你有沒有過這種經(jīng)歷：

坐在教室或會議室里，打開錄音轉(zhuǎn)文字工具，看著屏幕上飛速生成的字，心里一陣輕松：“穩(wěn)了，都記下來了�！�

但等到考試或復(fù)盤時，你看著那堆冷冰冰的文字，大腦卻一片空白。

我們以為AI幫我們省了時間，實(shí)際上AI廢掉了我們的思考。

就在巨頭們忙著讓AI“替代”人類時，兩個20歲的名校輟學(xué)生，卻反其道而行之，做了一款“強(qiáng)迫你思考”的產(chǎn)品。

他們用短短6個月時間，憑借對學(xué)生痛點(diǎn)的精準(zhǔn)狙擊，從100萬做到了500萬用戶，日增用戶兩萬，年收入有望突破八位數(shù)，且同時保持盈利。

這不僅是一個天才少年的爽文故事，更是一場關(guān)于“在AI時代，人類該如何保衛(wèi)大腦”的絕佳實(shí)驗(yàn)。

這就是Turbo AI。

今天這篇文章，希望對你有所啟發(fā)~

01

硅谷巨頭看不上的“窮學(xué)生”被他們做成了千萬級生意

在大學(xué)課堂里，存在一個永恒的博弈：到底該聽講，還是該記筆記？

以前，我們像速記員一樣瘋狂打字，手在動，腦子沒動；現(xiàn)在，我們癱在椅子上用AI工具全自動錄音，手不動了，腦子更不動了。

2023年，剛分別進(jìn)入杜克大學(xué)和西北大學(xué)的超級學(xué)霸 Sarthak Dhawan 和 Rudy Arora，也陷入了這個困境。

“我根本沒法一邊聽課一邊記筆記，”Dhawan 坦言，“一記筆記就分心，一認(rèn)真聽講本子上就一片空白�！�

如今的硅谷，AI筆記賽道殺紅了眼。Granola 融資4300萬美金，Read AI 融資5000萬美金，Zoom 和 Notion 等巨頭也紛紛下場。

但去年，當(dāng)首次推出Turbo時，他們表示當(dāng)時并沒有太多的競爭。Dhawan指出，“當(dāng)時市面上實(shí)際上沒有任何專門針對學(xué)生的產(chǎn)品。這也是我們成功的一部分原因——我們在這一細(xì)分領(lǐng)域深耕的時間比其他后來者都要長�！�

彼時的巨頭，都在搶奪“企業(yè)會議室”，卻遺忘了一個最龐大的群體——學(xué)生。

學(xué)生要的不是“會議紀(jì)要”，而是“把知識吃進(jìn)腦子里”。

盛景研究院將核心客戶稱之為“一米寬”，將核心客戶的核心需求稱為“一百米深”。只有聚焦核心客戶，才能找到核心需求，核心客戶的核心需求是企業(yè)經(jīng)營的原點(diǎn)。

當(dāng) Zoom 和 Notion 等巨頭在“企業(yè)會議室”里廝殺得頭破血流時，Turbo AI 卻轉(zhuǎn)身鉆進(jìn)了巨頭們看不上的“真空地帶”——那些充斥著期末焦慮、渴望高分、卻又容易分心的大學(xué)生們。

這個決定，讓他們避開了最卷的戰(zhàn)場，直接切入了一片藍(lán)海。

02

最好的AI，不是替代你的大腦而是做你的“外掛”

