2025年谷歌新招的AI工程師里，每5個(gè)人就有1個(gè)是前員工。

這事兒說出來你可能不信，畢竟兩年前谷歌還在裁員1.2萬人，現(xiàn)在卻成了科技圈“回頭草”吃得最香的公司。

這波“回流潮”到底是怎么回事？還得從三年前那場(chǎng)裁員說起。

2023年初，谷歌突然宣布裁員1.2萬人，當(dāng)時(shí)科技圈一片唏噓。

有人說谷歌不行了，也有人猜是收縮業(yè)務(wù)。

但后來才發(fā)現(xiàn)，人家悄悄留了一手，把這些離職員工的技術(shù)專長(zhǎng)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)甚至常用郵箱都記了下來，建了個(gè)“前員工人才池”。

那會(huì)兒誰也沒想到，這個(gè)池子會(huì)成為谷歌AI翻盤的關(guān)鍵。

科技公司裁員不稀奇，但像谷歌這樣“裁而不扔”的不多見。

我翻了翻當(dāng)時(shí)的內(nèi)部郵件，發(fā)現(xiàn)HR部門專門成立了個(gè)小組，負(fù)責(zé)跟離職員工保持聯(lián)系。

逢年過節(jié)發(fā)個(gè)問候，新項(xiàng)目上線邀個(gè)體驗(yàn)，活脫脫把前員工處成了“備胎”。

現(xiàn)在看來，這哪是備胎，分明是為AI算力大戰(zhàn)提前囤的“軍火”。

下半年起，生成式AI競(jìng)爭(zhēng)突然進(jìn)入深水區(qū)。

小公司的算力撐不住了，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的模型訓(xùn)練到一半就卡殼。

這時(shí)候谷歌開始行動(dòng)，從“人才池”里挨個(gè)撈人。

有個(gè)前員工在論壇吐槽，“谷歌HR打電話來，開口就問‘TPU資源夠不夠用’，我當(dāng)場(chǎng)就心動(dòng)了?！?/p>

為什么這些人愿意回來？核心還是谷歌的算力太“香”了。

自研的TPU芯片、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，還有千億參數(shù)模型的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，這些東西小公司砸錢都買不來。

有個(gè)工程師朋友跟我算過，在外面創(chuàng)業(yè)時(shí)租算力的錢，比團(tuán)隊(duì)工資還高。

回谷歌后，“相當(dāng)于從共享單車換成了私人飛機(jī)，效率根本不是一個(gè)量級(jí)”。

薪酬和發(fā)展平臺(tái)也是硬通貨，以前大家覺得谷歌條條框框多，現(xiàn)在不一樣了。

谷歌的職級(jí)體系，AI工程師晉升速度比前幾年快了不少。

有個(gè)回歸的算法專家說，“在外面熬三年可能就混個(gè)技術(shù)主管，回谷歌兩年就能帶核心項(xiàng)目，這平臺(tái)誰不想要？”

更重要的是谷歌自己變了，以前上新項(xiàng)目得層層審批，現(xiàn)在管理層砍了三分之一的小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，一個(gè)方案從提出到落地，時(shí)間壓縮了一半。

就像Gemini系列模型，以前憋半年才敢發(fā)個(gè)測(cè)試版，現(xiàn)在迭代速度快得像趕deadline，工程師終于不用“懷才不遇”了。

這股“回流潮”里，最讓人關(guān)注的是NoamShazeer。

當(dāng)時(shí)谷歌對(duì)聊天機(jī)器人猶猶豫豫，他覺得“看不到希望”。

結(jié)果后來他帶著團(tuán)隊(duì)通過技術(shù)授權(quán)協(xié)議進(jìn)了DeepMind，等于谷歌用行動(dòng)認(rèn)錯(cuò)，“當(dāng)初是我不對(duì)，現(xiàn)在一起搞大事?！?/strong>

Shazeer的回歸不是偶然，Character.AI確實(shí)遇到了算力瓶頸，模型迭代慢了下來。

而谷歌這邊，SergeyBrin親自下場(chǎng)談合作，據(jù)說還承諾“給足試錯(cuò)空間”。

說到底，頂尖人才需要穩(wěn)定的研發(fā)環(huán)境，谷歌現(xiàn)在終于愿意給了。

這事兒也打了谷歌自己的臉，2021年那會(huì)兒，谷歌內(nèi)部對(duì)生成式AI的態(tài)度保守得很，覺得“技術(shù)不成熟不能發(fā)”。

