哈嘍，大家好，今天小墨就想結(jié)合一線社區(qū)的真實實踐，聊一聊零代碼AI工具，如何在不增加編制、不增加負(fù)擔(dān)的情況下，悄然改變基層辦事效率和居民體驗。

過去幾年，很多基層社區(qū)在推進(jìn)數(shù)字化時都會遇到一個現(xiàn)實問題：系統(tǒng)不少，但真正好用的不多。窗口人員每天接到的咨詢，大多不是疑難雜癥，而是養(yǎng)老金認(rèn)證、醫(yī)保報銷比例、居住證辦理、新生兒醫(yī)保等高度重復(fù)的問題。

這些問題本身并不復(fù)雜，卻消耗了大量時間，也讓工作人員長期處在“政策復(fù)讀機(jī)”的狀態(tài)中。

老齡化加速、人口流動頻繁，居民對辦事便利度和回應(yīng)速度的期待不斷提高，基層治理的壓力并沒有因為系統(tǒng)變多而減輕。

正是在這樣的背景下，一種更輕量、更現(xiàn)實的路徑開始進(jìn)入社區(qū)視野，那就是不再一上來就“建系統(tǒng)”，而是先解決最核心、最高頻的“問答”問題。

隨著大模型能力成熟和低代碼平臺普及，像騰訊元器這樣的智能體平臺，開始被一些社區(qū)用于搭建自己的“智辦小助手”，而且?guī)缀醪恍枰夹g(shù)背景，只要會整理資料、寫清楚提示詞，就能上線使用。

當(dāng)這些資料被系統(tǒng)化地接入智能體后，原本需要翻歷史消息、反復(fù)解釋的問題，可以在幾秒鐘內(nèi)得到清晰回答，既避免了AI胡亂生成，也保證了信息口徑的一致性。

實際運行一段時間后，變化往往體現(xiàn)在很具體的地方，比如深夜咨詢不再需要人工值守，高頻問題可以被自動統(tǒng)計，方便社區(qū)有針對性地優(yōu)化政策宣傳，而對于遺產(chǎn)繼承、公證等非常規(guī)復(fù)雜問題，系統(tǒng)會明確提示需要轉(zhuǎn)人工并給出相關(guān)部門聯(lián)系方式，而不是給出模糊答案。

從初步實踐來看，重復(fù)性的基礎(chǔ)咨詢壓力可以減少約60%，這意味著工作人員的時間被真正釋放出來，用于處理需要判斷、協(xié)調(diào)和情感溝通的個案服務(wù)，這恰恰是機(jī)器無法替代的部分。

從更長遠(yuǎn)的角度看，這種“社區(qū)智辦小助手”的意義，并不只是回答了多少問題，而是提供了一種低風(fēng)險、可復(fù)制的基層數(shù)字化路徑：零技術(shù)門檻、低成本啟動、快速見效，不依賴大規(guī)模系統(tǒng)改造，卻能實實在在改善服務(wù)體驗。

這一模式完全可以延伸到居家養(yǎng)老、醫(yī)療政策咨詢、法律援助、就業(yè)指導(dǎo)等更多民生領(lǐng)域，甚至向上向下連接，構(gòu)建起縣、鄉(xiāng)、村多層級聯(lián)動的信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，讓“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”不再停留在口號層面。

回到技術(shù)本身，它并沒有取代基層工作人員，而是讓他們從重復(fù)勞動中解放出來，回歸服務(wù)者、協(xié)調(diào)者和問題解決者的角色。

當(dāng)AI不再是冷冰冰的系統(tǒng)，而是一個講人話、懂本地、能隨時回應(yīng)的數(shù)字助手，技術(shù)向善才真正落到了具體場景中。