英偉達(dá)史上最大的一筆「收購(gòu)」，正式落地。

就在剛剛，英偉達(dá)已經(jīng)和 AI 芯片初創(chuàng)公司 Groq 達(dá)成了一筆重磅交易，涉及金額高達(dá) 200 億美元（折合人民幣 1405 億元）。

根據(jù) Groq 官方聲明，這次交易的核心內(nèi)容是英偉達(dá)獲得了 Groq 推理技術(shù)的授權(quán)，Groq 創(chuàng)始人兼 CEO Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 以及其他高管將加入英偉達(dá)，協(xié)助推動(dòng)授權(quán)技術(shù)的落地。

與此同時(shí)，Groq 還將繼續(xù)作為「獨(dú)立公司」運(yùn)營(yíng)，新 CEO 由現(xiàn)任 CFO Simon Edwards 擔(dān)任。

聽起來像是技術(shù)合作加人才引進(jìn)，但 Groq 的投資方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 卻向外媒 CNBC 表示，英偉達(dá)獲得了 Groq 的全部資產(chǎn)，只是初具規(guī)模的 GroqCloud 云業(yè)務(wù)不包括在交易中。

黃仁勛本人也在給員工的郵件里玩了個(gè)太極，他說「雖然我們正在吸納 Groq 的優(yōu)秀員工并獲得其知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)，但我們并沒有收購(gòu) Groq 整家公司」。

所以這到底算收購(gòu)還是授權(quán)？

答案可能是：英偉達(dá)花 200 億美元把 Groq 的核心技術(shù)、專利和關(guān)鍵人才都拿走了，但留了個(gè)空殼公司繼續(xù)運(yùn)營(yíng)云業(yè)務(wù)。

要理解英偉達(dá)為啥愿意砸這么多錢，得先搞清楚 Groq 到底是個(gè)什么來頭。

Groq 成立于 2016 年，創(chuàng)始人 Jonathan Ross 的履歷相當(dāng)傳奇。他高中輟學(xué)，沒正經(jīng)讀完大學(xué)，卻在 Google 設(shè)計(jì)出了第一代 TPU 芯片的核心架構(gòu)。

TPU 就是 Google 用來跑 AI 模型的定制芯片，現(xiàn)在被不少公司當(dāng)作英偉達(dá) GPU 的替代方案。

2016 年，Ross 帶著 Google TPU 團(tuán)隊(duì) 10 個(gè)核心成員中的 7 個(gè)人集體出走，創(chuàng)立了 Groq。

Groq 的名字來源于「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子級(jí)別」的海量數(shù)據(jù)，也在宣告：芯片領(lǐng)域，小體量也能有大殺器。

它的核心殺器，是專為 AI 推理設(shè)計(jì)的 ASIC 芯片 LPU（語(yǔ)言處理單元）。和英偉達(dá)的 GPU 相比，LPU 在處理大語(yǔ)言模型推理時(shí)有個(gè)殺手锏：延遲超低、吞吐量超高。

說得更通俗點(diǎn)：同樣跑一個(gè) AI 模型，Groq 的芯片能比 GPU 更快給出響應(yīng)，而且更省電。在某些測(cè)試場(chǎng)景下，Groq 芯片的推理速度能甩開 GPU 好幾條街。

今年 9 月，Groq 剛完成 7.5 億美元融資，估值 69 億美元，投資方包括貝萊德、三星、思科這些大佬，Groq 今年的營(yíng)收目標(biāo)是 5 億美元，發(fā)展勢(shì)頭相當(dāng)猛。

過去幾年，AI 行業(yè)的重心主要在訓(xùn)練側(cè)，大家比拼的是誰(shuí)能訓(xùn)練出更強(qiáng)的模型。但現(xiàn)在風(fēng)向變了，推理市場(chǎng)的需求正在爆發(fā)式增長(zhǎng)。

