機器之心發(fā)布

目前，傳統(tǒng)廣電行業(yè)正面臨一場深刻的生存危機。外部競爭壓力持續(xù)加劇，不斷擠壓行業(yè)原有的發(fā)展空間：家庭智能語音設備滲透率已經突破 68%，短視頻平臺日均占用用戶時長已經高達 2.8 小時，用戶注意力的結構性轉移趨勢已然形成。

而這種沖擊更直接體現(xiàn)在行業(yè)的基本面上 —— 據(jù)國家廣電總局數(shù)據(jù)，2024 年省級 IPTV 用戶平均 ARPU 值已不足 15 元，較三年前下降 22%。

究其根源，用戶流失與收入下滑的本質，在于傳統(tǒng)廣電服務模式已難以匹配用戶 「用電視」的新需求。相比新興平臺，其在交互體驗、內容更新速度與服務功能等方面的短板愈發(fā)突出，曾經的家庭娛樂中心地位逐漸動搖。

從政策環(huán)境看，國家層面已出臺一系列指導方針，從「十四五」規(guī)劃中強調「推進媒體深度融合」，到「人工智能 +」行動部署重點領域融合任務，再到文化數(shù)字化戰(zhàn)略全面推進，均為廣電行業(yè)智能化轉型提供了明確的政策支持與方向引領。

在這樣的困境與機遇并存的背景下，借助 AI 技術推動系統(tǒng)性轉型，已從一種前瞻性探索成為行業(yè)尋求突破的必然方向。

當然另一個現(xiàn)實是，對多數(shù)預算有限、技術積累相對薄弱的省級廣電運營商而言，關鍵難題在于如何將宏觀政策轉化為可落地、見效快的本土化方案。這也是當前行業(yè)普遍面臨的實踐難題。

在此背景下，貴州多彩新媒股份有限公司（以下簡稱「多彩新媒」）依托其 1100 萬 IPTV 家庭用戶基礎，規(guī)劃了一條「技術筑基－場景落地－生態(tài)協(xié)同」的漸進式轉型路徑。該方案側重于回應實際運營中的痛點，試圖以相對可控的投入實現(xiàn)場景化的能力適配，為區(qū)域廣電探索 AI 轉型提供了一個可供參考的實踐樣本。

戰(zhàn)略選擇：

放棄「大求全」，只抓「三個核心」

面對 OTT 業(yè)務分流、短視頻爭奪用戶時長，以及用戶需求持續(xù)升級的三重壓力，對多數(shù)地方廣電機構而言，采取激進的全棧自研路線存在較高的實施風險。從多彩新媒規(guī)劃的 AI 路徑來看，其戰(zhàn)略選擇體現(xiàn)出明確的務實導向：放棄「大而全」的建設思路，轉而聚焦于三個能夠直接應對當前核心挑戰(zhàn)的環(huán)節(jié)。

首先是守牢「入口權」，通過智能播控強化對大屏主導權的掌控，防止用戶進一步流失；其次是激活「服務值」，意圖通過智能體將電視從單一的「內容播放窗口」，轉變?yōu)槟芴峁┍镜厣罘眨ㄈ绮殡娰M、查社保、問健康）的「家庭服務站」，以實用性增強用戶粘性；最后是找「新增量」，嘗試利用 AIGC 工具開辟內容創(chuàng)作新收入，為傳統(tǒng)依賴廣告和收視費的盈利模式尋找增量空間。

這套邏輯，反映了預算有限型運營商的一種典型思路：不用賭上全部資源，而是優(yōu)先確保核心業(yè)務基本盤穩(wěn)定，同時以較低成本在關鍵環(huán)節(jié)進行賦能和試探。

技術路徑：

分層架構與「輕量化」實踐

在技術實現(xiàn)上，同樣展示出務實的路徑選擇。其架構設計并非追求從零搭建完整的 AI 系統(tǒng)，而是傾向于結合成熟外部能力，并圍繞 IPTV「安全、服務、效率」方面的核心需求，搭建起分層體系

在模型層面，底層擬采用豆包、通義千問、DeepSeek 等目前市面上成熟的輕量化模型控制成本，在此基礎上，針對行業(yè)需求孵出 AI 動畫、視聽、教育三大行業(yè)模型，支撐垂直場景需求。

在應用層面，則計劃拆成幾個「拿來就能用」的平臺：智能播控平臺擬依托大模型安全技術搭建「防御－監(jiān)測－溯源」的全鏈路安全管控體系，用戶想看的內容、潛在違規(guī)風險都能精準識別，意圖識別準確率預期可達 98%；

智能體應用平臺規(guī)劃整合 MCP、A2A、RAG 等技術，實現(xiàn)智能體快速編排，多智能體靈活調度，同時集成視聽、教育、健康等六大服務模塊，支持「說句話就能操作」，23 種方言覆蓋讓不同群體都能用；

