車東西（公眾號(hào)：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

車東西12月23日消息，今天下午，專注端側(cè)AI大模型的面壁智能宣布完成數(shù)億元融資。

官方信息顯示，本次融資由京國(guó)瑞、國(guó)科投資、中金保時(shí)捷基金、米聚資本與和基投資共同參與，募集資金將主要用于加大端側(cè)高效大模型的研發(fā)投入，加速端側(cè)AI的商業(yè)化進(jìn)程。

面壁智能深耕國(guó)內(nèi)端側(cè)智能領(lǐng)域，在汽車領(lǐng)域，截止目前，面壁智能的產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用于長(zhǎng)安馬自達(dá)、吉利銀河等車型，實(shí)現(xiàn)了MiniCPM系列端側(cè)大模型在智能座艙的規(guī)模化應(yīng)用。

此外，面壁智能也和大眾、華為等多家知名企業(yè)達(dá)成深度合作。

▲面壁智能合作伙伴（部分）

在技術(shù)路線方面，面壁智能專注于高知識(shí)密度、低參數(shù)規(guī)模的端側(cè)模型研發(fā)，通過(guò)自研推理框架和芯片適配技術(shù)，解決了汽車場(chǎng)景下的離線響應(yīng)、隱私安全和實(shí)時(shí)交互難題。

隨著新融資的注入，面壁智能正加速推進(jìn)端側(cè)大模型在自動(dòng)駕駛感知層的應(yīng)用，同時(shí)通過(guò)與華為等企業(yè)的合作，構(gòu)建覆蓋全球市場(chǎng)的汽車AI生態(tài)。

一、成立汽車一級(jí)事業(yè)部 大模型上車馬自達(dá)、吉利銀河

公開(kāi)消息顯示，面壁智能在2025年7月下旬進(jìn)行了新一輪組織架構(gòu)調(diào)整，將汽車業(yè)務(wù)線提升為一級(jí)組織，直接向CEO李大海匯報(bào)。

面壁智能的這一調(diào)整，也是公司對(duì)汽車領(lǐng)域戰(zhàn)略重視程度大幅提升的表現(xiàn)。

李大海在全員信中明確表示，在新一輪組織升級(jí)中，面壁專門成立一級(jí)組織“汽車業(yè)務(wù)線”，推動(dòng)MiniCPM模型廣泛上車。

▲面壁智能的端側(cè)AI技術(shù)

從量產(chǎn)成績(jī)上來(lái)看，首款搭載面壁智能端側(cè)模型的量產(chǎn)車型長(zhǎng)安馬自達(dá)MAZDA EZ-60于2025年4月上市，隨后在9月，吉利銀河M9也成功部署了面壁智能的端側(cè)VLA多模態(tài)大模型，這兩款車型的上市也驗(yàn)證了端側(cè)AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的商業(yè)化價(jià)值。

不難看出，面壁智能已經(jīng)將汽車視為端側(cè)智能的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。

當(dāng)下，多模態(tài)大模型正在重新定義汽車智能座艙，基于端側(cè)模型的意圖理解能力，結(jié)合艙內(nèi)艙外感知，座艙從被動(dòng)響應(yīng)開(kāi)始向主動(dòng)智能轉(zhuǎn)變。

二、一年完成3輪億元融資 高管來(lái)自清北

從面壁智能的融資歷史來(lái)看，包括本次融資在內(nèi)，其在2025年完成了3次“數(shù)億元”級(jí)別的融資。

總的來(lái)看，面壁智能完成了5輪“數(shù)億元”級(jí)別的融資，其中不乏龍芯、茅臺(tái)等頭部投資機(jī)構(gòu)注資。

保守估算，不到三年的時(shí)間，面壁智能或許至少拿到了5億元的融資。

▲面壁智能歷史融資信息（來(lái)源：企查查）

而在天使輪中，目前估值最高大模型公司之一的“智譜華章”赫然在列，后者估值已超過(guò)240億元，且于近日在港交所遞表。

與此同時(shí)，面壁智能的穩(wěn)健發(fā)展離不開(kāi)核心管理團(tuán)隊(duì)的豐富履歷。

面壁智能CEO李大海畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)系，曾是Google中國(guó)初創(chuàng)成員，并歷任知乎CTO及合伙人，擁有管理千人技術(shù)團(tuán)隊(duì)的豐富經(jīng)驗(yàn)與成熟的商業(yè)化操盤能力。

