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“大模型第一股”打響上市前哨戰(zhàn)!智譜GLM-4.7 刷新開(kāi)源編程SOTA,修復(fù)代碼、終端操作表現(xiàn)超Claude 4.5

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作者 | 木子、高允毅

正在沖刺大模型第一股智譜,今天又拿出了誠(chéng)意滿滿的新一代大模型GLM-4.7,還給開(kāi)源了


GLM-4.7主打編程與代理式任務(wù)(coding + agentic tasks)的提升,同時(shí)在推理能力等方面也有所增強(qiáng)。

眾所周知,今年的大模型,已經(jīng)從卷“會(huì)答題”發(fā)展成了卷“能干活”。對(duì)應(yīng)的變化,也體現(xiàn)在評(píng)測(cè)體系上,這些測(cè)試覆蓋了真實(shí)代碼修改、終端操作、多工具調(diào)用以及長(zhǎng)鏈路任務(wù)執(zhí)行等場(chǎng)景。

智譜也是把 GLM-4.7 一口氣送進(jìn)了 17 項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試,和 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.0 Pro、DeepSeek-V3.2、Kimi K2 Thinking 等同臺(tái)競(jìng)技。

然后在一眾強(qiáng)勁對(duì)手中,GLM-4.7 還在兩項(xiàng) BenchMark 中刷新了公開(kāi) SOTA:在AIME 2025(測(cè)試高級(jí)數(shù)學(xué)推理能力)中正確率已達(dá) 95.7%;在BrowseComp-ZH中分?jǐn)?shù)達(dá) 66.6%。


另外,它在SWE-bench-Verified得分 73.8%,在LiveCodeBench V6得分 84.9%,超過(guò) Claude Sonnet 4.5,刷新了兩項(xiàng)開(kāi)源 SOTA。


UI 質(zhì)量飛躍,來(lái)看看具體 Case

僅憑 BenchMark 的高分或許還不夠有說(shuō)服力,智譜官方也放出了一系列 Case,來(lái)直觀展示 GLM-4.7 的實(shí)用效果如何。

首先,是前端開(kāi)發(fā)。

要生成一個(gè)普通 HTML 網(wǎng)頁(yè),在 GLM-4.7 中基本能一句話搞定,大大減少后期微調(diào)時(shí)間。

而且比起上一代生成的布局結(jié)構(gòu)更清晰,配色不容易沖突,組件風(fēng)格也更統(tǒng)一;而且還能覆蓋多種風(fēng)格,從簡(jiǎn)約、復(fù)古到時(shí)尚等應(yīng)有

除了普通 HTML,做一個(gè)基于 Web 的交互式體驗(yàn)頁(yè)面(Interactive Web Experience)也是不在話下。

比如用同一段 Prompt:


給前一代 GLM-4.6,生成效果是這樣的:


而給 GLM-4.7 生成的 UI 質(zhì)量就提升了一大截,比如其動(dòng)態(tài)效果和 3D 交互感都明顯增強(qiáng)了。


GLM-4.7 體現(xiàn)出的高級(jí)審美能力,還在“藝術(shù)作品”的 3D 展示中帶來(lái)質(zhì)的飛躍。

它在空間層次、透視關(guān)系上處理得很清楚,同時(shí)在配色、材質(zhì)對(duì)比、景深和構(gòu)圖上也下了功夫;該亮的地方亮,該收的地方收。

比如要生成一個(gè)花園空間,中間是一座裝飾華麗的寶塔,周?chē)皇㈤_(kāi)的櫻花樹(shù)包圍,GLM-4.7 的作品既有體積像素的 3D 感,又美觀和諧。


另外,在幻燈片制作上,GLM-4.7 也明顯“好看了”

PPT16:9 的適配率從 52% 提升至 91%,生成的頁(yè)面布局更準(zhǔn)確、元素比例更舒服,整體觀感更接近一份可以直接拿去用的成品。

這樣的審美同樣體現(xiàn)在海報(bào)設(shè)計(jì)上,排版與配色更加靈活,具備設(shè)計(jì)感。

同樣設(shè)計(jì)以“巴黎”為主題的海報(bào),GLM-4.7 明顯從配色和排版上更勝一籌,懂得突出主題,注意文字比例和位置,圖片的鑲嵌和配色,而不是死板的羅列排布。

不少網(wǎng)友也對(duì)使用效果給出好評(píng),稱(chēng)體驗(yàn)的效果很不錯(cuò)。



也有網(wǎng)友提出,還想看看 GLM-4.7 與最牛編碼模型 Opus4.5 之間的比拼。


GLM-4.7 的三種“思考模式”

那么,GLM-4.7 為什么能有這樣的進(jìn)步?