AIGC 創(chuàng)作者平臺則有望實現(xiàn)「文生圖 60 秒、文生視頻 120 秒」的生產目標，預計動畫制作效率提升 3 倍；

新一代 AI 搜推平臺深度整合大模型多模態(tài)理解、RAG 檢索增強與用戶行為動態(tài)建模技術，采用「興趣泛化 + 探索性推薦」雙引擎機制，有望從根源打破傳統(tǒng)推薦的「信息繭房」，真正意義上實現(xiàn)「千人千面」的場景化推薦。

場景落地：

從「看電視」到「用電視」的改變

多彩新媒的 AI 實踐，其價值最終仍需通過具體場景落地來檢驗?？v觀其整體布局，主要圍繞對內提效、對外服務與生態(tài)拓展三個維度展開。

第一個維度是：對內運營與生產提效

在內容生產端，計劃依托智能海報、智能編碼等工具，壓縮傳統(tǒng)高度依賴人工的環(huán)節(jié)成本，提升響應速度，打造全流程自動化生產能力。

如，智能海報，未來將支持「文生圖」、「圖生圖」 雙模式創(chuàng)作。據(jù)悉，運營人員僅需輸入影片主題、風格要求等指令，系統(tǒng)即可通過視頻內容預分析自動提取核心元素，同時具備智能背景生成、多尺寸適配功能，可根據(jù) IPTV 大屏、移動端等不同場景，自動輸出多格式海報，實現(xiàn)不同類型海報的批量生產。

再如，智能編碼，計劃基于視頻內容特征分析與網(wǎng)絡環(huán)境感知技術，構建智能編碼引擎，實現(xiàn)媒資編碼全流程自動化與動態(tài)優(yōu)化。通過系統(tǒng)自動識別視頻內容類型（如電影、新聞），對動作電影采用高碼率保障畫質細節(jié)，對新聞節(jié)目采用高效編碼壓縮體積；同時結合用戶終端網(wǎng)絡帶寬等實時數(shù)據(jù)，在保障播放流暢度的前提下，實現(xiàn)碼率智能調節(jié)。

而在運營決策端，則希望通過智能營銷和智能問數(shù)系統(tǒng)，將分散的數(shù)據(jù)資產轉化為可指導一線行動的洞察，通過 AI 驅動的精準運營與數(shù)據(jù)分析，推動運營從「經驗驅動」向「數(shù)據(jù)輔助決策」轉型

如，智能營銷，規(guī)劃構建覆蓋 IPTV 大屏、APP、線下渠道的全觸點智能營銷體系，核心依托 CDP 平臺整合全域用戶數(shù)據(jù)，生成 360 度用戶全息畫像，再通過自動化營銷流程（MA）實現(xiàn)「精準分群－策略編排－自動推送－效果追蹤」閉環(huán)。未來可基于用戶觀看偏好、消費習慣、生命周期階段自動匹配營銷內容。

再如，智能問數(shù)，則基于 NLP 自然語言處理與數(shù)據(jù)中臺技術，將打造智能問數(shù)系統(tǒng)，打破「數(shù)據(jù)查詢依賴技術人員」的壁壘。實時生成可視化報表。同時通過自助式數(shù)據(jù)分析，讓一線運營人員精準把握業(yè)務動態(tài)，推動策略優(yōu)化更具針對性，助力實現(xiàn)「精細化運營」。

第二個維度是：對用戶服務體驗升級。

這一維度的根本轉變，是實現(xiàn)用戶從「被動看電視」到「主動用電視」的體驗跨越，由此重新定義電視服務的價值。

具體來看，在面向用戶層面，強調通過自然語言指令降低使用門檻，如用戶可直接以口語化指令如查找「雪山槍戰(zhàn)的電影」進行內容檢索，系統(tǒng)依托語義理解與智能推薦技術即可完成內容精準篩選與推送。

針對老人和少兒兩大垂類人群，還計劃設計適配性終端與服務。例如面向老年人的設備支持方言交互、親情電話一鍵撥打等功能，以貼合其使用習慣；面向少兒的學習機則整合海量題庫資源，覆蓋全學段學習需求。這類設計體現(xiàn)出在存量市場中深耕細分用戶場景的思路。

更值得關注的是，未來通過接入貴州「兩碼一寶」本地服務，嘗試將電視屏幕延伸為民生事務辦理入口，例如支持電費查詢、火車票預訂等功能。此舉若得以落實，或將通過提升使用頻次與實用價值，增強用戶粘性，為電視大屏構建差異化的服務定位。

