前段時間，Anthropic 正式發(fā)布了 Claude Sonnet 4.5，對它的定位是“世界上最好的編碼模型”和“構(gòu)建復(fù)雜智能體的最強模型”。

憑什么這么說呢，Anthropic 在客戶測試中觀察到，Claude 4.5 能連續(xù)專注干活超過 30 小時，而上一代的數(shù)據(jù)是 7 個小時。以前是代替 1 個程序員，現(xiàn)在可以代替 4 個了呢。

更夸張的是，它能連續(xù)敲出約 11,000 行代碼，快速搞出來一款聊天應(yīng)用。我費勁工作一個月還不如 AI 輕松工作一天。好好好，既生我，何生 AI ……

卷編程速度和開發(fā)能力，人類肯定是卷不過 AI 的，而且差距會越來越大。所以，我們對 AI 的態(tài)度就得從競爭對抗變成合作共贏了，打不過就加入嘛。

除了 Claude ，市面上好用的 AI 編程工具還有 Cursor。但這倆工具使用門檻都很高，怎么用才能正確提效呢，困擾了包括我在內(nèi)的不少人。

所以，我找到了一份「Claude & Cursor 實戰(zhàn)案例集」，有 4 個獨立的實戰(zhàn)案例視頻，展示 AI 編程最佳實踐?，F(xiàn)在免費分享給我的讀者朋友們~

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這個資料珍貴在哪里

提供代碼

首先，視頻全都是最近錄制的，非常新鮮，而且講得比較細致，基本上就是把實操過程錄下來了，方便跟練。

有的項目還提供了代碼，更良心了有沒有。

從功能實現(xiàn)到思維升級

這 4 個視頻選的都是比較有代表性的實操案例，既有功能實現(xiàn)，也有技術(shù)選型與 AI 協(xié)作的思維模式升級，知識點一串多。

話不多說，直接上具體內(nèi)容介紹↓

陳天有點東西

陳天老師在硅谷上班，日常工作中有 70% 以上的代碼都是直接由 AI 完成了。

他覺得 AI 編程體驗很像是處于 L2 階段的自動駕駛：你給出方向（spec），平時讓系統(tǒng)自動行駛，只有在復(fù)雜路段或偏離軌道時，才需要接管。你不再需要關(guān)注每一行代碼，而是開始關(guān)注結(jié)構(gòu)、目標(biāo)和約束。

我大為認同，他錄制的這幾個視頻也是這個觀念的踐行者，看到就是賺到！

Claude & Cursor 實戰(zhàn)案例集

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