在推理機(jī)制上,GLM-4.7 圍繞“如何在復(fù)雜任務(wù)中更穩(wěn)定地思考與行動(dòng)”這一核心問(wèn)題,對(duì)模型的思維流程進(jìn)行了系統(tǒng)性重構(gòu)。

形成了由“交織式思考(Interleaved Thinking)+ 保留式思考(Preserved Thinking)+ 輪級(jí)思考(Turn-level Thinking)”組成的一整套推理機(jī)制。

具體而言,交錯(cuò)式思考,指的是 GLM-4.7 在每次響應(yīng)和工具調(diào)用之前都會(huì)進(jìn)行思考。

這其實(shí)是自 GLM-4.5 起就引入的基礎(chǔ)能力,GLM-4.7 對(duì)其進(jìn)行了強(qiáng)化,使模型在每一次生成回復(fù)或調(diào)用工具之前,都會(huì)先進(jìn)行內(nèi)部推理,再?zèng)Q定下一步行動(dòng),從而提升指令遵循的準(zhǔn)確性和生成質(zhì)量。

保留式思考,指的是在編碼代理場(chǎng)景中,GLM-4.7 能夠自動(dòng)保留多輪對(duì)話中的所有思維模塊,重用現(xiàn)有推理過(guò)程,而不是從頭開(kāi)始重新推導(dǎo)。

這主要用于多回合、長(zhǎng)鏈路任務(wù)中,減少了信息丟失和不一致的情況。

最后,輪級(jí)思考就是 GLM-4.7 支持對(duì)會(huì)話內(nèi)的推理進(jìn)行逐回合控制,允許在同一會(huì)話內(nèi)按回合決定是否啟用推理。

對(duì)于簡(jiǎn)單、低復(fù)雜度的請(qǐng)求可以關(guān)閉思考以降低延遲和計(jì)算成本,而在需要精確決策和穩(wěn)定執(zhí)行的任務(wù)中再開(kāi)啟完整推理流程。


通過(guò)這套“推理組合拳”,GLM-4.7 在復(fù)雜任務(wù)中的行為表現(xiàn)更加穩(wěn)定連貫,也更容易控制;這為其在代理式編程和長(zhǎng)周期任務(wù)執(zhí)行中提供了關(guān)鍵的技術(shù)基礎(chǔ)。

智譜沖刺“大模型第一股”

在沖刺“大模型第一股”的前夕,智譜用一次技術(shù)密度極高的模型更新,主動(dòng)把自己推到聚光燈下。

這里再來(lái)簡(jiǎn)單回顧一下智譜的上市細(xì)節(jié)。

12 月 19 日,港交所官網(wǎng)披露,北京大模型公司智譜已通過(guò)聆訊,IPO 招股書(shū)同步公開(kāi)。這意味著,智譜正式邁入上市沖刺的最后階段。

按招股書(shū)口徑,公司最新估值為243.77 億元,中國(guó)大模型公司第一次以如此完整的姿態(tài),走到公開(kāi)市場(chǎng)面前。

從經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)看,智譜仍處在典型的高速放量階段。

2022—2024 年,公司收入從 0.6 億元增長(zhǎng)至 3.1 億元;而真正的拐點(diǎn)出現(xiàn)在 2025 年上半年:2024H1 收入僅 0.4 億元,2025H1 已躍升至 1.9 億元,同比增幅超過(guò) 300%。

其中,近85% 的收入來(lái)自本地化部署,客戶(hù)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、公共服務(wù)、電信和傳統(tǒng)企業(yè);MaaS 平臺(tái)則通過(guò)持續(xù)降價(jià)放大調(diào)用規(guī)模,2025H1 云端機(jī)構(gòu)客戶(hù)增至 3061 家,并對(duì)本地化部署形成明顯引流。

但另一條曲線同樣陡峭。招股書(shū)顯示,智譜的虧損擴(kuò)張速度遠(yuǎn)快于收入增長(zhǎng)

2022—2024 年及 2025H1,經(jīng)調(diào)整凈虧損分別為 0.97 億元、6.21 億元、24.66 億元和 17.52 億元,幾乎全部指向研發(fā)投入。

同一時(shí)期,研發(fā)費(fèi)用從 0.8 億元升至 22.0 億元,算力相關(guān)支出占比超過(guò) 70%。毛利率仍維持在 50% 以上,但在 MaaS 價(jià)格戰(zhàn)中持續(xù)承壓。

把時(shí)間軸往前拉,這其實(shí)是一家成立不到 6 年的公司。智譜成立于 2019 年、脫胎于清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室(KEG),是國(guó)內(nèi)最早一批獨(dú)立大模型公司之一。

GLM 架構(gòu)起步,它就選擇了一條清晰卻昂貴的路徑:持續(xù)把資源押注在模型能力本身。截至 2025 年,其模型已支持約 8000 萬(wàn)臺(tái)設(shè)備、服務(wù)超過(guò) 1.2 萬(wàn)家機(jī)構(gòu)客戶(hù)。

開(kāi)源鏈接:

GitHub:https://github.com/zai-org/GLM-4.5

Hugging Face:huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

魔搭社區(qū):https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

https://z.ai/blog/glm-4.7

https://x.com/Zai_org/status/2003156119087382683

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