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AI圈權(quán)力洗牌:90后執(zhí)掌核心,新勢力崛起

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說句實在話,現(xiàn)在AI圈的風(fēng)向,真不是“后浪推前浪”那么簡單——是整片海都換了洋流。

五年前你要是說27歲能當(dāng)騰訊首席AI科學(xué)家、95后掌舵小米大模型、Meta花150億美元只為挖一個28歲CEO,誰信?



可今天,這已成常態(tài)。這不是青春熱血劇,而是一場由技術(shù)范式斷裂引發(fā)的權(quán)力地震。



咱們先捋清楚一件事:AI行業(yè)不是變天了,是底層代碼重寫了。

2017年Transformer架構(gòu)橫空出世前,搞AI像雕玉——講究經(jīng)驗、規(guī)則、手工調(diào)參。

老工程師們靠著幾十年積累的“bug記憶庫”,在RNN、LSTM時代如魚得水。



可GPT一爆,大模型時代來了:算力+數(shù)據(jù)+Scaling Law成了新圣經(jīng),人類微操反而成了噪音。

這時候,誰更適應(yīng)?當(dāng)然是那些從入行第一天就泡在大模型環(huán)境里的年輕人。

比如姚順雨——98年出生,清華姚班學(xué)霸,普林斯頓博士,2024年剛畢業(yè)就加入OpenAI,主攻智能體方向。



他提出的ReAct框架和“思維樹”(Tree of Thought),如今已是全球構(gòu)建語言智能體的標(biāo)配。

今年12月,他正式出任騰訊首席AI科學(xué)家,直接向總裁劉熾平匯報,同時掌管AI基礎(chǔ)設(shè)施與大模型兩大核心部門。



這不是論資排輩,而是用真金白銀買一張通往AGI的地圖。



別以為這只是個例。放眼全球,一場由90后主導(dǎo)的AI權(quán)力重構(gòu)正在加速。

在硅谷,Meta(原Facebook)今年豪擲150億美元收購Scale AI近一半股份,表面是投資數(shù)據(jù)公司,實則目標(biāo)直指其28歲創(chuàng)始人Alexandr Wang。



這位MIT輟學(xué)生早在2016年就創(chuàng)辦Scale AI,為OpenAI、Meta等巨頭提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

他不是傳統(tǒng)AI科學(xué)家,卻是最懂“數(shù)據(jù)即石油”的商業(yè)奇才。

扎克伯格看中的,正是他能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、把數(shù)據(jù)壁壘變成護城河的能力。



而在國內(nèi),小米也沒閑著。

95后羅福莉如今執(zhí)掌小米“人車家全生態(tài)”大模型戰(zhàn)略。



她的任務(wù)很硬核:讓百億級大模型跑在手機和汽車芯片上。

這對算法效率的要求極高,傳統(tǒng)堆硬件的老路走不通,必須靠新一代的端側(cè)優(yōu)化直覺。

從Wang的數(shù)據(jù)基建,到姚順雨的核心算法,再到羅福莉的終端落地,三人恰好拼出AI時代的完整閉環(huán)。



他們共同的特點?不是年輕,而是從未被舊范式馴化過。



當(dāng)然,震蕩不可避免。45歲的技術(shù)總監(jiān)聽不懂28歲上司說的“l(fā)atent space”或“emergent behavior”,財務(wù)和法務(wù)部門更是一頭霧水。

傳統(tǒng)軟件工程講究邏輯閉環(huán)、可解釋、可追溯,而大模型開發(fā)更像“煉丹”——你不知道哪一味藥起效,只知道火候到了,丹就成。



但這不意味著老人該被淘汰。恰恰相反,2025年最健康的模式,是“年輕艦長 + 年長領(lǐng)航員”。

雷軍放手讓羅福莉定義技術(shù)路線,自己專注供應(yīng)鏈與生態(tài)協(xié)同;馬化騰給姚順雨無限算力支持,同時用社交帝國為其兜底風(fēng)險。



老將們不再指揮戰(zhàn)術(shù),而是保障戰(zhàn)略安全——搞定監(jiān)管、協(xié)調(diào)資源、穩(wěn)住財報,讓年輕人心無旁騖地沖向技術(shù)無人區(qū)。

說到底,這不是年齡的戰(zhàn)爭,而是認知的更迭。

舊大陸的探險家們經(jīng)驗豐富,但新世界的大門,只對原住民敞開。



而所謂“原住民”,就是那些大腦里天然運行著AI新操作系統(tǒng)的年輕人。



技術(shù)革命從不溫柔,它只獎勵最先理解規(guī)則的人。

姚順雨、羅福莉、Alexandr Wang們的崛起,不是偶然,而是范式轉(zhuǎn)移下的必然。

真正的智慧,不在于你活了多少年,而在于你能否在浪潮打來時,第一時間聽懂海的聲音。

未來屬于那些既敢揚帆、又知借力的人——年輕者掌舵,年長者壓艙,方能駛向AGI的深藍。

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