引言

過去一年，具身智能成為機器人產(chǎn)業(yè)最熱的關(guān)鍵詞之一。人形機器人、服務(wù)機器人、特種機器人密集發(fā)布，但一個現(xiàn)實問題也越來越清晰地浮出水面：
機器人看起來更“聰明”了，但離真正的自主智能，仍然存在結(jié)構(gòu)性差距。

近日，Robo Summit機器人發(fā)展論壇（第二期）暨首屆朝陽智能機器人生態(tài)大會在北京朝陽舉辦。千訣科技創(chuàng)始人兼CEO高海川受邀發(fā)表主題演講，并與銀河通用創(chuàng)始人兼CTO王鶴、智平方副總裁邱巍等嘉賓共同啟動“朝陽區(qū)智能機器人生態(tài)伙伴建設(shè)計劃”，圍繞具身智能的技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)協(xié)同展開深入探討。

在演講中，千訣科技創(chuàng)始人兼CEO高海川分享了一個頗具產(chǎn)業(yè)爭議的判斷——

機器人智能的下一階段競爭，不在“哪種形態(tài)跑得更像人”，而在“機器人大腦是否真正獨立、通用、可演化”。

這一判斷，正在重新劃分機器人產(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線。

▍從“賣機器人”到“賣大腦”：產(chǎn)業(yè)邏輯正在發(fā)生變化

長期以來，機器人產(chǎn)業(yè)的主流商業(yè)模式是整機驅(qū)動

• 智能能力深度綁定硬件
• 算法圍繞單一場景優(yōu)化
• 產(chǎn)品更新依賴重新設(shè)計整套系統(tǒng)

但隨著應(yīng)用場景快速擴張，這種模式的邊界越來越明顯：

每進入一個新行業(yè)，就要重新訓(xùn)練、重新調(diào)參、重新部署。

高海川提出，機器人產(chǎn)業(yè)或?qū)⒆呦蚺c自動駕駛、云計算類似的分層結(jié)構(gòu)：

• 機器人本體持續(xù)多樣化
• 機器人大腦成為可復(fù)用、可遷移的核心能力層

在這一結(jié)構(gòu)下，大腦不再是“附屬模塊”，而是具備獨立產(chǎn)品屬性的基礎(chǔ)設(shè)施。

▍“缸中之腦”：一條更像產(chǎn)業(yè)平臺的技術(shù)路線

圍繞這一判斷，千訣科技提出了“缸中之腦”的概念，其核心并非某一具體算法，而是一種產(chǎn)業(yè)級的智能組織方式

• 大腦與機器人形態(tài)解耦
• 與具體任務(wù)邏輯解耦
• 能夠在真實場景中持續(xù)學(xué)習(xí)和迭代

這意味著，大腦可以被接入不同廠商、不同形態(tài)、不同場景的機器人，而無需從零開始構(gòu)建智能體系。

從產(chǎn)業(yè)角度看，這條路線的意義在于：
它把“智能”從一次性工程，變成了可規(guī)?；瘡?fù)制的能力。

▍類腦架構(gòu)的現(xiàn)實意義：不是更大模型，而是更低依賴

值得注意的是，千訣科技并未遵循“更大參數(shù)、更高算力”的主流大模型路線，而是選擇了源自清華大學(xué)類腦計算研究的另一條技術(shù)路徑。

在這一架構(gòu)下：

• 決策不依賴高頻人工提示
• 感知與決策形成閉環(huán)
• 記憶與學(xué)習(xí)是持續(xù)發(fā)生的過程

從產(chǎn)業(yè)視角看，這種設(shè)計的直接價值并不在“性能跑分”，而在于：
降低對算力、數(shù)據(jù)和人工干預(yù)的長期依賴。

這恰恰擊中了機器人規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵瓶頸。

▍市場正在給出反饋：大腦能力開始被“單獨采購”

一個值得關(guān)注的變化是，越來越多機器人廠商開始將“智能能力”作為獨立采購對象，而非完全自研。

目前，千訣科技的機器人大腦已接入多個機器人品類，覆蓋數(shù)十家廠商，應(yīng)用于清潔、配送、餐飲、導(dǎo)引等實際場景。

在一些項目中，大腦甚至先于具體機器人形態(tài)確定，成為產(chǎn)品定義的起點。

這類案例意味著：
機器人產(chǎn)業(yè)正在出現(xiàn)“能力層外包、形態(tài)層內(nèi)卷”的分工趨勢。

▍生態(tài)比單點突破更重要

在Robo Summit期間，“朝陽區(qū)智能機器人生態(tài)伙伴建設(shè)計劃”同步啟動。

從產(chǎn)業(yè)視角看，這類計劃的價值不在于短期項目合作，而在于推動：

• 技術(shù)接口標準化
• 智能能力平臺化
• 應(yīng)用經(jīng)驗可遷移

這也是“機器人大腦獨立化”路線能否成立的關(guān)鍵前提。

▍結(jié)語：誰在決定機器人的未來？

當下的機器人產(chǎn)業(yè)，正在經(jīng)歷一次隱性的路線分化：

• 一條路繼續(xù)押注整機形態(tài)與演示效果
• 另一條路則試圖構(gòu)建更底層、更通用的智能基礎(chǔ)設(shè)施

高海川在演講中給出的判斷是：

真正決定機器人產(chǎn)業(yè)上限的，不是外形，而是大腦是否擁有決策權(quán)。

當“智能”開始被當作一種可規(guī)?；桓兜哪芰?/strong>
機器人大腦，或許正走向它的產(chǎn)業(yè)化拐點。