速度是企業(yè)AI采用的關(guān)鍵因素。一些企業(yè)急于投入生成式AI，卻發(fā)現(xiàn)面臨眾多實(shí)施障礙。而玫琳凱等企業(yè)則暫停腳步，仔細(xì)評(píng)估形勢(shì)。

"當(dāng)ChatGPT發(fā)布時(shí)，這一夜之間改變了游戲規(guī)則——這成為了每個(gè)人唯一想談?wù)摰脑掝}，"玫琳凱首席信息官James Whatley告訴CIO Dive。"我們沒(méi)有忽視它，但也沒(méi)有全盤投入。"

這家美容公司認(rèn)為，在生成式AI方面的緩慢起步為后續(xù)采用智能體技術(shù)掃清了道路。

"我們知道一旦有了這個(gè)基礎(chǔ)，有了這種理解水平，當(dāng)合適的工具和正確的用例出現(xiàn)時(shí)，我們就能夠更快地行動(dòng)，"Whatley說(shuō)。"對(duì)于AI，最糟糕的事情就是對(duì)它過(guò)于天真。"

根據(jù)Whatley的說(shuō)法，玫琳凱將生成式AI和智能體AI混合的技術(shù)組合正在幫助構(gòu)建其希望為客戶、美容顧問(wèn)和員工提供的數(shù)字工具集。

智能體已經(jīng)在一個(gè)市場(chǎng)上線，并計(jì)劃在更多領(lǐng)域和用例中部署。該公司與其他探索智能體AI的企業(yè)一樣，正依靠可信合作伙伴來(lái)引入新能力。

根據(jù)畢馬威報(bào)告，超過(guò)五分之二的公司在第三季度積極部署智能體，相比第一季度僅11%的企業(yè)部署，這是一個(gè)顯著飛躍。商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)該技術(shù)如何推動(dòng)運(yùn)營(yíng)抱有很高期望，但謹(jǐn)慎至關(guān)重要。大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者試圖通過(guò)僅通過(guò)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的提供商訪問(wèn)智能體AI、保持人工參與循環(huán)和限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

"我們與關(guān)鍵供應(yīng)商建立了這些合作關(guān)系……我正在依靠他們，利用他們的AI投資來(lái)惠及我的客戶，"Whatley說(shuō)，并指出了Salesforce的Agentforce產(chǎn)品和微軟的Copilot。

雖然現(xiàn)成解決方案為玫琳凱提供了采用速度，但該公司也開始為其IT服務(wù)臺(tái)和其他領(lǐng)域開發(fā)定制智能體。

"智能體AI世界是真實(shí)的，有真正的投資回報(bào)率，所以它將成為我們未來(lái)的一部分，"Whatley說(shuō)。"用例只會(huì)增長(zhǎng)。"

玫琳凱在智能體方面的早期成功只有在采用生成式AI之前解決了問(wèn)題才成為可能。

"我們一直專注于轉(zhuǎn)型，"Whatley說(shuō)。"在過(guò)去幾年中，我們能夠關(guān)閉五個(gè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心，將我們的技術(shù)堆棧從定制解決方案遷移并現(xiàn)代化到現(xiàn)代平臺(tái)，并在全球部署。"

該公司希望保留的定制代碼也被遷移到不同的云提供商，有助于在向云優(yōu)先模型轉(zhuǎn)變期間清理多年的技術(shù)債務(wù)。

這些項(xiàng)目顯著改變了工作流程，需要IT專業(yè)人員進(jìn)行一定程度的技能提升來(lái)處理現(xiàn)代化的技術(shù)堆棧。企業(yè)的其他部門也必須熟悉這些工具。

"我們必須經(jīng)歷許多層次的變化，并且在全球部署時(shí)必須在每個(gè)市場(chǎng)都這樣做，"Whatley說(shuō)，他在1998年首次加入玫琳凱，并于2023年1月轉(zhuǎn)任執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的首席信息官。

當(dāng)生成式AI討論開始時(shí)，玫琳凱迅速創(chuàng)建并傳達(dá)了AI政策來(lái)傳達(dá)危險(xiǎn)，特別是與敏感數(shù)據(jù)相關(guān)的危險(xiǎn)。不久之后，成立了一個(gè)AI委員會(huì)來(lái)監(jiān)督實(shí)施、確保法規(guī)合規(guī)性和管理風(fēng)險(xiǎn)。

"從三年前到今天，市面上有大量工具，"Whatley說(shuō)。"它們并不都很優(yōu)秀。我們必須確保無(wú)論投資什么，我們都能獲得投資回報(bào)率。"

