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百年前的π公式,仍在揭示自然規(guī)律的深層結(jié)構(gòu)

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拉馬努金的“奇跡公式”

π,即圓周率,擁有無限多個小數(shù)位,通常被四舍五入為3.14。

1914年,傳奇數(shù)學(xué)家拉馬努金(Srinivasa Ramanujan)給出了17個極其驚人的無窮級數(shù)公式,它們以極快的速度收斂到1/π。這些公式效率極高,比當(dāng)時的其他方法能夠更快地計算圓周率。


π的倒數(shù)的無窮和表達(dá)式。

這些公式是如此基礎(chǔ),不僅為此后所有用于計算圓周率π的的快速收斂級數(shù)奠定了基礎(chǔ),還促成了多項突破性進(jìn)展。這些進(jìn)展至今仍在持續(xù)塑造數(shù)學(xué)的發(fā)展,尤其是在解析數(shù)論和計算數(shù)學(xué)領(lǐng)域。

一直以來,數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家都想知道,拉馬努金的公式是否指向某些更為深層的東西?這些公式的起點是否本就與某種物理理論相契合?換言之,在自然界中,是否存在一個物理世界,會自行出現(xiàn)這些數(shù)學(xué)公式?

在一篇新發(fā)表于《物理評論快報》的研究中,兩名物理學(xué)家發(fā)現(xiàn),拉馬努金的公式,可以自然出現(xiàn)在一類名為對數(shù)共形場論(LCFT)的物理理論中。

從尺度不變到黑洞視界

共形場論描述的是具有尺度不變對稱性的系統(tǒng)——本質(zhì)上,這類系統(tǒng)無論你把尺度放大或縮小到什么程度,看起來都保持不變,就像分形結(jié)構(gòu)一樣。

在物理情境中,這種性質(zhì)可以在水的臨界點看到——當(dāng)水在約374°C、221個大氣壓下達(dá)到臨界狀態(tài)時,水的液態(tài)和氣態(tài)將變得彼此不可區(qū)分。在這一點上,水表現(xiàn)出尺度不變對稱性,其物理性質(zhì)就可以用共形場論來描述。

對數(shù)共形場論則出現(xiàn)在一些更“奇特”的物理情情境中,例如分?jǐn)?shù)量子霍爾效應(yīng)、逾滲(即事物如何在介質(zhì)中傳播)、聚合物,甚至是全息理論中。

而這項新研究就發(fā)現(xiàn),拉馬努金公式起點所蘊含的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),同樣出現(xiàn)在這些對數(shù)共形場論背后的數(shù)學(xué)框架之中。

具體來說,通過將這些公式與對數(shù)共形場論聯(lián)系起來,研究人員能夠?qū)⑦@些無窮級數(shù)重新詮釋為共形場論中的基本數(shù)據(jù)。他們能夠高效地計算理論中的某些物理量,而這些量有望幫助人們更好地理解諸如湍流或逾滲等現(xiàn)象。這與拉馬努金從其公式的起點出發(fā)、高效地推導(dǎo)出圓周率的過程頗為相似。

而這種聯(lián)系甚至還延伸得更深遠(yuǎn)。在論文的附錄中,研究人員展示了同樣的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)也出現(xiàn)在通過全息理論描述的黑洞模型中。在全息理論的框架中,高維空間中的引力理論可以映射為低維空間中的量子物理。他們發(fā)現(xiàn),拉馬努金的公式對應(yīng)于攝動是如何在黑洞視界與時空邊界之間傳播的。

而同樣的一組方程,也能夠描述聚合物如何被拉伸、流體如何進(jìn)入湍流狀態(tài),以及逾滲材料中的團(tuán)簇是如何形成的。

一扇新門

研究人員感慨道,在幾乎所有真正優(yōu)美的數(shù)學(xué)背后,幾乎總能發(fā)現(xiàn),有某個物理系統(tǒng)在真實地映射著這些數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。拉馬努金最初的動機(jī)或許完全是數(shù)學(xué)上的,但在他并不知情的情況下,其實也觸及了黑洞、湍流、逾滲等各種物理現(xiàn)象。

這項研究表明,拉馬努金百年前提出的公式,在提升當(dāng)代高能物理計算的速度與可處理性方面,存在著此前未被發(fā)現(xiàn)的潛在應(yīng)用。它為新的可能性打開了一扇門,表明使用同樣的方法,或許能夠揭示其他無理數(shù)的快速收斂公式,并有望簡化那些用于模擬湍流和臨界行為的理論計算過程。

不過,即便不考慮這些應(yīng)用,研究人員也表示他們,本身就已深深震撼于拉馬努金數(shù)學(xué)的美感。而一位在20世紀(jì)初的傳奇數(shù)學(xué)家,在幾乎沒有接觸過現(xiàn)代物理學(xué)的情況下,預(yù)見了那些如今已成為我們理解宇宙核心的結(jié)構(gòu),這著實令人驚嘆!

#參考來源:

https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/c38g-fd2v

https://www.eurekalert.org/news-releases/1108308

#圖片來源:

封面圖&首圖:tommyvideo / Pixabay

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