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3年前畢業(yè)即大廠,如今一個(gè)AI頂10人:斯坦福畢業(yè)生,突然找不到工作了……

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整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

如果把時(shí)間撥回三年前,很少有人會(huì)懷疑:斯坦福計(jì)算機(jī)專業(yè) = 一線大廠入場(chǎng)券。

● 那時(shí),硅谷公司搶人,校招現(xiàn)場(chǎng)像拍賣(mài)會(huì);

● 那時(shí),寫(xiě)代碼還是一項(xiàng)稀缺技能;

● 最重要的是,那時(shí),還沒(méi)有 ChatGPT。

但到了 2025 年,這條公式正在被 AI 親手拆解。當(dāng) Claude、Copilot 等開(kāi)始一小時(shí)寫(xiě)完原本要一周才能完成的模塊,“初級(jí)程序員”這個(gè)崗位,正在悄然退場(chǎng)。

于是,越來(lái)越多斯坦福計(jì)算機(jī)系畢業(yè)生發(fā)現(xiàn):自己站在了“名校光環(huán)”與“崗位消失”的夾縫中——學(xué)歷依舊耀眼,但崗位卻不再等人。



AI 沒(méi)搶走所有工作,但先“吃掉”了應(yīng)屆生

問(wèn)題并不在于斯坦福學(xué)生不夠優(yōu)秀,而在于:技術(shù)公司對(duì)“初級(jí)程序員”的需求,正在結(jié)構(gòu)性坍塌。

這幾年生成式 AI 的進(jìn)化速度,遠(yuǎn)超預(yù)期。

2022 年,ChatGPT 剛發(fā)布時(shí),還只能短時(shí)間生成簡(jiǎn)單代碼;如今,各類 AI Coding Agent 已經(jīng)可以連續(xù)數(shù)小時(shí)工作,完成調(diào)試、重構(gòu)、測(cè)試等基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)任務(wù),而且錯(cuò)誤率越來(lái)越低。這直接改變了公司的人力模型。

南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)教授 Nenad Medvidovi? 對(duì)此總結(jié)得很直白:

“過(guò)去需要 10 名工程師的項(xiàng)目,現(xiàn)在只要 2 個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人,再加 1 個(gè)基于大模型的 AI Agent,效率幾乎一樣?!?/blockquote>

在這種趨勢(shì)下,被率先“優(yōu)化”的,正是剛畢業(yè)、依賴導(dǎo)師和代碼 Review 的初級(jí)工程師。


擋不住AI沖擊,校招市場(chǎng)明顯斷層

據(jù)斯坦福學(xué)生描述,如今的就業(yè)市場(chǎng),已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的“斷層”。

少數(shù)被稱為 “cracked engineer” 的學(xué)生,即有完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、發(fā)表過(guò)研究、做過(guò)真實(shí)產(chǎn)品、熟練使用 AI 工具的人,仍然能進(jìn)入頂級(jí)公司;而剩下的大多數(shù)人,則在同一批崗位里反復(fù)內(nèi)卷。

“斯坦福計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生,現(xiàn)在連入門(mén)崗位都很難進(jìn)一線大廠了。”斯坦福大學(xué)生物工程副教授 Jan Liphardt 直言震驚,“這簡(jiǎn)直太瘋狂了?!币晃徊辉妇呙膽?yīng)屆畢業(yè)生也形容校園氛圍“非常壓抑”:“找工作的人都很焦慮,投簡(jiǎn)歷、面試、被拒,循環(huán)往復(fù)。”

更嚴(yán)重的是,這種沖擊并非只發(fā)生在頂尖名校。

UC Berkeley、USC、Loyola Marymount University(LMU)等知名高校,都感受到了類似的“降溫”,而學(xué)校名氣越小,這種感覺(jué)就越是明顯。

其中,LMU 計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生 Eylul Akgul 的經(jīng)歷頗具代表性:畢業(yè)后長(zhǎng)期收不到 Offer,被迫回土耳其在初創(chuàng)公司積累經(jīng)驗(yàn);幾個(gè)月后重返美國(guó),卻依然被數(shù)百家公司“拒之門(mén)外”。

Eylul Akgul 感慨道:“程序員這個(gè)行業(yè),正在嚴(yán)重飽和?!?/p>

最終 Eylul Akgul 花了四個(gè)月,終于在洛杉磯一家軟件咨詢公司找到了技術(shù)負(fù)責(zé)人的職位?,F(xiàn)在的她每天都用 AI 編程工具,但感覺(jué)自己在干著“三個(gè)人的活”。


CEO 們已經(jīng)把話說(shuō)得很直白了

事實(shí)上,不少科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司早已公開(kāi)承認(rèn):AI 讓他們可以用更少的人完成更多工作。

Anthropic CEO Dario Amodei 曾表示,公司部分產(chǎn)品中 70%~90% 的代碼都由Claude 編寫(xiě),他甚至預(yù)測(cè):未來(lái)五年,接近 50% 的入門(mén)級(jí)白領(lǐng)崗位可能消失。

Palo Alto 創(chuàng)業(yè)公司 Vectara CEO Amr Awadallah 說(shuō)得更直接:“我們已經(jīng)不需要初級(jí)開(kāi)發(fā)者了。AI 寫(xiě)代碼的水平,已經(jīng)超過(guò)了很多名校畢業(yè)的應(yīng)屆生。”

不過(guò)話雖如此,至少目前 AI 還遠(yuǎn)沒(méi)有做到“全自動(dòng)軟件工程”的程度。它很強(qiáng),但并不穩(wěn)定,能解開(kāi)復(fù)雜的數(shù)學(xué)題,卻可能在基礎(chǔ)邏輯上犯錯(cuò)。有研究甚至發(fā)現(xiàn),AI 工具讓部分資深開(kāi)發(fā)者的效率下降了 19%,因?yàn)樗麄冃枰ǜ鄷r(shí)間檢查和修復(fù) AI 生成的代碼。

而這說(shuō)明,工程師的角色正在發(fā)生變化:從“寫(xiě)代碼的人”,變成“管理、驗(yàn)證、整合 AI 輸出的人”。對(duì)此,LMU 教授 John David N. Dionisio 的建議很現(xiàn)實(shí):“學(xué)生不該只學(xué)寫(xiě)代碼,而要學(xué)如何與 AI 協(xié)作、如何審查 AI。”


為了活下去,他們選擇“再讀一年”

面對(duì)突如其來(lái)的“減速帶”,斯坦福學(xué)生們也開(kāi)始集體調(diào)整策略。

● 有人降低預(yù)期,加入以前看不上的公司;

● 有人直接創(chuàng)業(yè);

● 更多人則選擇了繼續(xù)讀研,其中“五年制碩士”成為了熱門(mén)選項(xiàng)。

一位斯坦福畢業(yè)生透露:“過(guò)去兩年,五年制碩士的申請(qǐng)人數(shù)暴漲。這等于多一年時(shí)間、多一輪招聘周期,因此我身邊差不多一半人都還留在學(xué)校讀研?!?/p>

斯坦福教授 Jan Liphardt 感嘆,這或許代表了一個(gè)時(shí)代的轉(zhuǎn)折:“三年前,我的本科生幾乎都能輕松進(jìn)入周邊的大公司。而現(xiàn)在,一切都變了?!?/p>

參考鏈接:https://www.latimes.com/business/story/2025-12-19/they-graduated-from-stanford-due-to-ai-they-cant-find-job




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