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應(yīng)用指南發(fā)布,應(yīng)用場景明晰,人工智能為采購供應(yīng)鏈帶來什么?

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文 / 現(xiàn)代物流報記者 馬敬澤

2025年是人工智能從技術(shù)升級向落地應(yīng)用特別是產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)化的重要一年。今年8月,印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(下稱:《意見》),不僅推動人工智能應(yīng)用的深刻變革,也明確了其與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展融合的主要方向。

在AI賦能千行百業(yè)的“大潮”中,作為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運行的重要組成部分,采購供應(yīng)鏈成為人工智能應(yīng)用的主要領(lǐng)域。12月1日,中國物流與采購聯(lián)合會正式印發(fā)《人工智能+采購供應(yīng)鏈應(yīng)用指南》,緊扣《意見》等國家戰(zhàn)略部署,明確了“人工智能+采購供應(yīng)鏈”的十大關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。


(圖源:新華社)

那么,人工智能具體能對哪些環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,又如何解決采購供應(yīng)鏈運行中存在的問題?

AI賦能已成為采購供應(yīng)鏈“必答題”

如今,“人工智能+”創(chuàng)新應(yīng)用正推動采購供應(yīng)鏈從傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的范式升級,全面提升運營效率與管理水平。中國物流與采購聯(lián)合會調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,與傳統(tǒng)的采購模式相比,采用智能采購供應(yīng)鏈的企業(yè),采購效率可以提高30%以上,采購周期可以縮短50%以上。

在12月4日舉行的2025公共采購行業(yè)年會上,中國物流與采購聯(lián)合會公共采購分會秘書長、采購委主任彭新良介紹了2025“人工智能+采購供應(yīng)鏈”十大應(yīng)用場景。其中,提升需求管理精準(zhǔn)度、提升監(jiān)管預(yù)警及時性、人機交互等應(yīng)用,靶向性強,因其能精準(zhǔn)切入并系統(tǒng)解決傳統(tǒng)采購供應(yīng)鏈的長期痛點,而成為驅(qū)動行業(yè)智能化升級的關(guān)鍵突破口。


(中國物流與采購聯(lián)合會公共采購分會秘書長、采購委主任彭新良)

彭新良指出,在傳統(tǒng)采購模式下,想要實現(xiàn)需求的精準(zhǔn)管理十分困難。一方面,審核標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一阻礙品類物料的精確識別,對數(shù)據(jù)錄入構(gòu)成影響;另一方面,需求預(yù)測本身的工作量大,需要兼顧多個維度,傳統(tǒng)人工測算和錄入往往無法兼顧,降低了需求預(yù)測的精準(zhǔn)度。而人工智能大模型除了在數(shù)據(jù)高效精準(zhǔn)處理分析能力上的優(yōu)勢外,還能聚合生產(chǎn)計劃、歷史數(shù)據(jù)、市場趨勢、庫存等要素數(shù)據(jù),構(gòu)建智能預(yù)測算法模型,并在算法的加持下持續(xù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化,為提升需求預(yù)測的準(zhǔn)確性帶來幫助。

人機交互協(xié)同也是人工智能推動模式變革的關(guān)鍵能力之一。通俗來講,借助語言模型,人工智能可以理解人類語言文字,不僅可以協(xié)助合同的審查、簽署,也可實現(xiàn)通俗語言和機器語言的雙向轉(zhuǎn)化,在人與系統(tǒng)間搭建起一條便捷的溝通渠道。

在數(shù)據(jù)集成分析、持續(xù)學(xué)習(xí)、人機交互等能力的基礎(chǔ)上,人工智能也擁有了智能輔助決策能力。彭新良表示,采購決策是AI可以大顯身手的場景,推動戰(zhàn)略采購活動從依賴個人經(jīng)驗,轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)驅(qū)動、邏輯嚴(yán)密的科學(xué)決策。伴隨著相關(guān)應(yīng)用的不斷深入,AI有望在采購決策中扮演“超級分析員”的角色,依據(jù)供應(yīng)商各維度數(shù)據(jù)構(gòu)建全面的畫像,為采購策略提供深度支持。

除此之外,人工智能已在智能采購實施、智能采購監(jiān)管、智能庫存管理等領(lǐng)域發(fā)揮作用。彭新良強調(diào),政策引領(lǐng)、技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)內(nèi)在需求、國內(nèi)外環(huán)境挑戰(zhàn)四個因素推動了“人工智能+采購供應(yīng)鏈”的蓬勃發(fā)展。在這四重驅(qū)動因素的疊加之下,AI與采購供應(yīng)鏈的融合,現(xiàn)在已經(jīng)從一道“選擇題”變成了一道“必答題”。

“AI+供應(yīng)鏈”將呈現(xiàn)四個趨勢

在人工智能應(yīng)用逐步深入采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域的同時,數(shù)據(jù)的合規(guī)獲取、風(fēng)險防范等問題也需要得到解決。

