近年來，隨著AI大模型的快速發(fā)展，越來越多的用戶使用AI來輔助工作、提高效率。以文生圖模型為例，生成的圖片質(zhì)量越來越高，比如以下幾張：

（提示詞：微距視角，一只瓢蟲停留在綠色葉片邊緣，翅膀紋理清晰，水珠附著在葉脈上，背景完全虛化，超高細(xì)節(jié)微距攝影）

(提示詞：一位短發(fā)女性站在雨后的城市街頭，皮膚細(xì)節(jié)真實(shí)，發(fā)絲微濕，霓虹燈光在背景中形成散景，雨水倒影映在地面，電影感構(gòu)圖，超寫實(shí)人像攝影)

（提示詞：一只英短藍(lán)貓蜷縮在落地窗旁的木質(zhì)窗臺(tái)上，柔和的午后陽(yáng)光透過白色紗簾灑在貓咪毛發(fā)上，毛發(fā)細(xì)節(jié)清晰可見，眼睛呈現(xiàn)琥珀色高光，環(huán)境安靜溫暖，電影級(jí)色彩）

(提示詞：一張商業(yè)海報(bào)，精致的玻璃香水瓶子位于畫面中央，背景是綠色的棕櫚背景，帶有淺景深虛化效果，香水瓶上有露珠，氛圍夢(mèng)幻精致，8K級(jí)清晰度)

你能相信這是由一臺(tái)沒有獨(dú)立顯卡的集顯輕薄型筆記本，使用僅6B參數(shù)的大模型生成的嗎？

沒錯(cuò)，以上圖片是一臺(tái)搭載酷睿Ultra 7 255H處理器與32GB內(nèi)存的筆記本，使用Z-Image-Turbo模型生成的，并且單張圖片耗時(shí)甚至小于1分鐘，這個(gè)速度已經(jīng)與一些云端模型服務(wù)商的速度和質(zhì)量相媲美，并且是完全離線運(yùn)行的。

Z-Image-Turbo是前不久由阿里通義實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的新一代文生圖模型，強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量+高速度，推理步數(shù)更少，并且支持中英文Prompt的準(zhǔn)確理解與渲染。

另外就是Z-Image-Turbo在較低采樣步數(shù)下即可生成結(jié)構(gòu)完整、細(xì)節(jié)清晰的圖像，相較傳統(tǒng)SDXL模型，顯存占用更低，更適合非高端GPU上運(yùn)行。同時(shí)ComfyUI原生支持Z-Image-Turbo的節(jié)點(diǎn)化流程部署，因此，這個(gè)模型非常適合跑在本地。

而實(shí)現(xiàn)在集顯輕薄本上運(yùn)行的關(guān)鍵因素，還有一點(diǎn)：Intel的可變顯存技術(shù)。在大家的傳統(tǒng)認(rèn)知中，文生圖模型通常依賴大顯存獨(dú)立顯卡，而Intel的VRAM可變顯存打破了這一限制，使集成顯卡能夠在顯存緊張場(chǎng)景下動(dòng)態(tài)調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)存，為大模型推理提供“大顯存相當(dāng)”的能力。

在最新版的Intel Graphics Software驅(qū)動(dòng)程序中，提供了共享GPU內(nèi)存容量的調(diào)節(jié)選項(xiàng)，最多可以分配87%的系統(tǒng)內(nèi)存給到iGPU，也就是說在這臺(tái)32GB內(nèi)存的筆記本上，iGPU最多可以利用27GB的內(nèi)存作為VRAM。從而大大加速本地模型的推理速度，相當(dāng)于筆記本有了一塊大顯存的GPU。

