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美光卡了英偉達(dá)的脖子

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作者| 丁卯

編輯|張帆

封面來源|視覺中國

四季度以來,AI板塊正經(jīng)歷一場驚心動魄的震蕩與分化。

此前被寄予厚望的AI云服務(wù)新貴深陷“重資產(chǎn)陷阱和債務(wù)迷霧”。昔日黑馬甲骨文股價接連遭遇滑鐵盧,短短三個月內(nèi)市值從高位蒸發(fā)超四成;無獨有偶,即便是手握OpenAI和Meta數(shù)百億美元超級訂單的新貴CoreWeave,也難逃股價下跌的厄運,10月底以來,其股價累計下挫超40%。

這場大潰敗揭示了一個殘酷的現(xiàn)實:在AI板塊經(jīng)歷了3年的高歌猛進(jìn)之后,“紙面的富貴”已經(jīng)無法刺激市場的神經(jīng)。那些在高杠桿上起舞的算力中介,正淪為軍備競賽的風(fēng)險“接力者”,承受著硬件折舊、高額負(fù)債與需求波動的三重絞殺。

反觀產(chǎn)業(yè)鏈上游,局面截然不同。美光等存儲巨頭憑借HBM的稀缺性,被視為“卡”住英偉達(dá)脖子的戰(zhàn)略受益者。在產(chǎn)能吃緊和話語權(quán)提升的雙重提振下,2025年內(nèi)存價格迎來“史詩級”上漲,帶動美光、SK海力士、三星的股價同步起飛,10月以來股價漲幅分別為65%、68%和33%,而今年4月至今,美光股價漲幅更是超過了三倍。



圖:美光和甲骨文股價走勢分化
數(shù)據(jù)來源:wind,36氪整理

當(dāng)“講故事”的算力新貴輸給了“硬通貨”的存儲芯片,市場開始重新審視:在AI鏈條的利益分配中,價值重心是否已經(jīng)移位?


利潤向上

這場股價分化的直接導(dǎo)火索在于業(yè)績兌現(xiàn)能力的差距。甲骨文與美光近期的強烈反差,本質(zhì)上是AI產(chǎn)業(yè)鏈價值分配與風(fēng)險錯位的集中爆發(fā)。

12月17日,美光以一份“炸裂”的財報奠定了其在AI基建中的“戰(zhàn)略配給者”地位。數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)季美光營收136.4億美元,同比增長57%,連續(xù)三季創(chuàng)紀(jì)錄;同期,調(diào)整后的毛利率達(dá)到56.8%,環(huán)比提升11個百分點,Non-GAAP凈利潤54.8億美元,同比增長169%。



圖:美光營收和利潤表現(xiàn)亮眼
數(shù)據(jù)來源:公司財報,36氪整理

真正引爆市場情緒的是公司的業(yè)績指引:美光預(yù)計下季度營收將觸及187億美元,比市場共識高出37億美元;Non-GAAP EPS指引中位數(shù)為8.42美元,比市場共識高出近75%。這種超預(yù)期的增長,徹底粉碎了市場對AI需求見頂?shù)囊蓱]。財報公布后,美光高開低走,最終漲超10個點,市值跨過三千億美元大關(guān)。



圖:美光激進(jìn)的業(yè)績指引
數(shù)據(jù)來源:公司財報,36氪整理

業(yè)績狂飆的背后,是算力“木桶效應(yīng)”觸發(fā)的身份反轉(zhuǎn):存儲已成為決定AI資源流向的核心“配給者”,甚至對看似不可撼動的英偉達(dá)構(gòu)成了實質(zhì)制約。

一方面,英偉達(dá)的領(lǐng)先地位取決于新一代GPU的交付與滲透。然而,Rubin、Blackwell架構(gòu)對HBM(高帶寬內(nèi)存)的依賴度呈幾何倍數(shù)增長。美光、SK海力士、三星等存儲巨頭壟斷了HBM的先進(jìn)產(chǎn)能,成為英偉達(dá)GPU順利出貨的先決條件。

只要存儲“掉鏈子”,數(shù)百萬美元的英偉達(dá)服務(wù)器就只能淪為庫存,其增長引擎也面臨熄火。換句話說,隨著產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)的更迭,存儲供應(yīng)商憑借產(chǎn)能稀缺性,正從英偉達(dá)手中分食蛋糕。據(jù)《韓京報》消息,25年4季度,預(yù)計三星、SK海力士的存儲業(yè)務(wù)毛利率將達(dá)到63%—67%,多年來首次超過臺積電。

