如果從「質(zhì)量」而非「生產(chǎn)方式」衡量,多達33%的短視頻被歸類為「Brainrot」無腦式低質(zhì)內(nèi)容。


AI垃圾內(nèi)容/AI泔水(AI Slop):使用自動化計算機應(yīng)用生成的粗制濫造、低質(zhì)量內(nèi)容,其目的在于刷取播放量和訂閱數(shù),或操縱輿論。

無腦內(nèi)容(Brainrot):一種強迫性、毫無意義、低質(zhì)量的視頻內(nèi)容,在觀看過程中會對觀眾的心理或智力狀態(tài)產(chǎn)生腐蝕效果;通常由AI生成。

這并不是角落里不起眼的問題,而是算法核心推薦里正在發(fā)生的變化。

全球擴散

但形態(tài)各異

這場被稱為AIslop(AI垃圾、AI泔水)的浪潮,已經(jīng)從零星嘗試,演變?yōu)橐粭l成熟、跨國、年入百萬美元的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈。

Kapwing新建了一個YouTube賬號,并統(tǒng)計了其在YouTube Shorts上看到的AI生成視頻數(shù)量。

在刷過的500個視頻中,有104個(約 21%)是AI生成的;而其中有165個(33%)被認定為「brainrot」(腦腐內(nèi)容),也就是那種「毫無意義、低質(zhì)量的視頻,在觀看過程中會慢慢侵蝕觀眾的心理或智力狀態(tài)」。

AI垃圾視頻并不是某個地區(qū)的「土特產(chǎn)」,但在不同市場,呈現(xiàn)出了明顯差異。

Kapwing分析了多個國家排名前100的熱門YouTube頻道,并從中識別出了專門產(chǎn)出這類「垃圾內(nèi)容」的頻道。

結(jié)果令人咋舌:西班牙的AI垃圾頻道坐擁2022萬訂閱用戶,高居榜首;埃及,意外位居第二。

更離譜的是,這并非因為他們「廣撒網(wǎng)」。

在西班牙的前100榜單中,此類頻道僅有8個。相比之下,巴基斯坦有20個,埃及14個,韓國11個,美國也有 9 個。

美國的訂閱人數(shù)位列第三,共1447萬人。這一數(shù)字比西班牙少了近三成(28.4%),但比第四名的巴西(1256 萬)高出約13%。


哪些國家的AI垃圾頻道訂閱量最高?

西班牙之所以能霸榜,很大程度上要歸功于一個超級大號——「Imperio de Jesus」。

在統(tǒng)計時,該頻道已擁有587萬粉絲,是全球第二大AI垃圾頻道。

順便提一句,全球第一是美國的西班牙語頻道Cuentos Facientes。

這個頻道打著「通過趣味互動問答增強信仰」的旗號,視頻內(nèi)容卻相當(dāng)荒誕:他們將上帝之子置于各種「二選一」的場景中,讓他必須答對問題才能戰(zhàn)勝撒旦、綠毛怪格林奇(Grinch)等反派。


除了這個巨頭,西班牙還有兩個訂閱量超350萬的頻道,主打搞笑和無腦短視頻(brainrot shorts)。

韓國:流量之王。

如果說西班牙贏在「人頭」,那韓國則贏在「流量」。

雖然西班牙的頻道訂閱人數(shù)最多,但韓國上榜的11個熱門AI垃圾頻道卻狂攬了84.5億次總觀看量。

這個數(shù)據(jù)碾壓全場:

  • 是第二名巴基斯坦(53.4 億)的1.6倍;

  • 是第三名美國(33.9 億)的2.5倍;

  • 更是西班牙(25.2 億)的3.4倍。


作為全球社交媒體和智能手機使用率最高的國家之一,韓國頭部相關(guān)頻道的總觀看量約為84.5億次。其中,Three Minutes Wisdom這個頻道尤為突出。它主要發(fā)布高度擬真的畫面:野生動物被可愛的家養(yǎng)寵物擊敗,僅該頻道就累計獲得了20.2億次觀看。


巴基斯坦位列第二,其頭部「垃圾內(nèi)容」頻道總觀看量達到53.4億次。

美國排名第三,頭部頻道合計獲得了33.9億次觀看。美國觀看量最高的頻道是西班牙語頻道Cuentos Facientes,觀看量達12.8億次,創(chuàng)作者的預(yù)估收入約為266萬美元,不過該頻道目前似乎已經(jīng)下線。

為什么AI垃圾內(nèi)容泛濫?