使用ComfyUI部署Z-Image-Turbo的流程也非常簡(jiǎn)單，完成以上VRAM“動(dòng)態(tài)可變”設(shè)置之后，將官方發(fā)布的模型文件放入ComfyUI指定目錄，直接加載Z-Image-Turbo生圖模板即可。通過Prompt進(jìn)行關(guān)鍵詞輸入，在采樣器、解碼器等模塊中調(diào)節(jié)設(shè)置，以及可設(shè)定圖像大小。整個(gè)部署過程無需復(fù)雜編譯，對(duì)熟悉ComfyUI的用戶而言，上手成本較低。

連續(xù)出圖十次，速度非常穩(wěn)定

實(shí)際的運(yùn)行效果是超出我們預(yù)期的。以1024*1024像素的分辨率、9步采樣為例，首次加載模型需要大約2分鐘，其后單圖生圖時(shí)間在1分鐘之內(nèi)，并且連續(xù)出圖非常穩(wěn)定，無明顯存溢出或崩潰。

相反，如果未啟用VRAM動(dòng)態(tài)顯存擴(kuò)展，集成顯卡很容易在模型加載階段出現(xiàn)顯存不足問題。啟用之后，模型推理過程中的顯存壓力被有效分?jǐn)偟较到y(tǒng)內(nèi)存中，更加平穩(wěn)。對(duì)于日常創(chuàng)作、概念設(shè)計(jì)、中文內(nèi)容生成等應(yīng)用場(chǎng)景，這一速度已經(jīng)具備較強(qiáng)實(shí)用價(jià)值。

從結(jié)果來看，Intel VRAM可變顯存技術(shù)，是本次成功運(yùn)行Z-Image-Turbo的關(guān)鍵因素之一。從此，集成顯卡不再受限于預(yù)設(shè)顯存大小，而是可根據(jù)負(fù)載動(dòng)態(tài)申請(qǐng)系統(tǒng)內(nèi)存。使得原本需要8GB甚至更高顯存的模型，能夠在iGPU環(huán)境中順利運(yùn)行，同時(shí)也降低了推理過程中的顯存抖動(dòng)。

更多作品賞析：

（提示詞：一位戴著老花鏡的修鞋匠坐在狹窄的街巷里，雙手布滿老繭，專注地縫補(bǔ)一只舊皮鞋，背景是斑駁的紅磚墻和褪色廣告畫，真實(shí)生活質(zhì)感，紀(jì)實(shí)攝影風(fēng)格）

（提示詞：一座壽司城市，建筑由三文魚、金槍魚和米飯構(gòu)成，旁軸攝影，道路是海苔，人物像玩偶般在城市中行走，色彩鮮艷，細(xì)節(jié)豐富，童話感，高分辨率插畫）

（提示詞：水墨畫風(fēng)格的山水畫，遠(yuǎn)山如黛，云霧繚繞，近景為松樹與溪流，墨色濃淡變化自然，留白充足，一葉小舟靜靜漂浮在水面，宣紙肌理明顯，東方寫意風(fēng)格）

（提示詞：歐式古典油畫風(fēng)格，一只表情莊重的柯基犬端坐在深色背景前，佩戴復(fù)古絲絨領(lǐng)結(jié)，厚重油畫筆觸，文藝復(fù)興時(shí)期肖像構(gòu)圖，質(zhì)感強(qiáng)烈）

綜合來看，得益于Intel VRAM技術(shù)，Z-Image-Turbo與Intel集成顯卡平臺(tái)形成了一種高度契合的組合。在文生圖這類典型的“顯存敏感型”任務(wù)中，該技術(shù)顯著提升了Intel平臺(tái)的實(shí)用性，使集成顯卡從“只能嘗試”變?yōu)椤翱梢苑€(wěn)定使用”。最關(guān)鍵的是支持中文、完全本地、無需聯(lián)網(wǎng)，并且速度令人滿意，大大降低了大模型創(chuàng)作的硬件門檻，也為Intel平臺(tái)在生成式AI場(chǎng)景中的應(yīng)用提供了新的可能。對(duì)于希望低成本、本地化部署文生圖能力的用戶而言，這無疑是一種非常值得嘗試的部署方式。

（文中部分圖片由AI生成）