另一方面,更深層的博弈在于,2025年,AI算力芯片市場的“去英偉達(dá)化”正反向助推存儲廠商的溢價空間。隨著谷歌等巨頭加速自研ASIC芯片,試圖打破英偉達(dá)的壟斷溢價,AI芯片的競爭愈發(fā)白熱化,行業(yè)格局懸而未決。

但市場意識到,無論芯片層如何更迭,HBM都是這場競賽中的“硬通貨”。這種“無論誰贏,存儲必收稅”的格局,促使英偉達(dá)等頭部玩家不惜簽訂數(shù)年的長約提前鎖定供給,在享受需求爆發(fā)紅利的同時,也必須接受上游存儲廠商的“戰(zhàn)略征稅”。

更重要的是,存儲漲價的風(fēng)波遠(yuǎn)不止于AI層面,當(dāng)存儲廠商將產(chǎn)能全量梭哈至高毛利的HBM時,基礎(chǔ)DDR5內(nèi)存陷入持續(xù)缺貨,傳統(tǒng)PC、手機與服務(wù)器廠商即便接受漲價也僅能拿到七成配額,供需間的嚴(yán)重失衡使整個存儲行業(yè)的閑置產(chǎn)能快速出清。“拿不到貨”的生存焦慮擊碎了價格敏感度,整個存儲行業(yè)陷入“全面提價+產(chǎn)能短缺”的螺旋上升期。


風(fēng)險向下

而故事的另一面,則是甲骨文在12月初的財報中勾勒出的一幅矛盾圖景。

一方面,紙面訂單仍在瘋狂擴張:受AI需求激增驅(qū)動,其剩余履約義務(wù)(RPO)余額單季增加了677億美元,季度末總額達(dá)到5230億美元,意味著當(dāng)季隱含訂單額(Bookings)高達(dá)838億美元,折射出市場對算力的極度饑渴。



圖:甲骨文PRO增量顯著擴大
數(shù)據(jù)來源:Barclays Research,36氪整理

另一方面,卻是業(yè)績落地的失速:季度內(nèi),甲骨文營收錄得160.6億美元,其中,云業(yè)務(wù)營收為80億美元,均未達(dá)到市場預(yù)期;而盈利質(zhì)量的惡化,進(jìn)一步引發(fā)了市場的擔(dān)憂——同期甲骨文毛利率顯著下滑,凈利潤的增長則主要依賴一次性股權(quán)出售收益,若剔除該部分,盈利增速也大幅收窄。



圖:甲骨文營收和核心利潤弱于預(yù)期
數(shù)據(jù)來源:公司財報,36氪整理

不僅如此,令投資者戰(zhàn)栗的,是甲骨文商業(yè)模式的潛在“降級”及其引發(fā)的債務(wù)隱患。為了消化訂單,甲骨文陷入“墊資蓋房”的重資產(chǎn)泥潭。在這種畸形的供需鏈條中,甲骨文不僅需要承受上游英偉達(dá)芯片持續(xù)漲價且需預(yù)付現(xiàn)款的霸權(quán),而且下游客戶的過度集中,也使得付款周期不斷拉長,甚至出現(xiàn)了“邊用邊付、慢速回款”的被動博弈。

“高杠桿墊資、慢回款”的模式,直接導(dǎo)致其資本開支(CapEX)失控擴張自由現(xiàn)金流日益干涸。財報顯示,本季度公司資本支出為120億美元,同比增長超過200%,遠(yuǎn)高于共識預(yù)期的84億美元,導(dǎo)致自由現(xiàn)金流(FCF)降至負(fù)100億美元。



圖:甲骨文資本開支攀升但自由現(xiàn)金流銳減
數(shù)據(jù)來源:wind,36氪整理

敏銳的信貸市場已率先嗅到了危險氣息——近期甲骨文的信用違約互換(CDS)飆升至151.3個基點,創(chuàng)下2009年以來新高。這意味著即便尚未真正違約,但資本市場對這家云巨頭的償債能力已經(jīng)投下了失信票。



圖:甲骨文的信用違約互換飆升
數(shù)據(jù)來源:Barclays Research,36氪整理

為了轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險,甲骨文在電話會中甚至開創(chuàng)了新的云商模式——默許客戶“自帶芯片”租用設(shè)施。但市場對此似乎并不買單,反而坐實了恐慌:甲骨文正從高毛利的“算力巨頭”,淪為替英偉達(dá)打工、替客戶墊資的“數(shù)據(jù)中心房東”,市場對其將訂單轉(zhuǎn)化為持久利潤的能力喪失了信心。