彭新良在接受《現(xiàn)代物流報》記者采訪時表示,人工智能的訓(xùn)練和迭代需要大量數(shù)據(jù)積淀,如果數(shù)據(jù)的真實性、相關(guān)性、有效性得不到保障,人工智能做出的判斷就會出現(xiàn)問題。因此,要真正發(fā)揮人工智能在采購供應(yīng)鏈領(lǐng)域的作用,拿到一手的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)就十分關(guān)鍵。

當(dāng)前,我國各大央國企打造的采購平臺、供應(yīng)鏈平臺,以及政府構(gòu)建的政府采購平臺,對數(shù)據(jù)的要求越來越高,這些平臺更多使用在真實交易環(huán)境中抓取的數(shù)據(jù),其質(zhì)量也憑借區(qū)塊鏈技術(shù)得到較好的保障。因此,目前來看,在央國企及政府體系內(nèi),數(shù)據(jù)的高質(zhì)量獲取并不困難。

不過,大企業(yè)間和企業(yè)與供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)仍存在一些“堵點”。例如,各大企業(yè)都根據(jù)自身需求與業(yè)務(wù)情況構(gòu)建自身信息系統(tǒng),其數(shù)據(jù)格式與標(biāo)準(zhǔn)往往并不一致,底層數(shù)據(jù)難以順暢流通;另外,許多中小供應(yīng)商的信息化、數(shù)字化能力存在不足,對數(shù)據(jù)對接也存在安全隱私方面的顧慮。

“要讓AI全面融入采購供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié),中小企業(yè)一定不能‘掉隊’。因此,大型央國企應(yīng)該發(fā)揮引領(lǐng)標(biāo)桿作用,在搭建數(shù)字化、智能化供應(yīng)鏈系統(tǒng)的過程中要降低使用門檻,讓供應(yīng)商尤其是中小企業(yè)能夠便捷實用?!迸硇铝颊f。

隨著AI浪潮的到來,企業(yè)也應(yīng)在采購供應(yīng)鏈數(shù)字化方面做好充分準(zhǔn)備。

京東工業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受《現(xiàn)代物流報》記者采訪時表示,首先,企業(yè)的高層應(yīng)充分認(rèn)識到采購供應(yīng)鏈建設(shè)的戰(zhàn)略價值。京東工業(yè)研究發(fā)現(xiàn),在降低成本方面,采購供應(yīng)鏈優(yōu)化的效果更加明顯,難度也遠(yuǎn)低于市場擴(kuò)充、生產(chǎn)工藝改進(jìn)等手段。

“許多企業(yè)在與我們的交流中提到,采購供應(yīng)鏈的數(shù)字化升級和核心競爭力的打造,已經(jīng)逐漸成為他們的第二利潤增長點?!痹撠?fù)責(zé)人說。

其次,企業(yè)在開展采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,要根據(jù)自身實際情況循序漸進(jìn),這一過程不能過快,也不能止步不前。他建議,企業(yè)可與行業(yè)內(nèi)的合作伙伴共同開展采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以開放包容的心態(tài)提升上下游協(xié)同整體效率。

最后,供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)絕非IT部門單獨的工作,需要高層統(tǒng)籌、業(yè)務(wù)等多部門協(xié)同推進(jìn),只有這樣,供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能真正發(fā)揮提升業(yè)務(wù)效率的作用。

在我國步入新發(fā)展階段的同時,AI的成熟也將使我國采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出新特點。

西域智慧供應(yīng)鏈(上海)股份公司副總裁張頔在接受《現(xiàn)代物流報》記者采訪時表示,過去的數(shù)字化側(cè)重于流程線上化和數(shù)據(jù)可視化,解決了“看得見”的問題。而未來的“數(shù)智化”核心在于利用AI和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測、決策與自主優(yōu)化,AI驅(qū)動決策將成為核心。

同時,隨著監(jiān)管趨嚴(yán)和企業(yè)風(fēng)控意識增強,合規(guī)不再僅僅是滿足資質(zhì)審核的“門檻”,而是融入商品全生命周期、業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)交互的體系化能力。數(shù)智供應(yīng)鏈必須內(nèi)置合規(guī)邏輯,將合規(guī)從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)楸U掀髽I(yè)穩(wěn)健運營的價值中心。

彭新良認(rèn)為,我國“AI+供應(yīng)鏈”應(yīng)用在“十五五”期間將呈現(xiàn)四個趨勢:一是從“單點智能”向“全鏈協(xié)同智能”轉(zhuǎn)型;二是從“被動響應(yīng)”向“主動預(yù)判智能”轉(zhuǎn)變;三是從“技術(shù)應(yīng)用”向“生態(tài)重構(gòu)智能”轉(zhuǎn)化;四是智能體能力向高階自主與持續(xù)演化。

“未來,中國物流與采購聯(lián)合會將進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用,持續(xù)推動標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、資源共享、創(chuàng)新驅(qū)動的行業(yè)發(fā)展生態(tài)構(gòu)建,助力人工智能技術(shù)深度賦能采購供應(yīng)鏈高質(zhì)量發(fā)展。”

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