Turbo AI 之所以能在學(xué)生中病毒式爆發(fā)，是因?yàn)樗踔劣悬c(diǎn)“反人性”——它拒絕讓你做甩手掌柜。

它的核心邏輯是“混合式學(xué)習(xí)”。

你可以實(shí)時錄制講座，也可以上傳講座錄音、一個晦澀的PDF，或者一條 YouTube 視頻鏈接，Turbo AI 會在30秒內(nèi)處理完畢。

但它不會扔給你一堆流水賬，而是直接生成：

• 結(jié)構(gòu)化的筆記提綱（幫你理清邏輯）

• 自動生成的抽認(rèn)卡 Flashcards（強(qiáng)迫你記憶）

• 自適應(yīng)測驗(yàn)題 Quizzes（檢測你懂沒懂）

對于理工科學(xué)生，它對數(shù)學(xué)公式、化學(xué)方程式、代碼片段也可以精準(zhǔn)識別。此外，筆記可以實(shí)時編輯、評論、分享，與同學(xué)協(xié)作。

這種“強(qiáng)迫思考”的設(shè)計(jì)有多上癮？數(shù)據(jù)不會撒謊。

截至目前，這 500 萬學(xué)生已經(jīng)在平臺上生成了1500 萬份筆記，自動制作了3.5 億張抽認(rèn)卡，并主動完成了2000 萬道測驗(yàn)題。

“Study less. Learn more. Ace every exam.”（花最少的時間，學(xué)最透的知識，拿最高的分?jǐn)?shù)。）

這句 Slogan，簡直擊穿了每一個考生的心。Turbo AI 不想取代你的大腦，它想做你全天候在線的“超級助教”。

03

搞定“iPad一代”的秘密：顏值即正義，極簡即生產(chǎn)力

現(xiàn)在的00后用戶，是被 iPad 喂大的。他們有一個特點(diǎn)：沒人愿意看丑陋的東西。

Dhawan 發(fā)現(xiàn)，學(xué)生群體中有一種“筆記美學(xué)”——很多人會在 iPad 上花幾個小時，僅僅是為了把筆記排版得好看一點(diǎn)。

Turbo AI 抓住了這個微妙的心理。

很多用戶最初下載它，僅僅是因?yàn)樗幸环N“整容級”的能力：它能把排版混亂、格式丑陋的 PDF 教材，瞬間轉(zhuǎn)化成排版精美、重點(diǎn)突出的電子筆記。

這種視覺上的爽感，成為了用戶自發(fā)在社交媒體上分享截圖的最大動力。

而在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，兩位創(chuàng)始人堅(jiān)持“少即是多”。

“AI 降低了開發(fā)門檻，現(xiàn)在誰都能做軟件。競爭的終局是審美和體驗(yàn)�！盇rora 說。

打開 Turbo AI，你看不到復(fù)雜的儀表盤，只有清爽的筆記區(qū)和直觀的按鈕。為了打磨一個簡單的“測驗(yàn)題”功能，團(tuán)隊(duì)推翻重做了三四次，直到它既好用又美觀。

極簡，是對用戶注意力最大的尊重。

04

在食堂送餅干、去廁所貼廣告，大學(xué)校園里的野蠻生長

Turbo AI 的誕生，沒有硅谷常見的融資光環(huán)，充滿了務(wù)實(shí)的“草根”氣息。

千萬不要以為這只是兩個書呆子的運(yùn)氣。

在做 Turbo AI 之前，創(chuàng)始人 Sarthak Dhawan 就已經(jīng)是個“搞錢天才”了。他開發(fā)過一款叫 UMax 的顏值打分 App，曾沖到 App Store 榜首，坐擁 2000 萬用戶，年收入高達(dá) 600 萬美元。

也就是說，當(dāng)同齡人還在為實(shí)習(xí)工資發(fā)愁時，他已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了財(cái)富自由。

但即便如此，為了 Turbo AI，他們還是選擇了最“笨”的啟動方式：

• 在杜克大學(xué)，Dhawan 站在新生食堂門口，手里拿著從超市買來的甜甜圈和餅干，像推銷員一樣攔住同學(xué)：“下載個 App，請你吃餅干�！�

• 在西北大學(xué)，Arora 手段更野，他潛入洗手間，把宣傳單貼在每一個隔間的門板上。

“我們當(dāng)時完全不知道自己在做什么，但這法子真奏效了。”