算力狂歡

綜上所述,隨著博弈的升級,產(chǎn)業(yè)鏈利潤向上收斂,風(fēng)險向下堆積,權(quán)力結(jié)構(gòu)正在重塑。以存儲為代表的上游供應(yīng)商正憑借稀缺產(chǎn)能鎖死長約,握緊高毛利、卷走現(xiàn)金流;英偉達(dá)雖占據(jù)生態(tài)核心,享受著旺盛的需求,但也開始受到上游“卡脖子”和競爭加劇的雙重挑戰(zhàn);而云商、大模型廠商等玩家為了維持領(lǐng)先身位,只能在巨額折舊與高昂利息的泥淖中掙扎。

只不過,權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化并非源于需求的萎縮。

首先,算力建設(shè)仍在加速,且已從“散裝采購”進(jìn)入“萬卡甚至十萬卡集群”時代。從OpenAI的“星際之門”(Stargate)計劃,到谷歌自研TPU的百億級數(shù)據(jù)中心布局、微軟的Fairwater數(shù)據(jù)中心,再到Meta與xAI數(shù)十萬張GPU集群的競相落地,共同勾勒出一幅史無前例的基建宏圖。這種規(guī)模的幾何級躍遷,宣告AI軍備競賽進(jìn)入貼身肉搏階段。



圖:近期簽署的算力與芯片采購匯總
數(shù)據(jù)來源:伯恩斯坦,36氪整理

其次,為了支撐這場競賽,巨頭的資本開支(CapEX)加速擴張。在2025年第三季度財報后,市場進(jìn)一步調(diào)高了美國四大云商(亞馬遜、Meta、微軟、谷歌)的資本開支預(yù)測。根據(jù)伯恩斯坦數(shù)據(jù),預(yù)計2024—2027年的CAGR將達(dá)33%,總額達(dá)到約5360億美元。如果加上新興云服務(wù)商(Neo-cloud)和甲骨文,整體資本開支到2027年將達(dá)到6300億美元,較此前共識上調(diào)近20%。而根據(jù)各大廠財報,資本開支中的80%以上流向了“AI基礎(chǔ)設(shè)施”。



圖:云商資本開支繼續(xù)上調(diào)
數(shù)據(jù)來源:
伯恩斯坦,36氪整理


暗影隨行

但繁榮背后,核心邏輯悄然生變:市場不再擔(dān)心AI需求的消失,而是開始恐懼資金與資產(chǎn)負(fù)債表的約束會逐漸顯化,并最終演化為刺破AI泡沫的一根利刺。

以甲骨文為例,2026財年,公司的資本支出展望被上調(diào)至500億美元,較此前增加了150億美元,約占2026年營收的75%,這意味著未來甲骨文每收入100塊錢,就要拿出75塊錢去買設(shè)備、建廠房。

這種“入不敷出”的擴張模式,將甲骨文推向流動性懸崖。截至2025財年末(截止25年5月底),其年度EBITDA僅為289億美元,而凈債務(wù)規(guī)模卻高達(dá)977億美元,杠桿率超過3倍,逼近臨界點。

更深層次的擔(dān)憂,在于“償付能力”的連鎖式崩塌。當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建起一張復(fù)雜且脆弱的循環(huán)交易網(wǎng):云廠商舉債買芯片建機房→創(chuàng)業(yè)公司融資付租金練模型→末端應(yīng)用嘗試變現(xiàn)。一旦末端應(yīng)用的投資回報率(ROI)無法閉環(huán),整條杠桿鏈條將面臨毀滅性的坍塌。


圖:AI系統(tǒng)的循環(huán)融資
數(shù)據(jù)來源:伯恩斯坦,36氪整理

目前來看,下游的盈利模式似乎并未跑通。以O(shè)penAI為例,盡管其2025年營收目標(biāo)已上調(diào)至130億美元,但在巨大的基建黑洞面前仍杯水車薪:據(jù)估算,為了支撐AGI的愿景,OpenAI在未來5-7年面臨的算力采購及基建配套承諾總額約在萬億美元級別。這種營收規(guī)模與采購承諾之間的脫節(jié),讓市場對整個生態(tài)的可持續(xù)性產(chǎn)生了懷疑。

種種跡象表明,AI狂歡的下半場,風(fēng)險回報正在顯著惡化。預(yù)期的定價變得更加困難,資金端的任何搖擺都可能放大波動。因此,投資者不再滿足于遠(yuǎn)期訂單的大餅,轉(zhuǎn)而苛求現(xiàn)金流的質(zhì)量、訂單的確定性以及融資能力的循環(huán)驗證。

這種背景下,資金加速向上游盈利確定性更高的核心資產(chǎn)(如存儲、光模塊等)轉(zhuǎn)移,試圖在系統(tǒng)性波動來臨前尋找避風(fēng)港。

不管怎樣,這場AI盛宴中,投資者“躺贏”的時代似乎已經(jīng)落幕。

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