近年來,YouTube并非唯一被AI生成內(nèi)容席卷的網(wǎng)絡(luò)平臺。


截至2025年5月,全網(wǎng)AI生成文章占比已略超50%。


與此同時,過去一年美國四成員工收到過「職場垃圾內(nèi)容」,即那些「偽裝成有效成果、卻缺乏實質(zhì)內(nèi)容以推動工作進展」的AI生成工作材料,其中以信息技術(shù)和咨詢行業(yè)受影響最為嚴(yán)重。

部分YouTube的競爭對手,已開始采取措施限制平臺上的AI生成內(nèi)容泛濫。

Kapwing將這類內(nèi)容稱為AI slop,并非單純因為「畫面粗糙」,而是因為它們在認知層面幾乎沒有信息密度。

這些視頻通常具備幾個共性:

  • 極低制作成本(文本生成腳本 + 圖像/視頻模型批量輸出)

  • 極高重復(fù)率(同一角色、同一動作、同一音效)

  • 強感官刺激(夸張動作、快速剪輯、循環(huán)音樂)

  • 幾乎不依賴語言或文化背景

對用戶而言,這些視頻「沒什么可看」; 對算法而言,卻是留存率、完播率、連續(xù)觀看時長的優(yōu)等生。

推薦系統(tǒng)并不理解「內(nèi)容對人類是否有意義」,它只獎勵行為信號。

當(dāng)用戶在刷到AI slop時,短暫停留、甚至條件反射式繼續(xù)滑動,這些微小行為都會被解讀為正反饋。

換句話說,算法并不是在獎勵創(chuàng)作,而是在獎勵「不需要思考的刺激」。

而在YouTube等內(nèi)容平臺,流量就意味著金錢。

YouTube上潛在收入最高的AI垃圾內(nèi)容頻道,基本與播放量排名前十的頻道重合。

這是因為根據(jù)年度播放量,可以估算頻道收入,而這些頻道的大多數(shù)視頻都發(fā)布于最近幾個月。

按每1000次播放的平均廣告收入計算,Bandar Apna Dost的「AI假猴子」的年收入估計約為三千萬元。


收入最高的AI垃圾內(nèi)容YouTube頻道

YouTube的兩難處境

YouTube并非沒有意識到問題。

近年來,平臺多次強調(diào)「原創(chuàng)性」「高質(zhì)量內(nèi)容」,也在規(guī)則層面限制重復(fù)、誤導(dǎo)性視頻的變現(xiàn)資格。

但現(xiàn)實更加復(fù)雜。

一方面,AI slop確實拉高了短視頻的整體觀看時長。

另一方面,它正在擠壓人類創(chuàng)作者的生存空間,尤其是那些投入時間、精力,卻無法與「無限復(fù)制」的AI內(nèi)容競爭的中小創(chuàng)作者。

一方面,YouTube已「頓悟」,第一次意識到,原來普通人真的很愛看彼此上傳的視頻。

首席執(zhí)行官Neal Mohan則將GenAI視為頓悟后的最大的變革。他表示,GenAI之于視頻,就像合成器之于音樂。


另一方面,YouTube也擔(dān)心,廣告主會覺得自己的廣告被貼在垃圾內(nèi)容旁邊,從而被貶值。

接受采訪時,Neal Mohan表示:

真正的天才之處,在于你是不是用一種真正原創(chuàng)、有創(chuàng)造力的方式去完成這件事。

僅僅因為內(nèi)容有75%是AI生成的,并不會讓它比只有5% AI生成的視頻更好或更差。

重要的是,它是由人類完成的。

至于那些為了賺錢而用AI自動生成內(nèi)容淹沒平臺的人,是否在乎自己會不會被視為有創(chuàng)造力的天才,那就是另一回事了。

Kapwing在報告中直言:「如果平臺繼續(xù)以現(xiàn)有指標(biāo)作為核心推薦依據(jù),那么AI垃圾內(nèi)容不會減少,只會越來越專業(yè)、越來越隱蔽。

這不再是「要不要打擊」的問題,而是:如果不重構(gòu)激勵機制,打擊將永遠落后于生產(chǎn)。

不只是內(nèi)容問題

而是互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)警報

AI slop的真正風(fēng)險,并不在于視頻從夯到拉,而在于平臺正在被訓(xùn)練成獎勵最低信息密度的內(nèi)容形態(tài)

當(dāng)創(chuàng)作者發(fā)現(xiàn):

  • 深度內(nèi)容 ≠ 更好推薦

  • 創(chuàng)意表達 ≠ 更高回報

  • 自動生成 + 批量投放 ≈ 穩(wěn)定現(xiàn)金流

那么,內(nèi)容生態(tài)的方向就已經(jīng)被算法悄然改寫。

2025年還遠遠沒有「崩盤」,但警報已拉響。

如果平臺、創(chuàng)作者和用戶繼續(xù)在短期指標(biāo)上各取所需,AI垃圾視頻不會是一次風(fēng)潮,而可能成為主流。

問題不在于我們是否「討厭這些視頻」,而在于:當(dāng)整個系統(tǒng)開始獎勵它們時,我們還能刷到什么別的?

參考資料:

https://the-decoder.com/one-in-five-youtube-shorts-shown-to-new-users-is-ai-generated-slop-study-finds/

https://www.kapwing.com/blog/ai-slop-report-the-global-rise-of-low-quality-ai-videos/

https://www.pcmag.com/news/over-21-of-youtube-is-now-ai-slop-says-report

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