文｜富充

編輯｜蘇建勛

硅谷寵物情感智能公司Traini宣布已完成超5000萬元人民幣融資，資金將主要用于多模態(tài)情感模型研發(fā)、軟硬件產(chǎn)品迭代及海外市場擴張。

本輪融資由Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures領(lǐng)投，Strating Gate Fund、Jade Capital及多位科技投資人跟投，其中包括兩位Nvidia資深VP、Anthropic 技術(shù)成員Julian Qian、同創(chuàng)偉業(yè)創(chuàng)始合伙人鄭偉鶴、南山資本創(chuàng)始合伙人何佳、Plug and Play China CEO Peter Xu、Edgewater Investments合伙人Zach Zhang等。

老股東Tao Foundation及小米聯(lián)合創(chuàng)始人洪峰繼續(xù)跟投。

在此之前，Traini已獲得Google、Meta、Palo Alto Networks等公司高管的個人投資。2023年5月，公司完成天使輪融資，投資方包括FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital、Valkyrie Fund及小米聯(lián)合創(chuàng)始人洪峰等，持續(xù)投入寵物情感AI的算法和產(chǎn)品化探索。

Traini多模態(tài)生成式AI應(yīng)用于寵物行為理解與“翻譯”，圖片：企業(yè)提供

據(jù)公司介紹，Traini是目前少數(shù)將多模態(tài)生成式AI應(yīng)用于寵物行為理解與“翻譯”的團隊之一。目標是基于Traini自有多模態(tài)模型，實現(xiàn)人與寵物之間的近實時語音對話。

目前，Traini的核心軟件產(chǎn)品為PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）。該系統(tǒng)支持跨文本、圖像、視頻和音頻的多模態(tài)交互，通過分析寵物的叫聲、表情和行為，對寵物的心理狀態(tài)進行估計，并以接近人類對話的形式輸出結(jié)果，實現(xiàn)人寵“對話”。

目前，Traini的模型已覆蓋近120個犬類品種，在內(nèi)部測試中的情緒翻譯準確度最高可達94%。PEBI以API形式向?qū)櫸镌\所和智能硬件廠商開放，為醫(yī)療和交互設(shè)備提供情緒與行為理解能力。

本次融資將加速Traini的首款A(yù)I智能項圈量產(chǎn)，圖片：企業(yè)提供

本輪融資后，Traini計劃加速推進首款智能穿戴設(shè)備量產(chǎn)——認知型寵物智能項圈（Cognitive Smart Collar）。這是公司推出的首款基于生成式AI的人寵交互硬件，目前已在Traini App和官網(wǎng)traini.app上開啟預(yù)購。

該智能項圈結(jié)合AI與實時情緒追蹤功能，內(nèi)置Traini自研的Valence–Arousal（VA）情緒模型。該模型由Traini團隊聯(lián)合寵物行為學(xué)專家，在參考900余篇寵物行為研究論文和約200多萬只狗狗的行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練而成。

項圈通過采集心率、體溫、動作等生理與行為信號，并結(jié)合叫聲模式進行綜合分析，將結(jié)果轉(zhuǎn)換為用戶可讀的情緒與健康畫像。系統(tǒng)可以識別和追蹤多種情緒狀態(tài)，并以文字或語音形式向用戶呈現(xiàn)“翻譯結(jié)果”，包括叫聲類型、情緒變化以及可能的需求。

為支撐上述應(yīng)用，Traini還開發(fā)了3D寵物情感模型，使用自定義的即時情感向量，將寵物的“內(nèi)在情緒”與“外部時間、地點情境”統(tǒng)一建模。

公司稱該模型有三方面意義：其一，讓寵物行為不再是孤立的動作，而是“情緒—習(xí)慣—情境”的連續(xù)體；其二，幫助用戶識別寵物的快樂點、壓力點和潛在風(fēng)險；其三，為未來寵物智能穿戴提供“行為→情緒→情境→建議→決策”的基礎(chǔ)框架。

Traini開發(fā)的3D寵物情感模型，使用自定義的即時情感向量，將寵物的“內(nèi)在情緒”與“外部時間、地點情境”統(tǒng)一建模，圖片：企業(yè)提供

在用戶側(cè)，Traini已在全球范圍內(nèi)為超過2億只寵物狗提供過服務(wù)（包括工具使用與模型調(diào)用），其相關(guān)YouTube視頻播放量超過6000萬次。2023年推出的PetGPT支持自然語言交互和寵物行為分析，官方數(shù)據(jù)顯示，覆蓋用戶中使用率超過99%，通過服務(wù)匹配使相關(guān)服務(wù)使用率提升約70%。

2024年，公司又發(fā)布了T-Agent，可基于Traini模型對狗狗需求的理解完成商品搜索、推薦和自動下單。目前，Traini已與近4萬家美國本地寵物門店建立合作。

目前，Traini已構(gòu)建起覆蓋多品種、多場景、多情緒狀態(tài)的高質(zhì)量寵物音視頻數(shù)據(jù)集，在精細標注基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化PPI系統(tǒng)（Pet Perception & Interaction）。在保持識別精度和泛化能力的同時，團隊采用輕量化與邊緣部署策略，提升產(chǎn)品在家庭環(huán)境中的響應(yīng)效率和隱私安全。