1，在中國的算力基礎(chǔ)設(shè)施上，訓(xùn)練出中國的下一代前沿模型。2026年是中國走向自主算力的元年，海外AI芯片在中國市場上份額顯著下降，自主設(shè)計(jì)、制造和封裝的AI芯片將占據(jù)市場主流，國產(chǎn)萬卡乃至十萬卡集群出現(xiàn)。芯片算力系統(tǒng)與中國本土的前沿大模型協(xié)同設(shè)計(jì)，形成中國的AI生態(tài)，最重要的標(biāo)志，是用中國本土基礎(chǔ)設(shè)施，訓(xùn)練出前沿模型。

2，更強(qiáng)算力推動前沿大模型繼續(xù)擴(kuò)展。英偉達(dá)新一代GPU和谷歌TPU定制芯片，繼續(xù)擴(kuò)展模型預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測試時(shí)計(jì)算，并從單一模型向系統(tǒng)擴(kuò)展。OpenAI與谷歌DeepMind將綜合競爭制高點(diǎn)。前沿模型在原生多模態(tài)、復(fù)雜長鏈任務(wù)準(zhǔn)確性、更長上下文、更強(qiáng)的記憶、持續(xù)學(xué)習(xí)、世界模型等領(lǐng)域擴(kuò)展上限，并解鎖出新的場景。新型AI實(shí)驗(yàn)室將探索出下一代AI范式，到2026年底，可驗(yàn)證性能有可能加速提升。

3，中國開源模型加速落地場景，美國形成新的陣型。DeepSeek、通義千問、Kimi等引領(lǐng)中國開源模型軍團(tuán)繼續(xù)保持領(lǐng)先，陣容擴(kuò)大; 更開放和更低門檻的基礎(chǔ)設(shè)施和工具，幫助降低微調(diào)和蒸餾的門檻，成為落地場景加速器。 美國的開源模型也在形成新的陣型，英偉達(dá)Nemotron將躋身一流，公開預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練數(shù)據(jù)；谷歌的Gemma，OpenAI的gpt-oss，以及明年Meta發(fā)布Avocado新模型后，其Llama開源模型家族的下一步，仍值得關(guān)注。

4，終端設(shè)備開始構(gòu)建出真正的個(gè)人AI體驗(yàn)。AI向終端設(shè)備全面部署，成為消費(fèi)者隨身攜帶的智能體，是最為確定的大規(guī)模應(yīng)用。除了在運(yùn)行在用戶電腦上的智能體之外，廠商在AI手機(jī)、眼鏡和其他AI原生硬件的設(shè)計(jì)更為積極活躍。中國是全球AI設(shè)備供應(yīng)鏈的中心。蘋果和谷歌可能真正啟動軟硬件消費(fèi)AI市場。OpenAI將首次發(fā)布原生AI硬件。AI眼鏡拍攝成為主流，品牌進(jìn)一步豐富。

5，編程成為首個(gè)實(shí)際工作達(dá)到人類水平的AI應(yīng)用。AI在數(shù)學(xué)和編程的成功，將會延伸到更多更多可驗(yàn)證領(lǐng)域。測評分?jǐn)?shù)迅速飽和，難度更大的新基準(zhǔn)將出現(xiàn)，其中包括更具實(shí)際工作意義的評價(jià)基準(zhǔn)，引導(dǎo)智能體在研究、科學(xué)、服務(wù)等更多其他可驗(yàn)證領(lǐng)域創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

6，訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向環(huán)境。用于訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)與公開文本數(shù)據(jù)基本耗盡。AI的學(xué)習(xí)，正在從接受公開數(shù)據(jù)灌輸進(jìn)入“經(jīng)驗(yàn)時(shí)代”，即越來越多地從自己的試錯(cuò)中學(xué)習(xí)，更加依靠可驗(yàn)證合成數(shù)據(jù)。決定模型上限的，將不是誰擁有更多現(xiàn)成數(shù)據(jù)，而是誰具備構(gòu)建環(huán)境、生成任務(wù)、吸收失敗并持續(xù)產(chǎn)生學(xué)習(xí)信號的系統(tǒng)能力。而那些體現(xiàn)行業(yè)深度技藝和組織內(nèi)部知識的非公開數(shù)據(jù)，構(gòu)筑起AI競爭的壁壘。