插個(gè)小科普，簡(jiǎn)單來說，訓(xùn)練就是喂大量數(shù)據(jù)讓模型學(xué)習(xí)，推理則是訓(xùn)練好的模型在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生響應(yīng)，比如你問 ChatGPT 一個(gè)問題，它生成回答的過程就是推理。

此外，推理和訓(xùn)練對(duì)硬件的需求不太一樣。

訓(xùn)練需要超強(qiáng)算力，一次性跑很久都正常。但推理講究的是低延遲和持續(xù)響應(yīng)效率，用戶可不想問個(gè)問題等半天才出結(jié)果。

Groq 的 LPU 恰好就是針對(duì)推理場(chǎng)景優(yōu)化的，這正是英偉達(dá)想要補(bǔ)齊的短板。

與此同時(shí)，以 Groq 為代表的 AI 初創(chuàng)公司可能都面臨類似的困境：技術(shù)雖然有亮點(diǎn)，發(fā)展勢(shì)頭也很猛，但在英偉達(dá)龐大的生態(tài)壁壘面前，想真正打開市場(chǎng)太難了。

在這種情況下，被英偉達(dá)收購(gòu)或許反而是最好的歸宿。至少技術(shù)能得到應(yīng)用，團(tuán)隊(duì)能拿到豐厚回報(bào)，總好過在市場(chǎng)上苦苦掙扎。

有意思的是，這種「技術(shù)授權(quán)+挖團(tuán)隊(duì)」的玩法，英偉達(dá)已經(jīng)越來越熟練了。

就在今年 9 月，英偉達(dá)剛用差不多 9 億美元的代價(jià)，雇傭了 AI 硬件初創(chuàng)公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其團(tuán)隊(duì)，同樣是獲得技術(shù)授權(quán)而非直接收購(gòu)公司。

這種操作模式其實(shí)挺聰明。

相比直接收購(gòu)整家公司，技術(shù)授權(quán)加挖團(tuán)隊(duì)的方式能更快速地整合核心能力，避免收購(gòu)后冗長(zhǎng)的整合期。而且留個(gè)空殼公司繼續(xù)運(yùn)營(yíng)，還能維持市場(chǎng)多樣性的表象，不至于被指控壟斷。

Meta、Google、微軟這些科技巨頭最近也都在用類似套路搶 AI 人才。

比如，我們熟知的 Meta 今年就花大價(jià)錢從數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 并拿下技術(shù)授權(quán)。

黃仁勛顯然把這套玩法研究透了。

他在郵件里直接說，要把 Groq 的低延遲處理器整合進(jìn) NVIDIA AI 工廠架構(gòu)，讓平臺(tái)能支持更廣泛的 AI 推理和實(shí)時(shí)工作負(fù)載。翻譯過來就是：我要把你們的技術(shù)裝進(jìn)我的生態(tài)里，繼續(xù)賣我的整體解決方案。

且由于 AI 熱潮讓英偉達(dá)的 GPU 賣到供不應(yīng)求，錢多到花不完，黃仁勛的投資動(dòng)作也越來越激進(jìn)。

今年 9 月，英偉達(dá)表示要向 OpenAI 投資最多 1000 億美元，條件是 OpenAI 承諾部署至少 10 吉瓦的英偉達(dá)硬件。雖然這筆投資還沒正式落地，但談判仍在進(jìn)行中。

同月，英偉達(dá)還宣布向老對(duì)手英特爾投資 50 億美元。

除了這些大手筆，英偉達(dá)還投資了一堆 AI 基礎(chǔ)設(shè)施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型開發(fā)商 Cohere、云服務(wù)商 CoreWeave 等等。整個(gè) AI 生態(tài)鏈，英偉達(dá)恨不得每個(gè)環(huán)節(jié)都插一腳。

Groq 的結(jié)局已經(jīng)給后來者上了一課。

在這個(gè)賽道上，你最好的歸宿可能不是上市敲鐘，而是被巨頭看上，拿一筆豐厚的收購(gòu)款體面退場(chǎng)。