▲面壁智能CEO李大海

面壁智能的CTO曾國(guó)洋，則是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系出身的青年技術(shù)領(lǐng)袖，師從國(guó)內(nèi)最早投身大模型研究的開(kāi)發(fā)者之一劉知遠(yuǎn)教授。

▲面壁智能CTO曾國(guó)洋

作為清華NLP實(shí)驗(yàn)室的核心成員，他主導(dǎo)了從CPM到MiniCPM系列模型的演進(jìn)，通過(guò)自研推理框架與量化技術(shù)，在算力受限的端側(cè)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了極致的性能表現(xiàn)。

李大海在復(fù)雜工程管理與商業(yè)生態(tài)構(gòu)建上的深厚積淀，與曾國(guó)洋在高效大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力深度融合，共同筑牢了面壁智能在端側(cè)AI賽道的競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河。

三、針對(duì)端側(cè)優(yōu)化 部分測(cè)試超越頭部開(kāi)源模型

從具體的產(chǎn)品來(lái)看，面壁智能的產(chǎn)品均對(duì)諸如車端這樣算力受限的平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化。

▲面壁智能產(chǎn)品能力對(duì)比

MiniCPM4.0-8B采用稀疏注意力架構(gòu)，在MMLU、CEval等基準(zhǔn)測(cè)試中性能超越Qwen-3-8B和Gemma-3-12B。

其創(chuàng)新性在于將稀疏度從行業(yè)普遍的40%-50%降至5%，注意力層僅需1/10的計(jì)算量即可完成長(zhǎng)文本計(jì)算。

在128K長(zhǎng)文本場(chǎng)景下，MiniCPM4.0-8B相較于Qwen3-8B僅需1/4的緩存存儲(chǔ)空間，量化版實(shí)現(xiàn)90%的模型瘦身。

MiniCPM4.0-0.5B則通過(guò)極致輕量化設(shè)計(jì)，以2.7%的訓(xùn)練開(kāi)銷，相較Qwen-3-0.6B、Llama 3.2等實(shí)現(xiàn)了性能翻倍。

其推理速度高達(dá)600 tokens/秒，能夠在算力受限的車載環(huán)境中提供流暢的交互體驗(yàn)。

▲面壁智能的模型在開(kāi)源社區(qū)

在視覺(jué)處理方面，MiniCPM-V4.5通過(guò)3D-Resampler架構(gòu)實(shí)現(xiàn)96倍視覺(jué)壓縮率，在視頻理解任務(wù)中超越Qwen2.5-VL 72B模型，支持每秒10幀的高刷新率視頻解析。

0.9B參數(shù)端側(cè)VLA多模態(tài)模型則是面壁智能與吉利中央研究院聯(lián)合定制開(kāi)發(fā)的成果，實(shí)現(xiàn)了艙內(nèi)外環(huán)境的多模態(tài)感知融合與主動(dòng)決策閉環(huán)。

結(jié)語(yǔ)：面壁智能加注端側(cè)AI

面壁智能通過(guò)密集的資本注資與組織架構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)一步確立了其在汽車端側(cè)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略重心。

其MiniCPM系列模型憑借輕量化與高效率的技術(shù)特性，已在吉利、馬自達(dá)等量產(chǎn)車型上驗(yàn)證了商業(yè)價(jià)值。

可以看出，面壁智能正從單純的技術(shù)供應(yīng)商向生態(tài)構(gòu)建者演進(jìn)，持續(xù)推動(dòng)端側(cè)大模型在汽車全場(chǎng)景的深度融合與規(guī)?；涞?。