2025 年，大模型行業(yè)走過(guò)了喧囂的探索期，迎來(lái)了真正的質(zhì)變時(shí)刻。近日，前特斯拉 AI 總監(jiān)、OpenAI 創(chuàng)始成員，同時(shí)也是“Vibe Coding”概念的提出者 Andrej Karpathy，發(fā)表了備受矚目的年度重磅總結(jié)——《2025 LLM Year in Review》。

在這份清單中，Karpathy 以敏銳的視角捕捉了這一年中最具顛覆性的六大技術(shù)成果。從打破舊有訓(xùn)練鐵三角的 RLVR，到讓代碼消隱于無(wú)形的 Vibe Coding，這不僅是對(duì)過(guò)去一年的復(fù)盤(pán)，更是對(duì)未來(lái)計(jì)算新紀(jì)元的深刻預(yù)言。

他寫(xiě)道：“2025 年是大語(yǔ)言模型風(fēng)云激蕩、成果豐碩的一年。以下列舉了我個(gè)人眼中顯著且頗具驚喜的‘范式轉(zhuǎn)變’。這些變化重塑了行業(yè)格局，并在概念層面上令我耳目一新。”

值得注意的是，Karpathy 曾入選《麻省理工科技評(píng)論》2020 年度“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”。

（來(lái)源：社交媒體 X）

RLVR

可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

在 2025 年初，各大實(shí)驗(yàn)室的 LLM 量產(chǎn)訓(xùn)練棧大致還是這套經(jīng)典流程：預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)（SFT）以及人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）。這套流程一直被視為訓(xùn)練生產(chǎn)級(jí)大模型既穩(wěn)定又成熟的金科玉律。

但在 2025 年，來(lái)自可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLVR）的崛起，成為事實(shí)上的新核心階段，融入了這一體系。

RLVR 的邏輯很簡(jiǎn)單：不再讓 AI 模仿人類(lèi)的語(yǔ)氣，而是通過(guò)數(shù)學(xué)和代碼等有唯一標(biāo)準(zhǔn)答案的任務(wù)，倒逼 AI 在數(shù)萬(wàn)次的自我博弈中演化出“推理能力”。

這種訓(xùn)練方式讓 AI 學(xué)會(huì)了像人類(lèi)一樣慢思考，遇到難題時(shí)，它不再是靠直覺(jué)秒回，而是懂得拆解步驟、自我糾錯(cuò)。這種轉(zhuǎn)變帶來(lái)了全新的縮放定律：只要給 AI 更多的“思考時(shí)間”，即便是參數(shù)規(guī)模不大的模型，也能爆發(fā)出驚人的解題智慧。

從時(shí)間線(xiàn)上看，OpenAI 的 o1（2024 年末）可以視作 RLVR 模型的首次公開(kāi)示范；但真正讓人明顯感到拐點(diǎn)已至的，是 2025 年初的 o3 發(fā)布，那種直觀的差異感，幾乎不需要復(fù)雜指標(biāo)就能被感知到。

Jagged Intelligence

參差不齊的智能

Karpathy 認(rèn)為，2025 年，行業(yè)人士開(kāi)始以更直觀的方式理解 LLM 智能的“形態(tài)”：我們并非在培育進(jìn)化的“野獸”，而是在召喚為了刷分而生的“幽靈”。

人類(lèi)的智慧源于生存本能，而 AI 的智慧純粹源于對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)的貪婪。這種本質(zhì)差異造就了 AI 極端的參差不齊的智能（Jagged Intelligence）——它們就像是被雞娃出來(lái)的偏科天才，在數(shù)學(xué)和代碼等有標(biāo)準(zhǔn)答案的領(lǐng)域表現(xiàn)得無(wú)所不知，但在常識(shí)判斷和安全防范上卻幼稚得像個(gè)小學(xué)生。

圖 | 藍(lán)色表示人類(lèi)智能，紅色表示AI智能。它指出了人類(lèi)智能也以其獨(dú)特的方式呈現(xiàn)出參差形態(tài)

這也解釋了為何現(xiàn)在的 AI 榜單已失去公信力：當(dāng)實(shí)驗(yàn)室都在搞應(yīng)試教育，針對(duì)考題范圍進(jìn)行填鴨式訓(xùn)練時(shí)，橫掃榜單的成績(jī)單只證明了 AI 是個(gè)完美的做題家，卻掩蓋了它們距離真正具備常識(shí)的通用人工智能（AGI）依然遙遠(yuǎn)的事實(shí)。

Cursor

大模型應(yīng)用的新標(biāo)桿

2025 年，Cursor 的崛起確立了一個(gè)全新的行業(yè)標(biāo)桿：大模型應(yīng)用層不再是簡(jiǎn)單的套殼對(duì)話(huà)框，而是一個(gè)深度集成的智能工作流。

這一層級(jí)的核心價(jià)值在于“編排”，它在后臺(tái)默默處理了繁瑣的上下文工程，將無(wú)數(shù)次模型調(diào)用串聯(lián)成復(fù)雜的任務(wù)鏈，并通過(guò)“自主性滑塊”讓用戶(hù)在掌控與放權(quán)之間自由切換。