7，政府和前沿AI實(shí)驗(yàn)室推進(jìn)科學(xué)智能，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。中國和美國從推出科學(xué)智能的政策階段，進(jìn)入到匯聚資源、組織實(shí)施階段，謀求戰(zhàn)略技術(shù)新制高點(diǎn)。一些科技巨頭和領(lǐng)先的AI實(shí)驗(yàn)室利用算力優(yōu)勢，借助AI模型及工具加速研發(fā)進(jìn)程，以新范式引領(lǐng)，努力在一些重要領(lǐng)域取得突破，如生命科學(xué)、材料科學(xué)、量子計(jì)算、氣候變化等。

8，全球采用智能體的大型企業(yè)超過一半。人與AI開始認(rèn)真磨合協(xié)作。智能體不是簡單替代人類，人類也不是簡單地使喚智能體去干活。企業(yè)開始既不把它當(dāng)成工具，也不把它當(dāng)成員工，而是改變傳統(tǒng)的管理框架，新建協(xié)作關(guān)系，包括重新設(shè)計(jì)工作流程、角色、治理和學(xué)習(xí)機(jī)制，這一磨合過程將需要時(shí)間。

9，AI應(yīng)用進(jìn)展和基礎(chǔ)設(shè)施投資存在不確定性，做空壓力伴隨AI。AI處于炒作高潮和短期高估階段，已經(jīng)具體表現(xiàn)為目前AI測評得分與工作表現(xiàn)脫節(jié)，芯片庫存周期、數(shù)據(jù)中心建設(shè)周期、電力基礎(chǔ)設(shè)施投資周期之間難以匹配。OpenAI 的資金鏈、甲骨文的負(fù)債和數(shù)據(jù)中心交付、和英偉達(dá)的GPU庫存情況，將是足以影響整個(gè)AI生態(tài)、進(jìn)而影響市場甚至經(jīng)濟(jì)的重要信號。

10AI與電力系統(tǒng)更深度融合，形成智與能的革命。電力成為最重要的AI基礎(chǔ)設(shè)施，美國數(shù)據(jù)中心建設(shè)達(dá)到高潮，電力短缺加??；中國也正在通過全國性機(jī)制設(shè)計(jì)解決清潔電力供給問題。數(shù)據(jù)中心的耗電量和能量密度越來越大，將建立端到端的高壓直流配電體系，以及不同層級的儲能與冷卻系統(tǒng)。更加分布式與多元異構(gòu)的電力系統(tǒng)，在電力穩(wěn)定 、廉價(jià)、綠色的不可能三角中，也日益依賴AI優(yōu)化運(yùn)營管理。數(shù)據(jù)中心成為“新物種”，將在AI基礎(chǔ)設(shè)施與新型電力體系的協(xié)同演進(jìn)中，發(fā)揮越來越關(guān)鍵的作用。

One More Thing

2026將是社會對AI信任的考驗(yàn)之年。隨著AI滲透率越來越高，AI模擬人類認(rèn)知與物理世界的能力進(jìn)一步逼近臨界點(diǎn)，現(xiàn)實(shí)與虛構(gòu)的界限更加模糊。AI將不可避免進(jìn)入教育體系，進(jìn)一步發(fā)揮文明層面的影響力。隨著AI自主學(xué)習(xí)能力的增強(qiáng)，長鏈條的自動化復(fù)雜工作逐步增加，挑戰(zhàn)人類的能力去監(jiān)督和核實(shí)AI學(xué)習(xí)和工作的過程與結(jié)果；這些考驗(yàn)著對齊，考驗(yàn)著治理，也考驗(yàn)著人類在各個(gè)場景中駕馭AI的能力。前沿AI實(shí)驗(yàn)室和科技巨頭，更加關(guān)注AI研究與應(yīng)用的正面社會影響及人口級用戶福利，倡導(dǎo)AI（科技）向善，培養(yǎng)和建立公眾對AI的信任。

(本文選自未盡研究即將發(fā)布的年度報(bào)告 《看DAO2026》)

附：

這是我們第三次發(fā)布年度AI展望，之前的兩次如下：

(2024/12/28) 閱讀全文>

(2023/12/29) 閱讀全文>