AI治理不是事后想法；它是所有后續(xù)項(xiàng)目的基礎(chǔ)——根據(jù)Whatley的說(shuō)法，玫琳凱的AI倡議因此而受益。

"委員會(huì)和治理在外界有不好的印象，認(rèn)為它只是拖慢進(jìn)度或沒(méi)有收益，但這里絕對(duì)不是這種情況，"Whatley說(shuō)。"它幫助我們整合了已批準(zhǔn)工具的使用，而不是分散在各個(gè)團(tuán)隊(duì)和國(guó)家之間，這對(duì)我們非常有利。"

對(duì)治理的關(guān)注也幫助了項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)排序工作。在概念驗(yàn)證獲得批準(zhǔn)之前，委員會(huì)要求工具在沙箱環(huán)境中證明其價(jià)值。

"很多時(shí)候，結(jié)果并不如預(yù)期——銷售的內(nèi)容與交付的內(nèi)容不符，"Whatley說(shuō)。"從這個(gè)角度來(lái)看，我們能夠注重成本，真正能夠在不失去太多陣地的情況下取得進(jìn)展。"

在采用過(guò)程中，領(lǐng)導(dǎo)者們密切關(guān)注AI和生產(chǎn)力之間的交集。

玫琳凱已經(jīng)審查了手動(dòng)、可重復(fù)的任務(wù)，并評(píng)估AI可以介入的地方。代碼生成、視頻翻譯和圖像創(chuàng)建是一些已被證明有價(jià)值的最早用例。

"我們的目標(biāo)是讓每個(gè)人都充分理解AI，以幫助他們?cè)谔囟ń巧邪l(fā)揮作用，"Whatley說(shuō)。"為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，你需要更多基層類型的方法來(lái)分享它的力量和風(fēng)險(xiǎn)。"

玫琳凱為團(tuán)隊(duì)舉辦了月度系列活動(dòng)，展示潛在用例并促進(jìn)討論。Whatley說(shuō)，11月的一次活動(dòng)吸引了150多人參加。

該公司還在探索面向客戶的用例，例如其AI粉底查找器。該工具于8月推出，使用AI識(shí)別151個(gè)面部特征點(diǎn)，分析用戶的膚色并將其與相應(yīng)的玫琳凱粉底進(jìn)行匹配。

"進(jìn)行了大量測(cè)試，"Whatley說(shuō)，指出了內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和第三方評(píng)估。"模型經(jīng)過(guò)多次調(diào)整，直到我們覺(jué)得它是正確的。"

公司對(duì)面向客戶的AI用例通常更加謹(jǐn)慎。準(zhǔn)確性需要更高，對(duì)幻覺(jué)的容忍度更低。

據(jù)該公司稱，該工具已被使用超過(guò)185,000次。團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)未來(lái)版本，可以簡(jiǎn)化購(gòu)物流程，允許客戶在收到推薦后將粉底添加到購(gòu)物車并購(gòu)買。

"我們正在繼續(xù)調(diào)整模型，這就是它的工作方式，"Whatley說(shuō)。"從這點(diǎn)開始，它只會(huì)變得更好。"

Q&A

Q1：玫琳凱為什么沒(méi)有急于采用生成式AI？

A：玫琳凱選擇暫停腳步，仔細(xì)評(píng)估形勢(shì)。CIO James Whatley認(rèn)為，對(duì)于AI最糟糕的事情就是過(guò)于天真。他們知道一旦有了基礎(chǔ)和理解，當(dāng)合適的工具和正確的用例出現(xiàn)時(shí)，就能夠更快地行動(dòng)。

Q2：玫琳凱如何確保AI項(xiàng)目的投資回報(bào)率？

A：玫琳凱成立了AI委員會(huì)來(lái)監(jiān)督實(shí)施、確保法規(guī)合規(guī)性和管理風(fēng)險(xiǎn)。在概念驗(yàn)證獲得批準(zhǔn)之前，委員會(huì)要求工具在沙箱環(huán)境中證明其價(jià)值。這種治理方法幫助他們整合已批準(zhǔn)工具的使用，避免投資沒(méi)有價(jià)值的工具。

Q3：AI粉底查找器的工作原理是什么？

A：AI粉底查找器于8月推出，使用AI技術(shù)識(shí)別151個(gè)面部特征點(diǎn)，分析用戶的膚色并將其與相應(yīng)的玫琳凱粉底進(jìn)行匹配。該工具經(jīng)過(guò)大量?jī)?nèi)部和第三方測(cè)試，模型經(jīng)過(guò)多次調(diào)整。目前已被使用超過(guò)185,000次。