如果說(shuō)大模型實(shí)驗(yàn)室（如 OpenAI）是在批量輸送智商超群但缺乏經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)畢業(yè)生，那么應(yīng)用層的使命，就是利用私有數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)工具，將這些通用人才打磨成特定領(lǐng)域內(nèi)真正可落地、可實(shí)戰(zhàn)的行業(yè)專(zhuān)家。

2025 年，Cursor 最值得注意的地方在于，它有力地界定并揭示了一種全新的大模型應(yīng)用層級(jí)。如今，某某領(lǐng)域的 Cursor (Cursor for X) 已成為人們熱議的高頻詞。

Claude Code

駐留在你電腦里的 AI

Claude Code 的出現(xiàn)，標(biāo)志著 AI 交互范式的一次回歸與升維。

Karpathy 敏銳地指出，OpenAI 在智能體（Agent）開(kāi)發(fā)的早期略顯失策。盡管云端集群可能是 AGI 的終局，但在當(dāng)前能力參差的過(guò)渡期，將智能體直接部署在開(kāi)發(fā)者電腦上顯然更為務(wù)實(shí)。

Anthropic 恰恰做對(duì)了這一點(diǎn)：他們讓 AI 走下了云端神壇，棲息到了開(kāi)發(fā)者的命令行（CLI）中。 這種駐場(chǎng)模式讓 AI 能夠直接訪問(wèn)用戶(hù)的本地環(huán)境、配置、數(shù)據(jù)與密鑰，從而實(shí)現(xiàn)了極低延遲的感知-行動(dòng)循環(huán)。這不再是我們像用 Google 那樣去訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站，而是一個(gè)真正寄居在你電腦里、隨時(shí)聽(tīng)候調(diào)遣的“數(shù)字幽靈”。

Vibe coding

氛圍編程

2025年，AI 能力跨越了臨界點(diǎn)，人們只需使用自然語(yǔ)言即可構(gòu)建程序，代碼本身已消隱于無(wú)形。有趣的是，“Vibe coding”這個(gè)詞源于 Karpathy 的一條推文，沒(méi)想到竟會(huì)如此風(fēng)靡。

（來(lái)源：社交媒體 X）

這種模式打破了專(zhuān)業(yè)壁壘，讓編程成為人人皆可觸及的技能。這印證了他的觀點(diǎn)：相比專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)，普通人反而從大模型中獲得了更大的技術(shù)紅利。

同時(shí)，它也極大地解放了專(zhuān)業(yè)人士，催生了大量原本因成本過(guò)高而無(wú)法誕生的軟件。無(wú)論是用不熟悉的語(yǔ)言快速構(gòu)建組件，還是為了修 Bug 編寫(xiě)“用完即棄”的臨時(shí)應(yīng)用，代碼如今已變得免費(fèi)、輕量且易塑。Vibe coding 必將重塑軟件生態(tài)，并徹底改寫(xiě)職業(yè)定義的內(nèi)涵。

Nano banana

大模型圖形界面

Karpathy 在回顧中拋出了一個(gè)精彩的類(lèi)比：當(dāng)下的 AI 對(duì)話(huà)框，本質(zhì)上就是 80 年代的 DOS 命令行。 雖然文本是機(jī)器的通用語(yǔ)，但對(duì)于人類(lèi)而言，視覺(jué)化與空間化的信息才是最高效的交互介質(zhì)。因此，大模型的發(fā)展必然經(jīng)歷從純文本交互向大模型圖形界面（LLM GUI）的躍遷。

Google Gemini Nano banana 的橫空出世，便是這一未來(lái)的最早投影。它超越了傳統(tǒng) Markdown 的簡(jiǎn)單排版，實(shí)現(xiàn)了真正的視覺(jué)思維——通過(guò)將文本生成、圖像理解與世界知識(shí)在模型權(quán)重層面進(jìn)行深度交織，AI 終于不再只是一個(gè)陪你聊天的機(jī)器人，而進(jìn)化為一個(gè)能通過(guò)圖表、幻燈片乃至交互式應(yīng)用與你溝通的全能認(rèn)知媒介。

最后，Karpathy 表示，2025年，是大模型領(lǐng)域激動(dòng)人心且充滿(mǎn)驚喜的一年?！按竽Ｐ驼葑?yōu)橐环N全新的智能形態(tài)——它集矛盾于一身，既展現(xiàn)出遠(yuǎn)超我預(yù)期的智慧，又暴露出令人咋舌的愚鈍。但無(wú)論如何，其實(shí)用價(jià)值毋庸置疑?！?/p>

在他看來(lái)，即便僅基于當(dāng)前的模型能力，全行業(yè)對(duì)其潛力的挖掘也尚不足 10%。

“這一領(lǐng)域依然是一片尚待開(kāi)墾的廣闊天地，無(wú)數(shù)新奇的想法正等待著我們?nèi)L試。正如我今年早些時(shí)候在 Dwarkesh 播客中所言，我抱持著一種看似矛盾的觀點(diǎn)：我們既要篤信飛速且持續(xù)的進(jìn)步必將到來(lái)，也要清醒地認(rèn)識(shí)到，前方仍有漫漫長(zhǎng)路要走?！?/p>

1.https://karpathy.bearblog.dev/year-in-review-2025/

2.https://www.technologyreview.com/innovator/andrej-karpathy/