當(dāng)看到有學(xué)生上傳了30頁的講座內(nèi)容，并連續(xù)做了75道測驗(yàn)題時，他們知道：PMF（產(chǎn)品市場匹配）找到了。

為了抓住這個機(jī)會，兩人做出了最艱難的決定：從頂尖名校退學(xué)，全職創(chuàng)業(yè)。

隨后，他們將15人的團(tuán)隊(duì)搬到了洛杉磯，以便更貼近 UCLA 等高校的核心用戶群體。

05

發(fā)到第50條視頻突然爆了：如何用TikTok撬動500萬用戶？

Turbo AI 的用戶數(shù)從100萬狂飆到500萬，很大程度依靠“算法紅利”。

Arora 采取了“飽和攻擊”的策略：

“我發(fā)了大概40到50條視頻，一直沒水花。直到發(fā)到第50條時，突然爆了，2000萬播放量。”

那個爆款視頻并不是什么精美的宣傳片，而是一種被魔性、洗腦的鬼畜視頻風(fēng)格。他們精準(zhǔn)拿捏了 00 后的網(wǎng)感：快節(jié)奏、高飽和度、甚至帶點(diǎn)無厘頭。

這次爆發(fā)讓他們確立了增長邏輯：在年輕人聚集的地方，用年輕人的語言說話。

他們隨后建立了一個龐大的創(chuàng)作者網(wǎng)絡(luò)——TurboShip。這不是簡單的拉人頭，而是一個“網(wǎng)紅孵化營”。他們招募幾百名學(xué)生兼職，教他們打光、剪輯、制造爆款，報(bào)酬從 25 美元到 2000 美元不等，完全取決于流量。

“即使你在幾百個創(chuàng)作者身上投入數(shù)千美元，只要有一兩個視頻爆火帶來數(shù)百萬次觀看，轉(zhuǎn)化來的訂閱收入就能覆蓋所有成本�！�

這種“眾包營銷”，讓 Turbo AI 在極短時間內(nèi)完成了對學(xué)生群體的心智占領(lǐng)。

06

拒絕VC的錢因?yàn)槲覀儚牡谝惶炀驮谫嶅X

競品 Granola 融了4300萬，Read AI 融了5000萬。

而 Turbo AI 至今只拿了早期的區(qū)區(qū)75萬美元。不是拿不到，是拒絕拿。

“我們從成立之初就是現(xiàn)金流為正，且一直保持盈利�！盇rora 的這句話，足以讓無數(shù)還在燒錢的創(chuàng)業(yè)者破防。

這種自我造血能力，讓他們不必為了迎合資本的增長指標(biāo)而動作變形，可以安安靜靜地打磨產(chǎn)品。

如今，Turbo AI 的用戶已經(jīng)不僅僅是哈佛、MIT 等高校的學(xué)生。高盛的分析師、麥肯錫的顧問、律師、醫(yī)生，都在用它。比如，他們會上傳報(bào)告，然后使用 Turbo AI 生成摘要或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為播客，以便在通勤途中收聽。

Arora 描繪了未來的愿景：“這不僅是一個你在大學(xué)使用的工具，而是一個在你畢業(yè)后、在終身學(xué)習(xí)的道路上，依然會打開的第二大腦。”

結(jié)語

在這個萬物皆可 AI 的時代，Turbo AI 的成功給我們上了一課：

技術(shù)的終點(diǎn)不是讓人類變成“廢人”，而是讓我們從繁瑣的低價(jià)值勞動中解放出來，去進(jìn)行更深度的思考。

不要讓 AI 奪走你痛苦思考的權(quán)利，因?yàn)槟鞘悄阕儚?qiáng)的唯一路徑。

2025盛景半年回顧

人生只有四千周，而企業(yè)生存期更短，跨越10年經(jīng)營期的企業(yè)少之又少，企業(yè)要想有質(zhì)量地活下去，活得更好更久，“極簡增長”就是看透并掌控事物本質(zhì)的那個關(guān)鍵點(diǎn)。

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