新智元報道

編輯：傾傾

【新智元導讀】當我們深陷裁員與內(nèi)卷，奧特曼卻說這是「最幸運的一代」。先別急著反駁，當努力不再是階梯，你必須認清：努力正在貶值，「一人公司」正在崛起。別在廢墟上擦破船，抬頭看，飛船要起飛了。

2025年，這屆年輕人，真的太難了。

剛畢業(yè)就撞上裁員潮，考研考公的隊伍排得一眼望不到頭。學歷在貶值，努力在縮水，回報像是在刮彩票。

就在這種焦慮到極點的時刻，奧特曼卻跳出來「火上澆油」。他公開說：

如果我今年22歲大學畢業(yè)，我會覺得自己是歷史上最幸運的一代。

很多人覺得奧特曼是在凡爾賽，是在說風涼話。

但我們有沒有想過另一種可能：并不是就業(yè)形勢變差了，而是我們走錯了路？

如果真是這樣，那最讓人后背發(fā)涼的就不是「工作變少了」，而是我們手里賴以生存的基礎(chǔ)，已經(jīng)徹底失效了。

為什么越努力，離安全感越遠？

我們從小就被告知，要勤奮一點、熟練一點，把技能打磨到極致，就能換來穩(wěn)定的工作和生活。

這套邏輯在過去確實有效。努力曾是一把梯子，你寫得比別人快、做得比別人熟練，就能升職加薪。

但在奧特曼描繪的未來里，這套公式正在失效。

他談到的未來高薪工作，不是更高效地寫表格、做匯報、跑流程，而是去處理那些沒有標準答案的事——探索未知、承擔模糊責任，甚至在星辰大海里尋找機會。

凡是流程明確、路徑固定、靠熟練度和加班堆出來的崗位，都在消失。

國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)指出，盡管體力勞動仍有需求，但那些曾經(jīng)穩(wěn)妥的文書、行政和流程性崗位，正在被自動化以前所未有的速度接管。

這類工作，恰恰是大多數(shù)普通人養(yǎng)家糊口的基礎(chǔ)。避風港，成了風暴中心。

以前的努力是向上的梯子，現(xiàn)在更像是一臺調(diào)高了速度的跑步機：你跑得更快，只是為了不被甩下去。

這是一道殘酷的選擇題：是在舊賽道上低頭盲跑，還是在風暴中心抬頭尋找不可替代的價值？

一個人就是一家公司

大廠正在失去人才定價權(quán)

我們不得不承認：過去引以為傲的「專業(yè)門檻」，正在消失。

寫報告、做方案、總結(jié)規(guī)律，這些曾需要數(shù)年打磨的技能，現(xiàn)在是AI的出廠配置。

一旦工作流程被AI理解，「熟練度」也就不再是優(yōu)勢。

而在這件事的背面，也藏著一個巨大的機會：權(quán)力正在從「大廠」下放到「個人」手中。

奧特曼曾預(yù)言：

未來很可能出現(xiàn)「一人公司」，它只有一名員工，但估值卻能達到10億美元。

未來很可能出現(xiàn)「一人公司」，它只有一名員工，但估值卻能達到10億美元。

過去需要100個人協(xié)作、開會、走流程才能完成的事，現(xiàn)在可以在AI的輔助下壓縮到一個人。

這個時代對「價值」的定義徹底改變。 以前，是「我會什么」； 現(xiàn)在，是「我能用AI做什么」。

既然AI平權(quán)了工具，那么能拉開差距的，只剩下兩件事：定義問題的野心，以及下判斷的膽識。

如果一周只工作兩天

你的價值還剩什么

比爾·蓋茨曾說過：

未來可能只需要每周工作兩到三天。

很多人激動不已。但這個預(yù)言真正要說的，不是「上二休五」，而是提出一個問題：多出來的那些時間，你會拿來干什么？

機器不疲倦、不分心、不需要情緒管理。如果人類還試圖用加班來證明價值，只會顯得自己越來越「便宜」。

真正的分水嶺，就在這出現(xiàn)。

一部分人期待著更多的雙休、假期和娛樂，另一部分人已經(jīng)意識到：那五天的「留白」，才是改變命運的關(guān)鍵。

英國部分公司在2022年開始實行「四天工作制」，結(jié)果顯示，在該制度下，公司不僅員工流動率降低，員工的身心健康、工作滿意度和生活質(zhì)量也顯著提升。

創(chuàng)造力、判斷力和跨界直覺，這些無法被訓練的東西，只能在休息的時候長出來。

這就是新時代的殘酷真相： 當機器搞定了一切「努力」的事，無用就成了新的階級劃分標準。

大佬在畫餅，我的房租怎么辦？

太空、飛船、十年后的新世界聽起來很美好。

但明天的房租、這個月的信用卡、下周是否會被裁員，這些也都是要擔心的現(xiàn)實。

大多數(shù)人聽完「黃金時代」的預(yù)言后，第一反應(yīng)都是——你說得都對，但跟我現(xiàn)在有什么關(guān)系？

事實上，這些話，更像是在提醒要及時止損，不要再把全部籌碼，壓在舊賽道上。

現(xiàn)實不會等你十年再轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在的每一份工作，也都悄悄換了性質(zhì)。

它不再是終點，不是衣食無憂的承諾，而是一段「對AI工具的帶薪適應(yīng)期」。

拿到的工資，不僅是勞動所得，更是對「試錯權(quán)」的購買——去嘗試哪些工作會被AI替代，哪些領(lǐng)域暫時還只由人完成。

我們正站在一個很別扭的位置。一邊是熟悉的規(guī)則正在塌陷，一邊是新的地圖還沒畫好。

在這種交界處，焦慮幾乎是必然的。但你要知道，焦慮本身不提供方向。

如果世界已經(jīng)開始造飛船，那你最該學的，是船怎么起飛，你要怎么上去。

舊世界正在退場，我們，已經(jīng)被推到了新世界的登船口。

參考資料：

https://fortune.com/article/openai-sam-altman-gen-alpha-working-in-space-well-paid-jobs/

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