結(jié)果OpenAI帶著ChatGPT一路領(lǐng)跑，谷歌這才急了。

Shazeer的回歸，等于公開承認(rèn)，“早期戰(zhàn)略失誤，現(xiàn)在要補(bǔ)回來?！?/p>

為了讓這些“回頭客”待得住，谷歌做了不少調(diào)整。

以前產(chǎn)品發(fā)布非要等到“完美無缺”，現(xiàn)在改成“先上線再優(yōu)化”。

Gemini3今年推出時(shí)，雖然還有小bug，但用戶反饋比前幾代多了十倍，工程師們反而更有干勁，“終于不用對(duì)著完美主義死磕了。”

管理層也變了畫風(fēng)，以前開個(gè)會(huì)要拉上七八個(gè)人，現(xiàn)在核心項(xiàng)目可能就三五個(gè)決策者。

有個(gè)前員工說，“以前匯報(bào)工作得準(zhǔn)備三十頁P(yáng)PT，現(xiàn)在三頁紙講清楚問題就行，效率高到我有點(diǎn)不適應(yīng)?！边@種“瘦身”操作，讓習(xí)慣快節(jié)奏的AI人才終于不用“內(nèi)耗”了。

人才回流的效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)，Gemini3的多模態(tài)能力比上一代強(qiáng)了不少，用戶評(píng)價(jià)從“能用”變成“好用”。

算力基建也在加碼，TPUv5今年量產(chǎn)，數(shù)據(jù)中心在全球擴(kuò)建，谷歌恨不得把所有資源都堆向AI。

有內(nèi)部消息說，現(xiàn)在申請(qǐng)算力資源比去年容易多了，“只要項(xiàng)目方向?qū)?，基本不?huì)卡預(yù)算”。

這種“不差錢”的底氣，正是小公司最缺的。

資本市場(chǎng)也看在眼里，分析師說，這波上漲主要靠AI業(yè)務(wù)拉動(dòng)，“市場(chǎng)終于相信谷歌能在生成式AI里分一杯羹了”。

畢竟前員工帶著技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)回來，比從零培養(yǎng)新人快太多。

這事兒還帶火了一個(gè)新趨勢(shì)，他們都說在學(xué)谷歌建“人才池”。

“以前裁員就是一刀兩斷，現(xiàn)在得留著聯(lián)系方式，指不定哪天AI項(xiàng)目缺人呢。”說到底，召回老員工上手快、磨合成本低，尤其AI項(xiàng)目等不起，這成了行業(yè)新共識(shí)。

不過問題也得說清楚，老員工回來多了，會(huì)不會(huì)陷入“路徑依賴”？畢竟在谷歌待過的人，容易按老套路做事。

有個(gè)算法總監(jiān)私下說，“現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)里老員工占比太高，有時(shí)候提新想法會(huì)被‘以前試過不行’懟回來，這可能影響創(chuàng)新?！?/p>

所以谷歌接下來的挑戰(zhàn)，不光是招人，還要平衡“回流紅利”和“創(chuàng)新活力”。

光靠老員工撐場(chǎng)面不夠，還得吸引新鮮血液。

最近谷歌開始跟高校合作，搞AI實(shí)習(xí)生計(jì)劃，“既要回頭草，也要新苗子”，這步棋走得還算清醒。

總的來說，谷歌這波“回流潮”不是簡(jiǎn)單的“招人補(bǔ)位”，而是戰(zhàn)略大轉(zhuǎn)向。

從保守到激進(jìn)，從單打獨(dú)斗到盤活人才生態(tài)，谷歌正在用自己的方式搶回AI主動(dòng)權(quán)。

至于能不能成功，還得看接下來兩年，畢竟AI競(jìng)爭(zhēng)這事兒，從來不是一時(shí)的熱鬧。

現(xiàn)在科技圈都在盯著谷歌，要是這波“回流戰(zhàn)略”能持續(xù)見效，其他公司肯定會(huì)跟著學(xué)。

到時(shí)候人才流動(dòng)可能會(huì)變成“離職-充電-回歸”的循環(huán)，科技巨頭的競(jìng)爭(zhēng)，或許會(huì)從“搶新人”變成“搶舊人”。

不管怎么說，谷歌這手操作，已經(jīng)讓AI產(chǎn)業(yè)的格局開始變了。