年末萬萬沒想到系列來了，Meta 將以數(shù)十億美元收購 Manus，Manus 的產(chǎn)品使用不受影響，并將繼續(xù)在新加坡運營，Manus CEO 肖弘將出任 Meta 副總裁。據(jù)了解，肖弘出生于 1993 年，畢業(yè)于華中科技大學。

當?shù)貢r間 12 月 29 日，雙方均在各自官網(wǎng)官宣了此事。這項交易是 Meta 圍繞其 AI 業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分，該戰(zhàn)略已成為 Meta CEO 扎克伯格關(guān)注的焦點，并成為當前 Meta 的首要任務(wù)。

Meta 在官方新聞稿中表示：“我們很高興地宣布，Manus 將加入 Meta，為數(shù)十億用戶帶來領(lǐng)先的 Agent 服務(wù)，并為使用我們的產(chǎn)品的企業(yè)創(chuàng)造更多機會。我們將繼續(xù)運營和銷售 Manus 服務(wù)，同時將其集成到我們的產(chǎn)品中?！?/p>

Meta 指出，Manus 已構(gòu)建出領(lǐng)先的自主通用 Agent 之一，能夠獨立執(zhí)行市場調(diào)研、編程和數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。Manus 目前已為全球數(shù)百萬用戶和企業(yè)提供日常服務(wù)。

2025 年早些時候，Manus 推出了首個通用 AI Agent ，至今已處理超過 147 萬億個 tokens，并創(chuàng)建了超過 8000 萬臺虛擬計算機。Meta 計劃將這項服務(wù)擴展到更多企業(yè)，并期望 Manus 能為其消費者和企業(yè)產(chǎn)品（包括 Meta AI）提供通用 Agent 。

Manus 則在官方新聞稿中表示，自發(fā)布以來 Manus 專注于構(gòu)建通用型 AI Agent，幫助用戶高效完成研究、自動化和復(fù)雜任務(wù)。為了確保這一變化不會影響用戶的正常使用，Manus 將繼續(xù)通過 App 和網(wǎng)站為用戶提供產(chǎn)品和訂閱服務(wù)，同時公司將繼續(xù)在新加坡運營。

肖弘表示：“攜手 Meta 使我們能夠在不改變 Manus 運作方式和決策機制的前提下，在更強大、更可持續(xù)的基礎(chǔ)上發(fā)展。"

Manus 在 2025 年初的發(fā)布被部分業(yè)內(nèi)人士稱為第二個 DeepSeek 時刻，認為它標志著 AI 從聊天機器人時代向 Agent 時代的跨越。當時，這一發(fā)布展示了通過 UI 創(chuàng)新和技術(shù)整合實現(xiàn) AI 落地的新路徑，推動了資本市場對 Agent 板塊比如服務(wù)器、辦公軟件等的關(guān)注。

盡管愿景宏大，但產(chǎn)品在實際應(yīng)用中仍面臨運行成本高、響應(yīng)速度慢、信息準確性存疑等問題。同時，作為套殼應(yīng)用，Manus 的核心能力高度依賴底層基礎(chǔ)模型，如何在模型廠商推出類似原生功能比如 OpenAI 的研究工具的情況下保持競爭優(yōu)勢，是其面臨的主要考驗。

Meta 收購 Manus 的意義則主要體現(xiàn)在 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品生態(tài)重塑以及人才競爭三個維度，同時可能也在一定程度上反映了扎克伯格對于未來的焦慮。目前，該收購更多被視為 Meta 在激進布局 AI Agent 賽道的重要標志。

在 OpenAI 推出 Operator 和 Deep Research 之后，Meta 通過收購 Manus 這種已被驗證的成熟 Agent 產(chǎn)品，能夠快速縮短在自主執(zhí)行任務(wù)領(lǐng)域的代際差距，確保其 Llama 生態(tài)在應(yīng)用層不落后。

Manus 的成長背景體現(xiàn)了中國技術(shù)、全球運營的路徑。它在 UI/UX 設(shè)計上表現(xiàn)出一定的創(chuàng)造力，同時還推動了多模型的協(xié)同，例如針對 Qwen 進行精細調(diào)優(yōu)，并能靈活集成 Claude 等模型的能力。

此前，由于算力成本等挑戰(zhàn)，Manus 曾將運營中心向新加坡遷移。加入 Meta 后，Manus 或許有望獲得更加堅實的底層支撐。Meta 較為深厚的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，將為 Manus 的技術(shù)落地和商業(yè)化注入動力。

眾所周知，2025 年被視為 AI Agent 元年。Manus 曾創(chuàng)造過天價邀請碼的熱度，證明了用戶對通用 Agent 的強烈需求。Meta 通過收購，直接獲得了一個現(xiàn)成的、擁有極高市場聲量的殺手級應(yīng)用，這比內(nèi)部從零孵化更具時間效率。