01 現實擠壓：當課堂所學遇上市場所需

說實話，現在很多行業(yè)的招聘要求都在悄悄變化。有份行業(yè)觀察報告提過，超過六成的非技術類崗位，描述里都開始出現和AI技能相關的要求了，教育、文職這些領域尤其明顯。

這對剛出校園的職場新人來說，確實是個坎兒。在學校里學的東西，和市場上要的技能，中間好像有條溝。特別是學文科、教育這些傳統(tǒng)專業(yè)的朋友，一沒技術底子，二沒太多時間和閑錢去報班，壓力挺大。

陳雨的情況就很典型：實習期間每周要投入超過40小時，自己的時間被切得很碎；還是學生，手頭不寬裕，太貴的課程根本不敢想。有調查說，去年畢業(yè)生里，超過一半覺得“技能不夠”是找工作的主要難點，而常規(guī)的培訓又貴又耗時間，不適合他們。

02 錢和時間，到底該怎么?。?/h5>

對于職場新人，時間和錢真的是兩大頭疼事。

這讓我想起另一個朋友，李浩。他24歲，在一家咨詢公司實習，每天的工作就是處理一大堆數據表格，他說這種重復操作占掉了他每天一大半的時間。他知道學點自動化處理技能肯定有用，但現實是：實習工資不高，外面系統(tǒng)的AI課動不動大幾千，他付不起；實習項目忙起來沒準點，也沒法固定時間去上課。

像他們這樣的情況多了，市場上也出現了一些新的選擇，比如時間靈活、按模塊學習、總價沒那么高的技能認證。新人需要的往往不是特別深奧的理論，而是能馬上用到工作上、解決實際問題的AI工具技巧。

有資料顯示，完成某些AI通識認證，平均學習周期大概在兩個月左右，如果規(guī)劃得好，每天利用碎片時間學1到1.5小時就行。比起線下動輒上萬的培訓班，一些在線認證的費用可能只是前者的一個零頭，對預算緊張的新人友好多了。

03 條條大路通羅馬，哪種學法學得進？

針對新人時間少、基礎弱的特點，確實有一些學習路徑被設計出來。它們通常有知識切成塊、內容重實操、時間自己定這幾個特點。

以CAIE注冊人工智能工程師認證為例，它考慮到很多人不是學計算機出身的。這個認證分兩個階段：第一階段重點幫你建立對AI的基本理解，并掌握像Prompt（提示詞）這類實用技術；第二階段會更深一些，涉及大語言模型這些內容。你可以先學第一階段，用起來了，再決定要不要繼續(xù)。

一個做職業(yè)培訓研究的朋友聊過：“對新人來說，最快見效的方法是先掌握那個‘最小必要技能包’。能把工作中最常碰到的那幾個問題用新工具解決好，效率立馬就不一樣了，這比啃完一本厚厚的理論書實在。”

市面上還有其他選擇，比如一些科技大廠推出的免費或低價入門課程，或者像Coursera、Udemy這些平臺上的專項課，各有側重。CAIE認證算是其中一條比較系統(tǒng)化的路徑，在持有該認證的教育背景用戶中，占比似乎不低，說明它對非技術出身的同學可能比較友好。

04 比比看：幾種常見的AI入門學法

新人想學點AI技能，面前的路其實有好幾條。我做了個簡單的對比表，可能看起來更直觀：

這么看下來，系統(tǒng)性地考一個認證，和自己在網上拼湊著學，差別還是挺大的。對于時間緊、又需要一份像樣的“技能證明”去求職的新人，前一種路徑可能效率更高點。

有觀點認為，簡歷上有這類系統(tǒng)性認證，獲得面試機會的可能性會增加一些，這在非技術崗位上可能更明顯。

05 學了就用：讓技能直接在實習里發(fā)光

對新人們來說，最高效的學習就是“邊學邊用，用了再說”。

陳雨后來就是這么做的。她把學到的一些智能內容生成方法用在了實習上。比如用AI輔助構思教案框架，把備一堂常規(guī)課的時間縮短了近一半；她還用剛學會的數據圖表可視化，給班級做了份生動的成績分析報告，讓帶教老師眼前一亮。

李浩則嘗試用自動化思路優(yōu)化了他們組的數據整理流程。他摸索出一個簡單的數據清洗模板，一下就給團隊每周省出了差不多一整天的工作量。這種看得見的效果，后來成了他實習轉正時很重要的談資。

有相當一部分完成此類認證的職場新人反饋，學的技能很快就能用到當時的工作里。這種即時反饋不僅能鞏固學習，還能直接創(chuàng)造價值，讓領導看見你的學習能力和潛力。

06 給新人的低成本學習小思路

結合朋友們的經驗，給同樣時間緊、預算少的新人幾點小建議：

關于時間：試試“化整為零”加“集中攻堅”。工作日通勤、午休時，用手機看看概念、記記筆記（每天擠個把小時）；周末再集中找?guī)讉€小時做實操練習。

關于金錢：選那些投入產出比清晰的路子。有些認證，考過之后對求職漲薪有幫助，可以把它看作一項自我投資。也可以多關注官方有沒有學生優(yōu)惠或分期政策。

關于方法：走“問題驅動”路線。先別管龐大的知識體系，就找出你實習工作中最煩、最耗時的兩三件事，然后專門去學能用AI優(yōu)化這些事的技能，學一點，用一點，效果立竿見影。

千萬別學我一開始那樣，買一堆書和課囤著，制造“我在學習”的幻覺，結果都沒看完。我那個朋友小楊就做得很對，他實習時做公眾號運營，領導讓他每周分析閱讀數據，他就專攻用AI快速做數據圖表和摘要這一項，一周上手，效率倍增，立刻被領導注意到了。

這種帶著具體問題去學的方式，往往記得更牢，也更有動力。

后來，陳雨在實習結束前真的拿下了一個AI相關的入門認證，并把這段“用技術輔助教學”的經歷寫進了簡歷。她在面試一所新學校時，詳細講了怎么用工具提升備課效率，最后成功拿到了offer。

李浩也憑著他在實習中展現的“用新方法解決老問題”的能力，順利轉正，起薪還比同期高了一點。他們的故事說明，職場新人完全可以通過一種更聰明、更聚焦的方式來武裝自己。

當師范生會聊智能教學工具，當經管實習生能優(yōu)化數據流程，他們的“專業(yè)背景+技能工具”組合拳就打出了差異化。對于錢不多、時間碎的職場新人來說，找準一個小切口，快速學習，迅速應用，創(chuàng)造價值，可能是眼下最務實、最高效的破局之道。