12月11日，以“數(shù)智共生 點亮零售”為主題的2025多點數(shù)智年度合作伙伴大會在長沙舉行。

會上，多點數(shù)智（02586.hk）正式發(fā)布了其升級版數(shù)智零售操作系統(tǒng)——Dmall OS 3.X，并系統(tǒng)闡述了其在智能化、國際化與標準化三大方向的戰(zhàn)略藍圖。

這不僅是一次產(chǎn)品的迭代，更是多點對零售行業(yè)數(shù)智化發(fā)展路徑的深度思考。會后，多點數(shù)智合伙人任中偉接受了多家媒體專訪，并進一步闡述了多點將如何以技術為引擎，與合作伙伴共創(chuàng)零售新未來的實踐路徑和愿景規(guī)劃。

擁抱AI：從效率工具到行業(yè)重塑

當前，零售行業(yè)正處于組織變革、技術躍升與系統(tǒng)更替的關鍵階段。而Dmall OS 3.X的核心理念正是“以顧客為中心”，堅持“品質(zhì)為王、效率至上”，致力于通過“功能為體、智能為翼、安全為甲”的產(chǎn)品體系，全面賦能零售企業(yè)。

此次升級的核心突破，在于AI技術的深度融合。Dmall OS 3.X構建了覆蓋全場景的“十大AI應用矩陣”，包括AI優(yōu)品、AI補貨、AI定價、AI鮮算、AI揀貨、AI排線、AI防損、AI值守、AI問數(shù)等。

在任中偉看來，AI對零售行業(yè)的價值遠不止效率提升。他表示，實體零售業(yè)決策環(huán)節(jié)極多，從選址、選品、定價到庫存管理，其復雜程度不亞于智能駕駛。而實體零售企業(yè)多年積累的會員、商品、交易等全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，正是AI應用的基礎。

因此，他認為，AI將會深刻重塑零售業(yè)，但前提是要能夠盤活并升華企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使決策從依賴個人經(jīng)驗走向科學化、智能化。

關于AI應用的具體落地，任中偉分享了多點的觀察與實踐。選品、銷售預測與補貨、防損、生鮮商品智能出清等場景已在實際應用中取得顯著效果。例如，AI出清能科學決策促銷時機、價格與觸達范圍，有效降低損耗。但像AI導購的精準個性化推薦、AI選址所需要的跨域數(shù)據(jù)融合等更復雜的場景，則仍需持續(xù)打磨。

深耕場景：標準化與個性化雙向兼顧

面對不同業(yè)態(tài)、不同規(guī)模客戶的多樣化需求，多點提出了“雙全戰(zhàn)略”。一方面，在超市、便利店等傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，抓住傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)向云化、智能化SaaS系統(tǒng)升級的“換系統(tǒng)潮”，服務頭部及中腰部客戶。

另一方面，將AI選品、預測補貨、防損等普適性強的AI模塊，以更輕量、靈活的方式提供給泛零售領域的客戶，降低數(shù)字化門檻。

針對業(yè)內(nèi)關于軟件標準化與客戶個性化需求矛盾的經(jīng)典難題，任中偉闡明了多點的理念：堅持標準化是保證產(chǎn)品先進性與可持續(xù)研發(fā)投入的基礎。多點的解決方案是通過產(chǎn)品內(nèi)的高度可配置性來實現(xiàn)差異化。

例如，系統(tǒng)可為品質(zhì)零售、效率零售、折扣零售等不同模式預置最佳實踐流程，客戶可通過配置選擇適配自身的路徑。對于消費者確有的個性化需求，則通過開放API，與客戶或生態(tài)伙伴利用低代碼工具進行對接開發(fā)。

這一理念在與胖東來的合作中已經(jīng)開始應用。任中偉舉例，系統(tǒng)不僅固化了胖東來嚴格的品控與供應鏈管理流程，還專門設計了支持前端員工在一定權限內(nèi)靈活處理客戶贈禮、補償?shù)臏厍榱鞒�，并在其App中將企業(yè)文化傳播置于最顯眼的位置。

持續(xù)賦能：從標桿共創(chuàng)到全域賦能

大會還展示了多點與眾多零售伙伴的共創(chuàng)成果：與胖東來推進“品控數(shù)字化”；與步步高共創(chuàng)統(tǒng)一結算平臺；與比優(yōu)特共創(chuàng)支持“日日配”的敏捷物流系統(tǒng)。

在回答關于合作客戶共性需求變化的問題時，任中偉表示，當前零售企業(yè)對商品與供應鏈品質(zhì)效率提升、線上線下全渠道融合（尤其是即時零售），以及基于數(shù)據(jù)的精細化運營（選品、貨架管理、預測補貨）的需求不僅高度統(tǒng)一，還有著很大市場規(guī)模。

對于正在進行的門店調(diào)改浪潮，任中偉認為，其核心無外乎“調(diào)品質(zhì)”與“調(diào)效率”。數(shù)字化系統(tǒng)在此過程中至關重要。

例如，“胖改”式的品質(zhì)升級，需依靠系統(tǒng)分析歷史數(shù)據(jù)，完成科學的“寬類窄品”篩選與貨架資源優(yōu)化管理，并通過NPS等工具及時獲取消費者反饋，實現(xiàn)持續(xù)迭代。多點已攜手物美超市、寧夏新華百貨、湖北壽康永樂等企業(yè)開展數(shù)字化調(diào)改實踐，部分門店實現(xiàn)了顯著的銷售增長。

面對中小企業(yè)預算有限、IT能力不足的現(xiàn)實，多點提供了“整體SaaS化合作”與“模塊化切入”兩種路徑。任中偉強調(diào)，采用標準化的SaaS系統(tǒng)對中小企業(yè)而言經(jīng)濟高效，更能直接借鑒如胖東來等標桿的最佳實踐，站在更高起點發(fā)展。

放眼全球：輸出中國智慧

國際化是多點明確的戰(zhàn)略方向。任中偉透露，公司目標在未來三年將海外業(yè)務收入占比提升至30%以上。出海的底氣來源于中國在零售數(shù)字化，尤其是AI應用層面的領先實踐�！昂Ｍ饪蛻羰紫汝P注的就是中國在AI零售應用上的創(chuàng)新。”多點的優(yōu)勢在于專注于零售行業(yè)的深厚積累，以及在中國復雜市場環(huán)境中打磨出的線上線下融合的全域運營經(jīng)驗。

當然，挑戰(zhàn)同樣存在。首要的是建立信任，多點通過邀請海外客戶參觀國內(nèi)標桿案例、在目標市場打造本地化成功樣板、攜手云服務商等生態(tài)伙伴共同拓展等方式破局。其次，在產(chǎn)品層面需做好支付、多語言、多幣種等本地化適配，并積極推動團隊國際化。

展望未來1-2年，任中偉明確表示，多點將“All in AI”，致力于打造“零售智能體”。他描繪了這樣的愿景：這個智能體深度融合云、SaaS與AI大模型能力，不僅要盤活企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更能主動學習、歸納企業(yè)數(shù)十年積累的知識與行業(yè)規(guī)律，成為管理團隊的“智能副駕”。它可以幫助新任管理者快速傳承企業(yè)經(jīng)驗，規(guī)避歷史彎路，使決策起點大幅提升，讓優(yōu)秀的管理模式得以科學復制。