第三個維度是：B 端生態(tài)輸出與行業(yè)賦能。

在服務自身運營和用戶外，多彩新媒也在探索將沉淀的 AI 能力轉化為對外賦能的可能。具體來看，在 B 端計劃走「輕資產輸出」的模式，向廣電、媒體、文旅等關聯(lián)行業(yè)進行輕量化輸出。例如為景區(qū)定制智能導覽模型、為融媒體提供 AIGC 內容生產工具等等。

同時，在內容創(chuàng)新上，規(guī)劃嘗試以動漫等垂類為切入點，擬提供智能腳本生成、自動剪輯等創(chuàng)作工具，并配套搭建涵蓋「創(chuàng)作扶持－內容審核－分發(fā)變現(xiàn)」的全流程服務體系，吸引 PGC/UGC 創(chuàng)作者入駐。

這些體現(xiàn)出多彩新媒從內部閉環(huán)服務向開放協(xié)同生態(tài)延伸的意圖，試圖通過能力外溢與生態(tài)共建，探索業(yè)務新增量。

生態(tài)協(xié)同：

借力共生與能力沉淀

對區(qū)域性平臺而言，完全依靠自建生態(tài)體系往往面臨成本與效率的雙重挑戰(zhàn)。而多彩新媒的 AI 路徑強調「內外聯(lián)動」的思路，體現(xiàn)出務實的生態(tài)構建策略。

對外，策略重心在于借助外部優(yōu)勢資源，快速構建服務能力與觸達渠道。技術層傾向與互聯(lián)網(wǎng)大廠進行平臺共研共建，以控制研發(fā)風險與成本，避免重復造輪子；在內容與服務層面積極對接行業(yè)頭部版權方，如整合三甲醫(yī)院健康數(shù)據(jù)與 K12 教育資源，補足自有內容生態(tài)的不足；用戶觸達層面，則通過運營商套餐預裝終端，借助微信生態(tài)實現(xiàn)「小程序選?。娨暡シ拧箍缙谅?lián)動等方式，延伸服務場景，擴大用戶觸達范圍。

對內，強調構建「NLU 語義理解－多模態(tài)交互－推薦引擎－AIGC 生成」核心技術棧，將方言識別、垂類模型等 20 余項能力通過 API 開放，構建「開發(fā)者－合作伙伴－終端用戶」共贏生態(tài)。這種模式或有助于區(qū)域性平臺在資源受限的條件下，逐步構建起可持續(xù)演進的服務體系與行業(yè)影響力。

價值展望：

這盤棋到底「值不值」？

多彩新媒的 AI 轉型實踐，其價值不僅體現(xiàn)在直接的商業(yè)回報潛力上，更在于為同行業(yè)者提供了一份聚焦于可行性的區(qū)域轉型樣本，具有可分析、可參照的現(xiàn)實意義。同時，這一探索在社會層面亦展現(xiàn)出重要的公共價值。

具體來看，在商業(yè)層面，計劃沉淀 800 萬條影音數(shù)據(jù)、12 萬條健康醫(yī)療數(shù)據(jù)等高價值資源，為后續(xù)增長儲備核心資產。

在行業(yè)層面，探索建立智能播控新標準，推動行業(yè)從「內容分發(fā)」向「服務運營」轉型，為全國地方廣電提供可復制的「AI + 廣電」參考方案。

在社會層面，適老適幼終端開發(fā)以及本地生活服務的銜接，體現(xiàn)了技術普惠與人文關懷的導向，有助于縮小數(shù)字使用鴻溝，提升公共服務的覆蓋與便利性。

結語

廣電行業(yè)的智能化轉型，本質上并非單純的技術追趕，而是一場圍繞生存空間與價值重定義的系統(tǒng)性變革。

從行業(yè)實踐的角度看，多彩新媒實踐樣本所呈現(xiàn)的，是一種在資源與能力約束下尋求可行路徑的務實思路：以用戶真實場景與業(yè)務痛點為牽引，以既有資源為支撐，通過分階段、場景化的 AI 賦能，從解決最急迫的問題入手，逐步構建可持續(xù)演進的能力體系。

這樣的路徑或許不具備顛覆性，卻為眾多正處于迷茫期、尋求轉型起點的區(qū)域運營商，提供了具象化的參考。

當然，該路徑在落地中也仍面臨一系列行業(yè)共性挑戰(zhàn) —— 如技術選型與業(yè)務場景的適配、跨部門數(shù)據(jù)整合與組織協(xié)同、用戶行為習慣培養(yǎng)、商業(yè)模式閉環(huán)驗證等。最終能否取得實質成效，仍取決于執(zhí)行過程中能否持續(xù)保持敏捷迭代與務實聚焦。

轉型從未有標準答案，正是在眾多實踐中，在試錯中不斷適配，行業(yè)的未來圖景才會逐漸清晰。