馬斯克說未來18個月美國GDP可能兩位數(shù)增長，提起來很提氣，但實際上是不可能的事情。

看歷史數(shù)據(jù)，過去150年，從蒸汽機到電力，再到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字革命，美國經(jīng)濟的長期增長率始終被一根無形的線拴在2%左右。每次技術爆發(fā)都帶來一陣繁榮，但潮水退去，經(jīng)濟增長終究會回到那個熟悉的軌道上。這次人工智能的浪潮，真能不一樣？

要實現(xiàn)長期趨勢的突破，光有技術不夠，還得有能匹配技術的投資規(guī)模和經(jīng)濟轉(zhuǎn)化效率。目前看，市場對AI的期待確實拉滿了。機構預測到2030年，全球AI相關資本支出可能達到5到8萬億美元，其中大頭會落在美國。

錢不是問題，問題是投下去的錢，能不能賺回來。粗略算筆賬：假設按投資規(guī)模的高端值8萬億美元來算，分析師預測這能讓相關大型科技公司的年營收增加約1.6萬億美元。這個增量，很難支撐起8萬億美元本金所要求的、市場通常預期的9%到12%的投資回報率。換句話說，投資規(guī)模和可能產(chǎn)生的收益，在數(shù)量級上目前還不太對得上。

要讓這筆巨額投資算得過賬，除非AI能真正意義上推開全社會的生產(chǎn)率天花板。如果AI能每年額外拉動經(jīng)濟增長1.5個百分點，那么美國整體經(jīng)濟每年將多產(chǎn)出約1.1萬億美元的收入。這個數(shù)字，才勉強能與天量投資形成邏輯閉環(huán)。“如果”這兩個字，恰恰是最大的不確定性。

錢從哪里來，是另一個現(xiàn)實的拷問。如此規(guī)模的資本開支，早已超出幾家科技巨頭自有現(xiàn)金流的覆蓋能力，必然需要大規(guī)模外部融資。而眼下，全球主要經(jīng)濟體的公共部門資產(chǎn)負債表都談不上寬松。美國、英國的財政赤字居高不下，德國要增加國防開支，日本也有新的支出計劃。政府兜里并不寬裕，很難指望公共資金成為AI建設的主力金主。融資重任，將更多地壓向本就波動劇烈的金融市場。

比錢更硬的約束，是物理世界的極限。到2030年，美國AI數(shù)據(jù)中心的耗電量可能達到當前全國總需求的15%到20%。這個電力缺口是實實在在的，它考驗的是電網(wǎng)的韌性、傳統(tǒng)能源的供應以及基礎材料行業(yè)的產(chǎn)能。它不像寫代碼，可以快速迭代；建電廠、鋪電網(wǎng)、保障穩(wěn)定燃料供應，都是需要以年為單位計的慢功夫。

相比之下，神秘東方在基礎保障層面的推進顯得更按部就班。無論是核電項目的穩(wěn)步落地，還是煤電、水電與可再生能源的協(xié)同發(fā)展，其發(fā)電與輸電網(wǎng)絡的建設正在按規(guī)劃推進。尤其在太陽能面板、電池制造等環(huán)節(jié)形成的規(guī)?；瘍?yōu)勢，正在切實地降低其自身的能源轉(zhuǎn)型成本。

當一場技術革命走到下半場，比拼的往往不再是創(chuàng)意的閃電，而是支撐創(chuàng)意的能源、算力與供應鏈的耐力。

看待馬斯克的預言，或許可以抱以樂觀的期待，但必須保持審慎的理性。短期內(nèi)的強勁數(shù)據(jù)，可能源于庫存周期、財政刺激或消費韌性的疊加。

而真正的長期突破，則意味著AI必須從改變幾家公司，走向重塑整個經(jīng)濟體的運行效率。

這條路，面前橫亙著財務合理性、融資環(huán)境與物理瓶頸三道高墻。高增長的故事人人都愛聽，但經(jīng)濟規(guī)律和歷史軌跡提醒我們，跨越趨勢線的飛躍，從來都不是一件容易的事。