最近總有人說Kimi雖然技術(shù)很強(qiáng)，但APP月活卷不過自帶入口和有“鈔能力”的大廠們。

其實(shí)人家根本沒在APP流量賽道上死磕。

流量指標(biāo)不是全部

只顧著看APP月活怎么樣，其實(shí)是人們陷入了互聯(lián)網(wǎng)時代的思維慣性，習(xí)慣用APP日活、下載量等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)丈量一切，但AI時代衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)變了，正從“用戶廣度”轉(zhuǎn)向“價值深度”。

量子位智庫數(shù)據(jù)顯示，11月，Kimi以約8.5分鐘的平均訪問時長領(lǐng)跑全行業(yè)，Kimi web端11月相比10月還漲了48.6%。

這意味著，用Kimi的人，是真的在用它干活。不是隨便問個問題就關(guān)掉，而是會花將近十分鐘去完成一個具體的任務(wù)。

知乎上就有教研人員分享，不管是帶學(xué)生做創(chuàng)作項(xiàng)目，還是自己查資料、寫教案，Kimi都很好用。

“我們讓學(xué)生用Kimi配合Cherry Studio進(jìn)行創(chuàng)作，結(jié)果幾周時間，學(xué)生就直接和平臺簽約了。小朋友給它一個幾萬字的設(shè)定文檔，它能精準(zhǔn)地接續(xù)劇情，還能保持人物性格統(tǒng)一?，F(xiàn)在這學(xué)生靠著Kimi輔助能日更萬字，不僅沒上課玩手機(jī)更文，還能穩(wěn)定拿全勤獎賺零花?！?/p>

這位教研人員還表示，借助Kimi對復(fù)雜提示詞的強(qiáng)理解與執(zhí)行能力，他們教研組的老師只需給出提示詞規(guī)則和示例，就能快速做出定制化教學(xué)輔助Agent，提升教研效率。

還有職場人分享自己用Kimi看上市公司財(cái)報的體驗(yàn)，它能快速梳理出公司的核心經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，遇到英文或繁體字財(cái)報，還能同步輸出簡體中文翻譯；碰到不懂的行業(yè)專有名詞，不用跳轉(zhuǎn)其他平臺搜索，在Kimi里就能直接查詢。

事實(shí)上，Kimi并非做不到流量，它是主動放棄了APP流量戰(zhàn)。

這背后其實(shí)是兩種截然不同的發(fā)展路徑選擇：

一種走的是娛樂化路線，吸引的是泛用戶，主打日常聊天、刷段子，拉新很快，但因?yàn)槿狈ι疃扔猛荆脩粽承酝桓摺?/strong>

另一種則聚焦專業(yè)場景，深耕深度研究、數(shù)據(jù)分析、長文本處理等高價值任務(wù)，核心用戶沉淀為學(xué)生、研究人員、內(nèi)容創(chuàng)作者及專業(yè)人士等生產(chǎn)力人群。這些人的使用目的，是為了完成實(shí)際工作，因此會反復(fù)回來用。

這種“生產(chǎn)力護(hù)城河”，是單純流量難以換來的，只能靠技術(shù)去一磚一瓦地構(gòu)筑。

硅谷大佬都在力挺

而Kimi構(gòu)筑這一切的根基，正在于模型底層的硬核創(chuàng)新能力。

Kimi總裁張予彤最近在清華演講時提到，Kimi剛創(chuàng)業(yè)時，行業(yè)里全是質(zhì)疑，“沒百萬張GPU，怎么跟大廠比？”大家都默認(rèn)模型越強(qiáng)，越要砸天價錢買算力。

但Kimi沒跟著這個思路走，他們在訓(xùn)練萬億參數(shù)的K2模型時，用上了之前沒人敢在這么大模型里用的Muon二階優(yōu)化器，實(shí)現(xiàn)了至少兩倍的token效率提升。

簡單說，花同樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能得到更多的智能。

張予彤表示，“我們不是說今天就已經(jīng)做到世界上最好的模型，但這是我們接下來非常重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。而我們今天已經(jīng)能夠做到的，是在單位算力上產(chǎn)出最高的智能價值。”

市場的認(rèn)可，是技術(shù)最好的試金石。今年11月上線的K2思考模型，在“人類最后的考試”等多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，表現(xiàn)對標(biāo)全球頂尖模型；在斯坦福大學(xué)HELM綜合評測中，K2模型獲得非思考模型最佳成績。

目前，在第三方盲測平臺LMArena和AI分析機(jī)構(gòu)Artificial Analysis的評估中，K2思考模型均為開源模型全球第一。

這份扎實(shí)的技術(shù)成績單，也贏得了全球頂尖用戶的力挺。

全球最大的AI模型平臺OpenRouter的創(chuàng)始人，將它作為最常用的模型；

a16z創(chuàng)始人、“硅谷風(fēng)投教父”馬克·安德森公開表示，中國有很多卓越的AI模型，尤其是DeepSeek、Qwen和Kimi。

諾貝爾化學(xué)獎得主邁克爾·萊維特“每天用Kimi做科研”；硅谷著名投資人查馬斯則將大量工作負(fù)載遷移至Kimi K2，理由是性能更強(qiáng)、成本更低。

除此之外，微軟、谷歌、亞馬遜三大云平臺均已全線接入；全球最大的AI搜索應(yīng)用、估值超過1000億的Perplexity，也將其作為唯一接入的中國模型。

這些大佬不看日活、月活等流量指標(biāo)，只看能不能解決問題、能不能省錢，Kimi顯然通過了他們嚴(yán)苛的商業(yè)測試。

AI的更大價值是替人干活

在AI行業(yè)，找準(zhǔn)價值方向，哪怕不追流量，也能走出一條路，我們更應(yīng)看清健康A(chǔ)I生態(tài)該有的樣子：

既要有豆包、元寶這樣覆蓋廣泛用戶的普及型產(chǎn)品，也要有Kimi這樣專注專業(yè)任務(wù)的深度產(chǎn)品，二者共同推動行業(yè)進(jìn)步。

我們也必須正視Kimi所代表路線的稀缺性與戰(zhàn)略意義。

對國家來說，在AI這一全球關(guān)鍵競爭中，能夠與國際頂尖企業(yè)在底層技術(shù)上競爭并獲得認(rèn)可的企業(yè)，是減少技術(shù)制約、爭取產(chǎn)業(yè)話語權(quán)的必要力量。

對產(chǎn)業(yè)來說，Deepseek、Kimi這樣的公司可以通過工程與算法的持續(xù)創(chuàng)新，在巨頭競爭中找到自己的位置，這為更多專注硬核技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者提供了一種可行路徑。

對用戶來說，它保證了市場上有能解決復(fù)雜問題的可靠工具，避免整個行業(yè)陷入低水平娛樂化和同質(zhì)化競爭。

所以，我們真該換一套符合AI時代的評判方式，不能刻舟求劍，還拿老一套的流量標(biāo)尺去量所有企業(yè)。除了看流量，更該看它手里有沒真東西，能解決哪些核心問題，以及在產(chǎn)業(yè)里能走多遠(yuǎn)、做多久的貢獻(xiàn)。

AI從來不是用來湊流量的工具，而是擴(kuò)展人類能力的放大器，是探索智能可能的鑰匙。探索智能的上限，遠(yuǎn)比緊盯流量更有意義。

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